SPC培训教程

SPC培训教程 培训教程

一、持续改进及统计过程控制概述 二、SPC基础 三、计数型数据控制图

©John Z. Rao 2001

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产品质量波动及其统计描述

连续 产 品 质 量 特 性 定量 离散

计量值 计数值 计 数 值

定性

计件值

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变 异 误差 ε=X-X0 偶然性误差：误差大小和方向的变化是 随机的。 系统性误差：误差大小和方向的变化保 持不变或按一定规律变化。 过程控制中常用精度 精度这个概念来反映质 精度 量的波动(变异)程度。

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精度精度又可分为： 准确度(Accuracy):– 反映系统误差的影响程度；

精密度(Precision): (Precision)– 反映偶然误差的影响程度；

精确度(Uncertainty):– 反映系统误差和偶然误差综合的影响程度

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精度的概念

准确度好 精密度好 系统误差小 偶然误差小

准确度差 精密度高 系统误差大 偶然误差小

准确度高 精密度差 系统误差小 偶然误差大

准确度差 精密度差 系统误差大 偶然误差大

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持续改进及统计过程控制概述1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 预防与检测 过程控制系统 变差：普通原因及特殊原因 局部措施和对系统采取措施 过程控制和过程能力 过程改进循环及过程控制 控制图：过程控制工具 控制图的益处raozhong@ 6

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持续改进及统计过程控制概述之一

检测与预防 过程控制的需要 检测—容忍浪费 预防—避免浪费

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持续改进及统计过程控制概述之二

过程控制系统有反馈的过程控制系统模型过程的声音 统计方法

人 设备 材料 方法 环境

我们工作 的方式 资源的融合

产品 或 服务

顾客

输入

过程/系统 顾客的声音

输出 识别不断变化 的需求和期望8

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持续改进及统计过程控制概述之三

变差的普通原因及特殊原因

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SPC基础 基础 SPC (Statistical Process Control) 统计过程控制：利用统计技术对过程中的各个阶段进 行监控，从而得到保证产品质量的目的。 二十世纪二十年代美国休哈特(W.A.Shewhart)首创过程 控制(Process Control)理论极其监控过程的工具—控制 图(Control Chart)形成SPC的基础，后扩展到任何可以 应用的数理统计方法。 控制图(Control Chart):对过程质量特性记录评估，以 监察过程是否处于受控状态的一种统计方法图。 1924年5月6日休哈特提出的不合格样品率P控制图为世 界第一张控制图。

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产品质量的统计观点一 产品质量具有变异性 影响产品质量的因素有6M Man: 人 Machine: 机 Material: 料 Method: 法 Mother-nature: 环 Measurement: 测 无论人类社会如何进步发展，产品质量不可能 保持绝对恒定，一定具有变异性。©John Z. Rao 2001 raozhong@ 15

产品质量的统计观点二 产品质量的变异具有统计规律性 确定性现象，确定性规律：在一定条件下，必 然发生或不可能发生的事情。如一个大气压 (760mm汞柱)下，H2O的变化规律。 温度 ≤ 0℃ 固体状态 温度 0 ℃< t < 100 ℃ < 液体状态 温度 ≥ 100 ℃ 气体状态 随机现象，统计规律：在一定条件下事件可能 发生也可能不发生的现象。如我们无法预知内 存电性能测试合格率大于99%,但大量统计数 据证明有99%的可能性大于99%。©John Z. Rao 2001 raozhong@ 16

正态分布 分布(distribution):用来描述随机现象的统计规律，说 明两个问题：变异的幅度有多大；出现这么大幅度的 概率。 计量特性值：如PCB金手指厚度、重量或时间等连续 性数据，最常见的是正态分布(normal distribution)。 计件特性值：如内存合格/不合格两种离散性数据，最 常见的是二项分布 (binomial distribution)。 计点特性值：如每条内存上少锡点数等离散性数据， 最常见的是泊松分布(Poisson distribution)。 由于二项分布和泊松分布数据数理统计理论较复杂， 以下讨论以正态分布为例。©John Z. Rao 2001 raozhong@ 17

正态分布 直方图(histogram):在横轴上以样本数据每组对应的组 距等距离线段为底，纵轴表示样本数据落入相应直方 组的频数的n个矩形所组成的图形。如100条PCB金手 指厚度，标准50±3.94。 用面 积 表 示 频 率 或 频 数

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示

分布raozhong@

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正态分布 正态分布：直方图所取得数据越多，分组越密， 则直方图就越趋近一条光滑的曲线。

这条光滑的曲线就形成正态分布曲线，其特点是中间 高，两头底，左右对称并延伸至无穷。

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正态分布特征 正态分布是一条曲线，讨论起来不方便，故用 其两个参数描述其特征： 1. 平均值(average) 2. 标准差(standard deviation) 说明： (1)平方是为了避免正负抵消 (2)是求平均值 (3)是为了避免单位变化或无故放大

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平均值对正态的曲线的影响 若平均值增大，则正态曲线往右移动，见µ‘ 若平均值减小，则正态曲线往左移动，见µ“

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本文来源：https://www.bwwdw.com/article/4xmj.html