基于层次分析法的供应商选择与评价 - 图文

大学毕业论文

基于层次分析法的供应商

评价与选择研究

A Research on Supplier Evaluation and Selection

Based on Analytic Hierarchy Process

2011届 经济管理 学院

专 业 物流管理 学 号 20071262 学生姓名 指导教师

完成日期 2011年 6 月 1 日

毕业论文成绩单

学生姓名 学号 20071262 班级 经0708 专业 物流管理 毕业论文题目 基于层次分析法的供应商评价与选择研究 指导教师姓名 郭跃显 指导教师职称 副教授 评 定 成 绩 指导教师 评阅人 答辩小组组长 成绩： 院长(主任) 签字： 年 月 日

得分 得分 得分 毕业论文任务书

题 目 学生姓名 基于层次分析法的供应商评价与选择研究 学号 20071262 班级 经0708 专业 工商管理系 导师 姓名 导师 职称 物流管理 副教授 承担指导任务单位 一、主要内容 供应链管理已成为国内外备受关注的一种新型管理理念与企业运作模式，供应商选择是供应链管理研究的热点问题之一，也是集成化供应链管理的核心。要求学生完成以下内容的资料收集与写作： 1、概括供应链管理的相关理论及供应链环境下供应商选择和管理相关理论。 2、分析供应链环境下的供应商合作关系，讨论供应链环境下供应商分类特点。 3、基于供应商评价指标体系的原则，设计供应链环境下供应商评价指标体系。 4、应用层次分析法构建供应商选择的模型与方法，并提供实际例证和对策建议。 二、基本要求 毕业论文应具有科学性、先进性和创新性，要努力揭示供应链环境下的供应商的选择和管理规律，论文要有新意；论文结构要以提出问题——分析问题——解决问题三段式的逻辑结构为原则；论文的三要素力争做到：论点正确、深刻、有创新，论据真实、典型、充分，论文严密、有力；语言表达严谨、准确、流畅。 三、主要技术指标 论文正文不少于1.3万字，查阅文献资料不少于15篇，其中外文文献2篇以上，翻译与课题有关的外文资料不少于3000汉字。 四、应收集的资料及参考文献 [1] 姜建华,汪波.基于企业中对供应商评价方法的研究[J].西安电子科技大学学报,2006(04) [2] 秦建玲,贾旭光.供应商评价指标体系中定性指标的筛选[J].消费导刊.2008(06) [3] 赵红梅,韩丽萍.基于供应链绩效的供应商选择与评价指标体系的构建[J].内蒙古工业大学学报(自然科学版),2007(03) 五、进度计划 时 间 内 容 完成情况 教师签字 第1周—第2周 开题报告 第3周—第7周 论文大纲及初稿 第8周—第9周 修改论文 第10周—第11周 论文定稿、装订及答辩 教研室主任签字

时 间 2011年4月 5日 毕业论文开题报告

题 目 学生姓名 基于层次分析法的供应商评价与选择研究 学号 20071262 班 级 经0708 专业 物流管理 一、研究背景 随着经济社会的不断发展，管理革新和技术变革将更加迅猛，市场竞争会更加激烈，市场环境也更加变幻莫测。所以，企业要想在激烈的竞争中脱颖而出，必须摒弃之前企业的单打独斗，转而与其他企业结成供应链伙伴关系。然而，供应链条是否合理，是否能产生高效益，供应商的评价选择至关重要。 传统的供应商和制造企业的关系大多都是短期合同关系，而且在评价选择供应商时，企业趋向于选择采购成本低的供应商。供应商为了获得供货机会，就千方百计地降低成本，因此可能造成供应商降低产品质量，减少产品技术改进的投入，甚至延长产品交货期。由此，也可能影响核心企业的最终产品质量和产品服务，降低了产品核心竞争力。此外，评价指标建立在传统的交换关系的基础上，大多以价格、质量等硬性指标为主，缺少对供应商外部环境、发展潜力等指标评价。评价指标的全面性和针对性不强。在供应商选择方法方面，传统的制造商只是简单地进行理论模仿，缺乏理论和实际的结合，主要采用定性方法选择供应商，主观随意性很强。这样做的后果，很可能导致企业找不到合适的供应商，造成供应链利润降低，甚至供应链的失败。 在激烈的竞争环境下，供应商已经成为一种战略优势，谁拥有优秀的供应商，谁就能获取竞争优势。所以，供应商的评价与选择研究具有重大的实践意义。本文借鉴国内外学者理论的基础上，建立了一套全面的供应商评价指标体系，旨在为企业的供应商评价提供依据；也为以后供应商评价选择研究提供一些理论基础。同时，本文还构建了基于层次分析法的供应商选择模型，期望该模型能尽可能地减少供应商选择过程中的人为主观性，使得供应商选择更加科学、合理。 二、国内外研究现状 （一）国内研究现状 国内关于供应商选择与评价的问题研究较晚，而且多集中于评价标准的研究。1994年《商业经济研究》才刊出了国内首篇关于供应商选择问题的研究文

献。随着供应链管理研究的深入和供应链管理实践的逐渐展开，国内关于供应商评价选择的研究文献开始大量涌现。谌述勇、陈荣秋在对神龙汽车有限公司和24家汽车零部件供应商进行调查的基础上，提出对供应商的评价应依据供应商在质量、交货期、批量柔性、交货期与价格批量的权衡、多样性等方面的表现，而不能仅仅依据价格进行评价。赵红梅，韩丽萍在《基于供应链绩效的供应商选择与评价指标体系的构建》中，把电子商务这一环境变量纳入供应商选择与评价指标体系，提出了服务水平、信息化程度、业务能力、技术水平、企业前景五个方面的指标，并把这五方面的指标再细分为多个指标。在这五方面的细化指标中，该文强调了供应商柔性和信誉指标。伊继云，王成钢在《供应链伙伴企业选择评价指标的界定研究》中，提出了由敏捷性、技术水平、成本与价格、质量水平、服务水平五个大方面的指标组成的指标体系。张建在《伙伴供应商选择与评价研究》中，从供应商选择与评价理论出发，探讨了质量、生产能力、技术能力、企业绩效、合作与兼容性这五方面的评价指标。刘捷在《制造业供应链管理中供应商的评价与选择研究中》一文中提出企业文化及信誉度、服务、价格、质量、技术水平及生产能力五方面的指标。马士华教授基于供应商的分类情况下，把供应商评价指标体系分为四大部分：质量系统、企业业绩、业务结构/生产能力和企业环境。 从国内学者的研究成果上看，不管从什么角度选择评价指标，质量、成本、交货期永远在供应商的评价标准中占有举足轻重的地位。此外，国内关于供应商评价指标体系的许多建立在传统的供需模式的基础上，没有考虑供应链环境对供应商评价的影响 ，也没有把供应商的评价指标体系和企业的行业情况相结合。指标体系缺乏全面性、针对性。 在供应商选择方法方面国内也作了大量卓有成效的研究工作。现有供应商评价与选择的方法归类为:线性加权法、招标法、成本法、数学规划方法、基于人工智能的方法、综合评价法和其他方法等7种。其中，中科院沈阳自动化所马永军，蔡鹤皋等人引入三角模糊数，运用扩展的层次分析法建立了供应商选择数学模型，并开发了相应的Matlab软件；孙静春、王刊良等提出了评价供应商的数据包络分析(Data Envelopment Analysis，简称DEA)算法；陈明明2007年在《制造业物流供应商选择研究中》中把招标法和层次分析法相结合起来构造物流供应商的选择模型，并以实际的算例作为深入补充。唐文2008年在《基于合作伙伴关系条件下供应商评价研究》中，在传统供应商评价做了深入研究的基础上，提出把BP神经网络方法引入供应商的选择模型。王道平、王煦在《基于AHP/熵值法的钢铁企业绿色供应商选择指标权重研究》一文中，针对AHP中供应商在某一指

标上的得分趋同致该指标的判断力降低的缺陷，用熵值法进行权重改进。使得供应商选择更加合理、准确。对于国内的供应商选择方法。我们也可以看出，借鉴了国外的一些理论方法的基础上，也自主提出了一些供应商选择方法，方法的选择上从定性方法向定量方法转变，使得供应商选择方法也更加趋于理性、客观。 （二）国外研究现状 国外对于供应商选择评价，研究最早，影响最深远的是Dickson (1966)，他通过分析170份对采购代理人和采购经理的调查结果，整理出对供应商进行评价的23项评价标准，并对指标的重要性进行了排序，其中，质量、交货期和过去绩效是选择供应商的最重要的三个因素。1991年，Weber，Current，Benton选择了1967～1990年有关于供应商评价与选择研究的74篇文献进行了研究，将注意力着重于供应商选择过程中所采用的准则以及分析方法，共讨论了23条准则，涉及质量、配送、价格和态度等。他们发现，质量是最重要的一项准则，接下来依次是配送作业水平和成本。 此后，又有许多人投入了这方面的研究。国外学者们在原有的质量、价格、交货期指标的基础上，根据自己的研究角度提出了过去的整体绩效历史、风险因素、订货情形、财务状况、销售支援、目标一致性等指标。对于指标体系的建立，国外学者也从建立一般企业的供应商评价指标转向对于某个行业的企业评价指标，或者是基于不同的外部环境（供应链环境、电子商务环境等）下的供应商评价指标体系。关于供应商评价指标体系，国外的研究日渐成熟，研究进入系统化，这主要体现在准则的多样化，而不是仅仅局限与价格、质量等少数指标。但是指标体系的全面性、系统性及行业与指标体系相结合性仍需加强。 在供应商的选择方法研究方面，国外学者对供应商的评价及选择研究至今已经形成一些较为成熟的理论和方法：Filip Roodhooft和Jozef Jonings于1996年提出了活动成本法(Activity Based Costing，ABC)，此后ABC法得到一定程度的应用。 Gaballa第一个把线性规划的方法用到供应商选择模型中，接下来的Chaudhry、Bender等人把混合整数规划模型引入到供应商选择问题中。Weber等把数据包络分析法、层次分析法引入了供应商选择问题中。此后，大量学者都运用层次分析法进行供应商选择。另外对于供应商的选择，也有学者把关于人工智能和模糊理论引入供应商选择问题中。 对于供应商的选择评价方法方面，国外研究由最初的简单粗略的直观判断法到目前复杂精确的智能优化方法，经历着由定性或实证模式向定量与定性相结合的转变，由单目标决策分析向多目标决策分析的转变，由简单数据分析到大量原

