泛函分析小论文
更新时间:2023-09-19 17:06:01 阅读量: 小学教育 文档下载
泛函分析论文
泛函分析在数学物理方程、概率论、计算数学等分科中都有应用,是20世纪发展起来的一门新学科,其中泛函是函数概念的推广,对比函数是数与数之间的对应关系,我们发现泛函是函数和数之间的对应关系。在学习泛函分析前,我们先确定学习目标:理解和掌握“三大空间和三大定理”。学习中慢慢体味泛函分析的综合性及专业性。。
§1 度量空间
§1.1 定义:若X是一个非空集合,d:X?X值函数,对于?x,y?X,有
(1)d(x,y)?0当且仅当x(2)d(x,y)?d(y,x);
(3)d(x,y)?d(x,z)?d(y,z),
则称d为X上的度量,称(X,d)为度量空间。
【理解】度量空间就是:集合+距离;(满足非负性、对称性及三点不等式) 其实度量空间是在实变函数中接触的知识,但其在泛函分析学科中的重要性,我们可以通过度量空间的进一步例子来感受。
§1.2 度量空间的进一步例子
例:1、离散的度量空间(X,d),设X是一个非空集合,?x,y?X,当
?R是满足下面条件的实
?y;
?1,当x?y。
d(x,y)???0,当x=y2、序列空间S ,d(x,y)?1|?i-?i|是度量空间 ?i21+|?i-?i|i=1?3、有界函数全体B(A) ,d(x,y)?sup|x(t)-y(t)|是度量空间
t?A4、连续函数C[a,b],d(x,y)?max|x(t)-y(t)|是度量空间
a?t?b5、空间l,d(x,y)?[2?(y-x)]kki=1?122是度量空间
§1.3度量空间中的极限,稠密集,可分空间 §1.3.1极限:类似数学分析定义极限,如果
?x?X,使limd(x,)=0nxn???xn?是(X,d)中点列,如果
,则称点列?xn?是(X,d)中的收敛点列,x
是点列
?xn?的极限。
n同样的类似于R,度量空间中收敛点列的极限是唯一的。
§1.3.2稠密子集与可分空间:设X是度量空间,E和M是X中两个子集,令
M表示M的闭包,如果E?M,那么称集M在集E中稠密,当E=X时,称
M为X的一个稠密子集,如果X有一个可数的稠密子集,则称X是可分空间。 即
:
M在E中稠密?对?x?E,??xn??Mst xn?xn??
§1.3.3 例子
1、 n维欧氏空间R是可分空间;
2、 坐标为有理数的全体是R的可数稠密子集; 3、
nnl?是不可分空间。
§1.4 连续映射 §1.4.1定义:设
X?(X,d), Y?(Y,d)是两个度量空间,T是X到Y中映射,xo?X,如果对于任意给定的正数?,存在正数 ?> 0,使对?(Tx,Tx) < ?,X中一切满足 d(x,x) < ?的 x,有 doo则称T在xo连续。§1.4.2 证明映射连续性的方法 1、定义法
2、邻域法:对Txo的每一个?—邻域U,必有xo的某个?—邻域V使TV其中TV表示V在映射T作用下的像。
3、极限观点(定理一):T连续 ?xn?xo, 则 Txn?Txo (n??)
