随机过程习题

更新时间:2023-12-08 16:08:01 阅读量: 教育文库 文档下载

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一.填空题(每空2分,共20分) 1.设随机变量X服从参数为?的泊松分布,则X的特征函数为e?(eit-1)。 2.设随机过程X(t)=Acos(? t+?),-?

3.强度为λ的泊松过程的点间间距是相互独立的随机变量,且服从均值为

?4.设?Wn,n?1?是与泊松过程?X(t),t?0?对应的一个等待时间序列,则Wn服从?分布。 5.袋中放有一个白球,两个红球,每隔单位时间从袋中任取一球,取后放回,对每一个确定的t?t?,对应随机变量X(t)??3t??e,如果t时取得红球如果t时取得白球,则 这个随机过程的状态空间?12?2?t,t,?;e,e??。 ?33? 6.设马氏链的一步转移概率矩阵P=(pij),n步转移矩阵P7.设?Xn,n?0(n)(n)nP?P,二者之间的关系为。 ?(p(n))ij?为马氏链,状态空间I,初始概率pi?P(X0=i),绝对概率pj(n)?P?Xn?j?,

i?I(n)n步转移概率p(n)ij,三者之间的关系为pj(n)??pi?pij。

(n)8.在马氏链?Xn,n?0?中,记 fij?PXv?j,1?v?n-1,Xn?jX0?i,n?1,

??fij??fij(n),若fii?1,称状态i为非常返的。

n=1?9.非周期的正常返状态称为遍历态。 10.状态i常返的充要条件为?pn=0?(n)ii??。 三.计算题(每题10分,共50分)

?cos?t H (H)=p(T)=1.抛掷一枚硬币的试验,定义一随机过程:X(t)=? ,t?(-?,+?),设pt T ?

1

1,2求(1)?X(t),t?(??,??)?的样本函数集合;(2)一维分布函数F(x;0),F(x;1)。 解:(1)样本函数集合为?cos?t,t?,t?(-?,+?); (2)当t=0时,P?X(0)=0??P?X(0)=1??1, 2?0?0x<0x<-1??11?? 故F(x;0)=?0?x<1;同理F(x;1)=??1?x<1

?2x?1?2x?1???1?12.设顾客以每分钟2人的速率到达,顾客流为泊松流,求在2分钟内到达的顾客不超过3人的概率。 (4)k-4e,则解:设?N(t),t?0?是顾客到达数的泊松过程,??2,故P?N(2)=k??k!P?N(2)?3??P?N(2)=0?+P?N(2)=1?+P?N(2)=2?+P?N(2)=3??e-4?4e-4?8e-4?32-471-4e?e33 3.设明天是否有雨仅与今天的天气有关,而与过去的天气无关。又设今天下雨而明天也下雨的概率为?,而今天无雨明天有雨的概率为?;规定有雨天气为状态0,无雨天气为状态1。设

??0.7,??0.4,求今天有雨且第四天仍有雨的概率。

解:由题设条件,得一步转移概率矩阵为P=??p00?p10p01??0.70.3????,于是p11?0.40.6???P(2)?0.610.39??0.57490.4251?(4)(2)(2)?PP=??,四步转移概率矩阵为P?PP??0.56680.4332?,从而得到今0.520.48????(4)天有雨且第四天仍有雨的概率为P00?0.5749。

4.一质点在1,2,3三个点上作随机游动,1和3是两个反射壁,当质点处于2时,下一时刻处于1,2,3是等可能的。写出一步转移概率矩阵,判断此链是否具有遍历性,若有,求出极限分布。

?010??13?111?(2)2?1?, P?P??9解:一步转移概率矩阵P=?1?333??3??010???