始数据分析的转变。对于供应商的选择中人为客观因素逐渐减少，供应商选择趋于客观公正。 三、研究内容及方法 （一）研究内容 主要研究目标是构建采用层次分析法供应链环境下的供应商的评价与选择方法。基于此论文内容包括以下几个方面。 1、阐述论文的研究背景和意义，国内外研究现状，提出研究思路和研究方法。 2、供应链管理的相关理论及供应链环境下的供应商的选择和评价的相关理论。 3、供应商指标体系的构建。基于评价体系的建立原则，结合前人的文献资料，构建一套全面的评价指标体系。 4、供应商选择方法研究。供应商选择方法现状及存在的问题、供应商评价选择的层次分析法及实施步骤、实际例证。 5、总结及展望。 （二）研究方法 论文研究过程中，根据提出问题—分析问题—解决问题—实例验证—总结归纳的逻辑思路，查阅相关的文献资料，在理论的基础上结合实际案例，力求理论与实际有机衔接，将定性的分析与定量的分析相结合，应用层次分析法，从动态的研究角度，研究和探索我国供应商评价指标体系和选择方法。 四、研究目标 1、根据毕业论文任务书的要求，按照石家庄铁道大学毕业论文手册规范标 准，撰写毕业论文。经过努力形成一篇不少于一万字的本科毕业论文。 2、提高调查收集资料及撰写科技论文的能力。 3、论文主要创新点为在总结前人的研究成果上，构建供应商的部分评价指标体系，并应用层次分析法建立一个更为完善的供应商评价选择模型。预期该论文将对我国供应商的评价选择方法的完善起到一定的理论指导意义。 指导教师签字

时 间 2011 年4 月20 日 摘 要

随着市场竞争的全球化和激烈化，供应链管理越来越为企业所重视，科学的管理模式对企业生存和发展极其重要。供应商的选择与评价既是供应链管理的重要环节，又是供应链合作得以顺利运行的基础。因此，如何选择技术、质量过硬的企业作为合作厂家，如何对现有供应商做出正确的评价，具有重大意义。

论文对国内外供应商研究现状进行了客观描述，借鉴国内外供应商评价选择的理论方法成果，从供应商的企业环境、绩效、内部竞争力、合作能力、发展潜力五个方面建立了供应商评价指标体系，并创新性地将敏捷性、信息化程度、企业技术开发能力等指标也归纳在其中进行评价，使得这一评价指标体系更加完整、实用。在供应商选择方法上，运用层次分析法进行供应商选择，并采用专家打分法把定性指标量化。最后，结合实例分析，说明该评价体系和供应商选择方法的可行性、可操作性。

关键词：供应商选择 供应商评价指标体系 层次分析法

Abstract

With the rapidly growing global competition, the supply chain management is regarded much more important than before by manufactures, and the model of scientific management is very important for the survival and development of the enterprises. The vendor selection and evaluation is not only an important link in the supply chain management, but also a base for the cooperation of the supply chain. So, how to choose technology，quality，and perfect enterprise cooperation as companies, supplier, how to make a correct assessment of the existing is very important and theoretical significance .

The thesis makes an objective remark on the research status both domestic and abroad．We devise a new system for selecting and evaluating vendors on the foundation of making use of the available theories and methods，not only considering the supplier‘s

environment, performance, inner competitiveness, cooperation ability, potential development

ability be five big aspects, but also innovative considering agility, level of information, enterprise technology development ability to evaluate and make the index system has more pertinence and practicability. On the select methods, we use the analytic hierarchy process(AHP) theory to select suppliers, and adopts expert scoring method with the qualitative index quantification. At last, it‘s proved feasibility and maneuverability of method with a case.

Key words ：Supplier selection supplier evaluation index system Analytic Hierarchy Process (AHP)

目 录

第一章 绪论 ............................................................ 1

一、研究背景及意义 .................................................. 1 二、国内外研究现状 .................................................. 1 （一）国内研究现状 ................................................ 1 （二）国外研究现状 ................................................ 3 三、研究内容及方法 .................................................. 4 （一）研究内容 .................................................... 4 （二）研究方法 .................................................... 5 第二章 供应链和供应商评价选择的基本理论 ................................ 6

一、供应链理论概述 .................................................. 6 （一）供应链的概念 ................................................ 6 （二）基于供应链的供应商关系 ...................................... 7 二、供应链管理理论概述 .............................................. 7 （一）供应链管理的概念 ............................................ 7 （二）供应链管理的基本特征 ........................................ 8 （三）基于供应链管理环境下的供应商分类特点 ........................ 8 三、供应商评价与选择理论概述 ....................................... 10 （一）供应商评价与选择的基本概念 ................................. 10 （二）供应商选择及伙伴关系建立的意义 ............................. 10 第三章 基于供应链的供应商评价指标体系的设计 ........................... 12

一、供应商评价指标体系建立的原则 ................................... 12 二、供应商评价指标体系构建思路 ..................................... 12 三、供应商评价指标的具体内涵 ....................................... 14 （一）企业环境 ................................................... 14 （二）内部竞争力 ................................................. 14 （三）合作能力 ................................................... 16 （四）绩效评估 ................................................... 17 （五）发展潜力 ................................................... 19 第四章 基于层次分析法的供应商选择模型的构建 ........................... 21

一、层次分析法的介绍及其优势 ....................................... 21 （一）层次分析法的介绍 ........................................... 21 （二）层次分析法的优势 ........................................... 21 二、建立基于层次分析法的供应商选择模型 ............................. 22 （一）建立层次结构模型 ........................................... 22 （二）构造判断矩阵 ............................................... 22 （三）层次单排序 ................................................. 24 （四）判断矩阵的一致性检验 ....................................... 25 （五）层次总排序 ................................................. 25 三、实例分析 ....................................................... 25 （一）案例背景分析 ............................................... 25 （二）A公司的供应商选择研究 ...................................... 26 第五章 结论及展望 ..................................................... 32

一、结论 ........................................................... 32 二、展望 ........................................................... 32 参考文献 .............................................................. 33 致 谢 ................................................................. 34 附 录: ................................................................ 35

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第一章 绪论

一、研究背景及意义

随着经济社会的不断发展，管理革新和技术变革将更加迅猛，市场竞争会更加激烈，市场环境也更加变幻莫测。所以，企业要在激烈的竞争中脱颖而出，必须摒弃之前企业的单打独斗，转而与其他企业结成供应链伙伴关系。然而，供应链条是否合理，是否能产生高效益，供应商的评价选择至关重要。

传统的供应商和制造企业的关系大多都是短期合同关系，而且在评价选择供应商时，企业趋向于选择采购成本低的供应商。供应商为了获得供货机会，就千方百计地降低成本，可能造成供应商降低产品质量，减少产品技术改进的投入，甚至延长产品交货期。由此，也可能影响核心企业的最终产品质量和产品服务，降低了产品核心竞争力。此外，评价指标建立在传统交换关系的基础上，大多以价格、质量等硬性指标为主，缺少对供应商外部环境、发展潜力等指标的评价。评价指标的全面性和针对性不强。在供应商选择方法方面，传统的制造商只是简单地进行理论模仿，缺乏理论和实际的结合，主要采用定性方法选择供应商，主观随意性很强。这样做的后果，很可能导致企业找不到合适的供应商，造成供应链利润降低，甚至供应链的失败。

在激烈的竞争环境下，供应商已经成为一种战略优势，谁拥有优秀的供应商，谁就能获取竞争优势。所以，供应商的评价与选择研究具有重大的实践意义。本文借鉴国内外学者理论的基础上，建立了一套全面的供应商评价指标体系，旨在为企业的供应商评价提供依据；也为以后供应商评价选择研究起到一定的理论指导意义。同时，本文还构建了基于层次分析法的供应商选择模型，期望该模型能尽可能地减少供应商选择过程中的人为主观性，使得供应商选择更加科学、合理。

二、国内外研究现状

（一）国内研究现状

国内关于供应商选择与评价的问题研究较晚，而且多集中于评价标准的研究。1994年《商业经济研究》才刊出了国内首篇关于供应商选择问题的研究文献。随着供应链管理研究的深入和供应链管理实践的逐渐展开，国内关于供应商评价选择的

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研究文献开始大量涌现。谌述勇、陈荣秋[1]在对神龙汽车有限公司和24家汽车零部件供应商进行调查的基础上，提出对供应商的评价应该依据供应商在质量、交货期、批量柔性、交货期与价格批量的权衡、多样性等方面的表现，而不能仅仅依据价格进行评价。赵红梅，韩丽萍在《基于供应链绩效的供应商选择与评价指标体系的构建》一文中，把电子商务这一环境变量纳入供应商选择与评价指标体系，提出了服务水平、信息化程度、业务能力、技术水平、企业前景五个方面的指标。伊继云，王成钢在《供应链伙伴企业选择评价指标的界定研究》一文中，提出了由敏捷性、技术水平、成本与价格、质量水平、服务水平五个方面的指标组成的指标体系。张建在《伙伴供应商选择与评价研究》中，从供应商选择与评价理论出发，探讨了质量、生产能力、技术能力、企业绩效、合作与兼容性这五方面的评价指标。王珊珊、郜振华在《制造业企业供应商选择评价指标体系设计》一文中针对制造业供应商选择的现状，构建了一个由五个一级指标十五个二级指标组成的选择评价指标体系。五个一级指标分别是：质量因素、价格因素、生产能力、研发能力、服务能力。马士华教授基于供应商的分类情况下，把供应商评价指标体系分为四大部分：质量系统、企业业绩、业务结构、生产能力和企业环境[2]。

