LISREL 结构方程模型分析 - 图文

更新时间:2023-09-26 08:32:01 阅读量: 综合文库 文档下载

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协方差检验

File→Import External Data in Other Formats(导入外部数据)→右击任一变量名,选择Define Variables(定义变量),点击Variable Type(设定变量类型),选择Continuous(连续型)和Apply to all(应用到所有) ,点击OK、OK。如下图所示:

完成上述操作后点击save保存数据(注意数据应保存在系统盘,否则可能得不出结果)

Statistics→output options...(输出选项,选择Save to fi.. 、LISREL system data、Save the transformed data to...。输入与之前文件名一致名字的cov、dsf文件(如下图中test1.cov、test1.dsf),Covariances:协方差)

得到协方差矩阵

接下来进行CFA

Flie→New→Path Diagram→保存(同名文件test1.pth)

Setup(定义相关设定)→Title and comments(一般不用定义)→选择next,至Group names(一般也不用定义)→next至Labels,如下图(左侧Observed Variables:观测变量即观测指标;右侧Latent Variables:潜变量)

→选择Add/Read variables (得下图,在Add/Read variables中选择PRELIS System Flie)

选择Browse...→打开test1.psf→OK

选择Add latent Variables(添加潜变量,手输),如下图

得到

点击next进入Data(Statistics中选择Covariances,File中选择External ASCII Data,File Browse... 中选择同名cov文件,Number of中输入样本数量)

点击OK 作图 得到

点击OK

绿色:外生潜变量;灰色:外生观测变量(外生观测指标) 黄色:内生潜变量;蓝色:内生观测变量(内生观测指标)

系统均默认为外生变量,在Y下选中,转化为内生观测变量,在Eta下选中转化为内生潜变量

作图,与CFA一样,得到下图

其中,选择Estimate中T-values,从最小的开始,用以删路径。一般T值的绝对值应当大于1.96,才说明显著水平达到0.05,用一个*表示。另,大于2.58用**表示,大于 用***表示。

选择Estimate中modification indices(修正系数,MI值:增加某条路径所减少的卡方值,从大的开始),用以增加路径。但一定要有理论依据,一般不随便增加。

T值最小值开始用以删路径,MI值最大值开始用以增加路径。无论增、减路径都得一条一条进行。

根据T值依次删除两条路径后(在其中最好保存语法)得到下图:

上图表明SPEE对MARK影响系数为0.45,EFFE对FINA影响系数为0.24。

根据MI值添加路径(①根据数值大小;②理论依据),后运行

以上结构修正完成,接下来输出相关指标数据:

选择Total Effects and Indirect Effects(总体影响和间接影响)、Standardized solution 点击Next,选择下列指标输出

点击OK

Setup 运行语法

打开同名OUT文件,所有指标数据可以看到。 例如:

表示 所有输入变量13个

Y变量(外生观测变量)6个 X变量(内生观测变量)6个 外生潜变量2个 内生潜变量2个 样本数309

上图表示输入的协方差矩阵

上图表示变量间的协方差矩阵

上图表示拟合优度的指标

BETA、GAMMA均显示直接影响,BETA是内生潜变量之间的关系,GAMMA是外生潜变量与内生潜变量之间的关系

上图表明MARK对FINA影响系数为0.25,EFFE对FINA影响系数为0.18,SPEE对MARK影响系数为0.43

上图表示EFFE对MARK没有影响,对FINA直接影响为0.18。

SPEE对MARK的直接影响为0.43,对FINA有间接影响为0.11(也即0.44×0.26=0.11) 注:由于报表数据只有两位所以大部分比结构图中的数字小一点(比如0.43,在结构图中实为0.44)

上图与之前的图效果也一样,都可以看出直接小妖和间接效应(也就是中介效应)

Reduced Form

EFFE SPEE -------- --------

MARK - - 0.43……………………代表影响系数 (0.07)……………………标准误 6.37……………………T值

FINA 0.18 0.11 (0.06) (0.03) 2.90 3.30 注 T值:1.96 * 2.58 ** 3.28 *** 统一根据T值来确定标*

例如,上面的0.11在论文报告中就可以写作0.11***

本文来源:https://www.bwwdw.com/article/5zqd.html

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