研究生论文开题报告 - 第三方逆向物流企业的评价、选择与持续评

表 一

学术型硕士研究生论文开题报告

论文题目 姓 名 导 师 学 院 导师签名： 年 月 日 第三方逆向物流企业的评价、选择与持续评估研究 学 号 学科专业 性 别 研究方向 开题报告时间、地点 导师审核 意见 审核小组 意见 审核小组成员签名： 年 月 日 院领导 意见 院领导签名： 年 月 日

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一、论文选题依据

1.1选题背景

完整的供应链应当包括正向物流和逆向物流，而在物流研究和企业管理中，正向物流犹如聚光灯下的舞者，受到了广泛的关注，物流新理念和新技术也随之不断的发展和完善。制造业只把精力放在将原材料加工成客户需要的商品销售给消费者，而对商品在消费者手中失去整体使用价值后的残余部分及废弃物如何处置却无心顾及，同样，服务于制造业的物流也只把工作焦点放在商品从原材料的获取、生产、包装、运输、分销直到送到消费者手中的过程，即正向物流上。对逆向物流关注的缺失，一方面使使用后的商品不加处理地被抛弃、掩埋，使其直接流入自然环境中，无疑加重了自然环境的负担，造成不可估量的环境污染；另一方面又使企业遭受了巨大的资源浪费，承受了重大的成本压力，使企业丧失了“节流”的好机会。

在企业界，企业家纷纷认识到当制造环节、正向物流环节利润空间逐渐缩小的状况下，逆向物流环节无疑是企业降低成本，提高利润率的重要领域，正如曾经美国最大的零售企业西尔斯的物流执行副总裁所说，“逆向物流是真正还未被开发的潜在利润源泉”，且在市场竞争日益加剧的今天，客户服务直接关系到企业的成败，目前有很多著名企业已经开始实施逆向物流，并把逆向物流划为其经营战略。不同企业在逆向物流的实施模式上也是多种多样，如DELL、松下、东芝等电子企业在以往正向物流的资源基础上建立了自己的逆向物流系统来开展逆向物流业务；戴姆勒联合两家汽车制造商建立车辆回收联盟（VRP），索尼联合三菱电机、夏普、富士通等数家公司建立了一个高效的家电再循环系统；而像索爱把电子产品回收业务外包给快递业巨头UPS来做，美国最大的折扣零售商和全球最大的批发商之一——凯马特（K-mart）也把逆向物流业务外包给Genco配送系统公司，并取得了卓越的成效。

第三方物流的产生被业界认为是供应链高效率的标志，据中国仓储协会秘书处2000年发布的第二次全国范围内的物流供求状况调查显示，第三方物流企业的参与度已达71.9%，可见第三方物流因其独特的优势正在受到越来越多的企业的青睐。尽管逆向物流的重要性已经且正在被越来越多的企业熟知，由于逆向物流具有比正向物流所没有的网络、库存等方面复杂性和对专业设备、技术的要求，逆向物流活动往往已经超出了企业自营的运营范围，把逆向物流外包出去已成为企业的明智之举，这也就催生了第三方逆向物流服务。逆向物流将作为物流界的新业态取得长足发展，目前UPS、新加坡的Flextronics、Roadway、联邦快递等一些第三方物流企业已经开展了逆向物流业务，越来越多的物流企业已经或者准备开展了逆向物流业务，但是提供的服务参差不齐，企业如何鉴别、评价和选择第三方逆向物流企业为其实施逆向物流活动是企业面临的重要决策问题，也直接决定了逆向物流是否能够顺利开展的关键，而选择之后如何根据不断变化的市场形势和企业现状对该企业进行评估和管理更是企业逆向物流运作的重中之重。

