编程零基础应当如何开始学习 Python 光环大数据Python培训

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编程零基础应当如何开始学习Python 光环大数据Python培训

光环大数据人工智能培训了解到，IEEESpectrum发布了第四届顶级编程语言交互排行榜。因为有各种不同语言的排行，所以IEEESpectrum依据不同的变量对流行度进行了排行。据IEEESpectrum介绍，他们的排行依据数据记者NickDiakopoulos提供的数据，结合10个线上数据源的12个标准，对48种语言进行了排行。

Python的排名从去年开始就借助人工智能持续上升，现在它已经成为了第一名。但排在前四名的语言Python、C、Java和C++都拥有广大的用户群体，并且他们的用户总量也十分相近。实际上，Diakopoulos在对公司招聘所要求的基本语言分析中，C语言的需求甚至还要在Python之前。

Python的火热度持续不断。。。。。。

你觉得Python真的好吗？或许你在漫天的宣传中看到了这些：

接近英语的简单语法；

开发环境简单，能打字就能写代码；

众多的第三方库；

解释执行，不需要编译；

跨平台，方便移植；

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但是作为一个负责任的假程序媛，要跟你说的是：就算再简单的语言，也得学才会会，不要在好不好，真的好不好这些事情上下功夫，要在怎么学如何学上下功夫。

那么，言归正传，我们来看看Python这个神奇的语言。

第一部分：各个领域应用的语言。

大家看这个内容，其实你很明显发现，其实各个语言都有他的用处。我们可以说Python是应用最广的。但是暂时还是不能说它是全能的，因为他也有它的短板，但是对于一般的小公司和小项目而言，是很难得的全能。

现在有个很奇怪的现象，就是大家把Python神话了。Python作为一门语言，确实有他的优势。但是建议大家在学好这个语言的同时，要学第二门语言，这样未来对大家有好的发展。

第二环节：Python工程师在企业里面的定位是什么？

四个重要的定位：验证算法、快速开发、测试运维、数据分析。

1、验证算法：就是对我们公司一些常见设计算法或者公式的验证，公式代码化。

2、快速开发：这个大家应该都比较熟悉，快速开发，就是用成熟框架，更少的代码来开发网站，Python在网站前后台有大量的成熟的框架，如django，flask，bottle，tornado，flask和django的使用较多，国内用Python开发的网站有：知乎、豆瓣、扇贝、腾讯、阿里巴巴；

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3、测试运维：用python实现的测试工具及过程，包含服务器端、客户端、web、andriod、client端的自动化测试，自动化性能测试的执行、监控和分析，常用seleniumappium等

框架。做运维同学应该清楚，在Linux运维工作中日常操作涵盖了监控，部署，网络配置，日志分析，安全检测等等许许多多的方面，无所不包。python 可以写很多的脚本，把“操作”这个行为做到极致。与此同时，python在服务器管理工具上非常丰富，配置管理(saltstack)批量执行(fabric,saltstack)监控(Zenoss,nagios插件)虚拟化管理(python-libvirt)进程管理(supervisor)云计算(openstack)……还有大部分系统C库都有python绑定。

4、数据分析：Python有三大神器：numpy,scipy,matplotlib,其中numpy 很多底层使用C语言实现的，所以速度很快，用它参加各种数学建模大赛，完全可以替代r语言和MATLAB。spark，Hadoop都开了Python的接口，所以使用Python 做大数据的mapreduce也非常简单，加上py对数据库支持都很好，或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用。

在结束这个部分之前，大家有没有一个疑问：为什么爬虫没有中重点讲？

其实这里给大家重点说一下，如果你要学好Python，仅仅停留在爬虫上，这个是很不靠谱的。Python写爬虫的教程网上一抓一大把，据大家所知很多初学Python的人都是使用它编写爬虫程序。小到抓取一个小黄图网站，大到一个互联网公司的商业应用。通过Python入门爬虫比较简单易学，不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。

除了入门，爬虫也被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织，通过抓取互联网上的公开数据，来实现一些商业价值是非常常见的做法。

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当然这些选手的爬虫就要厉害的多了，需要处理包括路由、存储、分布式计算等很多问题，与小白的抓黄图小程序，复杂度差了很多倍。

第三部分：python的岗位，薪资，及技能要求

Python岗位有哪些呢？主要的岗位有这些：

Python全栈开发工程师（10k-20K）

Python运维开发工程师（15k-20K）

Python高级开发工程师（15k-30K）

Python大数据工程师（15K-30K）

Python机器学习工程师（15k-30K）

Python架构师（20k-40k）

目前应用最多的：全栈开发、数据分析、运维开发，大家知道他们分别的要求是什么吗？

我们来看三个岗位要求：

岗位1：任职要求

1.计算机、软件相关专业本科或以上学历，3年以上工作经验；

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2.熟悉python、JS开发语言；

3.具有MySQL数据库设计与优化能力，熟悉mongoDB、mc、redis等一种以上；

4.熟悉Linux/Unix，能进行shell编程；

5.具有良好的学习能力，时间和流程意识，沟通能力、团队合作

岗位定义：Python运维开发

岗位2：职位要求

1,熟悉Python编程;

2,熟悉Linux系统;

3,熟悉shell编程;

4,了解django/web.py/flask框架一种及以上;

5,有一定的Web后端开发经验，熟悉前后端分离的开发模式

熟悉关系型数据库的使用与基本设计优化方法，了解常见的NoSQL数据库如MongoDB,Redis等;

6,良好的编码风格及测试习惯

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加分项:

在GitHub上有开源项目

岗位定义：Python全栈开发

岗位3：任职资格

1、具有python开发数据处理软件的经验；

2、精通Python，掌握numpy，scipy，matplotlib，pandas等数据处理方面常用的第三方python库；

3、熟悉至少一种Sql数据库（mysql/sqlserver/oracle）；

4、热爱编程、具有良好的代码风格；

5、做事具有条理性，具有良好的自学能力、分析问题以及解决问题的能力。

岗位定义：Python数据分析

那么，大家来看看，这三个岗位基本要求里面，有哪些共性和不同？

第一层：python的基本语法和标准库

既然你要会python开发，那么语法基础和库是最基本的。

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第二层：Linux基础

全栈和运维涉及linux服务器的操作，那需要shell编程和linux基础操作的基础能力。数据分析其实就没有这一层，涉及是数据采集，也就是爬虫。全栈对linux基础要求少一些，而运维需要更多，还需要一些DNS/DHCP之类的，很多企业也需要一定的运维工作年限。

第三层：数据库操作

数据库操作：SQL、Nosql，数据的储存和处理，就是常见的增删改查。

第四层：web前端

前端的实现，包括web前端技能，了解或熟悉HTML、CSS、Javascript，Bootstrap，jq,nodejs。全栈就不说了，运维开发涉及到可视化的界面。

第五层：基础python的框架和库

基础python的框架和库做各种实现，需要开发一个网站或者做一个自动化运维监控，数据分析师基于一些可视化的库和数据分析的库。

第六层：算法设计和求职准备

学一个技术和进阶的核心是算法设计，最重要的是：求职

最后一个部分：说说薪资和城市

全国python就业形势分析：招聘待遇，工资20000-29999占比最多，达40%。

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经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达71%；学历要求，本科学历要求的占比最多，达76%。该数据仅供参考

python工资按工作经验统计，其中0-2年工资￥13060，应届毕业生工资￥4210，3-5年工资￥15220，6-7年工资￥23860，8-10年工资￥25220，10年以上工资￥14170，该数据仅供参考。

以上就是关于Python职业需求，薪资岗位以及常见职位的一个分析，欢迎大家留言和讨论。

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