图像压缩编码方法综述

图像压缩编码方法综述

【摘要】：图像压缩编码在图像处理中起着至关重要的作用，文章论述了图像压缩的必要性和可行性，介绍了几种常用的几种常用经典图像压缩方法和现代压缩的算法及应用情况。

【关键词】：图像压缩；经典压缩方法；现代压缩算法

1. 图像压缩的必要性和可行性

随着多媒体应用的普及和数字视频技术的发展, 以及网络上图像传输的增多, 对图像的处理变得越来越重要。图像的数字化是必然的趋势, 但是经过数字化的图像所占的数据量相当庞大, 而信道带宽和存储空间的限制又给实际应用带来了很大的困难, 所以图像压缩已成为现代信息社会急待解决的问题。虽然数字图像的数据量极为庞大，但这些数据之间往往是高度相关的。换言之，其中存在着大量的冗余，数字图像压缩技术就是通过有效地消除图像的各种冗余，达到用尽可能少的数据表示和重建原始图像的目的。一个常用的图像压缩系统模型如下：

2. 图像压缩编码的分类

2.1 传统图像压缩编码方法

2.1.1 熵编码

熵编码是纯粹基于信号统计特性的编码技术。它是一种无损编码，解码后能无失真地恢复原图像。其基本原理是给出出现概率大的符号一个短码字，而给出出现概率小的符号一个长码字，从而使得平均码长最短。

① 霍夫曼编码

霍夫曼编码〔Huffman encoding)是常用的压缩方法之一，它是通过用更有效的代码代替数据来实现的。霍夫曼编码最初是为了对文本文件进行压缩而建立的，迄今已经有很多变体。它的基本思路是出现频率越高的值，其对应的编码长度越短，反之出现频率越低的值，其对应的编码长度越长。霍夫曼编码很少能达到8: 1的压缩比，此外它还有以下两个不足:其一它必须精确地统计出原始文件中每个值的出现频率，如果没有这个精确统计，压缩的效果就会大打折扣，甚至根本达不到压缩的效果。其二它对于位的增删比较敏感。由于霍夫曼编码的所有位都是合在一起的而不考虑字节分位，因此增加一位或者减少一位都会使译码结果面目全非。

② 算术编码

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