spss练习题

一、单选题（在每小题的四个备选答案中选择一个正确的答案代码填入题后括号内，每小题2分，共30分）

1. 指出下面的数据哪一个属于分类数据（ ）。

A.5个人的年龄是25,22,34,41,37 B.1月份的气温 C.某汽车生产企业的产量 D.学历

2. 2006～2010年我国的国内生产总值数据是（ ）。

A.观测数据 B.实验数据 C.时间序列数据 D.截面数据

3.某研究部门准备抽取2000个职工家庭推断该城市所有职工家庭的年人均收入。其中2000个职工家庭的年人均收入是（ ）。

A.总体 B.样本统计量 C.参数 D.样本量

4.某人骑自行车在公路上行驶，观察该骑车人在遇到第一个红灯停下来以前已经遇到的绿灯次数。该随机试验的样本空间为（ ）。

A.Ω={k为非负整数} B. Ω={k≥0} C.Ω={k≥1} D. Ω={k为非零的整数}

5. 某产品的生产需要四道连续工序加工，若每道工序的产品合格率分别为94%、92%、96%、90%，求四道工序的平均合格率采用（ ）。

A. 简单算术平均法 B. 几何平均法

C. 加权算术平均法 D. 调和平均法数

6. （ ）是描述变量之间关系的一种直观方式，从中可以大体上看出变量之间的关系形态及关系强度。

A.直方图 B.散点图 C.饼图 D.箱线图

7. 对于右偏分布，均值、中位数和众数之间的关系是（ ）。 A.均值>中位数>众数 B.中位数>均值>众数 C.众数>中位数>均值 D.众数>均值>中位数

8. 某一离散型变量，但变量取值少、变化幅度小，适合做（ ）。

A.单变量分组 B.相邻组限重叠分组 C.组距分组 D.异组距分组

9. 由一组数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数绘制而成的反映原始数据分

布的图形是（ ）。

A.直方图 B.散点图 C.饼图 D.箱线图

10. 根据概率的统计定义，用来近似代替某一随机事件的概率的是（ ）。

A.大量重复随机试验中该随机事件出现的次数占试验总次数的比重 B.该随机事件包含的基本事件数占样本空间中基本事件总数的比重

C.大量重复随机试验中该随机事件出现的次数 D.专家估计该随机事件出现的可能性大小

11. 一项关于大学生体重状况的研究发现，男生的平均体重为60kg，标准差为5kg；女生的平均体重为50kg，标准差为5kg。以下哪项结论是错误的（ ）。

A．女生体重差异比男生体重差异大 B．男生体重差异比女生体重差异大 C．男生有68%的人体重在55kg～65kg之间 D．女生有95%的人体重在40kg～60kg之间

12. 在方差分析，若不同水平对结果没有影响，则（ ）。

A. 组间方差小于组内方差 B.组间方差大于组内方差 C. 组间方差接近组内方差 D.不具有可比性

13. 显著性水平是（ ）的概率或风险。

A. 原假设为真时接受原假设 B. 原假设为假时接受原假设 C. 原假设为假时拒绝原假设 D. 原假设为真时拒绝原假设 14．当列联表中的两个变量相互独立时，列联相关系数C（ ）。 A. 等于1 B. 大于1 C. 等于0 D. 小于0

15. 当所有观测值都落在Y=α+βX回归直线上，则X与Y之间的相关系数（ ）。

A.r =0 B.r = 1 C.r = -1 D.│r│= 1

二、填空题。（请将内容填写在括号内，每小题1分，共5分）

1. 参数估计的方法有（ ）和区间估计两种。

2. 原假设H0为真却被我们拒绝了，这被称为犯（ ）错误。 3. 变量之间的关系可以分为两种类型，即（ ）和相关关系。

4．进行假设检验时利用（ ），它是指发生概率很小的随机事件在一次试验中是几

乎不可能发生的。

5．若要对多个比例是否相等进行检验，需要利用（ ）检验的方法。

三、计算检验题。（共8分）

某地区小麦的一般收成为亩产250kg，其标准差为30gk。现用一种有机肥进行试验，从25个种植区抽样，获得平均产量为270kg/亩。这种有机肥是否使小麦明显增长？运用P值进行假设检验。P（Z≤3.33）=0.9996（写出原假设和备选假设；要有计算公式和过程，否则不记分）

