4第四章_基本统计分析

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第四章 基本统计分析

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一、SPSS统计分析功能概述1、SPSS数值 分析过程 2、SPSS图形 分析过程

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1、SPSS数值分析过程 Descriptive Statistics Compare means General linear model Correlate Regression Loglinear Classify Data reduction Scale Nonparametric tests Survival Multiple response

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二、基本统计分析功能基本统计分析功能包括： 1、报告分析(Report) 2、描述性统计分析(Descriptive Statistics)

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(一)报告分析(Report) 1、OLAP 在线分析处理过程 2 、Case Summaries 观测值摘要分析过程 3、摘要报告分析过程 (1)Report Summaries in Rows 行形式摘要报告 (2) Report Summaries in Column 列形式摘要报告

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1、OLAP(在线分析处理过程)按Analyze—Reports—OLAP Cubes顺序单击打开 如下对话框：

分层变 量框： 进入此 框变量 为数值 型或字 符型变 量

摘要变 量框： 进入此 框变量 为数值 型变量

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可选择的统计量: Sum 总和 Number of Cases 观测量数目 Mean 均值 Standard Deviation 标准差 Percent of Total Sum 占总和的 百分比 Percent of Total N 占观察量总 数的百分比 Medina 中位数 Grouping Median 分组中位数 Std.Error of Mean 均值标准误 Minimum 最小值 Maximum 最大值 Range 范围 First 首值 Last 尾值 Variance 方差 Skewness 偏度 Std.Error of Skewness 偏度的 标准误 Kurtosis 峰度 Std.Error of Kurtosis 峰度的标 准误 Harmonic Mean 调和均数 Geometric Mean 几何均数

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输入统 计量的 标题输入注解, 这些注解将 显示在统计 量输出栏的 下面

标题 对话框 请看演示分析

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30名少儿身高数据

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1、操作步骤：1)按Analyze—Reports—OLAP Cubes顺序单击打 开OLAP Cubes对话框 2)打开数据文件“sy-1学生成绩.sav”,将math变 量选入Summary Variable框中，将sex变量作为分 组变量选入Grouping Variable 框中； 3)单击Statistics按钮，在 Statistics框中选择Sum、 Mean、Median项作为要输出的统计量；

4)单击Title按钮，在Title框中输入“数学成绩分 层报告”,单击Continue返回；单击OK

2、输出结果及分析

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观测量摘要Ca se Processi ng Sum mary Ca ses Excluded N Pe rce nt 0 .0% Included N Pe rce nt 80 100.0 % To tal N Pe rce nt 80 100.0 %

数学 * 性别

表4-2说明观测量的一些基本情况，包括总个 数、有效值个数和缺省值个数。表4-3数 学 成 绩 分层 报 告 性别: To tal 数学 Su m 6297 Mean 78.71 Media n 79.00

表4-3是分层报告，输出了总和、均值和中位数。

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2 、观测值摘要分析过程一、主要功能 计算指定变量的分组统计量，分组变量 可能是一个，也可以有多个。如是多个， 则将所有水平进行交叉组合。每个组中， 变量值可以显示或不显示。 二、观察值摘要分析 1)按Analyze—Reports—Case Summaries 顺序单击

打开Case Summaries 对话框。

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2 、观测值摘要分析过程图4-5 Summarize CASES 对话框可在参数框中输 入数值，该数值表 示分析过程只对前 几个观测值进行 带有缺省值的观 测值不被显示 在列出观测值的 见图4-6 同时，显示观测值 的序号 分组变量可是数值 可选择一个或多 型或短字符型变量。 个变量进入此框

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Options 对话框输入标题

输入脚注

在输出结果中显示各分组统计量的标题 在分析过程中剔除带有缺失值的观测量 键入一个字符以便在输出结果中标记缺失值

三、例题分析:将表4-1资料(数据文件为“少儿身 高.sav”)进行观测值摘要分析。

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1、操作步骤1)打开Case Summaries 对话框 2)打开数据文件“少儿身高.sav”,将 height变量选入 Variable框中，作为摘要分析 的变量，将sex和grade变量选入grouping 框 中作为分组变量。 3)清除Display cases复选框。

4)单击Statistics按钮，在 Statistics框中选 择Number of cases、Mean、Median项作为要 输出的统计量；单击Continue返回。5)单击OK

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2、输出结果及分析表4-4 观测量处理摘要

Case Process ing Summ ary Included N Percent 30 100.0% Cases Excluded N Percent 0 .0% Total N Percent 30 100.0%

HEIGHT * SEX * GRADE

表4-4说明观测量的总个数、有效值个数 和缺省值个数以及各占的百分比。

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分组统计量Case HEIGHT SEX 男 GRADE 4 5 6 Total 5 Total 4 5 6 Total N 5 6 4 15 15 15 5 21 4 30 Summari es Mean 133.440 131.333 134.575 132.900 134.000 134.000 133.440 133.238 134.575 133.450 Median 135.500 130.400 134.100 132.600 136.700 136.700 135.500 133.000 134.100 133.750

女 Total

表4-5分三部分，1、男生的基本统计量，2、 女生的基本统计量3、男女生的基本统计量，每部 分包括分年级进行的统计和总的统计，这就是交 叉分组。

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3、摘要报告分析过程一、主要功能把观测量的统计结果用一种简单扼 要的表格打印出来有助于更好的把握数 据特征。 二、行形式摘要报告

1)按Analyze—Reports—Report Summaries in Rows顺序，打开Summaries in Rows 对话框。

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进入该框中 的变量作为 分组变量， 可有多个。 选中变量后 激活 Summary、 Options、 Layout、 Titles。

Summarize in Rows 对话框将要分析的 变量选入此 框，每选一 个变量进入 框内，则需 单击Format 按钮，打开 输出一个单独的观测量列表。 Format对话 框，设置该 变量输入格 只输出报告的第一页 式。

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键入列宽数值，如不设列宽，则： 如输出数值标签，则列宽为数值标签中的最长者； 如输出变量值，则列宽为变量所定义的宽度； 如设置了列标题，则列宽为标题的最长者； 如未设置列标题，则列宽为输出的变量标签的最长者；

输入变量的列 标题，不输入 则将输出变量 的标签或名称

选

择列 标题对 齐的方 式

选择变量值所处的位置 选择输出的内容： 以缩进的形式输出，可输入缩进数值； 变量值位于列中央 将输出变量值

Format 对话框

将输出变量标签

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Summary对话框输出列变量之和。 输出列变量的均值。 输出列变量中的最小 值。 输出列变量中的最大 值。 输出列变量中观测量 的数目。

输出标准 差。输出输出 峰度。

输出方差。

输出偏度。

输出列变量中高于Value框中设定值的观测量占总数的百分比 输出列变量中低于Value框中设定值的观测量占总数的百分比 输出列变量中位于Low和Hight框中设定值的观测量占总数的 百分比

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/58y4.html