编程实现BIP、BSQ、BIL三种格式转换 - 图文
更新时间:2023-10-02 03:52:01 阅读量: 综合文库 文档下载
编程实现BIP、BSQ、BIL三种格式转换
一、 实验目的
理解遥感图像BIP、BIL、BSQ三种格式数据的组织方式,以及它们互相转换原理和方法。
二、 实验原理
ENVI栅格图像文件,是以字节数据为单位,再按照指定顺序组织、排列而成,具体有如下三种方式:
1.BIP(像元波段交叉式):以一对像元为基本单位进行记录 ;
2.BIL(波段按行交叉格式):按照扫描行为单位各波段同一扫描行数据依次记录, 图像按顺序第一个像元所有的波段,接着是第二个像元的所有波段,然后是第三个像元的所有波段,等等,直到像元总数为止;
3.BSQ(波段顺序格式):以波段为单位,每波段所有扫描行依次记录, 每行数据后
面紧接着同一波谱波段的下一行数据。
所以实现三种格式的转换,实际上是对图像字节进行重新排序。
三、 实验思路
获取图像相关信息 (可通过读取头文件) 根据图像格式读取字节数据 对获取的字节数据按照目标文件格式顺序写入、保存 四、 实验步骤
1. 新建项目文件:本实验选用的语言是C#,开发工具是VisualStudio2010,通
过“文件—新建—项目—C#—Windows窗体应用程序”,命名“格式转换”即可; 2. 编写代码:通过实验思路的流程图,我们确定代码也应该分这三个功能来写,
对应可以组织为三个大方法,再细分,调用即可。
(1).编写读取头文件代码:ENVI中栅格图像被分为两个文件存储,一个“.HDR”头文件和一个数据文件,头文件存储了图像描述信息,它是一个文本文件,我们可以用System.IO.SreamReader字符读取流按行读取,再用字符
串匹配方法,以读取字段的方式获取图像的行数、列数、波段数、基本数据类型,即可,具体代码可见后文代码附录;
(2).编写数据读取数据文件代码:图像数据组织方式有BIP、BIL、BSQ三种,那么对应的也应该有三个方法按照行、列、波段交叉顺序对图像字节数据进行读取,具体代码见后文;
(3).编写字节数据重排列存储代码:在读取了图像数据文件后,可以通过FileStream类按照目标类型格式文件组织顺序,把字节数据写入到文件中保存即可,具体代码见后文。
3. 编译与调试:通过用预先知道内部字节数据的实验文件,进行测试,辅助断
点调试,可排除一般问题,接着编译生成目标程序; 4. 运行程序查看结果:通过对多种格式、多种基本数据类型、多种像素大小的
文件进行多种方式转换,再利用ENVI打开两个图像查看是否一样,再辅以“Link”功能看同一像素点值是否相同,这样可以深层确定转换的正确性。
五、 结果与分析
1. 结果
图像数据基本类型代码,如:”1”为1字节byte,”2”为2字节short等 程序运行界面
源格式 (BSQ) 目标格式 (BIL) LinK确定相同位置数据一致
转换后结果
2. 分析总结
(1).读取头文件时,不能通过各字段的现有位,按位读取,应该按行读取,再利用字符串匹配方式,找到指定字段,这样避免字段位变化时读取出错误信息;
(2).再读取数据文件和写入存储时,应该要以基本数据类型长度个字节为单位进行,不能单纯的以一个字节操作,不然会不具有普遍性,遇到以“int、float”为基本类型的文件时,就会出错;
(3).要想节省代码,可先将各种格式数据读取存储为一种格式字节数组中,再从这个格式往其他格式进行转换,这样可以节省不少工作量,但是引入了中间数组,耗费了内存。
六、 源代码附录
1.读取头文件信息
///
/// 返回是否读取成功
public static bool ReadHDR(String strFileName,out int iColumnsCount,out int iLinesCount,out int iBandsCount,out int iType,out String strInterLeave) {
bool blnSuccess = false; iColumnsCount = -1; iLinesCount = -1; iBandsCount = -1; iType = -1;
strInterLeave = \; //初始化各个变量
StreamReader hdrfile=null; try
{
hdrfile = new StreamReader(strFileName); string content=\;
while(hdrfile.EndOfStream!=true) {//获取像素列数
content = hdrfile.ReadLine(); if(content.Contains(\)) {
String samples = content.Substring(content.IndexOf(\) exOf(\) exOf(\) + 1, content.Length - content.IndexOf(\) -1).Trim(); iColumnsCount = Convert.ToInt32(samples); System.Console.WriteLine(samples); break; } }
while (hdrfile.EndOfStream != true) {//获取像素行数
content = hdrfile.ReadLine(); if (content.Contains(\)) {
String lines = content.Substring(content.Ind+ 1, content.Length - content.IndexOf(\) - 1).Trim(); iLinesCount = Convert.ToInt32(lines); System.Console.WriteLine(lines); break; } }
while (hdrfile.EndOfStream != true) {//获取波段个数
content = hdrfile.ReadLine(); if (content.Contains(\)) {
String bands = content.Substring(content.Ind+ 1, content.Length - content.IndexOf(\) - 1).Trim(); iBandsCount = Convert.ToInt32(bands); System.Console.WriteLine(bands); break; } }
while (hdrfile.EndOfStream != true) { //获取数据种类
content = hdrfile.ReadLine(); if (content.Contains(\type\)) {
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