GIS复习资料

题型：名词解释10*5；简答3*10；论述1*20

1.数据模型：①矢量和栅格数据模型内容、优缺点； ②TIN与栅格的关系（将平面转成三维）； ③泰森多边形和狄罗尼三角形的关系 2.数据获取：①矢量数据（数字化）

②差值（常用差值方法，Kring差值概念、判断方法、评价方法） ③投影（定义，为什么投影，常用投影，投影类型，投影转换） 3.数据查询和制图：①属性查询、空间查询（SQL，Like）； ②专题图的制作（排版）

4.空间分析：①矢量分析（邻域、叠置、距离、模式即空间相关性、网络） ②栅格分析：局部运算、焦点分析、分区运算、全局分析（欧氏距离、耗费距离） ③表面分析：视域分析、水文分析、坡度坡向分析、填洼分析 附本科的复习题

一、名词解释

1. TIN：不规则三角网，用一组互不叠置的三角形来近似表示地形的矢量数据模型。

［1：55］

（德劳奈三角测量法：Delaunay triangulation，一种把点连成三角形的算法，它遵循所有点都与最邻接点连接，且三角形尽量密集排列的原则。［1：283］

泰森多边形，Thiessen polygons，局部拟合插值法的一种。该方法确保在一个多边形内的每个未采样点与该多边形内的已知点更接近，而与任何其他的已知点相距更远。也称为冯罗诺多边形（Voronoi polygons）。［1：333］）

2. Topology：拓扑，一个数学分支，研究在弯曲或拉伸等特定变换下仍维持不变的

几何对象性质。［1：55］ 3. 聚集容差（Cluster tolerance）:距离容差的一种，当点和线之间的距离小于指定距

离时，强行将两者接合到一起。

4. 结点闭合容差：距离容差的一种，当点与点之间的距离小于指定距离时，强行将

两者接合到一起。

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5. 悬挂弧段（Dangling Arc/Dangle）：左右两侧为同一多边形的弧段，并且弧段

终点有悬挂节点。［1：145］

6. DBMS：database management system：数据库管理系统，用于管理综合的和共享的

数据库的计算机程序，能完成数据输入、查找、检索、操作和输出等任务。［1：167］ 7. Metadata：元数据，提供空间数据信息的数据。［1：108］

8. ODBC : open database connectivity 开放数据库连接，Database 数据库=

collection of relations一些关系构成数据库.

9. 查询：属性数据查询：通过处理属性数据而获取数据子集。

空间数据查询：是直接对地图要素操作获取数据子集的过程。

10. 双线性内插：Bilinear interpolation，通过4个相邻像元的距离加权平均值估算新

像元值的重采样方法。［1：125］

11. DEM：数字高程模型，一种数字模型，等间距高程数据以栅格格式排列。［1：88］ 12. IDW：全称反距离权重插值：未知点的值受邻近点的影响比远距离点的影响更大的插值法［1：］。

13. 等角投影：书上没有？定义：在一定范围内，投影面上任何点上两个微分线段组成

的角度投影前后保持不变的一类投影。是角度和形状保持正确的投影，也称正形投影。

14. 墨卡托投影：等角正圆柱投影，一假想圆柱面套在地球椭球体上，相切于赤道

大圆或相割于某两条纬线，把地球上的经纬线以一定条件投影于圆柱面上。将圆柱面展开为平面后，经线表现为等间隔平行线，纬线为与经线正交的平行线。

15. TM(横轴墨卡托投影、高斯-克里格投影、等角横圆柱投影、Transverse Mercator)是一种“等角横切圆柱投影”，设想用一个圆柱横切于球面上投影带的中央经线，按照投影带中央经线投影为直线且长度不变和赤道投影为直线的条件，将中央经线两侧一定经差范围内的球面正形投影于圆柱面，然后将圆柱面沿过南北极的母线剪开展平，即获高斯-克吕格投影平面。[3 高斯-克吕格投影和横轴墨卡托（UTM）投影的异同.孙立东]

16. UTM坐标系统： = UTM格网系统，一个将84°N～80°S之间的地球表面分成

60个分带的坐标系统，每个分带又续分为南北两半球。［1：36］

UTM投影全称为“通用横轴墨卡托投影（Universal Transverse Mercator Projection）”（横轴等角割椭圆柱投影）。从几何意义上来看，UTM投影属于横轴等角割椭圆柱投影。椭圆柱割地球于南纬80°、北纬84°的2条等高圈，投影后2条割线上没有变形，而中央经线上长度比为0.9996。[3 高斯-克吕格投影和横轴墨卡托（UTM）投影的异同.孙立东]

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17. 兰伯特正形圆锥投影：适用于东西伸展大于南北伸展的中纬度地区。作为割投影，

投影参数通常包括第一和第二标准纬线、中央经线、投影原点的纬度、横坐标东移假定值和纵坐标北移假定值。 18. Albers等积圆锥投影：Albers等积圆锥投影要求的参数与兰伯特正形圆锥投影相