?U,
4、定理二:度量空间X到Y中的映射T是X上连续映射 ? Y中任意开集M 的原像T?1M是X中的开集。
5、定理二(变式):把“开集”改为“闭集”,定理二仍成立。 §1.4.3 例题
例1、 设X,Y,Z为三个度量空间,
f是X到Y中的连续映射,
g是Y到Z
的连续映射,证明复合映射(gf)(x)=g(f(x))是X到Z的连续映射。 证明:设G是Z中开集,因g是Y到Z的连续映射,
又因
g?1G是Y中开集,
f是X到Y中的连续映射,
-1f-1(g?1G)是X中的开集,
即(g?f)G是X中的开集,即(g?f)连续。
【分析】此题就是利用定理二来证明的。 §1.5 柯西点列和完备度量空间 §1.5.1 定义:设X如果对???0,??是X中点列,
?(X,d)是度量空间,xn?正整数N?N(?),使当n,m?N时,必有d(xn,xm)??,则称
?xn?是X中的柯西点列,如果度量空间(X,d)中每个点列都在(X,d)中收敛,那么称(X,d)是完备的度量空间。
§1.5.2 相关结论
1、Q全体按绝对值距离构成的空间不完备
2、柯西点列不一定收敛,但是度量空间中每一个收敛点列都是柯西点列 3、柯西点列一定是有界点列
4、定理:完备度量空间X的子空间M是完备空间的充要条件是M为X中的闭子空间。(即完备性关于闭子空间具有可遗传性) 【注意】开子空间不完备。 例:1、C[a,b]是完备度量空间; 2、l是完备度量空间; 3、R是完备的度量空间;
n24、实系数多项式全体P[a,b],P[a,b]作为C[a,b]的子空间不是完备度量空间;
§1.6 度量空间的完备化
定理1 (度量空间的完备化定理):设X?(X,d)是度量空间,那么一定存在一
完备度量空间X?(X,d),使X与X的某个稠密子空间W等距同构,并且X在等距同构意义下是唯一的,即若(X,d)也是一万倍度量空间,且X与
???????X的某个稠密空间等距同构,则(X,d)与(X,d)等距同构。
(其中:若d( Tx, Ty) = d( x, y),称X?(X,d)与(X,d)等距同构。) 定理1可以通过图形象表达 '???????X(xo) W稠密 ?) ?,d(x V稠(x,d) ?(X,d)是度量空间,那么存在唯一的完备空间X?(X,d),
???定理1 :设X?使X为X的稠密子空间。
§1.7压缩映射原理及其应用
§1.7.1定义:设X是度量空间,T是X到X中的映射,如果??,0???1,
s.t?x,y?X,d(Tx,Ty)??d(x,y),则称T是压缩映射。
§1.7.2定理1(压缩映射定理)设X是完备的度量空间,T是X上的压缩映射,
那么T有且只有一个不动点(就是说,方程Tx?x,有且只有一个解)。 定理2(隐函数存在定理)设函数
f(x,y)在带状域a?x?b,???y??
y的偏导数fy'(x,y)。如果?常数m和
中处处连续,且处处有关于
M,满足0?m?fy'(x,y)?M,m?M,则方程f(x,y)?0在
区间
上[a,b]必有唯一的连续函数
y??(x)作为解:
f(x?,(x?))§1.8 线性空间
?0x,a [b§1.8.1定义:设X是一非空集合,在X中定义了元素的加法运算和实数(或
复数)与X中元素的乘法运算,满足下列条件:(一)关于加法:(1)交换律(2)结合律(3)有零元(4)有负元,(二)关于数乘:(1)分配律(2)结合律(3)?x?X,均有1x?线性空间。
例:1、R按自身定义的加法和数乘成线性空间
2、C[a,b]按自身定义的加法和数乘成线性空间 3、空间l
px,满足这样性质的集合X称为
n(p?0)按自身定义的加法和数乘成线性空间
§2 赋范线性空间
§2.1赋范线性空间和巴拿赫空间
§2.1.1定义:设X是实(或复)的线性空间,如果对?x?X,都有确定的一个实数,记为
x与之对应,并且满足:
(非负性) 1ox?0,且x?0等价于x?0;
2?x?|?|xxo其中?为任意实(复)数;
3ox?y?x?y,x,y?X,(三角不等式)
则称
为向量x的范数,称X按范数
x成为赋范线性空间。
注意:1、2、||x是x的连续函数
xn?x|| ?0 ? d(xn,x)?0 (诱导距离)§2.2重要结论:
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