从国内学者的研究成果上看，不管从什么角度选择评价指标，质量、成本、交货期永远在供应商的评价标准中占有举足轻重的地位。此外，国内关于供应商评价指标体系大多建立在传统供需模式的基础上，没有考虑供应链环境对供应商评价的影响，也没有把供应商的评价指标体系和企业的情况相结合。指标体系缺乏全面性、针对性。

在供应商选择方法方面，国内也作了大量卓有成效的研究工作。现有供应商评价与选择的方法归类为：线性加权法、招标法、成本法、数学规划方法、基于人工智能的方法、综合评价法和其他方法等7种。其中，中科院沈阳自动化所马永军，蔡鹤皋等人引入三角模糊数，运用扩展的层次分析法建立了供应商选择的数学模型，并开发了相应的Matlab软件；孙静春、王刊良等提出了评价供应商的数据包络分析法(Data Envelopment Analysis，简称DEA)算法[3]；陈明明2007年在《制造业物流供应商选择研究中》一文中把招标法和层次分析法相结合起来构建物流供应商的选择模型。唐文2008年在《基于合作伙伴关系条件下供应商评价研究》中，在对传统供应商评价体系的研究基础上，提出把BP神经网络方法引入供应商的选择模型。王道平、王煦在《基于AHP/熵值法的钢铁企业绿色供应商选择指标权重研究》一文中，针对AHP中供应商在某一指标上的得分趋同致该指标的判断力降低的缺陷，用熵值法进行权重改进。使得供应商选择更加合理、准确。对于国内的供应商选择方法。我们也可以看出，在借鉴了国外的一些理论方法的基础上，也自主提出

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了一些供应商选择方法。同时，供应商选择方法从定性方法向定量方法转变，使得供应商选择方法也更加趋于理性、客观。

（二）国外研究现状

国外对于供应商选择评价，研究最早，影响最深远的是Dickson[4] (1966)，他通过分析170份对采购代理人和采购经理的调查结果，整理出对供应商进行评价的23项评价标准，并对指标的重要性进行了排序，其中，质量、交货期和过去绩效是选择供应商最重要的三个因素。1991年，Weber，Current，Benton选择了1967～1990年有关于供应商评价与选择研究的74篇文献进行了研究，将注意力集中在供应商选择过程中所采用的准则以及分析方法上，共讨论了23条准则，涉及质量、配送、价格和态度等。他们发现，质量是最重要的一项准则，接下来依次是配送作业水平和成本[5]。

此后，又有许多人投入了这方面的研究。国外学者们在原有的质量、价格、交货期指标的基础上，根据自己的研究角度提出了供应商的整体绩效历史、风险因素、订货情形、财务状况、销售支援、目标一致性等指标。对于指标体系的建立，国外学者也从建立一般企业的供应商评价指标转向对于某个行业的评价指标体系，或者是基于不同的外部环境（供应链环境、电子商务环境等）下的供应商评价指标体系。关于供应商评价指标体系，国外的研究日渐成熟，研究进入系统化，这主要体现在准则的多样化，而不是仅仅局限于价格、质量等少数指标。但是指标体系的全面性、系统性及指标体系与行业相结合性仍需加强。

在供应商的选择方法研究方面，国外学者对供应商的评价及选择研究至今已经形成一些较为成熟的理论和方法：Filip Roodhooft和Jozef Jonings于1996年提出了活动成本法(Activity Based Costing，ABC)，此后ABC法得到一定程度的应用。Gaballa第一个把线性规划的方法应用到供应商选择模型中，接下来的Chaudhry、Bender等人把混合整数规划模型引入到供应商选择问题中。Weber等把数据包络分析法、层次分析法引入了供应商选择问题中。此后，大量学者都运用层次分析法进行供应商选择。但是，也有学者把关于人工智能方法和模糊理论引入供应商选择问题中。

对于供应商的选择方法方面，国外研究经历着由最初简单粗略的直观判断法到现在复杂精确的智能优化方法，由定性向定量与定性相结合的转变，由单目标决策分析到多目标决策分析的转变，由简单数据分析到大量原始数据分析的转变。供应商选择的人为客观因素逐渐减少，供应商选择趋于客观公正。

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三、研究内容及方法

（一）研究内容

主要研究目标是：在供应链环境下，构建供应商的评价与选择模型；基于此，论文内容包括以下几个方面：

1、阐述论文的研究背景和意义，国内外研究现状，提出研究内容和研究方法。 2、供应链管理的相关理论及供应链环境下供应商选择和评价的相关理论。 3、构建供应商的指标体系。基于评价体系的建立原则，结合前人的文献资料，构建一套全面的供应商评价指标体系。

4、供应商选择方法研究。介绍层次分析法及其优势，构建了基于层次分析法的供应商选择模型，最后用案例验证模型的可行性和合理性。

5、结论及展望，主要对论文的研究内容做出总结，并结合目前的研究现状对相关研究方向做出展望。

论文框架图如下： 问题的提出 本文的研究内容和方法 供应商评价与选择的研究现状 供应链环境下的供应商选择评价理论 构建供应商评价指标体系 基于层次分析法的供应商选择模型 实例论证 结论及展望 图1-1 论文框架图

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（二）研究方法

论文研究过程中，根据提出问题—分析问题—解决问题—实例验证—总结归纳的逻辑思路，查阅相关的文献资料，在理论的基础上结合实际案例，力求理论与实际有机衔接。主要研究方法如下：

1、定量分析与定性分析相结合。对于供应商评价指标的评定采用定性和定量方法相结合，通过专家打分法把定性指标进行量化。

2、层次分析法。基于层次分析法构建供应商选择模型，从动态角度研究探索我国供应商的选择问题。

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第二章 供应链和供应商评价选择的基本理论

一、供应链理论概述

（一）供应链的概念

“供应链”这一名词来自于英文的“supply chain”的翻译，目前尚未形成统一的定义，不同的学者由于研究的角度不同，产生了不同的理解。比较有代表性的供应链定义有：Lee和Billington[6]认为，供应链是由各种功能实体组成的网络，其职能是获得原材料，把原材料加工成中间产品和产成品，并通过分销系统把产品送到顾客手中。美国的Stevens认为，通过增值过程和分销渠道控制从供应商的供应商到用户的用户的流就是供应链；它开始于供应的源点，结束于消费的终点。哈理森(Harrison) [7]将供应链定义为，供应链是执行采购原材料，将它们转换为中间产品和成品，并且将成品销售到用户的功能网链。

从以上的定义我们可以看出供应链概念的发展历程：最初研究范围局限于企业的内部操作，注重于企业自身的利益；到后来供应链概念关注与其他企业联系，注重企业的外部环境；如今又开始注重围绕核心企业的战略联盟关系。本文为供应链拟定以下定义：供应链是围绕核心企业，通过对信息流、物流、资金流、工作流的协调控制，从采购原材料开始，制成中间产品以及最终产品，最后由销售网络把产品送到消费者手中的将供应商、制造商、分销商、零售商、直至最终用户连成一个整体的功能网链结构[7]。供应链的网络结构模型图如下：

资金流

图2-1供应链的网链结构模型

物料流和服务流 供应源 供应商的供应商

供应商 核心企业 用户 需求源 用户的用户

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供应链是一个范围更广的企业结构模式，将企业的生产活动进行了前伸和后延。它是一条连接供应商到用户的物料链、信息链和资金链，又是一条增值链。物料在供应链上因加工、包装、运输等过程而增加其价值，给供应链上的节点企业都带来收益。

（二）基于供应链的供应商关系

由供应链的核心理念可知，供应链的本质之一就是合作与分工。在分工不断细化的情况下，企业不需要追求大而全，而要实行在某一领域或某一环节的精益求精的策略。企业与供应商之间的关系也从短期的、基于某些业务活动的经济关系，扩展到一种双赢关系。在这一情况下，企业与供应商关系体现出与传统关系不同的特点：

1、形成了“合作—竞争”的战略关系，以企业协作为基础，共同制定长期的发展规划。而长期的合作关系意味着供需双方共享发展、共担风险、共同获利。

2、采购方与供应商之间实现部分的信息共享。这种信息共享不仅仅局限于简单的数据，更重要的是主动及时的去分享战略方面的信息，以便采取最有效的手段来满足需求和共同制定最佳的发展计划。

3、对供应商的选择不再只是以价格为标准，而是从供应链的总体成本出发，企业与供应商配合做出降低供应链总体成本的努力，供应商评价指标体系更加全面。

4、从自由竞争、招投标的方式逐渐转为将采购量集中于固定的少数几家战略性供应商，采购方参与产品的设计、改革。在供应商选择过程中注重供应商企业的产品研究开发能力、生产能力、发展潜力等指标。

5、企业与供应商实时互动，共同捕捉市场需求，并且一起进行产品创新，从而获得扩大市场的机会以及获取高额利润。

二、供应链管理理论概述

（一）供应链管理的概念

由供应链定义我们可以知道供应链是个复杂的系统，为了使这个复杂系统高效运转，我们急需一个有效的管理方法，供应链管理就在这种环境下应运而生了。对于供应链管理问题的定义，目前也没有统一的规定，但是各个学者的说法，实质上都突出了对供应链运作的人为干预，使得供应链各自为政的情况变为有目的为企业服务，从而达到供应链整体运作绩效最优。本文在总结前人的研究成果下，认为供应链管理定义如下：以市场需求为源动力，用系统的观点对供应链中物流、信息流

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和资金流进行计划、组织、协调与控制，实现用最少的成本，使供应链整体效率最优，并把合适的产品以合理的价格、及时、准确地送到消费者手中，同时保证供应链中的成员取得相应的绩效和利益的管理过程。

（二）供应链管理的基本特征

供应链管理从战略和战术上对整个供应链条的作业流程进行优化。它整合并优化了供应商、制造商、零售商的业务效率，使产品以正确的数量、正确的品质、在正确的地点、以正确的时间、最佳的成本进行生产和销售。供应链管理具有以下特征：

1、以客户为中心，顾客满意度为目标的服务化管理。供应链管理以最终客户为中心，将客户服务、客户满意与客户成功作为管理的出发点，并贯穿供应链管理的全过程；将改善客户服务质量，实现客户满意，作为创造竞争优势的根本手段。

