回归分析 实验报告

城镇居民家庭收入的逐步回归分析

07级 数学1班 盛平 0707021012

摘要 ：用多元统计中逐步回归分析的方法和SAS软件解决了可支配收入与其他收入之间的关系，并用此模型预测在以后几年里居民平均每人全年家庭可支配收入。

关键词：逐步回归分析 多元统计 SAS软件

正文

1 模型分析

各地区城镇居民平均每人全年家庭可支配收入y与工薪收入x1、经营净收入x2、财产性收入x3和转移性收入x4有关，共观测了15组数据，试用逐步回归法求‘最优’回归方程。

各地区城镇居民平均每人全年家庭收入来源 (2007年)

单位：元

2模型的理论

（1）基本思想： 逐个引入自变量，每次引入对y影响最显著的自变量，并对方程中的老变量逐个进行检验，把变为不显著的变量逐个从方程中剔除掉，最终得到的方程中既不漏掉对Y影响显著的变量，又不包含对Y影响不显著的变量。 （2）逐步筛选的步骤：首先给出引入变量的显著性水平 in和剔除变量的显著性

水平 out；然后按图4.1的框图筛选变量。

3模型的求解 （1）源程序：

data ch;

input x1 x2 x3 x4 x5 y @@; cards;

28.2 47.9 44.1 3.8 23.9 100.0 31.3 47.1 43.6 3.5 21.6 100.0 30.2 48.2 43.9 4.3 21.6 100.0 ¡¡

31.9 46.1 41.9 4.2 22.0 100.0 33.4 44.8 40.6 4.1 21.8 100.0 33.2 44.4 39.9 4.5 22.4 100.0 32.1 43.1 38.7 4.4 24.8 100.0 28.4 42.9 38.3 4.6 28.7 100.0 ¡¡

27.2 43.7 38.6 5.1 29.1 100.0

26.8 43.6 38.0 5.5 29.6 100.0 25.7 43.8 38.4 5.4 30.5 100.0 25.1 42.8 38.2 4.7 32.1 100.0 27.1 41.3 36.7 4.6 31.6 100.0 ¡¡

24.5 41.8 37.1 4.7 33.7 100.0 21.8 43.4 38.2 5.3 34.8 100.0 19.7 46.6 40.2 6.4 33.7 100.0 19.8 46.6 40.4 6.2 33.6 100.0 19.9 47.2 41.0 6.1 32.9 100.0 ¡¡

19.7 47.5 41.4 6.2 32.8 100.0 18.3 47.5 41.7 5.9 34.2 100.0 17.6 46.2 40.3 5.9 36.2 100.0 16.5 45.8 40.0 5.8 37.7 100.0 15.1 45.9 40.4 5.6 39.0 100.0 ¡¡

14.4 45.1 39.7 5.4 40.5 100.0 13.7 44.8 39.4 5.4 41.5 100.0 12.8 46.0 40.5 5.5 41.2 100.0 13.4 46.2 40.8 5.4 40.4 100.0 12.2 47.7 42.2 5.5 40.1 100.0 ¡¡

11.3 48.7 43.1 5.6 40.0 100.0 11.3 48.6 43.0 5.6 40.1 100.0 ¡¡ ¡¡ ¡¡ ¡¡ ¡¡ ¡¡ ¡¡ ;

proc reg; model Y=X1-X5;

model Y=X1-X5/selection=stepwise; run;

（2）输出的结果：

（3）结果的分析

可以看出该模型明显优于第一步和第二步得到的回归模型，因为R平方接近于1，且C(P)统计量有了显著的下降。此时得到的回归模型是： Y=653.89241+0.8982X1+1.24728X2+0.82709X4

由模型的参数估计及相应的P值可以得到，X1,X2,X4这 三个变量对Y的影响是显著的。

参考文献：

【1】 国家统计局 中国统计年鉴-2007【M】中国统计出版社 2007 【2】 高惠璇 《应用多元统计分析》【M】北京大学出版社 2005.01

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/3m6i.html