四、数据分析题。针对下列各题的数据或问题，说明应该选用何种统计分析过程（每小题2分，共8分）。

1．在瑞典观测到分布在全年中的88次出生的一个随机样本。研究者试图以此数据来验证“一年中婴儿的出生情况自始至终是同等频繁的”。 春季 夏季 秋季 冬季

2．研究人员为了评价一个减肥健美操训练班的效果，随机地抽取了还未参加训练的5名学员（刚刚报名）测量了他们的体重，等到训练班的课程结束再次测量这5位学员的体重，比较训练前后的体重变化，判断减肥班的效果。

3. 某地区小麦的一般收成为亩产250kg，其标准差为30gk。现用一种有机肥进行试验，从25个种植区抽样，获得平均产量为270kg/亩。研究人员需要检验这种有机肥是否使小麦明显增长？

4. 研究人员要对昆明市2009—2011年的人均收入和耐用消费品销售额之间的关系进行研究。

季 节 出生频次 4-6月 7-8月 9-10月 11-3月 27 20 8 33

五、材料分析题（第1题13分，第2题10分，共23分）。

1. 在云南边境城市进行了一项有关“和谐社会”认知状况的调查，研究者想

了解文化程度的差异对被调查者“和谐社会”议题得分高低的是否存在影响。请根据表1,表2，表3回答下面的问题。

（1）研究者应该运用何种分析方法来判断文化程度的高低对“和谐社会”议题得分是否存在影响。（1分）

（2）根据表1对高文化程度组的议题得分进行置信度95%的参数估计。（1分）

（3）为此次研究提出假设原假设和备选假设 。（2分）

（4）根据表2指出检验统计量的值和检验统计量对应的概率值各是多少。（2分）

（5）得出假设检验的结论。（1分）

（6）根据表2判断文化程度对议题得分影响的解释程度。（2分） （7）说明表3的作用，并判断高、中、低文化程度组在议题得分上的具体差异。（4分）

表1 议题总分95% Confidence Interval forMeanN低文化程度中等文化程度高文化程度Total2709591456Mean3.04073.97895.08793.6447Std. Deviation1.989332.073022.178932.19612Std. Error.12107.21269.22841.10284Lower Bound2.80243.55674.63413.4426Upper Bound3.27914.40125.54173.8468Minimum.00.00.00.00Maximum8.009.0010.0010.00Descriptives 表2 议题总分Sum ofSquaresBetween GroupsWithin GroupsTotal298.6411895.8062194.447dfANOVAMean Square2453455149.3204.185F35.680Sig..000 Multiple Comparisons表3 Dependent Variable: 议题总分LSD(I) 文化程度高中低低文化程度(J) 文化程度高中低中等文化程度高文化程度MeanDifference(I-J)-.93821*-2.04717*.93821*-1.10896*2.04717*1.10896*95% Confidence IntervalStd. Error.24403.24797.24403.30007.24797.30007Sig..000.000.000.000.000.000Lower Bound-1.4178-2.5345.4586-1.69871.5599.5193Upper Bound-.4586-1.55991.4178-.51932.53451.6987中等文化程度低文化程度高文化程度高文化程度低文化程度中等文化程度*. The mean difference is significant at the .05 level.

2. 从一项有关幸福感的调查中，得到变量“性别”与“幸福感”的交互列联表和卡方检验的结果。根据表1、表2和表3回答下面的问题。

（1）请说明第一个单元格中数值386.8的含义及计算方式。 （3分）

（2）并根据表2、表3检验变量“性别”与“幸福感”是否有存在关联性，并判断关系其强度。（注意：2*3列联表C值上限为0.685） （5分）

（3）?2 值的自由度是多少，计算方式是什么？（2分） 性别

TotalFemale表1 性别 * 幸福感 Crosstabulation幸福感Very happyPretty happy712683.758.5E.2%.4?3891.354.3T.80.8751575.056.10.0V.1%Not too happy133147.610.99.1%4.7 7192.413.0`.9%7.440340.012.10.0.1%Total12181218.0100.0C.4C.4881588.0100.0V.6V.6(062806.0100.00.00.0%MaleCountExpected Count% within 性别% within 幸福感% of TotalCountExpected Count% within 性别% within 幸福感% of TotalCountExpected Count% within 性别% within 幸福感% of Total373386.830.6A.9.3Q8504.232.6X.1.5?1891.031.80.01.8%

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