137913?1?9?,13??13由p(2)ij>0知,此链有遍历性;设极限分布?=??1,?2,?3?,??1???1?13?2??方程组??3?1????2?23???????1???23?1?31535152

?1?2?15.设有四个状态I=?0,1,2,3?的马氏链,它的一步转移概率矩阵P=?2?1?4??0(1)画出状态转移图;

(2)对状态进行分类;

(3)对状态空间I进行分解。 解:(1)图略;

1112200140400??0?? 1?4?1?? (2)p33?1,而p30,p31,p32均为零,所以状态3构成一个闭集,它是吸收态,记C1=?3?;0,1两个状态互通,且它们不能到达其它状态,它们构成一个闭集,记C2=?0,1?,且它们都是正常返非周期状态;由于状态2可达C1,C2中的状态,而C1,C2中的状态不可能达到它,故状态2为非常返态,记D=?2?。

(3)状态空间I可分解为:E=D?C1?C2

3、(10分)某商店顾客的到来服从强度为4人每小时的Poisson过程,已知商店9:00开门,试求:

(1)在开门半小时中,无顾客到来的概率;

(2)若已知开门半小时中无顾客到来,那么在未来半小时中,仍无顾客到来的概率。

二、(12分)设随机过程{X(t,?),???t???}只有两条样本函数

X(t,?1)?2cost,X(t,ω2)??2cost,???t??? 且P(?1)?0.8,P(?2)?0.2,分别求:

π(1)一维分布函数F(0;x)和F(;x);

4?(2)二维分布函数F(0,;x,y)

4

3

四、(12分)设在[0, t)时段内乘客到达某售票处的数目为一强度是??2.5(人/分)的泊松过程,试求:

(1)在5分钟内有10位乘客到达售票处的概率;

(2)第10位乘客在5分钟内到达售票处的概率; (3)相邻两乘客到达售票处的平均时间间隔。 七、(16分)已知齐次马氏链{X(n),n?0,1,2,?}的状态空间为E?{1,2,3},状态转移矩阵为

?1??31P???2??0?1314341??3?1? 4?1??4? (1)画出概率转移图;

(4) (2)求二步转移矩阵及转移概率p13; (3)此链是否为遍历的,试求其平稳分布。

1、(10分)有随机过程{?(t),-?

?(t)=B sin(? t+?+?), 其中A,B,?,?为实常数,?均匀分布于[0,2?],

试求R??(s,t)

4

1、(15分)设随机过程X(t)?R?t?C,t?(0,?),C为常数,R服从[0,1]区间上的均匀分布。 (1) 求X(t)的一维概率密度和一维分布函数; (2) 求X(t)的均值函数、相关函数和协方差函数。 2、(15分)设?W(t),???t???是参数为?2的维纳过程,R~N(1,4)是正态分布随机变量;且对任意的???t??,W(t)与R均独立。令X(t)?W(t)?R,求随机过程?X(t),???t???的均值函数、相关函数和协方差函数。 3、(10分)设到达某商场的顾客人数是一个泊松过程,平均每小时有180人,即??180;且每个顾客的消费额是服从参数为s的指数分布。求一天内(8个小时)商场营业额的数学期望与方差。 4、(15分)设马尔可夫链的转移概率矩阵为: ?0.30.70???P??00.20.8? ?0.700.3???(1) 求两步转移概率矩阵P(2)及当初始分布为 P{X0?1}?1,P{X0?2}?P{X0?3}?0 时,经两步转移后处于状态2的概率。 (2) 求马尔可夫链的平稳分布。 5

5、(15分)设马尔可夫链的状态空间I?{1,2,3,4,5},转移概率矩阵为: ?0.30.40.300???00??0.60.40P??01000? ??000.30.7??0?00010???求状态的分类、各常返闭集的平稳分布及各状态的平均返回时间。 6、(15分)设?N(t),t?0?是参数为?的泊松过程,计算E?N(t)N(t?s)?。 7、(15分)考虑一个从底层启动上升的电梯。以Ni记在i第层进入电梯的人数。假定Ni相互独立,且Ni是均值为?i的泊松变量。在第i层进入的各个人相互独立地以概率pij在第j层离开电梯,?pij?1。令Oj=在第j层j?i离开电梯的人数。 (1) 计算E(Oj) (2) Oj的分布是什么 (3) Oj与Ok的联合分布是什么. 6

本文来源:https://www.bwwdw.com/article/3zut.html

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