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1.2国内外文献研究综述

当人们在享受生产力革命带来的成果的同时，环境危机越来越成为摆在人类面前的难题。20世纪70年代，欧美的一些科学家认识到人类的这种境遇，《寂静的春天》、《增长的极限》等环保著作的问世，一定程度上冲击了人类对生存与环境的认识，此后，人们逐渐对“资源再利用”、“回收”等名词熟悉起来，但那时“逆向物流”还未作为学术名词出现。20世纪90年代，“逆向物流”开始在一些学术文献中出现，那时对逆向物流的定义局限在货物从消费者到生产者之间的流动。1992年，美国物流协会（CLM）在一份报告中首次正式地给出了“逆向物流的定义”。此后，对逆向物流的内涵多位学者如Pohlen、Kopicky、Rogers等从不同角度进行了拓展，进一步丰富了逆向物流的内涵。国内对逆向物流的研究晚于国外，盛向斌（2001）提出了逆向物流概念，从环境保护的角度指出企业建立逆向物流是减少物料对环境污染和降低成本的有效措施，利用博弈论证明政府管制是实施逆向物流的关键[1]。柳键（2002）阐述了回收逆向物流的主要环节，创新性的提出集成供应链结构是逆向物流的最佳结构，分析了逆向物流的作用和存在问题[2]。

1.2.1国内外关于“第三方物流企业评价、选择”的研究综述

第三方逆向物流企业是第三方物流企业中的一种形式，在评价方面研究和借鉴国内外文献中关于第三方物流企业评价与选择方面的文献是很有必要的。Sanjay（2007）利用ANP的方法对第三方物流企业进行了评价和选择，指标选用了兼容性、成本、声誉、财务绩效四个作为一级指标，分别进行了潜在合作伙伴初选和终选，通过ANP使企业不仅能得出最佳方案还能看出哪个指标对选择结果影响最大，另外，作者用一个实例证明了ANP的可行性，最后在结尾处指出了ANP的局限 [3]。Hao-Tien Liu等（2008）提出了一个综合模糊评价方法，其中包括散步，分别是：采用德尔菲法识别重要指标、使用模糊推理去除不合适的候选企业、开发一个模糊线性分配方法进行最终企业的选择[4]。李松庆（2003）介绍了选择第三方物流供应商的定性步骤，并提出使用层次分析法来进行选择[5]。马雪峰（2003）等研究了供应链环境下的第三方物流企业选择，作者利用AHP各计算指标权重，建立模糊综合决策矩阵进行候选企业的优劣排序[6]。王伟（2003）研究了第三方物流企业的选择选用AHP以及可拓理论结合的方法，首先各指标分为好中优三级，利用可拓理论计算关联度对企业进行归类和划分，最后利用AHP进行最后的计算和选择[7]。温海燕（2004）建立了包括企业综合素质（发展潜力、企业文化、合作关系）、成本、时间因素、服务质量等指标的评价体系，运用AHP和因子分析法的DEA评价模型，改进了传统的独立的评价方法为组合评价法[8]。王金云、高英（2004）研究了第三方物流企业选择指标体系的构建，提出了选择指标选择与指标体系建立应该遵循的原则，在此基础上建立了一套评价指标体系[9]。高丽娜，王亚超（2006）把DEA方法用在第三方物流服务商的选择，并以实例证明了该方法的有效性[10]。尤大鹏，杨鹏（2006）研究了循环经济下的第三方物流企业的选择问题，评价体系建立上，体现了循环经济对第三

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方物流的要求，如回收率、拆解加工水平、废弃物处理水平等，最后用模糊数学与AHP相结合的方法对第三方物流企业进行了评价[11]。

1.2.2国内外关于“第三方逆向物流”及其评价、选择的研究综述

Dennis W. Krumwiedea(2002)对五位杰出的第三方物流企业的CEO进行了调查和采访，询问了他们关于进入逆向物流领域会考虑的一些因素，建立了一个进入逆向物流领域的决策模型，包括：识别现有和潜在的逆向物流客户、竞争对手分析、竞争对手的客户分析、差异分析、可行性分析等，最后以一个美国大型运输企业为例，实证证明了这个决策模型，为第三方物流企业开展逆向物流业务进入逆向物流领域提供了指导 [12] 。王霞，黄培清（2003）、方青、胡继灵（2004）分别指出逆向物流高效率的途径是寻求逆向物流外包服务商的帮助、逆向物流的发展趋势是逆向物流外包，这为利用“第三方逆向物流企业”开展逆向物流活动的运营模式提供了支持[13][14]。马玉新（2004）对传统的供应商选择进行了总结，建立了一种第三方逆向物流决策评价模型框架[15]。马跃（2005）提出了第三方逆向物流管理公司的优势和运作特点，指出逆向物流的最佳选择是专业逆向物流管理公司[16]，这又给企业选择逆向物流模式提供了指导。胡媛媛、达庆利（2005）站在第三方物流公司的角度上分析了第三方物流企业进入逆向物流领域的可行性，建立了决策模型[17]。