2、强调物流、信息流、资金流的集成。过去管理这三种流很多时候都是间断性的，影响了企业的协调，最终导致竞争力下降，供应链管理强调这几种流集成在一起，实现供应链中节点企业协调运作的目标。

3、供应链的节点企业之间形成的是一种合作性竞争，即合作企业间共享信息，共担风险，共享利益，并为彼此的发展提供技术支持。

4、横向一体化的管理思想。强调企业之间强强联合，把自己不擅长的业务外包出去。

5、注重信息技术的共享、集成应用。

6、供应链管理是动态管理。供应链上的节点企业根据外部环境的变化，做出适合企业发展的管理决策。

（三）基于供应链管理环境下的供应商分类特点

企业分析自身供应状况，与行业内最优秀的竞争对手的供应情况进行比较，识别出对于整个供应链影响较大、增值潜力强的供应环节，明确选择供应商的领域。供应领域的确定，可以通过供应商分类的方法得到。我们主要根据供应商的增值作用和竞争实力，把供应商分成不同的类别，如图2-2所示，分别为有影响力的供应商、战略性供应商、普通性供应商和竞争性／技术性供应商[8]。

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竞争力

增值作用有影响力的供应商 普通型供应商 战略型供应商 竞争性/技术性供应商 图2-2 供应商分类图

图2-2横轴代表某个供应商与其它供应商之间的区别，主要是从设计、特殊功能、柔性、项目管理等能力方面的竞争力区别。纵轴代表的是供应商在供应链中的增值作用。各类供应商的特点具体阐述如下：

有影响力的供应商：这类供应商通常竞争力比较弱，但是具有较大的增值作用。它的特点是供应商数量多，其本身的产品具有较高的增值率；或者处于某个行业的垄断地位，具有较高的进入障碍；或者是处于关键的地理位置或政治位置。由于此类供应商的产品已经建立了质量和技术标准，联盟与伙伴关系的价值不大，因此与这类供应商可以签订长期协议。

战略型供应商：这类供应商的产品和服务非常重要，增值率与竞争力很高；产品和服务通常针对具体的需求，满足高度的个性化，满足需求上的数量相对较少，因此供应商的转换成本高，适宜的方法是建立长期的合作关系。

普通型供应商：这类供应商增值率与竞争力都较低，并且供应商的数量多，产品的质量和技术标准化程度高，供应商转换成本低，因此对该类供应商的选择应该把重点放在价格分析上，根据市场需求判断最有效的产品。比较适宜的选择方法是施加压力和签订短期协议。对于此类供应商，建立伙伴关系有助于有效地利用时间和资源。

竞争性／技术性供应商：这类供应商具有某一方面技术的专有性或特殊性，具有较高的不可替代性。但是他们提供的产品和服务增值率低，在整个供应链中所占比重相对较低。但由于其对于此类供应商，重点应把所需要的精力和交易尽量标准化和简单化，降低与交易相关的成本，降低供应风险等。

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三、供应商评价与选择理论概述

（一）供应商评价与选择的基本概念

供应商评价与选择是核心企业为了获得最大的利益，运用数量统计和运筹学等方法，采用特定的指标体系，对照统一的评价标准，按照一定的程序，通过定量和定性分析，对供应商在一定的期间内做出的效益和成绩以及未来潜能，做出客观、公正和准确的综合评判。供应商能力是供应商在适当的时间，以适当的价格，提供适当质量和数量的产品或服务的能力。这也包括供应商寻求改进并提供其它方面服务的能力和促进良好业绩的因素。识别合适的供应商，需要对供应商能力进行更广泛的考察和对产品和未来机会的仔细衡量。供应商评价与选择标准除了经营水平和技术能力等关键因素外，供应商所处的环境、供应商的发展潜力也是供应商评价和选择的主要因素。

（二）供应商选择及伙伴关系建立的意义

随着科学技术的快速发展，企业之间的竞争也越演越烈，传统的供应商与企业之间的短期交易关系已经不能适应快速变化的竞争环境了。而追求双赢、长期合作的供应链合作伙伴关系，能更好的提高供应链节点企业的竞争力，使得他们在残酷的竞争中立于不败之地。

通过选择合适的供应商，建立好的供应链合作伙伴关系，可以使制造商、供应商双方同时受益，他们的益处体现在以下几方面：

表2-1 建立供应链合作伙伴关系的意义

制造商

有利于降低商品交易成本 实现数量折扣及稳定而有竞争力

的价格 提高产品质量和降低库存水平

供应商

保证有稳定的市场需求

双方

更多的信息交流和共享

对用户需求有更好的了解 实现共同的期望和目标

提高运作质量 共担风险和共享利益 共同参与产品和工艺开发，实现相互之间的工艺集成、技术

和物理集成

提高零部件生产质量，加

强化数据信息的获取和管理控制

快开发进度

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续表2-1：

制造商

缩短交货提前期和提高可靠性、

快速反应的能力 提高面向工艺的企业规划，提高

产品的核心竞争力 更好的产品设计和更快的对产品

变化的反应速度 缩短交货提前期和提高可靠性、

快速反应的能力

供应商 降低生产成本 提高对买主交货期改变的

反应速度和柔性

获得更高的利润

双方

减少外在因素的影响极其造成

的风险 在订单、生产、运输方面实现规模效益，以降低成本 降低管理成本，提高资产利用

率 减少外在因素的影响极其造成

的风险

降低生产成本

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第三章 基于供应链的供应商评价指标体系的设计

一、供应商评价指标体系建立的原则

设计任何评价指标体系都应遵循一些基本原则。通过对大量文献的分析，总结出构建供应商评价指标体系的原则如下：

1、科学性与实效性原则：评价指标应该建立在科学分析的基础上，保证指标的可得性和指标评估的可靠性。

2、简洁性与全面性原则：由于评价供应商能力的因素很多，要尽可能地建立完备的评价体系，以保证全面、综合地评价供应商。但是如果把影响供应商选择的因素都罗列在评价体系中，既不利于发现供应商的核心优势，也会增加供应商评价的难度，降低评价的准确性。因此在保证指标体系完整性的基础上要突出影响供应商评价的主要因素，层次分明，逐步求精，并尽量避免各层指标之间的交叉。

3、定量与定性相结合的原则：由于供应商评价涉及很多复杂的因素，有时候无法单独用定量或者定性的方法进行描述，所以在评价体系的构建过程中，我们建议定性和定量的方法相结合，使得评估体系准确性更强。

4、目的明确性原则：指标体系应该能对目标企业的本职特征、结构及其构成要素进行客观描述，同时也能对合作所依赖的相关要素进行客观阐述，为测评的目的服务，为供应商的选择提供依据。

5、可拓展性与通用性相结合的原则：建立的指标应具有足够的通用性和扩展空间，使不同的企业能根据自身企业的特点和所处的环境，对指标进行灵活调整和运用。

6、稳定可比性原则：评估体系应该稳定运作，标准统一，降低人为主观因素。评估指标具有时间上和空间上的可比性。

二、供应商评价指标体系构建思路

本文在借鉴以往学者研究理论的基础上，针对传统供应商评价体系中存在的问题，从整个供应链的全局角度出发，构建了供应商评价指标体系，力求有所突破。本体系的构建思路如下：

1、本文针对供应商评价选择是一个多目标决策问题，按照分层次、分类别的思想来构建评价指标体系的框架。本指标分为三个层次，依次是目标层、准则层（包

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括5个一级指标，17个二级指标）、方案层。

2、从对多个需求企业的调研中，或者从以往学者的理论研究中，我们都可以发现，在对供应商的评价过程中，质量、价格、交货期等这些评价指标永远占有举足轻重的地位。所以，我们把这些因素都作为重点评价指标考虑到了体系中。

3、目前的市场环境呈多元化和复杂化，用户的需求个性多变，这就要求企业必须提高响应需求的敏捷性，所以在构建供应商评价指标体系时，我们不仅要考虑质量、成本等基本指标，还要结合新型的竞争环境，考虑供应商响应需求的敏捷性。

4、作为供应链合作伙伴关系，追求的是长期稳定的合作关系，所以在供应商的评价过程中，供应商的发展潜力和可持续发展能力也是评价过程中应该重视的问题。

在参考前人的部分评价指标下，再根据自己的理解建立以下指标体系： 供 应商综合评价指标体系内部竞争力（定量与定性结合） 企业环境（定性） 社会文化环境（定性） 政治法律环境（定性） 经济技术环境（定性） 自然地理环境（定性） 生产能力 （定量） 财务能力 （定量） 设备状况 （定性） 管理水平 （定性） 信息化程度（定性） 合作能力（定性） 组织文化兼容性 （定性） 战略目标的兼容性（定性） 绩效评估（定量与定性结合） 交货能力 （定量） 成本分析 （定量） 敏捷性能力（定量） 产品质量 （定量与定性结合） 图3-1 供应商指标体系框架图

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发展潜力（定量） 技术人员比例（定量） 技术开发能力（定量） 石家庄铁道大学毕业论文

三、供应商评价指标的具体内涵

在供应商评价指标体系的建立过程中，既有定性指标又有定量指标。为了使供应商评价指标体系更加准确，本文采用专家打分法（每位专家对被评估的供应商各项指标进行打分，然后求平均值）把定性指标进行量化。所谓的专家，主要是由企业高层管理人员、一线技术人员、经验丰富的采购人员、研究供应商评价选择方面的专家共同组成的评审小组。打分量化表如下：

表3-1 定性指标量化表

定性级别 分数

差 1

合格 3

中 5

良 7

优秀 9

（一）企业环境

企业环境指的是供应商所处的政治环境、社会环境、技术环境、经济环境、自然地理环境。该项指标属于定性指标。一般来说对于供应商的评估关注于供应商的外部环境是否稳定，是否有利于交易。比如政治环境中，供应商所处的国家的政策是否有税收优惠等；经济环境中，该类产品是否处于蓬勃发展期；社会环境中，该供应商所处于的社会治安是否稳定；自然地理环境中，供应商所处的地区自然气候是否良好，地理位置是否有利于产品的运输。

