电子综合设计实验报告模板 - 图文

电子综合设计实验报告

题 目 学生姓名

计算机视觉技术

在瘦肉精快速检测中的应用

张三 李四 王五

学 号 900910089 900910089 900910089 系 部 专业班级 指导教师 职 称

计算机与信息工程系

电信1203班

苏岱安 副教授

2014 年 11 月

电子综合设计实验报告评审表

姓 名 张三 李四 王五 专业 班级 电信 0904 学号 900910089 900910089 900910089 题 目：实用低频功率放大器 张三 成 绩 张三 张三 签名： 评 审 意 见 评审时间： 2014年 11月 26 日

电子综合设计实验报告

内容摘要（单面打印，此说明打印时删除）

食品安全是社会广泛关注的敏感问题，与消费者权益密切相关。本文针对当前影响较大的肉类食品瘦肉精残留问题，研究了现有瘦肉精检测技术及其不足，提出了一种基于数字图像处理与多元信息融合的瘦肉精快速检测方法，详细论述了计算机视觉技术在瘦肉精快速检测中的应用，给出了肌肉颜色、脂肪层厚度等特征参数的图像信息获取、处理、识别与描述方法。

全文共分四部分。论文首先论述瘦肉精检测的意义和现有的检测方法、原理以及不足之处，引出基于数字图像处理与多元信息融合的瘦肉精快速检测的必要性与可行性。

其次，本文介绍基于数字图像处理与多元信息融合的瘦肉精快速检测系统的构成与工作原理，给出系统数字图像采集部分的硬件选择与图片文件格式选择方法，探讨系统的关键研究技术。

再次，本文针对系统的关键研究技术之一——计算机视觉技术在瘦肉精快速检测中的应用进行深入研究，重点研究基于计算机视觉的肌肉颜色判定与脂肪层厚度检测方法。

最后，总结本文的创新与不足，介绍项目研究的后续工作，展望基于数字图像处理与多元信息融合的瘦肉精快速检测方法的应用前景。

在附录中，本文还将给出一些重要的程序设计，供参考之用。

关键词

瘦肉精快速测定；计算机视觉；肌肉颜色；脂肪厚度

电子综合设计实验报告

ABSTRACT（单面打印，此说明打印时删除）

Food security is a sensitive issue with the social widespread attention, and it has close correlation with consumer rights and interests. In this paper the issue of remnant of clenbuteral in meat food is discussed, the existing techniques for rapid clenbuteral detection and their insufficiency are studied, then a kind of method based on digital image processing and many entity information fusion is proposed. In detail the application for the computer vision technique in rapid clenbuteral detection is elaborated, and it is produced how to gain, process, recognize and descript the characteristic parameters on muscle color, fat thickness.

The full text is divided into four parts. At first the significance for clenbuteral detection and the existing methods, principles as well as their deficiencies are elaborated, then the necessity and feasibility on rapid clenbuteral detection based on digital image processing and many entity information fusion are drawed out.

Secondly, the constitution and principle of this rapid clenbuteral detection system based on digital image processing and many entity information fusion are introduced, then it is produced how to choose the hardware and the picture document format for this digital image gathering system, the key techniques are also discussed.

Next, one of the key techniques, the application of computer vision technique for rapid clenbuteral detection is researched into, the ways on muscle color determination and fat thickness detection are laid particular emphasis.

Finally, the innovation and insufficiency of this paper are summarized, the following research work of this project is introduced, the application for the method of rapid clenbuteral detection based on digital image processing and many entity information fusion is prospected.

At the supplement, something like program code, dialogs etc will be written. It may be helpful for the future design.

KEY WORDS

rapid clenbuteral detection; computer vision; muscle color; fat thickness

电子综合设计实验报告

目 录（双面打印，此说明打印时删除）

1. 绪论 .................................................................................................................. 1

1.1 项目研究的意义 ........................................................................................................ 1 1.2 瘦肉精残留检测研究现状与发展方向 .................................................................... 2

1.2.1 瘦肉精猪肉感观检验法 .................................................................................. 2 1.2.2 瘦肉精残留检测研究现状及不足 .................................................................. 2 1.2.3 瘦肉精残留检测发展方向 .............................................................................. 5 1.3 本文的研究内容 ........................................................................................................ 6

2. 方案论证与选择 .............................................................................................. 8

2.1 瘦肉精猪肉快速检验法 ............................................................................................ 8 2.2 仪器原理框图 ............................................................................................................ 8 2.3 数字视觉系统 ............................................................................................................ 8

2.3.1 硬件采集设备的选择 ...................................................................................... 9 2.3.2 图片文件格式的选择 .................................................................................... 10 2.4 数字图像处理 .......................................................................................................... 11 2.5 系统研究的关键技术 .............................................................................................. 13

3. 理论分析与计算 ............................................................................................ 15

3.1 基于计算机视觉的肉品颜色判定 .......................................................................... 15

3.1.1 肉品原始图像的R通道变换 ....................................................................... 15 3.1.2 脂肪与肌肉R通道的灰度像素点统计 ....................................................... 17 3.1.3 肌肉颜色自动判定的软件实现 .................................................................... 21 3.2 基于计算机视觉的脂肪层厚度自动检验 .............................................................. 22

4. 单元电路设计 ................................................................................................ 15

4.1 基于计算机视觉的肉品颜色判定 .......................................................................... 15

4.1.1 肉品原始图像的R通道变换 ....................................................................... 15 4.1.2 脂肪与肌肉R通道的灰度像素点统计 ....................................................... 17 4.1.3 肌肉颜色自动判定的软件实现 .................................................................... 21

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/555t.html