工商管理统计

单项选择题

1.统计数据的精确度是指最低的抽样误差。 2.统计量是根据样本数据计算出来的。

3.统计数据的准确性是指最小的非抽样误差。 4.上下四分位数在数据中所处的位置分别是75%，25% 5.在一组数据中，每个数据类型出现的次数称为频数。

6.数据161，161，162，163，163，164，165，165，165，166的中位数是163.5 7.在其他条件不变的情况下,样本容量与边际误差的平方成反比.

8.在评价估计量的标准中,如果估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数,这是指无偏性.

9.P值可显示检验统计量值在一定范围内出现的概率,将P值与给定的显著水来a相比，当P值

10.根据标准，某种材料设计的平均强力为8克。现改进工艺后，测得100个强力数据的均值为8.3,假定标准差不变.如果要检验是否由于工艺改进而使平均强力提高,则合理的零假设与备择假设应为H0:u大于等于8，H1：u小于8。

11.在方差分析中，如果不同水平之间存在显著差异则组间方差包含随机误差和系统误差。 12.平均增长量=累积增长量/观察个数-1

13.根据分组数据计算均值时，假定各组数据在该组内服从均匀分布。

14.当一组数据的分布为均匀对称分布时，最好用均值作为该组数据的概括性度量。 15.概率抽样是研究者根据一个已知的概率来抽取样本单位。

16.在方差分析中，随机误差既存在于组内方差，又存在于组间方差中。

17.回归直线拟合的好坏取决于SSR，SSE，SST的大小，则SSR/SST越大，直线拟合得越好。

18.在时间序列分析中，某期增长1%的绝对值等于前期观察值/100 19.统计数据的一致性是指保持时间序列的可比性。

20.一组数据的分布为右偏时，最好用众数作为该组数据的概括性度量。 21.下列因素中，与样本容量成反比的是边际误差

22.在方差分析中，如果认为不同水平之间不存在显著性差异，则组间方差中仅包含随机误差。

23.在一元线性回归分析中，计算估计标准所使用的自由度n-p-1 24.箱线图是由一组数据的5个特征值绘制而成的。 25.下四分位数是处于数据25%位置的值 26.某厂生产的化纤纤度服从正态分布N，现测得25根纤维的纤度的均值为1.39,如果要检验这些纤维的纤度与原设计的标准值1.40有无显著差异,则合理的零假设与备择假设应为H0:u等于1.40，H1：u不等于8

27.6g质量水平表达式示在生产或服务过程中缺陷率为百万分之3.4 多项选择题

1.下列中,属于顺序数据的有BCE A国有企业,集体企业,个体企业 B小学中学大学

C优秀,良好,及格,不及格 D1号,2号,3号

E一等品,二等品,三等品,四等品,等外品

2.按照被描述对象与时间的关系,可以将统计数据分为DE

A观测数据B试验数据C分类数据D时间序列数据E截面数据 3.下列变量中,属于顺序变量的有BCE A学号B学历C辈分D年龄E职务 4.关于直方图,以下说法正确的是ABE A直方图的矩形高度表示频数的百分比 B直方图的矩形高度表示组距 C直方图的矩形宽度是固定的 D直方图的矩形通常是分开排列 E直方图的矩形通常是连续排列

5.为了检验某商品的破损率是否符合国家标准(不高于1%),进行检验时应BCE A作一个双侧检验 B作一个单侧检验

C原假设为H0:u小于等于1% D左侧备择假设为H1：u小于1% E右侧备择假设为H1：u大于1%

6.在全面质理管理中,PDCA工作循环程序的特点是BDE A自动化B各序化C系统化D层次化E提高化 7.下列中,属于分类变量的有AC

A性别B学历C经济类型D年龄E职务 8.与箱线图有关的特征值是BCDE

A众数B中位数C四分位数D最小值E最大值

9.某厂声称生产的节能灯平均节能不低于20%,进行检验时应BCD A作一个双侧检验 B作一个单侧检验

C原假设为H0:u大于等于20% D左侧备择假设为H1：u小于20% E右侧备择假设为H1：u大于20%

10.为了构造检验统计量,在方差分析中,需要计算ABCDE A总离差平方和SST B误差项离差平方和SSE C水平项离差平方和SSA D组间方差MSA E组内方差MSE