（二）内部竞争力

1．生产能力

为了满足核心企业的正常生产，供应商必须具备相当的生产能力。生产能力是指在计划期内，企业参与生产的全部固定资产，在既定的组织技术条件下，所能生产的产品数量，或者能够处理的原材料数量。生产能力是反映企业所拥有的加工能力的一个技术参数，它也可以反映企业的生产规模。对于生产能力的评价指标可以分为产能优势、固定设备投资增长率、技术密集度等小指标。他们的评估方式采用定量评估。计算式如下：

（1）产能优势

假设供应商的产品日产量为A ，同行中各供应企业的产品平均日产量为A，那么产能优势为P，该比率越大越显示其优势。

P?A?AA?10%0 (3-1)

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（2）劳动生产率

反映企业的人均创造价值，可以用供应商的月工业产值与全体职工人数来表示：

劳动生产率?（3）技术密集度

它是衡量企业技术水平、设备装备水平的主要指标。

技术密集度=固定资产净值/年职工平均人数 (3-3)

年职工平均人数=(期初职工人数+期末职工人数)/2 (3-4)

2．财务能力

经过大量理论和实践分析，我们认为在评价供应商的财务能力时，应该重点考虑的是供应商的资金链能否在千变万化的市场中保证生产正常进行，从而保障制造商的订货需求能够得到满足。因此，可选择流动比率、总资产报酬率和资产负债率作为评价指标。

（1）资产负债率

体现的是供应商偿还债务的能力，反映了供应商的经营安全程度和可持续发展的能力，这对于长期合作显然是一个非常重要的指标。

资产负债率?（2）总资产报酬率

它是企业在一定时期内获得收益的总额与平均资产总额的比率。

月工业产值?100% (3-2)

全体职工人数负债总额?100% (3-5)

资产总额总资产报酬率?（3）流动比率

利润总额?利息支出?100% (3-6)

平均资产总额它是全部流动资产与流动负债的比值，其计算公式如下：

流动比率?流动资产 (3-7)

流动负债流动比率假设全部流动资产都可以用于偿还短期债务，流动比率是相对数，排除企业规模不同的影响，更适合同业比较及本企业不同历史时期的比较。 3．生产设备状况

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生产设备状况是一定时期内满足核心企业零部件产品需求的保证，而且由于交易成本的存在，核心企业不会轻易更换供应商。当核心企业生产能力扩大时，需要供应商有足够的生产设备生产更多的零部件产品，这些都对供应商的设备状况提出了一定的要求。我们对于供应商的生产设备状况从以下两个方面考虑：(1)基础实施，基础厂房和设施是否满足生产。生产线中的机器的数量、型号、利用率是否满足生产，以及生产设备的新旧率，技术先进性。(2)水电等辅助设施是否配套。 4．信息化程度

企业信息化是提升企业核心竞争力的重要选择。它是指企业利用现代信息技术，通过信息资源的深入开发和广泛利用，不断提高生产、经营、管理、决策的效率和水平的过程。信息既是供应商与核心企业沟通的桥梁，又是他们信息共享的基础。只有通过信息才能互相了解，彼此认识各自的优缺点，增加改进和合作。所以供应商的信息化程度也是一个重要的评估指标。在信息化程度的评估过程中，我们可以从供应商的信息系统建设投入资金比例，信息人才比例，领导对信息化水平的重视程度等几个方面考虑。 5．管理水平

供应商的管理能力影响着核心企业的绩效和长远发展能力，甚至对整个供应链的绩效，都有重大的影响。供应商只有保证良好的经营管理，才能保障制造企业的订货需求得到满足。对于管理水平的考虑可以从企业的组织结构、管理体制、人力资源及人才培训等方面定性考虑。

（三）合作能力

与传统的供应商评价不同，在目前的供应链竞争中，节点企业在选择供应商时强调双方的深层次多方面的长期合作关系。因此企业在选择供应商时，应该考虑到供应商合作能力。合作能力主要体现在战略目标的一致性、文化兼容性等方面。 1．战略目标的一致性

企业战略是企业对未来发展的一种整体谋划，决定着企业的发展方向，包括企业使命的确定、企业目标的建立、基本发展方针和各种竞争战略的制定等。每个企业都有其各自不同的战略目标，互补的战略目标有利于合作，相近的战略目标不会导致冲突，而相悖的战略目标，不利于合作，甚至导致供应商和采购企业的决裂。 2．文化兼容性

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在供应链环境下，供应商与核心企业的合作是长期合作，所以企业文化的兼容性是必须考虑的一项标准。企业文化是组织内部的一种共享价值观体系，包含价值观和行为准则。只有相近文化体系的企业才能良好的沟通合作，否则文化差异大，冲突会不断出现，合作关系会不断恶化。在供应商选择时，双方都应该了解对方的文化分歧和这些分歧的可控性，以及对它们对合作关系的冲击。

（四）绩效评估

1．质量指标评估

质量因素是指供应商所提供的产品或服务能否满足企业生产要求的一个标准。产品的使用价值是以产品质量为基础的。如果产品的质量低劣，该产品将会缺乏市场竞争力，产品就会很快被淘汰，甚至影响企业的生存发展。所以，如果供应商的产品质量不能达到标准，其他的评价指标也就无从谈起了。对于质量这一重要因素我们可以从以下几个方面进行评价。

（1）产品合格率

即一定时期内采购产品合格的数量，占总采购数量的百分比。则该时期内产品的合格率为：

产品合格率?（2）返修退货率

一段时间内累计返修退货数量占产品总销售量的比例。则该产品在该时段返修率为：

返修退货比率?产品合格数量?100% (3-8)

产品总数返修退货数量?100% (3-9)

产品销售总量对于核心企业来讲，产品合格率比返修退货比率更加重要。产品返修退货会耽误生产进度，甚至影响产品销售，降低客户满意度，影响企业的信誉。所以挑选供应商时，要特别注重供应商的产品合格率。

（3）质量体系

此指标主要从整体上评价企业质量体系的合理性和有效性。质量受企业生产经营管理活动中多种因素的影响，供应商必须有一套完整的质量体系指导产品的生产，才能保证产品质量的稳定、合格率高。评价质量体系的内容很多，我们主要从ISO标准系列的情况以及是否有质量工程师、生产工程师，质检员的素质等在内的质量评价队伍进行考评。

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2．交货能力

交货能力是指供应商按合同规定在正确的时间、正确的地点把满足质量的商品交到核心企业手中。交货能力会影响核心企业的生产计划和销售计划。较低的交货能力会造成供应链的运作效率降低，造成资源的浪费。所以交货能力也是必不可少的评价因素，对于交货能力评价，我们一般是考虑准时交货率指标、订货周期。

（1）准时交货率

可用一定时期内准时交货次数占总交货次数的比例，则在该时段内该供应商的准时交货率为：

准时交货率?（2）订货周期优势

订货周期指从供应商收到客户的订单开始，到产品加工完成所需的时间。公式如下：

准时交货次数?100% (3-10)

总交货次数订货周期优势?3．成本分析评估

行业中同类产品的平均订货周期?100% (3-11)

供应商某种产品的订货周期低成本战略，是目前许多企业的战略目标。在竞争日益激烈的当今社会，供应商提供的能满足企业质量要求的低价格产品对于企业的发展非常有利。所谓成本就是企业为获得单位产品所支付的综合成本，不单指采购产品的价格，它等于产品的采购价格加上为采购该产品支付的各种变动费用。

但是低价格不等于低成本。在供应链管理中，不能只考虑把一次交易的价格压到最低，也不能一味追求高质量，而要综合考虑如何降低整个供应链的总成本。供应商提供产品的成本可以通过综合成本、成本费用利用率和价格竞争优势来反映。

（1）综合成本

是指企业为了获得单位产品所支付的总和，它等于产品采购价格加上为采购该产品支付的各种变动费用。

（2）成本费用利用率

该指标是企业所得的与所耗的比率，综合的反映了供应商在一定时期内投入产出的效率。

? 成本费用利用率利润总额?100% (3-12)

成本费用总额 18

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（3）价格竞争优势[9]

设某产品A的价格为P，企业需要支付的变动费用为价格的S％，同行业该产品的平均价格为P，估计的平均变动费用为平均价格的S%，则该产品的竞争优势为：

L=4．供应商的敏捷性

供应商的敏捷性反映了供应商对环境变化的响应能力。主要包括交货提前期和转载效率。

（1）订货提前期和转载效率[10]

订货提前期越短，供应链对顾客需求的响应能力越强，供应链整个的库存水平就越低。以提前期为评价基准，测评小于该提前期的送货次数占总送货次数的百分比。

设时段T内核心企业向某供应商订购的产品B共计N次，这N 次供货的提前期中有效提前期次数为n，（有效提前期，就是供应商供货的提前期标准大于核心企业设定的提前期评价标准），则该时段内的有效订货提前期百分比为：

P?P（1?S%）?P(1?S%)?100% (3-13)

P（1?S%）n×100% (3-14) N转载效率是反映货物联运过程中货物转载的效率与效果，转载效率越高，说明企业的物流效率越高。

（2）响应时间

在全球竞争加剧、产品需求多变的环境下，企业的成功越来越取决于其对客户订单的响应能力，企业之间的竞争逐渐从过去的基于品种、价格、质量竞争转为基于时间竞争模式。尤其是在定制生产模式下，客户需求对响应时间十分敏感。响应时间越短越好。

（五）发展潜力

技术的革新和经济的发展推动市场不断前进。在前进的市场中，具有发展潜力的供应商才能促使整个供应链向前发展，所以我们必须重视供应商的发展潜力，在对供应商发展潜力的评估上，我们可以从管理结构，财务状况等方面综合考虑。由于部分指标前面已经考虑过了，我们这里从技术开发人员的评估和研发能力的评估两个方面。