在逆向物流企业选择上，Tug ba（2008）结合了FAHP和ANN的方法，建立指标体系，分两步对第三方逆向物流企业进行了评价，该方法先利用专家打分给出评价矩阵，由此得出各指标权值，分辨出重要指标及不重要指标，把重要的指标值作为ANN的输入，并利用样本对网络进行训练、验证，最后得出最佳选择方案，最后给出了实例验证，并提出了本文的不足[18]。G. Kannan利用FAHP的方法建立了电池行业的第三方逆向物流企业多指标评价模型，该文建立了7个一级指标和34个二级指标，为企业选择逆向物流服务商提供了方法上的储备 [18] 。国内在第三方逆向物流企业的选择方面目前系统研究的还比较少，岳辉，陈宇（2004）从企业规模实力、逆向物流成本、技术能力、管理能力几个方面建立了第三方逆向物流的决策标准，并用层次分析法来选择第三方逆向物流企业，这是较早关于第三方逆向物流选择的文献，为企业用于逆向物流向物流外包从操作层面上提供了良好的指导[19]，后来岳辉在其硕士毕业论文里又进一步提出把模糊层次分析法逆向物流服务商的选择上[20]。刘岚（2005）分析了第三方物流带来的利弊，指出要选择合适的第三方逆向物流企业，并给出了第三方逆向物流企业选择方面的建议，包括充分了解合伙伙伴、注重信息沟通等[24]。常香云，刘红丽等站在“环境友好型”角度出发，讨论了环境友好型逆向物流服务商的选择问题，创新性的把“社会生态效益”指标加入到评价体系中，并用模糊综合评价和AHP进行了评价[25]。陈春霞（2006）创新性地建立了包括综合素质指标（硬素质、软素质指标）和兼容性指标在内的评价指标体系，评价方法组合了层次分析法、模糊数学和距离综合评价法[21]。吴楠（2010）站在低碳的角度对电子行业第三方逆向物流企业选择的评价指标体系进行了研究，把重点放在了逆向物流低碳环保性和企业专业人员素质上面[26]。王东耀（2009）利用模糊层次分析法

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对第三方逆向物流企业进行了评价[27]，郭巧（2009）、邓叶飞（2009）等利用灰色关联分别结合FAHP和AHP的方法，计算关联度，对候选企业进行了评价[22][23]。

由上述研究文献可得出关于第三方逆向物流企业的选择存在如下问题：

（1）评价指标体系建立大同小异且不完整，大部分文献考虑的指标没有很好的反映出逆向物流运作的特点和法律法规对逆向物流活动的要求，本文将针对这一问题提出一套较完整的指标评价体系；

（2）评价与选择方法上大都选取AHP、FAHP、模糊数学、灰色关联等方法，虽然第三方逆向物流选择是一个模糊决策过程，但上述方法普遍存在明显的弱点，如评价指标权重人为影响程度大导致的不精确、指标之间独立性的要求、方法适用上的局限性等，因而一套科学的评价模型和方法有待提出，本文将建立BP神经网络和Topsis相结合的评价方法，有效地避免了上述缺陷；

（3）第三方逆向物流企业选择上，尽管选择的是一个长期的合作伙伴，但选择不是一次性完备的，需要对第三方逆向物流服务商不断地考察和管理，以适应企业需要，而针对这方面的研究文献并未看到。本文在最后一部分将提出对第三方逆向物流企业的持续评估和管理的建议。

1.3研究涉及的理论

本文写作立足于逆向物流和第三方物流理论，将两者结合起来，既体现逆向物流特征和要求，又突出第三方物流的优势。研究了大量评价方法，如模糊层次分析法、模糊数学、灰色理论、人工神经网络、网络层次分析法、Topsis等，学习并初步掌握了Matlab，选择合适的算法应用于第三方逆向物流企业选择中来。