11.季节模型是由一套指数组成的ABCDE A它包括4个指数

B各个指数是以全年销售量的平均数为基础计算的 C4个季度季节指数的平均数应等于100% D季的指数之和应等于400%

E如果某一季度有明显的季节变化,则各期的季节指数应大于或小于100% 12.评价估价量的标准主要有ABC

A无偏性B有效性C一致性D准确性E关联性 13.下列中,受极端值影响的统计量有CDE A众数B中位数C均值D极差E平均差

14.按照约定,某商品出口应保证较高的优等品率.为了检验某商品的优等品率是否符合国家

标准,(一等品率不高于1%),进行检验时应BCE A作一个双侧检验 B作一个单侧检验

C原假设为H0:u小于等于1% D左侧备择假设为H1：u小于1% E右侧备择假设为H1：u大于1% 15.方差分析的基本假定是ADE

A总体服从正态分布B总体服从F分布C各总体的均值相等D各总体的方差相同E观察值独立

16.按照统计数据的收集方法，可以将统计数据分为AB

A观测数据B试验数据C分类数据D时间序列数据E截面数据 17.某厂家称其产品的开箱合格率不低于99%，进行检验时应BCD

A作一个双侧检验B作一个单侧检验C原假设为H0:u大于等于99%D左侧备择假设为H1：u小于99%E右侧备择假设为H1：u大于99%

18.对于回归模型y=β0+β1+ε中的误差项ε，通常的假定有ABCDE

Aε是一个随机变量Bε服从正态分布Cε的期望值为0D对于所有的X值，ε的方差相同Eε相互独立 判断题

1.所谓数据排序，就是将一组数据从小到大的顺序重新排列。错 2.绘制茎叶图时，以某组数据的高位数作为树茎。对

3.某公司的所有员工中，如果大多数人的月销售额都比平均数高，意味着众数最大，平均数最小，这样的分布是左偏分布对。

4.如果总体服从正态分布，则样本均值也服从正态分布，如果总体不服从正态分布，则样本均值也不服从正态分布。错

5.在区间估计中，总体均值在不某一区间的概率用a表示，称为置信水平，而总体均值在这一间区的概率1-a称为显著性水平。错

6.当备择假设为真时，作出接受原假设的判断，这类错误称为存伪错误。对 7.H0:u小于等于1000，H1：u大于1000是一个左侧备择假设。错 8.在大样本量的情况下，对单个总体参数的检验使用Z统计量。对 9.两个不相关的变量，其相关系数也可能较高对

10.环比增长率可以根据环比发展速度减1来求得。对

11.直方图的矩形高度和条形图的条形高度均表示各组的频数。对 12.样本均值，样本比例，样本标准差等统称为参数。错

13.在假设检验中，当备择假设H1为真时作出接受原假设H0的判断，则犯了弃真错误。错 14.H0:u大于等于5000，H1：u小于5000是一个双侧备择假设。错 15.方差分析的实质就是检验若干总体的方差是否相等。错

16.方差分析中，组间方差的自由度为n-1,组内方差的自由度为k-1错

17.在大样本情况下，即使总体不服从正态分布，样本均值的抽样分布也服从正态分布。对 18.分析时间序列循环波动的常用方法是按季平均法。错 19.绘制茎叶图时，以某组数据的低位数值作为树茎。错

20.如果数据分布右偏，则该组数据的众数最小，均值最大。对

21.如果总体服从正态分布，则样本均值也服从正态分布，如果总体不服从正态分布，则样本均值也不服从正态分布。错

22.在小样本的情况下，总体方差未知，单个总体参数的检验应采用t检验。对

23.区间估计中，总体均值不在某一区间的概率用a表示，称为显著水平，而总体均值在这一区间的概率1-a称为置信水平。对

24.H0:u大于等于3%，H1：u小于3%是一个右侧备择假设。错

25.假设检验中，当备择假设H1为真时作出拒绝原假设H0的判断，则犯了弃真错误。错 26.一元线性回归方程中，回归系数表示自变量每变动一个单位时因变量的平均变动值。对 27.如果两个变量之间的相关系数等于0，说明他们之间不存在相关关系错

28.在利用移动平均法进行时间序列趋势分析时，移动平均的间隔越长越好。错 29.当数据分布的偏斜程度较大时，中位数可以作为该组数据的概括性度量。对

30.如果总体服从正态分布，则样本均值的抽样分布也服从正态分布，如果总体不服从正态分布，则大样本情况下均值的抽样分布仍然服从正态分布。对

31.H0:u大于等于2000，H1：u小于2000是一个左侧备择假设。对

32.在假设检验中，当备择假设H1为真时作出接受原假设H0的判断，则犯了弃真错误。错 33.在一元线性回归中，判定系数等于回归系数的平方。错 34.环比发展速度可以根据定基发展速度减1求得。错。 名词解释

1.箱线图：是由一组数据的5个特征值绘制而成的，它由一个箱子和两条线段组成。

2.抽样调查方法：抽样调查是实际中应用最广泛的一种调查方式和方法，它是从调查对象的总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查结果来推断总体数量特征的一种数据收集方法。