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1．技术开发人员比例

技术开发人员是技术创新和企业生存的源动力，直接决定了供应商的发展状况、未来在市场中的竞争力。而供应商的产品竞争力也决定了核心企业产品的发展能力。它的评估主要从技术开发人员的比率来体现。

技术人员开发比例?从供应商所需的技术人员的人数?100% (3-15)

所需全部技术人员的人数2．研发能力评估

供应商在新产品开发上的能力不仅代表自身发展潜力，更是整条供应链创新的源动力。本文通过科研费用率、新产品开发成功率和新产品销售比率来衡量。

（1）科研费用率

企业在科研资金方面的投入是体现其研发能力的首要指标。通常可以采用一定时期内科研资金占销售收入的百分比来表示：

科研费用率?（2）新产品开发成功率

在一定时期内供应商成功开发的新产品数占开发总数的百分比，该指标反映了供应商新产品开发的效率。则该供应商的新产品开发成功率为：

某一段时期内供应商的科研费用?100% (3-16)

某一段时期内总销售收入? 新产品开发成功率（3）新产品销售比率

供应商开发的新产品数量?100% (3-17)

成功开发数量企业对研发的投入虽然是一项长期投资，但它同样满足投入产出准则。因此同样可以采用费用效益分析的方法来讨论研发的效率。

?率 新产品销售比新产品销售收入?10%0 (3-18)

总销售收入

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第四章 基于层次分析法的供应商选择模型的构建

一、层次分析法的介绍及其优势

（一）层次分析法的介绍

层次分析法（Analytic Hierarchy Process简称AHP)是美国运筹学家T. L. Saaty教授于70年代初期提出的，AHP是对定性问题进行定量分析的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。

它的特点是把复杂问题中的各种因素通过划分为相互联系的有序层次，使之条理化，根据对一定客观现实的主观判断结果(主要是两两比较)把专家意见和分析者的客观判断结果直接而有效地结合起来，将同一层次元素两两比较的重要性进行定量描述。然后，利用数学方法计算反映每一层次元素的相对重要性次序的权值，通过所有层次之间的总排序计算所有元素的相对权重并进行排序。

（二）层次分析法的优势

1、它把研究对象作为一个系统进行研究，思路清晰，将人们的思路数学化、系统化、便于接受并容易计算，并且把定性和定量分析有机的结合起来，适合解决多层次、多指标的复杂系统问题。此外，它的计算结果简单明确，容易为决策者了解和掌握。

2、它跟某些方法（比如：数据包络分析法）相比，需要的定量数据信息较少，简化了供应商选择过程的程序和时间，提高了供应商选择效率。层次分析法对问题的本质、包含的因素以及系统存在的关系结构进行清楚的分析。

3、它与供应商评价指标体系自身的特点相适应。评价供应商的各指标之间是相互作用、相互制约的。而且每一种指标又受到多种因素的影响，可以分解为不同的子指标，形成复杂的―树‖状结构，为层次分析法提供了―结构‖基础。

4、它适用面较广，不像直观判断法、招标法等只适用特定环境下的物质采购。 5、它是一种相对成熟的理论，有大量的实践经验可以借鉴，并且都证明了层次分析法是实用和可行的。

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二、建立基于层次分析法的供应商选择模型

（一）建立层次结构模型

根据选择指标体系进行层次分析，建立层次结构模型。该模型目标层就是选择最佳供应商，准则层就是C、D两层，方案层即为P1、P2、P3 和P4 四家供应商。层次结构模型如下：

图 4-1 层次结构模型

发展潜力C5 技术人员比例 D51 研发能力 D52 内部竞争力C2 生产能力 D21 财务能力 D22 设备状况 D23 管理水平 D24 信息化程度 D25 组织文化兼容性 D31 战略目标的兼容性 D32 产品质量 D41 交货能力 D42 成本分析 D43 敏捷性能力 D44 企业环境C1 社会文化环境 D11 政治法律环境 D12 经济技术环境 D13 自然地理环境 D14 P1 供应商综合评价指标体系B P2 合作能力C3 P3 绩效评估C4 P4 （二）构造判断矩阵

对每一层次各个准则的相对重要性进行两两比较，并给出判断。比如：绩效评估与发展潜力的对比。这些判断用数值表示出来，写成矩阵，即所谓的判断矩阵。

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由于层次结构模型中有许多指标的数据难以通过统计方法获得。因而，采用Delphi法或1—9标度法对同属一级的要素以上一级的要素为准则进行两两比较，根据评价尺度确定其重要性，以此来构造两两比较判断矩阵[11]。常用的判断尺度有九分判断尺度，如表4-1所示。

表 4-１ 九分判断尺度表

标度值 1 3 5 7 9 2,4,6,8 倒数关系

含义

表示要素两两相比，具有同等重要性 表示要素两两相比，前者比后者稍微重要 表示要素两两相比，前者比后者明显重要 表示要素两两相比，前者比后者强烈重要 表示要素两两相比，前者比后者极端重要

表示上述判断的中间值

若要素i与要素j的重要性之比为

cij ，那么存在

c1/ij=

cji

专家根据两两要素之间的比较采用九分判断尺度表给出以下判断矩阵。（专家评分组的组成：一线技术人员、管理层、供应商选择方面的专家、咨询机构五方面的人才组成的评审组）。

C

C … C1j …

C

n1nC

1c11 …

c1j …

┇ ┇ ┇ ┇

C

ic … c …

i1ijin

┇ ┇ ┇ ┇

C

ncn1 …

cnj …

cnn

式中：

cij为层要素i与要素j两两比较对于目标层

B即选择最佳供应商目标

的重要性程度的标度值，n为判断矩阵的阶数。判断矩阵C是由对于判断矩阵显然满足公式：

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cij?1c (4-1)

ji

以此方法类推可以构造出第二个准则层中D层的判断矩阵。

（三）层次单排序

层次单排序就是根据判断矩阵计算出对于上一层次中某一因素而言本层次与之有联系的元素重要性次序的权值。理论上讲，层次单排序问题归结为计算判断矩阵的最大特征根及其特征向量。计算方法如下[12]：

第一步：计算判断矩阵每一行元素的乘积

nm

i

m??c (i，j=1，2，?n) (4-2)

ij?1ij第二步：计算

m的n次方根w

ii

w?m (4-3)

inin第三步：对向量

w=[w ，w ? w]T 作归一化处理，即：

12

wi?w (4-4) ?winj?1i 则w?[ww, 1 ? 2wT

]即为所求特征向量。同理，以此方法可以计算Dij因n素的权重和特征向量。

第四步：计算特征向量的最大特征根

?max

?max??(CW)i (4-5) nwi以此方法可以计算其他判断矩阵的最大特征根。

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（四）判断矩阵的一致性检验

在进行层次单排序和层次总排序时需要进行一致性检验。一个正确的判断矩阵重要性排序是有一定逻辑规律的，例如若发展潜力比绩效评估重要，而从逻辑上讲，绩效评估应该比发展潜力重要，则该判断矩阵违反了一致性准则，在逻辑上是不合理的。因此在实际中要求判断矩阵满足大体上的一致性，需进行一致性检验。一致性检验的步骤如下：

第一步：计算一致性指标CI。

CI???n (4-6) n?1max第二步：

?max为判断矩阵的最大特征值，计算一致性率CI。

CR?其中RI是自由度指标，如表4-2所示：

CI (4-7) RI表4-2 平均随机一致性指标值

维数（n）

1 0.00

2 0.00

3 4 5 1.12

6 1.26

7 1.36

8 1.41

9 1.45

RI 0.52 0.89

当CR<0.1时，认为判断矩阵的一致性可以接受，否则应调整矩阵中的元素，直到判断矩阵具有满意一致性为止。

（五）层次总排序

按层次结构模型由上向下逐层计算，则可计算出最低层因素对目标层的相对重要性,即层次总排序。也就是说，层次总排序是针对最高层而言的。

层次总排序也要进行一致性检验，检验是从最高层到最低层进行的。但也有最新研究指出，在层次分析法中不必检验层次总排序的一致性，也就是说，实际操作中，总排序一致性检验可省去。

三、实例分析

（一）案例背景分析

某A公司是重庆市的高新技术企业，企业总资产8000万元，资产负债率为

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9%，职工342人，拥有一流的生产制造设备、研发设备及一批专业的技术人员。公司具有较强的市场销售网络、产品主要销往我国的大中城市，虽然销售市场行情很好，但是企业的利润并不理想。经过公司向咨询机构的求助，发现其主要问题在于采购成本过高。从公司对供应商管理角度来看，虽然该公司已建立起一套对供应商选择体系，但从整体来看还存在着一些不足，具体表现如下：

1、仍停留在传统的供应商关系上。采购策略上都是在满足基本的质量要求下追求最低成本。由此产生了供应商的交货不及时，原材料的质量不合格，供应商不提供售后的技术支持等问题，耽误了企业的生产进度。

2、尚未形成一套完整的供应商评价选择体系，选择方法上主要是采用定性的方法，因此供应商的评价选择结果容易受到人为因素的影响。

3、没有真正把企业纳入供应链，虽然区分了―多年业务往来‖和―第一供应重要物资‖ 的供方，但并没有与有―多年业务往来‖ 的供应商建立共同的远期目标 （如通过技术或产品的共同开发提高双方的核心竞争力等），没有体现共担风险和共享利益，没有实现信息的共享和建立即时的交流渠道，因此这种合作不是一种真正需要广泛深入合作的伙伴关系。

4、没有建立供应商评价与选择的模型，且对供应商的评价和选择需要占用双方大量的时间和资源，可能会产生资源的浪费，从而导致评价结果的实用性不强。

（二）A公司的供应商选择研究

1．建立层次结构模型

这里我们根据上一章的评价指标体系研究和上一级的层次分析法的建模方法把层级结构模型分为三层，第一层为目标层（即选择最佳的供应商），第二层为准则层包含企业环境、内部竞争力、合作能力、绩效评估、发展潜力。第三层为方案层，包括A、B、C、D四个供应商。具体结构图如下：

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目 标层最佳供应商 准 层 方 层案2．构造重要性判断矩阵