1.4研究意义

一方面越来越多的企业认识到高效的逆向物流系统的重要性，另一方面政府出台了关于退货、回收处理以及生产过程当中边角余料的处理等一系列法律法规，社会公众对可持续发展的呼声越来越高等因素，使得企业把逆向物流提高战略日程上来，目前，许多知名的外国企业如IBM、索爱、西尔斯等都把逆向物流当作经营战略来抓，并已经开始从中获利，取得了很好的经济效益和社会反响。然而，企业的核心竞争力并不是逆向物流，这就给企业运营带来了难题，另外，逆向物流运作有着区别于正向物流的复杂性和不确定性，这使得企业自营逆向物流压力重重，而逆向物流运作对于专业的第三方逆向物流企业来讲却是驾轻就熟，这样第三方逆向物流企业的出现无疑犹如一颗定心丸，使企业专注于核心业务，因而逆向物流业务外包是企业的明智之举，也被业界认为是最重要的管理决策之一。把逆向物流外包出去首要决策就是要选择一个适合本企业逆向物流业务的第三方逆向物流企业，这是企业逆向物流外包决策的最基本也是最关键的问题之一。

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就世界范围的物流发展来看，在第三方逆向物流服务提供商的选择方面，虽有学者开始关注，但一套完整科学的指标评价体系和评价方法仍然没有形成。在国内，第三方物流企业发展迅速，但其中有能力开展逆向物流业务的企业并不多。

本文将提出一套较完整的指标评价体系，利用人工神经网络和Topsis的方法对候选企业进行评价选择，最后给出基于PDCA的逆向物流企业的持续评估与管理的对策。

在理论上，丰富和完善了关于第三方逆向物流选择和评价指标体系，并在方法上有所扩展，为企业选择逆向物流服务商提供理论支持和方法借鉴；

在企业运作上，对需要开展逆向物流业务的企业如何选择合适的第三方逆向物流企业提供支持，也为计划进入逆向物流领域的物流企业了解客户需求提供帮助；

在环保上，希望能呼吁全社会和更多的企业关注逆向物流，共同建设环境友好型社会。

二、论文的研究内容、研究目标,以及拟解决的关键问题

2.1研究内容

本文主要研究第三方逆向物流的选择问题，文中分六个章节，第一章为绪论，阐述了选题背景、国内外研究评述、研究目的和意义和可能的创新之处；第二章为相关理论介绍，主要介绍了逆向物流以及第三方逆向物流的有关理论，以为后面的研究做铺垫。第三、四章为全文的主体部分，分别介绍第三方逆向物流评价指标体系的构建和方法选择，第三章首先介绍指标建立所要遵循的原则，然后分析了目前学术界关于第三方物流选择的指标分布情况，以及现有文献对第三方逆向物流评价指标选用的分布，找出其中的不足与改进之处，提出本文所要建立的指标体系并对其中的指标一一详述，第四章是本文所用的方法介绍，本文拟用BP神经网络与Topsis的方法进行评价，方法介绍之前首先对现有文献中评价方法进行了评述，然后分别介绍BP神经网络和Topsis方法，最后在利用先前建立的指标体系利用BP与Topsis结合的方法以一个实例证明了该体系和方法的有效性，第五章基于持续改进的理念和PDCA循环，结合逆向物流服务商选择特点，为第三方逆向物流企业的持续管理和评估提出了建议。第六章为结论部分，介绍了得出的结论和存在的不足。以下为本文的大纲框架：

摘要 Abstract 第一章 绪论

1.1选题背景 1.2研究目的和意义 1.3国内外研究综述

1.3.1 国内外关于“第三方物流企业评价、选择”的研究综述 1.3.2 国内外关于“第三方逆向物流”及其评价、选择的研究综述

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1.4本文的研究内容、框架和可能创新之处 1.4.1本文主要研究内容 1.4.2研究思路和框架 1.4.3本文的可能创新之处

第二章 相关理论概述 2.1逆向物流理论概述

2.1.1逆向物流的内涵及与相关名词的比较 2.1.1.1逆向物流与正向物流的比较 2.1.1.2逆向物流与绿色物流的比较

2.1.2企业实施逆向物流的驱动和阻碍因素分析 2.1.3.1企业实施逆向物流的驱动因素分析 2.1.3.2企业实施逆向物流的阻碍因素分析 2.1.3企业实施逆向物流的意义 2.2第三方逆向物流理论

