希尔排序

希尔排序

希尔排序是将组分段,进行插入排序.

对想提高C#语言编程能力的朋友，我们可以互相探讨一下。 如：下面的程序，并没有实现多态，来，帮它实现一下。 using System;

public class ShellSorter {

public void Sort(int [] list) {

int inc;

for(inc=1;inc<=list.Length/9;inc=3*inc+1); for(;inc>0;inc/=3)

{

for(int i=inc+1;i<=list.Length;i+=inc) {

int t=list[i-1]; int j=i;

while((j>inc)&&(list[j-inc-1]>t)) {

list[j-1]=list[j-inc-1]; j-=inc; }

list[j-1]=t; } } }

}

public class MainClass {

public static void Main()

{

int[] iArrary=new int[]{1,5,3,6,10,55,9,2,87,12,34,75,33,47}; ShellSorter sh=new ShellSorter(); sh.Sort(iArrary);

for(int m=0;m<=13;m++)

Console.WriteLine(\}

}

已经编译通过. 插入排序

using System;

public class InsertionSorter {

public void Sort(int [] list) {

for(int i=1;i

int t=list[i]; int j=i;

while((j>0)&&(list[j-1]>t)) {

list[j]=list[j-1]; --j; } list[j]=t; } }

}

public class MainClass {

public static void Main()

{

int[] iArrary=new int[]{1,5,3,6,10,55,9,2,87,12,34,75,33,47}; InsertionSorter ii=new InsertionSorter(); ii.Sort(iArrary);

for(int m=0;m<=13;m++)

Console.WriteLine(\} }

已经编译运行通过.这太简单了,我不做详细介绍了. 选择排序

using System;

public class SelectionSorter {

// public enum comp {COMP_LESS,COMP_EQUAL,COMP_GRTR}; private int min; // private int m=0; public void Sort(int [] list) {

for(int i=0;i

min=i;

for(int j=i+1;j

if(list[j]

int t=list[min]; list[min]=list[i]; list[i]=t;

// Console.WriteLine(\} } }

public class MainClass {

public static void Main() {

int[] iArrary=new int[]{1,5,3,6,10,55,9,2,87,12,34,75,33,47}; SelectionSorter ss=new SelectionSorter(); ss.Sort(iArrary);

for(int m=0;m<=13;m++)

Console.WriteLine(\} }

======================= 常见排序算法介绍

□非哥 发表于 2005-10-14 23:00:00 1、

稳定排序和非稳定排序

简单地说就是所有相等的数经过某种排序方法后，仍能保持它们在排序之前的相对次序，我们就

说这种排序方法是稳定的。反之，就是非稳定的。

比如：一组数排序前是a1,a2,a3,a4,a5，其中a2=a4，经过某种排序后为a1,a2,a4,a3,a5， 则我们说这种排序是稳定的，因为a2排序前在a4的前面，排序后它还是在a4的前面。假如变成a1,a4,

a2,a3,a5就不是稳定的了。2、内排序和外排序 在排序过程中，所有需要排序的数都在内存，并在内存中调整它们的存储顺序，称为内排序； 在排序过程中，只有部分数被调入内存，并借助内存调整数在外存中的存放顺序排序方法称为外排序。

3、算法的时间复杂度和空间复杂度

所谓算法的时间复杂度，是指执行算法所需要的计算工作量。

一个算法的空间复杂度，一般是指执行这个算法所需要的内存空间。

================================================================================ */

/*

================================================ 功能：选择排序

输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组中元素个数

================================================ */

/*

====================================================

算法思想简单描述：

在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换； 然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环 到倒数第二个数和最后一个数比较为止。

选择排序是不稳定的。算法复杂度O(n2)--[n的平方]

=====================================================

*/

void select_sort(int *x, int n) {

int i, j, min, t;

for (i=0; i

min = i; /*假设当前下标为i的数最小，比较后再调整*/ for (j=i+1; j

if (*(x+j) < *(x+min)) {

min = j; /*如果后面的数比前面的小，则记下它的下标*/ } }

if (min != i) /*如果min在循环中改变了，就需要交换数据*/ {

t = *(x+i);

*(x+i) = *(x+min); *(x+min) = t; } } }

/*

================================================ 功能：直接插入排序

输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组中元素个数

================================================ */ /*

====================================================

算法思想简单描述：

在要排序的一组数中，假设前面(n-1) [n>=2] 个数已经是排

好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数 也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。 直接插入排序是稳定的。算法时间复杂度O(n2)--[n的平方]

===================================================== */

void insert_sort(int *x, int n) {

int i, j, t;

for (i=1; i

/*

暂存下标为i的数。注意：下标从1开始，原因就是开始时 第一个数即下标为0的数，前面没有任何数，单单一个，认为 它是排好顺序的。 */

t=*(x+i);

for (j=i-1; j>=0 && t<*(x+j); j--) /*注意：j=i-1，j--，这里就是下标为i的数，在它前面有序列中找插入位置。*/

{

*(x+j+1) = *(x+j); /*如果满足条件就往后挪。最坏的情况就是t比下标为0的数都小，它要放在最前面，j==-1，退出循环*/ }

*(x+j+1) = t; /*找到下标为i的数的放置位置*/ } } /*

================================================ 功能：冒泡排序

输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组中元素个数

================================================ */ /*

================================================

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/3y0f.html