社会经济平时作业3

《统计学原理》作业三

（第五～第七章）

一、判断题

1、在总体方差一定的条件下，样本单位数越多，则抽样平均误差越大。（ × ）

2、抽样估计的置信度就是表明抽样指标和总体指标的误差不超过一定范围的概率保证程度。（ √ ） 3、在其它条件不变的情况下，提高抽样估计的可靠程度，可以提高抽样估计的精确度。（ × ） 4、抽样误差是由于抽样的偶然因素而产生的误差，这种误差既可以避免，也可以控制其大小。（ × ） 5、抽样推断的目的是，通过对部分单位的调查，来取得样本的各项指标。 ( × )

6、抽样推断是利用样本资料对总体的数量特征进行估计的一种统计分析方法，因此不可避免的会产生误差，这种误差的大小是不能进行控制的。（ × ）

7、抽样成数的特点是，样本成数越大，则成数方差越大。（ × ）

8、从全部总体单位中按照随机原则抽取部分单位组成样本，只可能组成一个样本。（ × ） 二、单项选择题

1、在一定的抽样平均误差条件下（ A ）。 A、扩大极限误差范围，可以提高推断的可靠程度 B、扩大极限误差范围，会降低推断的可靠程度 C、缩小极限误差范围，可以提高推断的可靠程度

D、缩小极限误差范围，不改变推断的可靠程度

2、反映样本指标与总体指标之间的平均误差程度的指标是（ C ）。 A、抽样误差系数 B、概率度 C、抽样平均误差 D、抽样极限误差

3、抽样平均误差是（ D ）。

A、全及总体的标准差 B、样本的标准差 C、抽样指标的标准差 D、抽样误差的平均差

4、当成数等于（ C ）时，成数的方差最大。 A、1 B、0 C、0.5 D、-1

5、对某行业职工收入情况进行抽样调查，得知其中80%的职工收入在800元以下，抽样平均误差为2%，当概率为95.45%时，该行业职工收入在800元以下所占比重是（ C ）。 A、等于78% B、大于84% C、在此76%与84%之间 D、小于76%

6、对甲乙两个工厂工人平均工资进行纯随机不重复抽样调查，调查的工人数一样，两工厂工资方差相同，但甲厂工人总数比乙厂工人总数多一倍，则抽样平均误差（ B ）。 A、甲厂比乙厂大 B、乙厂比甲厂大 C、两个工厂一样大 D、无法确定 7、反映抽样指标与总体指标之间抽样误差可能范围的指标是（ A ）。 A、抽样极限误差 B、抽样平均误差 C、抽样误差系数 D、概率度

8、如果变量x 和变量y 之间的相关系数为?1，说明两变量之间( D )。 A、不存在相关关系 B、相关程度很低 C、相关程度显著 D、完全相关

9、相关关系中，两个变量的关系是对等的，从而变量x 对变量y 的相关，同变量y 对变量x 的相关( C )。A、完全不同 B、有联系但不一样 C、是同一问题 D、不一定相同

10、一般说，当居民的收入减少时，居民的储蓄款也会相应减少,二者之间的关系是( C )。 A、直线相关 B、完全相关 C、非线性相关 D、复相关

11、当所有的观察值y都落在直线y=a+bx上时，则x与y之间的相关系数为（ B ）。 A、γ＝0 B、γ＝1 C、-1< γ <1 D、0<γ<1

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12、年劳动生产率x(千元)和工人工资y(元)之间的回归方程为yc=30+60x，意味着劳动生产率每提高2千元时，工人工资平均增加( B )。

A、60元 B、120元 C、30元 D、90元

13、如果变量x 和变量y 之间的相关系数为-1，说明两个变量之间是（ B ）。 A、高度相关关系 B、完全相关关系 C、完全不相关 D、低度相关关系 14、价格不变的条件下，商品销售额和销售量之间存在着（ D ）。