3.抽样推断：是由部分推断整的一种认识方法。

4.假设检验：是根据样本所提供的信息检验假设是否成立的一种统计推断方法。它与参数估计一样，是统计推断的重要内容。

5.移动平均法：是测定时间序列趋势的一种简单实用的方法，它是通过扩大原时间序列的时间间隔，并按一定的间隔长度逐期移动，分别计算出一系列移动平均数，由这些平均数形成的新的时间序列对原时间序列的波动起到一定的修匀作用，削弱了原序列中短期偶然因素的影响，从而呈现出现象发展的变动趋势。

6.离散变量和连续变量：离散变量可以取有限个值，而且其取值为整位数断开，可以一一列举，连续变量可以取无穷多个值，其取值是连续不断的，不能一一列举。

7.PDCA循环，是指全面质量管理的工作程序是按照计划，实施，检查，处理这四个阶段循环往复地进行的。

8.茎叶图可用于展示原始数据的分布，同时还保留原始数据在图形里面。茎叶图是由茎和叶两部分构成，其图形是由数字组成的。

9.方差与标准差：通过平方消去离差的正负号，再根据离差平方和求平均，这一结果称为方差，将方差开平方结果称为标准差。

10.四分位数：用三个点将数据等分成四部分，处在25%和75%位置上的数据称为四分位数。 11.剩余法：是从时间序列中一次或陆续消去趋势变动，季节变动，剩下循环波动和不规则波动，然后再根据结果进行平滑，尽可能消去不规则成分，其所余结果即为周期变动值。 12.代表性误差：主要是指在用样本数据进行推断时所产生的随机误差。

13.季节指数：反映了某一季度的销售量占全年平均销售量的大小。如果现象的发展没有季节变动，则各期的季节指数应等于100%，如果某一季度有明显的季节变化，则各期的季节指数应大于或小于100% 14.回归系数：回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动一单位,Y亦变动b单位

15.估计标准误差：反映各观察点在直线周围的分散状况。估计标准误差是根据残差平方和

除以相应的自由度后再开方计算出来的。

16.累计增长量和年均增长量：累计增长量是报告期观察值与某一固定时期观察值之差，说明报告期与某一固定时期相比增长的绝对数量。平均增长量又称“平均增减量”，用来说明某种现象在一定时期内平均每期增长的数量的，从广义来说，它也是一种序时平均数。它可将各个逐期增长量相加后，被逐期增长量的个数来除，即采用简单算术平均法即可求得； 17.离群值：是指在数据中有一个或几个数值与其他数值相比差异较大

18.全面质量管理：是为了能够在最经济的水平上并考虑到充分满足顾客要求的条件下进行市场研究，设计，制造和售后服务，把企业各部门的活动构成一的一种有效的体系。

19.判定系数：测度了回归直线对观测数据的拟合程度，它的实际意义是，在因变量y的总变差中可以由自变量x取值所解释的比例，它反映了自变量对因变量取值的决定程度。 20.系统抽样：系统抽样也称等距抽样或机械抽样，它是先将总体各元素按某种顺序排列，并按某种规则确定一个随机起点，然后，每隔一定的间隔抽取一个元素，直至抽取n 个元素形成一个样本。 简答题

1.简述按季平均法计算季节指数的步聚。

答：第一步，根据各年和季度销售量数据计算出同季的平均销售量。第二步，计算出全部数据的平均销售量第三步，计算出各同季平均销售量与总平均销售量的百分比，即为季节指数。 2.简述概率抽样和非概率抽样的区别。 答：概率抽样是根据一个已知的概率来抽取样本单位，也就是说哪个单位抽中与否不取决于研究人员的主观意愿，而是取决于客观的机会概率。因此，哪个单位被抽中与否是完全随机的。非概率抽样则是研究人员有意识地选取样本单位，样本单位的抽取不是随机的。抽样推断通常是建立在概率抽样的基础上。因为这种方法可以用一定的概率来保证把抽样误差控制在规定的范围之内。也就是说，对抽样推断的结果可以给出一定的概率保证程度。 3.回归分析和相关分析有何不同？

