第2章作业参考答案
更新时间:2023-04-22 10:31:01 阅读量: 实用文档 文档下载
第 二 章 习 题
1. 设F1(x),F2(x)为两个分布函数,问:
(1)F1(x)+F2(x)是否分布函数? (2)F1(x)F2(x)是否分布函数? 给出证明。 解:(1) 不是,因为0≤F1(x)+F2(x)≤2或lim[F1(x)+F2(x)]=2 x→+∞
(2)是。
因F1(x),F2(x)分别单调不降故F1(x)F2(x)单调不降;
因0≤Fi(x)≤1,limFi(x)=0,limFi(x)=1,i=1,2,容易得到0≤F1(x)F1(x)≤1, x→ ∞x→+∞
x→ ∞limF1(x)F2(x)=0,limF1(x)F2(x)=1。 x→+∞
因F1(x),F2(x)分别右连续故F1(x)F2(x)右连续。
2. 一批晶体管中有个9个合格品和3个不合格品,从中任取一个安装在电子设备上。若取
出不合格品不再放回,求取得合格品前已取出的不合格品个数的分布律和分布函数。 解: 1 2 3
9/44
9/2201/220
0, x<0 3/4, 0≤x<1 F(x)= 21/22, 1≤x<2
219/220, 2≤x<3 1, x≥3
注意区间的左闭右开!
3. 做一系列独立的试验,每次试验成功的概率为p,求:
(1) n次试验中成功次数X的分布律;
(2) 在n次成功之前已经失败次数Y的分布律;
(3) 首次成功时试验次数Z的分布律。
解:1)P{X=k}=Cnp(1 p)kkn k,k=0,1,2...,n 或X~B(n,p)
kkn{}(1 p),k=0,1,2... 2)PY=k=Cpnk+ 1
3)P{Z=k}=p(1 p)k 1,k=1,2...
4. 一批产品共有25件,其中5件次品,从中随机地一个一个取出检查,共取4次,设X
为其中的次品数,若
(1) 每次取出的产品仍放回; (2) 每次取出的产品不再放回。
写出两种情况下X的分布律。
解:(1)
1 X~B 4, ,故分布律为 5
P(X=k)=C4k(0.2)k(0.8)4 k,k=0,1,2,3,4
4 kC5k*C20(2)P(X=k)=k=0,1,2,3,4 4C25
5. 临床观察表明,某药物产生副作用的概率为0.002。现在900个患者服用该药物,求至
少有3例患者出现副作用的概率.
解:设出现副作用的患者数为X,则X~B(900,0.002),因为试验重数900够大,而出现副作用的概率0.002很小.故可认为X近似服从泊松分布P(1.8)
1.8k
≈0.2694 P{X≥3}≈∑!kk=3+∞
6. 随机变量X的分布函数为
F(x)=A+Barctgx,
求:
(1) 系数A,B;
(2) X落在区间(-1,1)的概率;
(3) X的概率密度。
解: x∈R
7. 从一批子弹中任意抽出5发试射,若没有一发子弹落在靶心2厘米以外,则接受该批子
弹。设弹着点与靶心的距离X(厘米)的概率密度为
Axe x,0<x<3 f(x)= 0,其他 2
试求:(1)系数A;(2)X的分布函数F(x); (3)该批子弹被接受的概率。
解:
(2)F(x)=∫x
∞ 0, x<02 1 e x x2 t2f(t)dt= ∫tedt=0≤x<3 99 01 e 1 e
1, x≥3
(3)
该批子弹被接受的概率为P{Y=5}=( 1 e5 91 e 4
8. 在长为L的线段上随机选取一点,将其分为两段,求短的一段与长的一段之比小于1/4
的概率?
解:
9. 一电子信号在(0,T)时间内随机出现,设0<t0<t1<T,
(1) 求信号在区间(t0,t1)内出现的概率;
(2) 已知信号在t0时刻前没有出现,求它在(t0,t1)内出现的概率。
解:设电子信号出现的时间为X,则X~U(0,T)
(1) P{t0<X<t1}=t1 t0 T
t1 t0P{t0<X<t1}t t==10 (2) P{X<t1|X>t0}=0T t0P{X>t0}
T
10. 两台新的电子仪器寿命分别为X1,X2,X1~N(42,36),X2~N(45,9), 若需连续使用仪
器46小时,问选用哪一台仪器较好?
解:
46 42)≈1 Φ(0.67)≈0.25146
46 45P{X2>46}=1 Φ(≈1 Φ(0.33)≈0.37073 P{X1>46}=1 Φ(
选用第二台仪器比较好
11. 设测量误差X~N(0,102),求在100次独立重复测量中至少有3次测量误差的绝对值大
于19.6的概率,并用泊松分布求其近似值。
解:设100次独立重复测量中测量误差的绝对值大于19.6的次数为Y,计算
19.6 019.6 0P{|X|>19.6}=1 P{|X|≤19.6}=1 (Φ() Φ())=2 2Φ(1.96)=0.051010
则Y~B(100,0.05), 近似服从参数为5的泊松分布
于是 P{Y≥3}≈∑e
k=3+∞ 55k≈0.8753 k!
12. 设某型号电视机的有效使用时间X(年)服从参数(失效率)为0.125的指数分布。现在
某人购买了一台该型号的旧电视,求它还能使用4年以上的概率.
解:设该电视已使用了a年, 所求为
P{X>a+4|X>a}=P{X>4}=1 e 0.125×4=1 e 0.5
13. 假设一大型设备在任何长为t的时间内发生故障的次数N(t) 服从参数为λt的泊松分布。 求相继两次故障之间的时间间隔T的概率分布; 0, t<0 解:FT(t)=P{T≤t}= (λt)0 λt λt == = ≥PNte1e, t01{()0}1 0!
可见T服从参数为λ的指数分布
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