统计学原理计算题(2)
更新时间:2023-10-27 10:49:01 阅读量: 综合文库 文档下载
统计学原理计算题汇总
1.某单位40名职工业务考核成绩分别为:
68 89 88 84 86 87 75 73 72 68 75 82 97 58 81 54 79 76 95 76 71 60 90 65 76 72 76 85 89 92
64 57 83 81 78 77 72 61 70 81
单位规定:60分以下为不及格,60─70分为及格,70─80分为中,80─90分为良,90─100分为优。
要求:
(1)将参加考试的职工按考核成绩分为不及格、及格、中、良、优五组并
编制一张考核成绩次数分配表;
(2)指出分组标志及类型及采用的分组方法;
(3)分析本单位职工业务考核情况。 解:(1) 成 绩 职工人频率(%) 数 60分以下 3 7.5
60-70 6 15 70-80 15 37.5 80-90 12 30
90-100 4 10
40 100 (2)分合 计 组标志为\成绩\
其类型为\数量标志\;分组方法为:变量分组中的开放组距式分组,组限表示方法是重叠组限;
(3)本单位的职工考核成绩的分布呈两头小, 中间大的\正态分
布\的形态,
说明大多数职工对业务知识的掌握达到了该单位的要求。 2.2004年某月份甲、乙两农贸市场农产品价格和成交量、成交额资料如下
品种 价格(元/斤) 甲市场成交额(万元) 乙市场成交量(万斤) 甲 乙 丙 合计 1.2 1.4 1.5 — 1.2 2.8 1.5 5.5 2 1 1 4 试问哪一个市场农产品的平均价格较高?并说明原因。
解:
甲市场 乙市场 价格(元) 品种 成交额 成交量 成交量 成交额 X m m/x f xf 甲 1.2 1.2 1 2 2.4 乙 1.4 2.8 2 1 1.4 丙 1.5 1.5 1 1 1.5 合计 — 5.5 4 4 5.3 解:先分别计算两个市场的平均价格如下: 甲市场平均价格X??m?5.5?1.375(元/斤)
??m/x??f4乙市场平均价格X??xf?5.3?1.325(元/斤)
4说明:两个市场销售单价是相同的,销售总量也是相同的,影响
到两个市场
平均价格高低不同的原因就在于各种价格的农产品在两个市场的
成交量不同。
3.某车间有甲、乙两个生产组,甲组平均每个工人的日产量为
36件,
标准差为9.6件;乙组工人日产量资料如下:
日产量(件) 工人数(人) 15 25 35 45 15 38 34 13 要求:⑴计算乙组平均每个工人的日产量和标准差;
⑵比较甲、乙两生产小组哪个组的日产量更有代表性? 解:(1)
X??xf?f?15?15?25?38?35?34?45?13?29.50(件)
1002???(x?X)?f?X??f?8.986(件)
(2)利用标准差系数进行判断:
V甲?V乙?9.6?0.267 368.986?0.305 29.5?X因为0.305 >0.267
故甲组工人的平均日产量更有代表性。
4.某工厂有1500个工人,用简单随机重复抽样的方法抽出50个工人作为样本,调查其月平均产量水平,资料如下: 日产量524 534 540 550 560 580 600 660 (件) 工人数4 6 9 10 8 6 4 3 (人) 要求:(1)计算样本平均数和抽样平均误差(重复与不重复) (2)以95.45%的可靠性估计该厂工人的月平均产量和总产量的区间。
解: (1)样本平均数X??xf?f?560
样本标准差???(x?X)?f2f?1053
重复抽样: ?x??n?105350?4.59
不重复抽样:?x??2n1053250 (1?)?(1?nN501500 (2)抽样极限误差?x?t?x = 2×4.59 =9.18件
总体月平均产量的区间: 下限:x?△x =560-9.18=550.82
件
上限:x?△x=560+9.18=569.18件
总体总产量的区间:(550.82×1500 826230件; 569。18×1500
853770件)
5.采用简单随机重复抽样的方法,在2000件产品中抽查200件,
其中合格品190件. 要求:(1)计算合格品率及其抽样平均误差
(2)以95.45%的概率保证程度(t=2)对合格品率和合格品数量进
行区间估计。
(3)如果极限误差为2.31%,则其概率保证程度是多少? 解:(1)样本合格率
p = n1/n = 190/200 = 95% 抽样平均误差?p?p(1?p) = 1.54% n(2)抽样极限误差Δp= t·μp = 2×1.54% = 3.08% 下限:x?△p=95%-3.08% = 91.92% 上限:x?△p=95%+3.08% = 98.08%
则:总体合格品率区间:(91.92% 98.08%)
总体合格品数量区间(91.92%×2000=1838件 98.08%×2000=1962件)
(3)当极限误差为2.31%时,则概率保证程度为86.64% (t=Δ/μ)
6. 某企业上半年产品产量与单位成本资料如下: 月 产量(千件) 单位成本(元) 份 1 2 73 2 3 72 3 4 71 4 3 73 5 4 69 6 5 68
要求:(1)计算相关系数,说明两个变量相关的密切程度。
(2)配合回归方程,指出产量每增加1000件时,单位成本平均变动多少?