A、不完全的依存关系 B、不完全的随机关系C、完全的随机关系 D、完全的依存关系 三、多项选择题

1、影响抽样误差大小的因素有（ABCD ）。

A、抽样调查的组织形式 B、抽取样本单位的方法 C、总体被研究标志的变异程度 D、抽取样本单位数的多少 E、总体被研究标志的属性

2、在抽样推断中（ ACD ）。

A、抽样指标的数值不是唯一的 B、总体指标是一个随机变量 C、可能抽取许多个样本 D、统计量是样本变量的涵数 E、全及指标又称为统计量

3、从全及总体中抽取样本单位的方法有（ BC ）。 A、简单随机抽样 B、重复抽样 C、不重复抽样 D、概率抽样 E、非概率抽样

4、在抽样推断中，样本单位数的多少取决于（ ABCE ）。 A、总体标准差的大小 B、允许误差的大小

C、抽样估计的把握程度 D、总体参数的大小 E、抽样方法

5、总体参数区间估计必须具备的三个要素是（ BDE ）。 A、样本单位数 B、样本指标 C、全及指标 D、抽样误差范围 E、抽样估计的置信度 6、在抽样平均误差一定的条件下（ AD ）。

A、扩大极限误差的范围，可以提高推断的可靠程度 B、缩小极限误差的范围，可以提高推断的可靠程度 C、扩大极限误差的范围，只能降低推断的可靠程度 D、缩小极限误差的范围，只能降低推断的可靠程度 E、扩大或缩小极限误差范围与推断的可靠程度无关 7、判定现象之间有无相关关系的方法是（ ABCD ）。

A、对客观现象作定性分析 B、编制相关表 C、绘制相关图 D、计算相关系数 E、计算估计标准误 8、相关分析特点有( BCDE )。

A、两变量不是对等的 B、两变量只能算出一个相关系数 C、相关系数有正负号 D、两变量都是随机的 E、相关系数的绝对值介于0和1之间 9、下列属于负相关的现象是( ABD )。

A、商品流转的规模愈大,流通费用水平越低 B、流通费用率随商品销售额的增加而减少 C、国民收入随投资额的增加而增长 D、生产单位产品所耗工时随劳动生产率的提高而减少 E、某产品产量随工人劳动生产率的提高而增加

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10、变量x 值按一定数量增加时，变量y 也近似地按一定数量随之增加,反之亦然，则x 和y 之间存在( AE )。 A、正相关关系 B、直线相关关系 C、负相关关系 D、曲线相关关系 E、非线性相关关系 四、填空题

1、根据样本各单位标志值或标志属性计算的综合指标称为 统计量 。 2、利用样本资料认识总体的数量特征，有两种途径即 参数估计 和 假设检验 。

3、根据样本各单位标志值或标志属性计算的综合指标称为 统计量 ，它是样本变量 的函数，用来作为总体参数的估计值。

4、从全部总体单位中随机抽选样本单位的方法有两种，即 重复 抽样和 不重复 抽样。 5、常用的抽样组织形式有 简单随机抽样 ， 类型抽样 、 等距抽样 、 整群抽样 四种。 6、在重复抽样的条件下，抽样平均误差与 N 成反比，与 S 成正比。 7、相关系数是测定变量之间 相差密切程度 和 方向 的代表性指标。 8、完全相关的关系即 函数 关系，其相关系数为 1 。

9、若变量x与y为完全线性相关，则相关系数 |r|= 1或-1 ；若x与y完全没有直线相关，则相关系数 |r|= 0 。 五、简答题

1、什么是抽样推断？抽样推断都有哪几方面的特点？

答：抽样推断是在抽样调查的基础上，利用样本的实际资料计算样本指标，并据以推算总体相应数量特征的统计分析方法。特点：（1）是由部分推算整体的一种认识方法论；（2）建立在随机取样的基础上；（3）运用概率估计的方法；（4）抽样推断的误差可以事先计算并加以控制。 2、什么是抽样误差？影响抽样误差大小的因素有哪些？

答：抽样误差是指由于抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的机构，而引起抽样指标和全及指标之间的绝对离差。影响抽样误差大小的因素有：总体各单位标志值的差异程度、样本的单位数、抽样方法和抽样调查的组织形式。

3、什么是参数和统计量？各有何特点？

答：参数是一个全及指标，它反映了全及总体某种数量特征；统计量即样本指标，它反映了样本总体的数量特征。其特点是：全及指标是总体变量的函数，但作为参数其指标值是确定的、唯一的，是由总体各单位的标志值或标志属性决定的；而统计量是样本变量的函数，是总体参数的估计值，其数值由样本各单位标志值或标志属性决定，统计量本身也是随机变量。