同。两个投影看起来很相似，不同之处在于一个是等积，一个是正形。

19. Overlay：地图叠置，将输入图层的几何形状和属性结合在一起，生成输出图层的

一种GIS操作。［1：242］

20. 局部运算：是一个像元接一个像元运算，是建立栅格数据分析的核心。局部运算由

单个或多个输入栅格生成一个新的栅格，新栅格的像元值可以由输入与输出栅格的关系函数计算得到，或通过分类表对其赋值。

21. 邻域运算：涉及一个焦点像元和一组环绕像元。环绕像元是按其相对于焦点像元的

距离和（或）方向性关系来选定的。邻域运算通常用邻域内的像元值（包括或不包括焦点像元值）进行计算，然后，将计算值赋予焦点像元。

22. 分区运算：用于处理相同值或相似要素的像元分组。这些组称为分区。分区可以是

连续的或不连续的。其中，连续分区包含的像元是空间上相连的，而非连续分区包含像元的分隔区。

23. 自然距离量测运算：计算与源像元的直线距离，量测一个像元中心到另一个像元中

心的距离。像元大小*像元坐标的两点相距离

24. 视域：指的是从一个或多个观察点可以看见的地表范围。提取视域的过程称之为视

域分析或可视性分析。视域分析要求有两个输入数据集，第一是用含一个或多个观察点的点图层。第二个输入数据是DEM或TIN，用于表示地表面。

25. 流域：是指具有共同出水口的地表水所流经的集水区域。流域分析是指用DEM和

栅格数据运算来勾绘流域并提取河网等地形要素。

26. 栅格数据模型：在GIS中也被称为格网、栅格地图、表面覆盖（surface cover）或影

像。栅格由行、列、像元组成。像元又称为影像的像素。行、列由格网左上角起始。在二维坐标系统中，行作为y坐标，列作为x坐标。栅格中的每个像元由其所在行、列的位置严格定义。栅格数据用单个像元代表点，用一系列相邻像元代表线，用连续像元的集合代表面。

27. ①逐个像元编码：逐个像元编码法提供了最简单的数据结构。栅格模型被存为矩阵，

其像元值写成一个行列式文件。本法在像元水平起作用，若栅格的像元值连续变化的话，用本法是理想选择。

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②游程编码（RLE）：当栅格数据含有许多重复格网值时，像元依序编码方法就变得效率不高了。像二值扫描文件这样的栅格数据模型具有许多重复的像元值，可用游程编码（RLE）更有效地存储，它是以行和组来记录像元值的。每一个组代表拥有相同像元值的相邻像元。就各行而言，起始像元和终止像元表明落在此多边形内的该组的长度。

③四叉树：四叉树不再每次按行进行处理，而是用递归分解法将栅格分成具有层次的象限。递归分解指的是续分过程，直到四叉树的每个象限中仅有一个像元值。

二、简答：第一道很可能是屏幕数字化 二、简答：第二道是矢量空间分析

大概是给图和属性表及分析方法让画结果图和写结果属性表

1.Union:保留了来自输入图层中的所有要素。因此输出图层的区域范围对应于两幅输入图层合并后的区域范围。Union要求两幅输入图层均为多边形图层。Union法的输出图层中保留了两个输入图层的全部区域范围。

2.Intersect:仅保留两个图层共同区域范围的要素。尽管在多数情况下，输入图层可包含不同要素类，一个（输入图层）是点、线或多边形图层，另一个（叠置图层）是多边形图层。Intersect常常是叠置分析的首选方法，因为输出图层的任何要素都同时具有两个输入图层的属性数据。Intersect法的输出图层中仅保留两个输入图层的共同区域。 3.Symmetrical Difference（对称差异）：仅保留输入图层各自独有的区域范围内的要素。换言之，对称差异在输出的区域范围上与Intersect正好相反。并且对称差异要求两个输入图层都是多边形图层。Symmetrical Difference法在输出图层中仅保留各输入图层独有的区域。

4.Identity（识别）：仅保留落在由输入图层定义的区域范围内的要素。另一图层称为识别图层。输入图层可含点、线或多边形，而识别图层是多边形图层。Identity法生成的输出图层与输入图层的范围相同，然而输出图层包含来自识别图层的几何形状和属性。

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自己画一个，写一下，问对不对 考研题

图示并简述地图叠加的三种方法 Union、Intersect、Identity（20分）

图1 、图 2分别表示GIS中的两个多边形图层，表1、表2分别是它们的属性表。说明多边形空间叠加操作的三种主要类型，并用图示和表格的方法表示出叠加操作后图形的结果和属性的结果（15分）。

图1

图2

A C B D 表1 ID 1 2 3 4 属性 A B C D ID 1 2 表2 属性 E F F E 11 / 12

二、简答-第三道是插值

1.插值的定义: 空间插值是用已知点的数值来估算其他点的数值的过程。 2.常用插值方法：

①趋势面模型:作为一种非精确插值方法，趋势面分析用多项式方程拟合已知值的点，并用于估算其他点的值。因为趋势面模型的构建方法类似于回归模型的最小二乘法，其拟合程度可用相关系数确定和检验。而且，可以计算出每个已知点的观测值和估算值之间的偏差或残差。详见P313

②回归模型:回归模型把方程中的一个因变量与多个自变量以线性方程联系起来，而后可用于预测或估算。许多回归模型用非空间属性因而不被视为空间插值方法。详见P314～315

③反距离权重插值:反距离权重（IDW）插值法是一种精确插值方法，它假设未知点的值受近距离控制点的影响比远距离控制点的影响更大。局部影响的程度也依赖于已知点的数目。已知点数目较少时，常常得到较好的估算效果，而较多的已知点数目则不然。 IDW插值的一个重要特征是所有预测值都介于已知的最大值和最小值之间。IDW插值的显著特点是产生小而封闭的等值线。详见P318～319

④普通克里金法:假设不存在漂移，普通克里金法重点考虑空间相关的因素，并用拟合的半变异直接进行插值。

克里金法中用到的权重不仅与估算点和已知点之间的半变异有关，还与已知点之间的半变异有关。因此，使克里金插值法与反距离权重插值法相区别。后者只用已知点和估算点估算权重。克里金法和其他局部拟合法的另一个重要区别是克里金法对每个估算点都进行变异量算，用于说明估算值的可靠性。详见P325～327

三、论述题

应该是和“复杂地形选址”比较像，但略有改动

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