二期绿带测试题答案(A)

精益六西格玛绿带考试试题

A 阶段

部门： 姓名： 得分：

一, 选择题 (从所给的选项A,B,C,D中选取最佳答案, 并对相应字母画圈),每题2.5分.

1. 作出接收H0的决定，则可能的风险为：

A. 风险； C. 风险；

B. 风险； D. 无风险。

2. 某公司在某天共生产了60K 的卷烟，要知道所有这些产品的直径的均值是否等于7.7mm,

随机抽取n=20的样本, 请问应用哪种假说检验方法？( 未知)

A. 1Z 单样本； C. 2 Z 单样本；

B. 1t 单样本； D. 2t 单样本

3. 假如已知某总体的标准差为2. 从这个总体中抽样，每次抽样的样本数为4, 那么样本均

值的标准差为:

A. 4； C. 1；

B. 2； D. 0.5。

4. 根据以下计算结果，你的结论是？

A. 拒绝零假设； C. 两个总体的均值有显著差异；

B. 不能拒绝零假设； D. 两个总体标准差有显著差异。

5. 关于中心极限定理，描述正确的是

A. 任何分布，只要样本量足够的大，都趋向于正态分布；

B. 均值分布的标准差是单值分布标准差的1 n

C. 多次测量的目的在于增加测量系统的准确性，使测量值更接近真实值；

D. 任何分布的均值的分布一定符合正态分布，与样本量无关。

6. 在Minitab的一次单样本 t 检验中，所选置信度(1- )为90%，计算结果P-值 = 0.087,

请问你将：

A. 接收H0； C. 不确定；

B. 拒收H0； D. 以上答案都不对。

7. 关于相关分析，以下描述正确的是：

A. 如果X和Y相关系数等于0.95，说明Y和X的因果关系非常强烈；

B. 随着X的增加或减少，Y相应地增加或减少；

C. 皮尔森相关系数等于0说明没有相关关系；

D. 散点图不能表示相关关系。

8. 关于回归，以下描述不正确地是

A. 有因果关系的变量回归分析才有意义；

B. X的数据范围为5.2到15.7之间，建立回归方程后，可以预测X=23.6处的Y值；

C. 回归分析时一定要进行残差分析；

D. 对于好的回归模型，残差应该是均值为零的正态分布。

9. 在回归中，在95％的统计置信度下，回归模型显著，描述正确的为

A. 只要P值＜0.05就说明Y与X之间的回归关系显著，与其他统计量无关；

B. 决定系数R2的含义是回归方程所代表的Y的变异的百分比；

C. 决定系数R2越小越好；

D. 残差分析无关紧要

10. 关于假设检验，下述描述错误的是

A. 在5％的显著水平下，当P＝0.4时，说明H0是正确的

B. 原假设与备选假设是互补的假设

C. 无罪不等于清白

D. 原假设中必须包含等号

11. 关于方差分析，下述描述不正确的是

A. 方差分析要求各因子的数据符合正态分布；

B. 方差分析要求各因子的数据符合等方差（方差齐性）的要求；

C. 方差分析要求各因子之间没有交互作用；

D. 方差分析要求各因子的数据处于统计控制状态。

12. 假设检验中，如果P值＞α（显著水平），则以下结论正确的是：

A. 零假设成立； C. 不能拒绝零假设；

B. 备选假设成立； D. 不能确定。

13. 李先生用同样的方法扔10次硬币，硬币正面出现了10次. 按照统计方法计算, 扔正常

的硬币10次时正面出现10次的可能性是 0.001(即 P-值=0.001). 当α=0.05时,这时我们怎样判断上面事件?