4、什么是抽样平均误差和抽样极限误差？二者有何关系？

答：抽样平均误差是反映抽样误差一般水平的指标，它的实质含义是指抽样平均数（或成数）的标准差。即它反映了抽样指标与总体指标的平均离差程度。抽样平均误差的作用首先表现在它能够说明样本指标代表性的大小。 抽样平均误差大，说明样本指标对总体指标的代表性低；反之则说明样本指标对总体指标的代表性高。 抽样极限误差是指用绝对值形式表示的样本指标与总体指标偏差的可允许的最大范围。它表明被估计的总体指标有希望落在一个以样本指标为基础的可能范围。它是由抽样指标变动可允许的上限或下限与总体指标之差的绝对值求得的。两者的关系：抽样平均误差是反映抽样误差一本水平的指标;而抽样极限误差是反映抽样误差的最大范围的指标。联系：Δ= t·μ即极限误差是在抽样平均误差的基础上计算得到的. 5、相关分析与回归分析有何区别与联系？ 一、相关分析与回归分析的联系

相关分析是回归分析的基础和前提，回归分析则是相关分析的深入和继续。相关分析需要依靠回归分析来表现变量之间数量相关的具体形式，而回归分析则需要依靠相关分析来表现变量之间数量变化的相关程度。只有当变量之间存在高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。如果在没有对变量之间是否相关以及相关

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方向和程度做出正确判断之前，就进行回归分析，很容易造成“虚假回归”，相关分析只研究变量之间相关的方向和程度，不能推断变量之间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况，在具体应用过程中，只有把相关分析和回归分析结合起来，才能达到研究和分析的目的。

二、相关分析与回归分析的区别

1．相关分析中涉及的变量不存在自变量和因变量的划分问题，变量之间的关系是对等的；而在回归分析中，则必须根据研究对象的性质和研究分析的目的，对变量进行自变量和因变量的划分。在回归分析中，变量之间的关系是不对等的。

2．在相关分析中所有的变量都必须是随机变量；而在回归分析中，自变量是确定的，因变量才是随机的，即将自变量的给定值代入回归方程后，所得到的因变量的估计值不是唯一确定的，而会表现出一定的随机波动性。

3．相关分析主要是通过一个指标即相关系数来反映变量之间相关程度的大小，由于变量之间是对等的，因此相关系数是唯一确定的。而在回归分析中，对于互为因果的两个变量 ，则有可能存在多个回归方程。

六、计算题

1、某企业生产一批零件，随机重复抽取400只做使用寿命试验。测试结果平均寿命为5000小时，样本标准差为300小时，400只中发现10只不合格。根据以上资料计算平均数的抽样平均误差和成数的抽样平均误差。

解：平均数的抽样平均误差为：

?x??n?300400?15 （小时）

成数的抽样平均误差为： p?101??0.025 40040

?p?p(1?p)0.025(1?0.025)??0.0078 n400答：平均数的抽样平均误差为15小时，成数的抽样平均误差为0.0078。

2、外贸公司出口一种食品， 规定每包规格不低于150克，现在用重复抽样的方法抽取其中的100包进行检验，其结果如下：

每包重量（克） 148－149 149－150 150－151 151－152 合计 包 数 10 20 50 20 100 要求：（1）以99.73%的概率估计这批食品平均每包重量的范围，以便确定平均重量是否达到规格要求；

（2）以同样的概率保证估计这批食品合格率范围。

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解： 组中值x 148.5 149.5 150.5 151.5 合计 包数f 10 20 50 20 xf 1485 2990 7525 3030 x2f 220522.5 447005 1132512.5 495045 ?f?100 ?xf?f15030?150.30 （克） 100?xf?15030 ?x2 f?2259085（1）已知：n?100，F(t)?99.73%，t?3

x??

??x2?(x)2??n?0.8721002259085?150.32?0.872 （克）

100?0.0872 ?x?t?x?3?0.0872?0.26

?x? x??x?X?x??x

150.30?0.26?X?150.30?0.26 即 150.04?X?150.56 （2）已知：n?100，n1?70，F(t)?99.73%，t?3 p?n170??100%?70% n100

?p?p(1?p)0.7(1?0.7)??4.58% n100 ?p?t?p?3?4.58%?13.74% p??p?P?p??p

70%?13.74%?P?70%?13.74% 即 56.26%?P?83.74%

答：（1）以99.73%的概率估计这批食品平均每包重量的范围为150.04—150.56克，大于150克，所以平均重量达到规格要求；

（2）以同样的概率保证估计这批食品合格率范围为56.26%—83.74%

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