（1）两两指标进行重要性比较

本文在进行两两指标和供应商之间各个指标重要性判定时，我们采用专家打分法，专家组包含供应商选择方面的研究学者、企业各个部门的技术人员、具有多年经验的采购人员、高层管理人员。共同打分求平均值的方法评分，减少判断的主观性。评分标准采用九分尺度判断表。

表 4-3 九分判断尺度表

标度值 1 3 5 7 9 2,4,6,8 倒数关系

含义

表示要素两两相比，具有同等重要性 表示要素两两相比，前者比后者稍微重要 表示要素两两相比，前者比后者明显重要 表示要素两两相比，前者比后者强烈重要 表示要素两两相比，前者比后者极端重要

表示上述判断的中间值

若要素i与要素j的重要性之比为

经过评估判断矩阵结果如下：

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则绩效评估 内部竞争力 发展潜力 合作能力 企业环境 A供应商 B供应商 C供应商 D供应商 图4-2 层次结构模型

cij ，那么存在

c1/ij=

cji

石家庄铁道大学毕业论文 表 4-4 准则层的重要性判断矩阵

指标 绩效评估 发展潜力 合作能力 企业环境 内部竞争力

绩效评估

1 1/4 1/3 1/5 1/2

发展潜力

4 1 4/3 4/5 2

合作能力

3 3/4 1 3/5 3/2

企业环境

5 5/4 5/3 1 5/2

内部竞争力

2 1/2 2/3 2/5 1

3．层次单排序和一致性检验

（1）层次单排序

对判断矩阵的每列求和，矩阵中每个值除以相应列之和得到调整后的矩阵，计算调整后矩阵的每行的平均值，即可得到各指标的权重。各指标权重之和为1。

表 4-5 调整判断矩阵

指标 绩效评估 发展潜力 合作能力 企业环境 内部竞争力

∑

表 4-6 各个准则的权重表

指标 10 发展潜力 合作能力 企业环境 内部竞争力

∑

企业环境 60/137 15/137 20/137 12/137 30/137

内部竞争力 60/137 15/137 20/137 12/137 30/137

合作能力 绩效评估 发展潜力 60/137 15/137 20/137 12/137 30/137

60/137 15/137 20/137 12/137 30/137

60/137 15/137 20/137 12/137 30/137

指标权重 0.438 0.109 0.146 0.088 0.219 1

绩效评估

1 1/4 1/3 1/5 1/2 137/60

发展潜力

4 1 4/3 4/5 2 137/15

合作能力

3 3/4 1 3/5 3/2 137/20

企业环境

5 5/4 5/3 1 5/2 137/12

内部竞争力

2 1/2 2/3 2/5 1 137/30

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即得特征向量W=（0.438,0.109,0.146,0.088,0.219）T

4352??0.438??1?1/413/45/41/2??0.109?????CWi=?1/34/315/32/3?×?0.146?

????1/54/53/512/50.088??????1/223/25/21????0.219??CW1=1×0.438+4× 0.109+3×0.146+5× 0.088+2× 0.219=1.971 CW2=1/4×0.438+1×0.109+3/4×0.146+5/4×0.088+1/2×0.219=0.548 CW3=1/3×0.438+4/3×0.109+1×0.146+5/3×0.088+2/3×0.219=0.556 CW4=1/5×0.438+4/5×0.109+3/5×0.146+1×0.088+2/5×0.219=0.714 CW5=1/2×0.438+2×0.109+3/2×0.146+5/2×0.088+1×0.219=1.095

(CW)i1.9710.5480.5560.7411.095=++++=5.290 nWi5?0.4385?0.1095?0.1465?0.0885?0.219?-n所以CI=max=0.0725

n-1则

?max??（2）一致性检验

查表得知n=5时，RI=1.12，所以： CR=

CI0.0725==0.065<0.10 RI1.12一致性检验通过。因此认为该判断矩阵具有可以接受的满意一致性。 （3）同理可得：绩效评估A、内部竞争力B、合作能力C、发展潜力D、企业环境E指标的判断矩阵如下：

?1??1/6A=?1/4??2?

641/2??1??11/21/8??1/2 B =?4211/5?????3851??311232??1??11/2??1 D=?211/2?????121??21/41/3??11/51/4? ?512?41/21??1??1??1??1/4 E=?22?????1/21??41/211/22111/22??1? ?2?1???1??1/3C=?1/3??1/2?11/211/22111/2指标权重表及CR值如下：

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石家庄铁道大学毕业论文 表 4-7 各个供应商的各项指标权重表

指标

内部竞争力（权重） 绩效评估（权重） 合作能力（权重） 发展潜力（权重） 企业环境（权重）

A 供应商 0.126 0.325 0.408 0.200 0.325

B供应商 0.079 0.056 0.125 0.200 0.140

表 4-8 各个单层次排序的CR值

?max CI值 RI值

内部竞争力 4.048 0.016 0.018

绩效评估 4.033 0.011 0.012

合作能力 4.121 0.040 0.045

发展潜力

4 0 0

企业环境

4 0 0

C供应商 0.490 0.099 0.125 0.400 0.379

D供应商 0.305 0.520 0.342 0.200 0.156

由上表我们可以看出CR值都是小于0.1，一致性检验通过。 4．进行供应商总排序

供应商在各指标下的排序权重与各指标权重之积累加后即可得到供应商总的排序总分。

表 4-9 供应商的总分表

内部竞争力（0.219） 0.126 0.079 0.490 0.305

A供应商 B供应商 C供应商 D供应商

绩效评估（0.438） 0.325 0.056 0.099 0.520

合作能力（0.146） 0.408 0.125 0.125 0.342

发展潜力（0.109） 0.200 0.200 0.400 0.200

企业环境（0.088） 0.325 0.140 0.379 0.156

总分 0.279912 0.094199 0.245874 0.380015

最新的研究结果指出，对于层次分析法的总排序可以不检验，所以本论文就略去了。 5．结果分析

从供应商总排序我们可以看出，四个供应商的实力中，D实力最强，其次是

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A、C，实力最差的是B。从供应商企业环境单排序中，实力最强的是C，实力最弱的是B。这跟我们最后的供应商能力排序不同，所以在供应商选择的时候，不能以单个指标为依据，要把各个方面综合评估，选择出最适合的供应商。 6．实施新的供应商选择后的效果及评价

采用本文提出的供应商选择模型后，该企业与供应商的关系从传统的短期、竞

争关系走向长期合作，信息共享，共担风险和利益。对于企业产品价格方面，确定了双方都可以接受了的价格，在此基础上，供应商提供的产品质量提高，交货及时，企业库存水平降低，售后服务和技术支持加强。另外，供应商评价与选择过程的手续变得清晰明了，易于管理层掌握，且占用双方的时间和资源减少了，评选结果更加客观、公正。

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第五章 结论及展望

一、结论

本文在综合前人研究成果的基础上，针对供应链管理环境下的供应商选择与评价进行了研究，主要研究成果表现在以下几个方面:

1、对供应链理论和供应商评价选择理论进行了综合分析，形成了自己的思路。 2、建立了一套基于供应链环境下的供应商选择评价指标体系。本文供应商评价指标体系从供应商的绩效评估、内部竞争力、合作能力、发展潜力、企业环境五个大方面着手，分析了供应商的经济技术环境等细分的十几项二级指标。该体系详细全面地反映了供应商选择的综合因素，为企业进行供应商评价提供了理论依据。

3、评价指标方面，在以往研究的基础上，把以前那些大方面的指标进行细分、量化。并创新性地把供应商外部环境和供应商的发展潜力、信息化程度考虑到评价体系里，使得供应商评价体系更加全面、合理。

4、通过对目前供应商选择方法的优劣势比较之下，选择了层次分析法对供应商进行选择，使得选择结果更加准确、客观。

5、结合企业发展的状况，给出了合理的实例分析，并运用层次分析方法进行了供应商的选择，说明了评价指标体系和层次分析法选择供应商的可行性，对企业选择供应商具有借鉴作用。

二、展望

鉴于本人水平的局限性，以及时间的限制和资料的有限性，有些问题仍然有待进一步研究，在深度和广度上都需要有新的突破。本文认为今后进一步的研究工作可着眼于以下几个方面：

1、进一步改善供应商的评价与选择模型，使其具有更好的实用性和可行性。 2、评价指标体系虽经过周密的理论分析和精心论证，但是由于各行业或各企业的特点不同，必须结合实际，调整指标才能够使其更具有实用性。

3、实践方面还有待进一步的验证和不断的完善。

4、本文采用的层次分析法仍存在一些人为的主观性，希望在以后的研究中，尽量减少这种主观性。

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参考文献

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of Purchasing,1966,2(1)：5-17

[5] Weber C A,Current J R,Benton W C.Vendor Selection Criteria and Methods[J].European Journal of Operational Research,1991,50（３)：2-18

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[7] 马士华.新编供应链管理[M].北京:中国人民大学出版社,2008.3-4 [8] 王永军.供应商的评价与选择[D].江苏:南京理工大学,2007

[9] 张臻竹.基于供应链环境下的供应商关系管理分析[D].天津:天津大学,2006 [10] 冯质冉.供应商的选择与评价研究[D].江苏:江苏大学,2009

[11] 皇甫治国,马文钰.供应链环境下供应商选择的评价模型[J].交通科技,2010(2):125-128 [12] 霍佳震,周敏.物流绩效管理[M].北京:清华大学出版社,2009.91-92

[13] 赵红梅,韩丽萍.基于供应链绩效的供应商选择与评价指标体系的构建[J].内蒙古工业大学

学报(自然科学版),2007(03)

[14] 姜建华,汪波.基于企业中对供应商评价方法的研究[J].西安电子科技大学学报,2006(04) [15] 钱峰,战略性供应商的选择与评价[D].杭州:浙江大学,2002

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致 谢

值此论文完成之际，谨向曾经关心、支持我的老师同学致以最真诚的谢意和最衷心的祝福！

首先我要向我的指导老师郭跃显表示崇高的敬意和衷心的感谢。在论文选题、整个论文框架及写作格式的整个过程中，老师给予了精心的指导，使我顺利并成功地撰写了毕业论文。此外，郭老师工作繁忙，却从百忙之中腾出时间，为我们修改论文；对于论文的修改意见又在第一时间告诉我们，从不拖延。对于这一点，我深受感动，在这里诚挚地感谢老师。

同时，真诚地感谢经管学院的所有老师，是他们四年的谆谆教导，给我写论文打下了坚实的基础。

感谢所有的同学和朋友一直给予我的鼓励与支持，感谢那些素不相识的文献工作者，是他们孜孜不倦的工作奠定了我论文的基础。

在此，我也由衷的感谢我的父母对我的支持和帮助，他们是我生命中最珍贵的人。同时衷心的感谢在百忙之中评阅论文的老师和答辩评审老师。

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附 录:

Fuzzy AHP approach for supplier selection in a washing machine

company

Literature survey

During recent years supply chain management and supplier selection process have received considerable attention in the literature. Supplier selection is a multi-criteria problem and there are not a lot of efficient techniques or algorithms that address this problem. However three major groups of methods in the literature are mathematical programming models, cost based models, and categorical models.