A. 硬币不正常； C. 以上事实判断不了硬币是否正常；

B. 硬币正常； D. 硬币的正面出现几次都是正常的。

14. 现在有三台卷烟机生产同一种卷烟，你需要判断三台卷烟机生产的卷烟长度有无差别，

现在从每台卷烟机随机收集了20支，并且已经测量好它们的长度数据了，请问你选用哪种假设检验的方法来判断长度是否存在差异？

A. 单样本 t 检验； C. ANOVA ；

B. 双样本 t 检验； D. 卡方检验。

15. 对假设检验，描述不正确的为

A. 控制判断错误的风险； C. 防止重要机会的遗漏；

B. 使主观性最小化； D. 为了永远不犯错误。

16. 黑带老李要比较改善前后某产品的克重Y是否得到改进，已知改善前后过程稳定，且离

散程度近似，数据为正态分布。为了比较改善前后的克重的均值是否有差异，该使用什么假设检验？

A. 只能用双样本t 检验； C. 只能用卡方检验；

B. 只能用ANOVA； D. A和B都可以。

二、判断题(20道，每题2分)

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7. ANOVA之前应检验数据的正态性 （√） 假设检验中，在95%置信度下，如果P＜0.05，不能拒绝原假设（×） 要了解两个变量间的相关性,应该作箱线图（×） 使用于ANOVA分析，X是记数型，Y是计量型（√） 在正态检验中,95％的置信度下P=0.45表示数据非正态（×） 分析阶段中，多变量分析应该首先进行，确认噪声因子是否显著（√） 如果机场安检系统使装有炸弹的公文包通过，就可以把其看成是第二类错误的例子

（机会丧失）（√）

8. 回归分析是确认X和Y 之间的函数关系（√）

29. 决定系数（R）越小，数据在回归线附近的离散程度就越小（×）

10. 回归的残差等于实际的Y值与回归方程计算得到的拟合Y值之差（√）

11. 在卡方检验的列联表中，某单元的行的和是44，列的和是55，总和是242时，则

期望的频率数是10。（√）

12. T-检验时要知道总体的标准差才行（×）

13. ANOVA能够检验多个均值（如4个班的温度控制）是否有显著差异（√）

14. 在卡方检验中，如果X和Y之间完全没有关系的话，则观察频率数和期待频率数的

差异会极小（√）

15. 卡方检验的原假设为：X与Y是独立的（√）

16. 方差不等也可以实施一元方差分析（×）

17. 多变量分析以图形的方式比较不同因素的差异大小（√）

18. 假设检验是为了100% 确定某因子是否是显著（×）

19. T检验、ANOVA都要用到等方差检验（√）

220. 方差分析中，R=45%说明还有55%的因素未知（√）

三, 计算题 ,每题5分.

1. 你要知道某一批精密新产品（机轴）的外径均值是否为5.10, 你随机抽样了 16 个数据

请选用适当的假设检验方法,

1) 建立假设（1分）:H0，μ=5.10；H1，μ≠5.10

2) 计算p值（2分）:p=0.00

3) 得出结论(要求 风险为5%)（2分）:这批产品外径均值与5.10有显著差异

2.项目小组认为温度是缺陷（强度不足）的原因。他们在240度时生产了800个产品，检测发现有20个不良品；在260度时也生产了800个产品，发现有30个不良品。请问温度是导致这种缺陷的原因吗？请用双比例检验

1) 建立假设（1分）：H0, π240=π260 H1：π240: ≠π260

2) 计算p值（2分）：P=0.150 或 Fisher 精确检验: P 值 = 0.195

3) 得出结论(要求 风险为5%)（2分）：温度不是导致这种缺陷的原因

3. 市场人员调查老人,青年人和小孩的逛街习惯是否相同，调查结果为：

老人480人中，250人喜欢逛街，230人不喜欢逛街

年青人 568人中，348人喜欢逛街，220人不喜欢逛街

小孩667人中,377人喜欢逛街，290人不喜欢逛街

在95%的置信度下，请用卡方分析逛街习惯与年龄段是否独立。

1) 建立假设（1分）：H0，年龄段与逛街习惯独立；H1，年龄段与逛街习惯不独立

2) 计算P值（2分）：P=0.011

3) 得出结论（2分）：年龄段与逛街习惯不独立

4.

你要作出假设检验，在95%的置信度下，比较三台设备的长度值有无差异，

你的零假设是（1分）μA=μB=μC

你的备选假设是（1分）至少有一台设备均值与其他不同

你的结论是（2分）至少有一台设备的均值与其他不同

你的理由是（1分） P=0.001

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/455j.html