答：相关分析是测度变量间关系的常用统计方法。在分析变量间的关系时，可以首先绘制散点图来判断两个变量之间的关系形态，方向和大体的关系程度。然后可以进一步计算相关系数，通过相关系数的取值的大小来说明两个变量之间的关系密节程度。但多数情况下，相关系数都是根据本样数据计算的，它能否代表所研究的总体的相关关系，还需要进行显著性检验。回归分析也是研究变量间关系的一种方法，但它侧重于研究变量之间的数量伴随关系。回归分析的目的就是要考察自变量的确变动对因变量的影响程度，它是通过建立因变量对自变量的线性回归方程，通过自变量的取值来估计或预测变量的取值。 4.简述绘制持量控制图的目的及基本绘制方法。 答：画质量控制图的目的是当生产过程中出现系统性变异，也就是生产过程从稳定状态变为不稳定状态时，能够通过控制图及时予以发现。质量控制图的绘制方法是，在生产过程中，每隔一定时间抽取一组样本，测出样本的质量特征值并计算出相应的统计量值，将统计量按抽样时间顺序画在一定的坐标平面上，再由这些坐标点的排列状况，依据一定的诊断标准判定生产是否处于稳定状态。

5.影响样本容量的因素有哪些，它们之间的关系是什么？

答：影响样本容量的因素有置信概率，总体方差和连际误差。样本容量与置信概率成正比，在其他条件不变的情况下，置信概率越大，所需的样本容量也就越大，样本容量与总体方差成正比，总体的差异越大，所要求的样本容量也越大，样本容量与边际误差的平方成反比，我们可以接受的边际误差越大，所需要的样本容量就越小。 6.简述方差分析的基本思想和原理。 答：方差分析是检验多个总体均值是否相等的一种统计方法。它是通过对各观察数据误差来

源的分析来判断多个总体均值是否相等。观察数据的误差可以从两个方面来说明。衡量因素的同一水平下本样数据的方差，称为组内方差，衡量因素的不同水平下各样本之间的方差，称为组间方差。组内方差只包含随机误差，而组间方差既包括随机误差，也包括系统误差。如果不同水平对结果没有影响，那么在组间方差中只包含有随机误差，而没有系统误差。这时，组间方差与组内方差就应该很接近两个子方差的比值就会接近1，反之，如果不同的水平对结果有影响，在组间方差中除了包含随机误差外，还会包含有系统误差，这时组间方差就会大于组内方差，组间方差与组内方差之间的比值就会大于1。当这个比值大到某种程度时，我们就可以不同水平之间存在着显著差异。 7.简述统计数据的质量评价标准。

答：1）精度，即最低的抽样误差或随机误差。2）准确性，即最小的非抽样误差或偏差3）关联性，即满足用户决策，管理和研究的需要，4）及时性，即在最短的时间里取得并分布数据5）一致性，即保持时间序列的可比性6）最低成本，即在满足以上标准前提下，以最经济的方式取得数据。

8.如何构造均值的置信区间？

9.质量控制图有哪些类型？它们分别使用于什么样的产品质量控制？

答：1）控制图可以分为计量控制图和记数控制图。前者也就是常规控制图，后者是通用控制图。常用的计量控制图有均值-标准差控制图，均值-极差控制图，中位数-极差控制图，移动极差控制图。通用控制图也称为标准化控制图，分为不合格品数通用控制图和不合格数通用控制图。2）计量控制图适用于产品质量可以用连续的变量表示的情况，一般要求质量特性值服从正态分布。对那种样本量较小，容易作到每次抽取相同数目的产品做检验的质量控制可使用计量控制图。通用控制图是用于记数值质量控制的。不合格品数通用控制图是用于控制产品的不合格品率或不合格品数的，也称为计件值通能控制图。不合格数通用控制图是用于控制产品的不格率或不合格数的，也称为计点值通用控制图。通用控制图可以适用于样本量不等的情况，在样本量较大，难以保证每次抽取相同数目的产品做检验的情况下可以使用。

10.什么叫抽样分布？它和总体分布的关系是怎么样的？

答：所谓抽样分布，就是指本样统计量的分布，比如，样本均值的分布，样本方差的分布，样本比例的分布等都称为抽样分布。如果原有总体是正态分布，那么，无论样本容量的大小，样本均值也服从正态分布。如果原有总体的分布不是正态分布，就要看样本容量的大小了。当n为大样本时，根据统计上中心极限定理可知，当样本容量n增大时，不论原来的总体是否服从正态分布，样本均值的抽样分布都趋于正态分布。这时就可以按正态分布来进行推断。当n为小样本时，其分布则不是正态分布，这时就不能按正态分布进行推断。 11.在双侧检验中，拒绝原假设的规则是什么？

答：在双侧检验中，原假设为=，备择假设为≠，因而拒绝域在分布的两个尾部，使用正态分布进行检验时，若检验的统计量Z>Za/2或Z<-Za/2时，拒绝原假设。或者说，若检验的统计量|Z|>Za/2时，拒绝原假设。当使用t 分布进行检验时，若检验的统计量t>ta/2或t<-ta/2

2

时，拒绝原假设。或者说，当检验的统计量|t|>ta/2时，拒绝原假设。当使用x分布进行检

222

验时，若检验的统计量x>ta/2或x

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