Since supplier selection problems usually have several objectives such as maximization of quality or maximization of profit or minimization of cost, the problem can be modeled using mathematical programming. Weber and Current (1993) proposed a multi-objective approach to supplier selection to aim at minimizing the price, maximizing the quality and on time delivery using systems‘ constraints and policy constraints in a mixed integer model. Ghodsypour and O‘Brien (1998) proposed an integration of AHP and linear programming to consider both tangible and intangible factors in choosing the best suppliers and placing the optimum order quantities among them such that the total value of purchasing becomes maximum. ?ebi and Bayraktar (2003) structure the supplier selection problem as an integrated lexicographic goal programming and AHP model including both quantitative and qualitative conflicting factors. Wang, Huang, and Dismukes (2004) use AHP and preemptive goal programming based multi-criteria decision-making methodology is then developed o take into account both qualitative and quantitative factors in supplier selection. Wang and Yang (2009) search supplier selection in a quantity discount environment using multi objective linear programming, AHP, and fuzzy compromise programming.

Since price has traditionally been a leading factor, selecting suppliers based on cost has been a common approach. A popular application of the cost approach has been calculating the total cost for each purchase. The total cost of working with each supplier is

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calculated and the cheapest one is selected. Timmerman (1986) proposes cost–ratio method which collects all costs related to quality, delivery, and services and shows them as a benefit or penalty percentage on unit price. Ellram (1990) explains that a formal total cost approach explicitly recognizes cost factors in addition to price and argues that any total cost approach should include transportation costs, receiving costs, quality costs, purchasing administrative expenses and the price of the item.

Categorical methods are similar to the cost based methods because where the categorical methods determines the best supplier using rating values on relevant supplier performance characteristics, the cost method does same process using dollar figures assigned to the characteristics. Verma and Pullman (1998) examined the difference between managers‘ rating of the perceived importance of different supplier attributes and their actual choice of suppliers in an experimental setting. Humphreys, Wong, and Chan (2003) presented a framework of environmental criteria which a company can consider during their supplier selection process.

AHP is widely used in studies related with categorical methods since it is one of the extensively used multi-criteria decision making methods. It effectively keeps both qualitative and quantitative data in decision making problems and is easier to understand its process. Therefore it has been extensively applied to supplier selection problems. Muralidharan, Anantharaman, and Deshmukh (2001) proposed a methodology which makes estimation of the rating by a group on an individual basis the principle of anonymity. Handfield, Walton, Sroufe, and Melnyk (2002) illustrated the use of AHP as a decision support model to help managers understand the trade-offs between environmental dimensions. Pi and Low (2006) proposed a supplier evaluation and selection system via Taguchi loss function and AHP. Sevkli, Koh, Zaim, Demirbag, and Tatoglu (2007) used data envelopment AHP to select the best supplier for a TV company. Although Ounnar, Pujo, Mekaouche, and Giambiasi (2007) did not make a supplier selection in their research, best relationship between customer and supplier was examined using most of supplier selection criteria in the literature.

In order to deal with uncertainties of the decision problem and eliminate the disadvantages of AHP, fuzzy AHP is preferred in supplier selection studies. Altinoz (2001) examined supplier selection in general and specifically in the Textile sector. Feng, Chen, and Jiang (2005) proposed a comprehensive evaluation method based on fuzzy decision theory and characteristics of supply chain management for optimal combination and

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selection among candidate suppliers and outsourced parts. Haq and Kannan (2006) aims to demonstrate how fuzzy AHP model can help in solving supplier selection decisions in practice. Lu, Wu, and Kuo (2007) adds environmental principles into supplier selection process by applying fuzzy AHP. Chan, Kumar, Tiwari, Lau, and Choy (2008) propose a fuzzy AHP approach for global supplier selection. Chamodrakas, Batis, and Martakos (2009) uses fuzzy AHP to select supplier in electronic sector.

The most common method used in the solution of fuzzy AHP applications is the extent analysis method proposed by Chang (1992). Kahraman, Cebeci, and Ulukan (2003) used fuzzy AHP to select the best supplier firm providing the most satisfaction for the criteria determined in the white good sector. Same procedure is used to select the best catering firm providing the most customer satisfaction by Kahraman, Cebeci, and Ruan (2004). Chan and Kumar (2007) discussed a fuzzy extended AHP (FEAHP) approach using triangular fuzzy numbers to represent decision makers‘ comparison judgments and fuzzy synthetic extent analysis method to decide the final priority of different decision criteria.

AHP and fuzzy AHP

AHP is a systematic procedure to solve multi-criterion decision making problems. It includes both subjective and objective evaluation measures, offering a useful hierarchical procedure to control the consistency of the evaluation measures and alternatives preferred by decision makers to reduce bias in decision making process.The application of AHP to a decision problem involves four steps (Zahedi, 1986). In structuring of the decision problem into a hierarchical model, supplier selection problem is defined, objective is identified, criteria and attributes that must be satisfied to objective are recognized. Objective is at first level, criteria is at second level, attributes are at third level, and decision alternatives are at fourth level in hierarchical structure of the problem. In making pair-wise comparisons and obtaining the judgment matrix, the elements at a particular level are compared using nine-point numerical scale to define how much more an element is important than other. If A and B are the elements to compare, ??1‘‘ defines that A and B are equal importance, and ??9‘‘ defines that A is extreme importance. All pair-wise comparisons are given in a judgment matrix. Next step is to determine the local weights and consistency of comparisons. Local weights of the elements are calculated from the judgment matrix using eigenvector method. As the comparisons in the matrix are made subjectively, consistency ratio can be computed. If the ratio is less than 0.1 human judgments is acceptable. In last

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step, local weights at various levels are aggregated to obtain final weight of alternatives. The final weights represent the rating of the alternatives in achieving the aim of the multi-criterion decision making problem. Further information about AHP can be found in Golden, Wasil, and Harker (1989), Saaty (1980,1990).

Although AHP has been widely used to solve the multi-criterion decision making problems, its most important disadvantage is that it use a scale of one to nine which cannot handle uncertainty decisions in comparison of the attributes. All comparisons during AHP implementation may not include a certainty therefore the decision maker needs more than nine-point scale to describe the uncertainty. In this condition, linguistic variables and triangular fuzzy numbers can be used to decide the priority of one decision variable over other. Synthetic extent analysis method is used to decide the final priority weights based on triangular fuzzy numbers and so called as fuzzy extended AHP (FEAHP) (Chan & Kumar, 2007).

The FEAHP is the fuzzy extension of AHP to efficiently handle the fuzziness in the decision process to select the best supplier by using both qualitative and quantitative data in the multi-attribute decision making problems. In this approach triangular fuzzy numbers are used in replace of nine-point of scale in traditional AHP and then the synthetic extent value of the pair-wise comparison is calculated by using the extent analysis method. After the weight vectors are decided and normalized and normalized weight vectors are determined, the final priority weights of the alternative suppliers are computed using the different weights of criteria and attributes. As a result, the supplier with highest weight is selected as the best supplier.

Supplier criteria

Supplier criteria evaluates whether the supplier fits its supply and technology strategy. They are developed to measure important aspects of the supplier‘s business: financial status, management approach, technical ability, quality systems and processes, geographical location, production facilities and capacity, and working with Kanban approach. The sub-criteria of the supplier criteria are explained below:

1． inner competitiveness criteria

(a)Financial status: One of the key elements in relations between firm and supplier is long-

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term commitment. Financial status of the supplier can be a good indicator to provide this key element.

(b)Management approach: If supplier has a strategic management and applies new methods in management, the firm will easily construct good relations with the supplier.

(c)Technical ability: Technical abilities represent that supplier ensures future improvements according to changing in customer‘s needs.

(d)Quality systems and process: To provide a high-quality product, supplier should have a quality system including quality assurance, quality control procedures, quality control charts, documentation, continuously quality improvement, etc.

(e)Geographical location: The location of the supplier‘s firm is important because of shorter delivery time, lower transportation cost, and faster technical support.

(f)Production facility and capacity: Supplier‘s production facilities should meet customer‘s specific requirements. When the customer develops new product or improves current product according to market demand the supplier‘s facilities should be available to produce it. Also the supplier can increase its capacity to supply more orders from the customer. (g)Working with Kanban approach: According to Kanban approach, the supplier firm keeps the stock of the product being purchased. By this way, the firm gets rid of the stock cost. Also according to this approach, the firm only pays for the amount of product it uses.

2． Product performance criteria

Product performance criteria can be used to examine important characteristics of the product being purchased. It depends on the type of the product being considered. The sub-criteria of the product performance criteria are explained below:

(a)Product price: Product price is a high percentage of in total cost of the product. Therefore purchasing department wants to purchase the product with minimum price to decrease the total cost.

(b)Handling: Handling includes of the transportation, storage, receiving, and packaging operations. First three operations of them are important in view of stock out condition and rapid delivery time. Also packaging provides not to damage the product during transportation.

3． Product Quality:

The quality of the product being purchased from supplier provides the quality of the

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