概率论与数理统计期末复习题
更新时间:2024-03-16 08:34:01 阅读量: 综合文库 文档下载
计算题
1、一箱产品共100件,其中次品个数从0到2是等可能的。开箱检验时,从中随机抽取10件,如果发现有次品,则认为该箱产品不合要求而拒收。若已知该箱产品已通过验收,求该箱产品中确实没有次品的概率。
解:设 Ai?“箱中有i件次品”,由题设,有P?Ai??又设 B?“该箱产品通过验收”,由全概率公式,有
1?i?0,1,2?, 31010?1C981?C99P(B)??P(Ai)P?B|Ai???1?10?10???2.71
3?C100C100?3i?02
1?1P?A0?P?B|A0?故P?A0|B???3?0.37
1P?B??2.713即通过验收的该箱产品确实没有次品的概率是0.37。
2、设随机变量X与Y独立同分布,且都服从标准正态分布N(0,1), 求随机变量Z?解:
因为X与Y独立同分布,且都服从标准正态分布N(0,1)
X2?Y2的概率密度
所以f(x,y)?首先求Z的分布函数
1e2??x2?y22
F(z)?P(Z?z)?P(X2?Y2?z)
当z?0时,F(z)?0
1?e所以当z?0时,F(z)???f(x,y)dxdy???2?x2?y2?z2x2?y2?z2令x?rcos?,y?rsin?
2?zx2?y22dxdy
则上式??d??001e2??r22zrdr??e0?r22rdr
??z?2所以密度函数f(z)?F`(z)??ze,z?0
??0,z?03、设二维随机变量(X,Y)在矩形G?{(x,y)|0?x?1,x2?y?x}上服从均匀分布,(1)求(X,Y)的联合概率密度(2)求(X,Y)关于X、Y的边缘概率密度(3)判断X与Y的独立性。
解:(1)区域G的面积为
2dxdy?dxdy?(x?x)dx?????2?G0x01x121 6 (X、Y)的联合概率密度为
?6,0?x?1,x2?y?x f(x)??
,其它?0 (2)X的边缘概率密度为 fX(x)?x???26dy,0?x?1f(x,y)dy??x?,其它?0?????6(x?x2),0?x?1=?
,其它?0
Y的边缘概率密度为 fY(y)?????y???6dx,0?y?1f(x,y)dx??y?,其它?0=??6(y?y),0?y?1?0,其它
(3)显然f(x,y)?fX(x)fY(y),所以X与Y不独立。
4.对敌人阵地进行100次炮击。每次炮击命中目标的炮弹的数学期望是4,标准差是1.5. 求100次炮击中有380至420颗炮弹命中目标的概率. 解答:设 Xi表示第i次炮击命中目标的炮弹数,
由题设,有 EXi?4,DXi?1.5则100次炮击命中目标的炮弹数 X?100?i?1,2,,100?
?Xi?1100i,EX??EXi?1100i?400
DX??DXi?100?1.52
i?1因 X1,X2,,X100相互独立,同分布,则由中心极限定理知
X??Xi近似服从正态分布N?400,100?1.52?
i?1100 于是 P?380?X?420?????420?400??380?400??????
1515????
?20??2????1?2??1.33??1?0.8164
?15?.应用题
1、 由该商店过去的销售记录知道,某种商品每月的销售数可以用参数??10的普哇松分布来描述,为了以95%以上的把握保证不脱销,问商店在月底至少应进某种商品多少件? (供参考:X~P(?),P(X?14)?0.9166,P(X?15)?0.9513))
解 设该商店每月销售某种商品?件,月底的进货为a件,则当(??a)时就不会脱销,因而按题意要求为
P(??a)?0.95
因为已知?服从??10的普哇松分布,上式也就是
10k?10 ?e?0.95
k!k?0a由题意,P(X?14)?0.9166,P(X?15)?0.9513),即
10k?10e?0.9166?0.95?k?0k!1410?10e?0.9513?0.95?k!k?015k
于是,这家商店只要在月底进货某种商品15件(假定上个月没存货),就可以95%以上的把握保证这种商品在下个月内不脱销.
2、据预测,假设国际市场上每年对我国某种出口商品的需求量X服从[2000,4000] (单位:
吨)上的均匀分布。每销售一吨,可赚外汇3万元;而销售不出,每吨需库存费1万元。问应组织多少货源,才能使收益最大?
解: 设应组织货源吨,显然2000t?t?4000
3t,X?t则收益为Y?g(X)?? ?4X?t,X?t?因为X的密度为
?12000,2000?x?4000f(x)??
0,otherwise?所以
1E(Y)??g(x)f(x)dx?g(x)dx ?20002000??
?40001????(4x?t)dx?2000?2000t4000?123tdx???t?7000t?4000000? ??1000t?当
t?3500时,E(Y)达到最大
证明题
设随机变量序列{Xn}独立同分布,其密度函数为
?e?(x?a),x?a,p(x)??
x?a.?0,P其中a为未知参数。令 Yn?min(X1,?,Xn),试证:Yn???a。
证明:因为Xi的分布函数为
?1?e?(x?a),x?a, F(x)??x?a.?0,所以???0,有
P(|Yn?a|??)?P(Yn?a??)
?P(?(Xi?a??))
i?1n??P(Xi?a??)??(1?F(a??))?e?n??n???0 ???i?1i?1nnP故 Yn???a。
计算题
1已知离散型随机变量X的分布列为
XP?215?1160151115311 30求Z?X的分布列。
2、设二维随时机变量(X,Y)的联合密度函数为
?x?y,0?x?1,0?y?1; p(x,y)???0,其他.(1)求P{X?Y?1};
(2)求X和Y的边际密度,并判断X与Y 是否相互独立? 应用题
1、设有一笔资金,总量记为1(可以是1万元,也可以是100万),如今投资甲、乙两种证券。若将资金x1投资于甲证券,将余下的资金1?x1?x2投资于乙证券,于是(x1,x2)就形成了一个投资组合。记X为投资甲的收益率,Y为投资乙的收益率,它们都是随机变量。如果已知X和Y的均值(代表平均收益)分别为?1和?2,方差(代表风险)分别为0.25和0.64,X和Y的相关系数为0.4.求该投资组合的平均收益与风险(方差),并求使投资风险最小的投资组合。
2、有一电站供1000台设备用电,各台设备用电与否是相互独立的,若各台设备用电量(度)在[0,60]上服从均匀分布。问若以0.99的概率保证这1000台设备用电,电站至少需供应多少度电?
3、设总体X的概率密度函数是
?2?xexp{??x2}, x?0 f(x)???0, 其它?>0为未知参数,x1,x2,x3,,xn是一组样本值,求参数?的最大似然估计。
4、已知某炼铁厂在生产正常的情况下,铁水含碳量X服从正态分布,其方差为0.03。在某段时间抽测了10炉铁水,测得铁水含碳量的样本方差为0.0375。试问在显著水平
??0.05下,这段时间生产的铁水含碳量方差与正常情况下的方差有无显著差异? 五、证明题
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