(3)假定产量为6000件时,单位成本为多少元
解:计算相关系数时,两个变量都是随机变量,
不须区分自变量和因变量。考虑到要配和合回归方程, 所以这里设产量为自变量(x),单位成本为因变量(y) 月 份 产量(千件) 单位成本(元) 2xy 2 yx n x y 1 2 73 4 5329 146 2 3 72 9 5184 216 3 4 71 16 5041 284 4 3 73 9 5329 219 5 4 69 16 4761 276 6 5 68 25 4624 340 合 计 21 426 79 30268 1481 (1)计算相关系数:
粮食产量(万斤) 环比发展速度 定基发展速度 逐期增长量 累积增长量 平均增长量=
434 - - - - 472 108.76 108.76 38 38 516 109.32 118.89 44 82 584 113.18 134.56 68 150 618 105.82 142.40 34 184 an?a0184??46(万斤)n?15?1平均增长量?逐期增长量之和38?44?68?34??46(万斤)
逐期增长量个数4(2)平均发展速度x?nnan618?4?109.24%(3)a0434an?a0.x?618?1.086=980.69(万斤)
13、甲生产车间30名工人日加工零件数(件)如下:
30 26 42 41 36 44 40 37 37 25 45 29 43 31 36 36 49 34 47 33 43 38 42 32 34 38
46 43 39 35
要求:(1)根据以上资料分成如下几组:25-30,30-35,35-40, 40-45,45-50
计算出各组的频数和频率,整理编制次数分布表。
(2)根据整理表计算工人生产该零件的平均日产量和标准差。
解:(1)次数分配表如下: 按加工零件数分 人数(人) 比率(%) 25—30 30—35 35—40 40—45 45—50 合 计 xf?x??f23 6 9 8 4 30 10 20 30 26.67 13.33 100 (2)=(27.5*3+32.5*6+37.5*9+42.5*8+47.5*4)
/30=38.17(件)
????x?x?f?f=5.88(件)
14.2004年某月份甲、乙两农贸市场农产品价格和成交量、成
交额资料如下: 品种 价格(元/斤) 甲市场成交额(万元) 乙市场成交量(万斤) 甲 1.2 1.2 2 乙 1.4 2.8 1 丙 1.5 1.5 1 合计 — 5.5 4 试问哪一个市场农产品的平均价格较高?并说明原因。 x?解:甲市场的平均价格:
x??m?mx= 5.5/4 = 1.375(元/斤)
?xf?f= 5.3/4 = 1.325(元/斤)
乙市场的平均价格:
原因:甲市场价格高的成交量大,影响了平均价格偏高。
这是权数在这里起到权衡轻重的作用。
15.某车间有甲、乙两个生产组,甲组平均每个工人的日产量
为36件,
标准差为9.6件;乙组工人日产量资料如下:
日产量(件) 工人数(人) 10——20 15 20——30 38 30——40 34 40——50 13 要求:⑴计算乙组平均每个工人的日产量和标准差;
⑵比较甲、乙两生产小组哪个组的日产量更有代表性?
xf?x??f解:乙小组的平均日产量
= 2950/100 = 29.5(件/
2人)
乙小组的标准差
????x?x?f?f= 8.98(件/人)
乙小组V???x= 9.13/28.7=30.46% 甲小组V???x=
9.6/36=26.67%
所以标准差系数较小的甲小组工人的平均日产量更具有
代表性。
16.某工厂有1500个工人,用简单随机抽样的方法抽出50
个工人作为样本,调查其月平均产量水平,
资料如下: 日产量(件) 524 534 540 550 560 580 600 660 工人数(人) 4 6 9 10 8 6 4 3 要求:(1)计算样本平均数和抽样平均误差(重复和不重复)
(2)以95.45%的可靠性估计该厂工人的月平均产量和总产量的区间。
x?解:(1)平均日产量标准差
?xf?f= 560(件/人)
????x?x?f?f= 32.45(件/人)
2重复抽样抽样误差:
?x??n=4.59(件/人)
不重复抽样抽样误差:
?x??2?n??1??n?N?=4.51(件/人)
(2)极限误差:?x?t?x、t=2;估计范围:
?x?x?X?X?x??x,x??x??
该厂月平均产量区间范围分别为[550.82,569.18]和
[550.98,569.02]
该厂总产量范围分别为[826230, 853770]和[826470,853530] 17.采用简单随机重复抽样的方法,在2000件产品中抽查200件,
其中合格品190件.
要求:(1)计算合格品率95%及其抽样平均误差。
(2)以95.45%的概率保证程度(t=2)对合格品率和合格品数量
进行区间估计。
解:(1)P=95%,
?p?p?1?p?n=1.54%
(2)、t=2;
合格品率范围[91.92%,98.08%],合格品数量范围[1839,1962]
18. 某企业上半年产品产量与单位成本资料如下:
月 产量(千件) 单位成本(元) 份 1 2 73 2 3 72 3 4 71 4 3 73 5 4 69 6 5 68 ?p?t?p?p?p?P?P?p??p,p??p??
要求:(1)计算相关系数,说明两个变量相关的密切程度。 (2)配合回归方程,指出产量每增加1000件时,单位成本平均变动多少?
(3)假定产量为6000件时,单位成本为多少元?
解:(1)设产量为自变量x,单位成本为因变量y, 产 量(千件)x 单位成本(元)y x2 y2 2 3 4 3 4 5 合计: 21
所需合计数如下:
73 72 71 73 69 68 426 4 9 16 9 16 25 79 5329 5184 5041 5329 4761 4624 30268 xy 146 216 284 219 276 340 1481 ?xy=1481 ?x2yx =79 ?=21 ?2=30268
?y=426
???n?xn?xy??x?y2???x?n?y2???y?2??2?=-0.909,
为高度
负相关。
(2)①建立直线回归方程:令y=a+bx;
a?y?bx,b?n?xy??x?yn?x2???x?2②所以 b=-1.82 a=77.36
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