人工智能考试模拟试题

更新时间:2023-12-29 07:26:01 阅读量: 教育文库 文档下载

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西安电子科技大学

人工智能考试模拟试题一

一、选择题(10 小题,共 10 分)

1、97 年5月,著名的“人机大战” ,最终计算机以 3.5 比 2.5 的总比分将世界国际象棋 棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为(C )

A)深思 B)IBM C)深蓝 D)蓝天 2、谓词逻辑下,子句, C1=L∨C1?, C2= ~ L∨C2?,?若σ是互补文字的(最一般)合一置换,则其归结式 C=( D ) A) C1?∨C2? B) C1? ∧C2? C)C1?σ∧C2?σ D) C1?σ∨C2?σ 3、不属于人工智能的学派是(B ) 。

A)符号主义 B)机会主义 C)行为主义 D)连接主义。

4、要想让机器具有智能,必须让机器具有知识。因此,在人工智能中有一个研究领域, 主要研究计算机如何自动获取知识和技能, 实现自我完善, 这门研究分支学科叫 (B ) 。 A)专家系统 B)机器学习 C)神经网络 D)模式识别 5、下列哪部分不是专家系统的组成部分( D ) A.)知识库 B)综合数据库 C)推理机 D) 用户 6、产生式系统的推理不包括(D )

A)正向推理 B)逆向推理 C)双向推理 D)简单推理 7、AI 这个英文缩写的全称是(B)

A)Automatic Intelligence C)Automatice Information B)Artifical Intelligence D)Artifical Information

8、在公式中?y?xp(x,y),存在量词是在全称量词的辖域内,我们允许所存在的 x 可能 依赖于 y 值。 令这种依赖关系明显地由函数所定义, 它把每个 y 值映射到存在的那个 x。 这种函数叫做(B )

A) 依赖函数 B) Skolem 函数 C) 决定函数 D) 多元函数 9、子句~P∨Q 和 P 经过消解以后,得到(C ) A) P B) ~P C) Q D) P∨Q

10、如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中, (A )必然可以得到该最优解。 A) 宽度(广度)优先搜索 B) 深度优先搜索 C) 有界深度优先搜索 D) 启发式搜索 二、填空题(10 个空,共 10 分)

(x,y)) 化 成 子 句 形 式 为 : ~On(x,y) 1 、 (?x)(?y)(On(x,y)?Above(x,y) ∨Above 2、 假言推理(A?B)?A?B, 假言三段论 (A→B)∧(B→C)?(A?C)

3\\在启发式搜索当中,通常用 启发函数 来表示启发性信息。

4、人工智能研究的主要方法分别为: 功能模拟法 结构模拟法 行为模拟法 集成模拟法 5、状态空间法三要点分别是:状态 和 算符 状态空间方法。 三、简答题(4 小题,共 40 分)

1、何谓“图灵实验”和“中文屋子”?简单描述之。 (10 分)

答: 图灵实验”是为了判断一台机器是否具备智能的实验。实验是由三个封闭的房间组成, 分别放置主持人、参与人和机器。主持人向参与人和机器提问,通过提问的结果来判断谁是人,谁是机器。如果主持人无法判断谁是人,谁是机器,则这台机器具备智能, 即所谓的“智能机器” 。

中文屋子”是假设有一台计算机阅读了一段故事并且能正确回答相关问题;设想故事和问题用中文描述,然后将一个不会中文的人封闭在一个屋子里,他不能通过阅读理解来回答问题,但按照计算机程序的处理方法能得到问题的正确答案。两者都通过了图灵测试,但仍然不能说明机器有智能。

2、什么是遗传算法?试说明遗传算法的基本原理和结构。 (10 分)

答:遗传算法是仿真生物遗传学和自然选择机理,通过人工方式所构造的一类搜索算法,从某种程度上来说遗传算法是对生物进化过程进行的数学方式仿真。

基本原理:通过随机方式产生若干个所求解问题的数字编码,即个体,形成初始种群;通过适应度函数给每个个体一个数值评价,淘汰低适应度的个体,选择高适应度的个体参加遗传操作;经过遗传操作后的个体集合形成下一代新的种群,对这个新种群进行下一轮进化。

3、专家系统是指什么?它有哪些特点?有哪几种分类?(10 分) 答:专家系统是指一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。

特点:1.启发性;2.透明性; 3.灵活性。

分类:1.解释专家系统;2.预测专家系统;3.诊断专家系统;4.设计专家系统;5.规划专家系统;6.监视专家系统;7.控制专家系统;8.调试专家系统;9.教学专家系统;10.修理专家系统。

4、什么是自然语言理解?它有哪些研究领域?(10 分)

答:自然语言理解是语言学、逻辑学、生理学、心理学、计算机科学和数学等相关学科发展和结合而形成的一门交叉学科;它能够理解口头语言和书面语言。

研究领域:机器翻译、语言的自动分析、句子的自动理解、语言的自动生成、语音 别和自动文摘等。 四、应用题

1、采用简单的估价函数 f(x)=d(x)+w(x)求八码难题,其中 d(x)表示搜索树中结点 x 的深 度,w(x)表示节点 x 中不在目标状态中相应位置的数码个数,试写出该搜索树。 (10 分)

2、用谓词公式表示以下语句。(6 分) (1)他每天下午都去打篮球。

(2)凡是喜欢编程序的人都喜欢计算机。 解:(1) T(x):x 是下午; P(x,y):x 去打 y;

A (?x)T(x)?P(HE,BASKETB) LL(2)P(x):x 是人;

L(x,y): x喜欢 y;

(?x)(P(x)?L(x,programming)?L(x,computer))

3、将下列谓词公式化成子句集。(8 分)

?x?y(?z(P(z)?~Q(x,z))?R(x,y,f(a)))

4、写出图中树的结点两个访问序列,要求分别满足以下两个搜索策略:(6 分)

(1) 深度优先搜索 (2) 广度优先搜索

解:(1)1→2→5→6→10→11→3→7→12→13→4→8→9; → → → → → → → → → → → → ; (2)1→2→3→4→5→6→7→8→9→10→11→12→13; → → → → → → → → → → → → ;

如图所示,神经元i有4个输入分别为 5,,-10,6,-4.对应的全职分别为0.6 0.4,-1.5,-0.8,偏差为0.5,试求激励函数f(。)分别为阈值函数、分段线性函数时,神经元的输出y

解:

u=∑XiWi=5×0.6+(-10)×0.4+6×(-1.5)+(-4)×(-0.8)=-6.8

u=∑ t=u6.8-0.5=t=u-θ=-6.8-0.5=-7.3

本文来源:https://www.bwwdw.com/article/4hqx.html

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