2.2.1第三方逆向物流的内涵及特征分析

2.2.2逆向物流模式的比较及逆向物流外包的优势

2.2.3第三方逆向物流企业及其选择的步骤分析 2.2.3.1第三方逆向物流企业的内涵及优势分析 2.2.3.2第三方逆向物流企业选择步骤和程序

第三章 第三方逆向物流企业评价与选择指标体系构建 3.1建立评价指标的原则

3.2第三方物流企业评价指标体系构建综述

3.3第三方逆向物流选择的影响因素分析

3.4第三方逆向物流选择与评价指标的确定

第四章 基于BP神经网络和Topsis的第三方逆向物流企业评价与选择模型

4.1现有评价方法比较与选择

4.2 BP神经网络概述 4.3 Topsis方法介绍

4.4基于BP神经网络和Topsis的第三方逆向物流企业选择模型的建立 4.5实例分析——以A企业为例

第五章 基于PDCA的第三方逆向物流企业持续评估研究

5.1 PDCA理论概述

5.2第三方逆向物流企业持续评估与管理的必要性及意义 5.3基于PDCA的第三方逆向物流企业持续评估与管理的建议 第六章 结论

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6.1总结与展望

6.2本文研究的不足与需要改进之处 参考文献 致谢

2.2研究目的

本文研究的重点是第三方逆向物流企业的评价、选择与持续评估，因而相应的，本文研究目的就是要建立一套完整的带有逆向物流特色的指标评价体系，选择一系列科学的逆向物流评价的评价方法，并对持续的评估进行探讨并提出建议。整体上为优化企业的逆向物流运作、选择合适的第三方逆向物流服务商提供借鉴。

2.3本文重点要解决的技术问题

本文重点研究的是第三方逆向物流企业的评价、选择，因而所要解决的关键问题便是评价指标的建立和评价方法的选择，指标建立上，进行了大量的文献调查与电话调查，方法上使用人工神经网络与Topsis相结合的方法，使用Matlab和Excel做辅助计算工具。

三、拟采取的研究方案及可行性分析

3.1研究的基本思路

介绍逆向物流及第三方物流的相关理论，由此引出第三方逆向物流理论，在此基础上，建立一套完整的指标评价体系，并运用人工神经网络和Topsis方法对第三方逆向物流企业进行选择，并以一个实例进行方法验证，最后对第三方逆向物流企业的持续评估和管理提出了建议。

3.2研究方法与手段

1.参阅大量国内外文献，研究现有文献对“第三方物流企业”和“第三方逆向物流企业”选择的评价指标体系以及评价方法，找出其中不足并改进；

2.理论与实际应用相结合，在介绍相关理论及评价与选择理论的同时，以一个具体实例来辅助理论，直观的阐述了方法的应用；

3.定性分析与定量计算相结合，本文大篇幅的计算方法介绍和计算过程演示使文中评价方法的应用更加直观易懂，最后一部分又定性的提出了持续评估和管理的建议；

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4.实证调查与文案调查、互联网调查相结合，在指标建立和数据收集整理的过程中，电话调查了多家企业，研究其逆向物流的需求和考虑因素，并在互联网上发布调查问卷，收集多家第三方逆向物流企业的相关数据。

3.3现有的研究条件

1．资源条件：便捷丰富的文献资料数据库为本文写作提供了大量的国内外相关文献，为写作提供了借鉴与学习并改进的资源基础。

2．理论及软件条件：本文用到的Matlab软件在网络上易得，且目前流行的人工神经网络方面的教学资料使得掌握本文所需要的技术变得容易起来，另外Excel强大的计算功能是辅助本文计算的重要工具；

3．老师和同学的帮助：本文写作过程中，王述云老师给予了全程指导，对文中出现的问题和疏漏进行了多次批评和指正，并给出改进建议。另外，同学们也给出了有效的建议。

四、本课题的特色与创新之处

1. 建立一套较完整的指标评价体系，既考虑了企业资源、企业管理、服务、定价等一般性的因素，又考虑了逆向物流特有的特点和要求，并创新性的加入“物流系统绿色度”等多项评价指标，改进和完善了现有第三方逆向物流评价指标体系；

2. 改进了现有评价方法中主观因素太重导致的指标权重不合理不科学的现状，避免了指标体系之间非线性关系的约束，打破了固有的评价方法和模式，创新性的提出本文所用的评价选择方法和手段，并以实例证明其可行性；

3. 基于PDCA理论，对第三方逆向物流企业的持续评估和管理提出了建议。

五、参考文献

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