2三因素完全随机区组试验的方差分析 实例1

试验设计与统计分析

案例分析报告

专业 学号 姓名 成绩 一、多因素试验资料的方差分析——随机区组设计

表1 大豆三因素随机区组试验结果 （kg）

6000株/亩C1

品种A

播期B

Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅰ Ⅱ Ⅲ B1

A1

B2 B1

A2

B2

1.2 1.0 1.4 1.5 1.8 2.4 2.5 3.2 3.3 5.0 4.1 4.3 4.3 4.1 3.8 3.1 2.7 3.3 1.5 1.0 1.9 2.1 1.4 1.9 3.5 2.7 3.3 6.0 6.4 6.2 6.0 5.0 5.2 5.0 4.2 4.3

5000株/亩C2

4000株/亩C3

表2 方差分析表

变异来源 区组 品种 播期 密度 品种×播期 品种×密度 播期×密度 品种×播期×密度 误差 总和

注：*表示在5%显著水平达到显著，**表示在1%显著水平达到显著

平方和 0.852 57.254 5.921 0.112 4.410 17.087 0.221 0.012 2.822 88.690

df 2 1 1 2 1 2 2 2 22 35

均方 0.426 57.254 5.921 0.056 4.410 8.544 0.110 0.006 0.128

F值 3.3201

p值 0.0549

446.402** 0.0001 46.1658** 0.0001 0.4353

0.6525

34.3839** 0.0001 66.6129** 0.0001 0.8598 0.0455

0.437 0.9556

表3 不同密度下产量的多重比较

密 度/株/亩

4000 6000 5000

大豆产量

3.42±0.74 a A 3.33±2.20 a A 3.29±1.62 a A

注：小写字母代表5%显著水平，大写字母代表1%显著水平。

【解释说明】

方差分析结果表明，品种、播期、品种和播期的互作、品种和密度的互作效应均

达到了极显著水平，而密度因素对大豆产量的影响不显著。

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/5r68.html