基于粒子群算法的图像增强

电子信息专业本科生毕业设计题目,基于粒子群算法的图像增强,采用了归一化,BETA函数,反归一化,实现了图像增强

基于粒子群算法的图像增强

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粒子群算法

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图像增强算法

图像增强

图像增强，即有目的地强调图像的整体或局 图像增强 部特性，将原来不清晰的图像变得清晰或强 调某些感兴趣的特征，扩大图像中不同物体 特征之间的差别，抑制不感兴趣的特征，使 之改善图像质量、丰富信息量，加强图像判 读和识别效果，满足某些特殊分析的需要。 因此图像增强的研究具有重要的理论价值和 现实意义。

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图像增强

图1 原始图像

图2 增强后的图像

图3原始的灰度直方图

图4增强后后的灰度直方图

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图像增强算法

用matlab实现图像对比度增强 算法 图像对比度增强---增强图象 图像对比度增强 中的有用信息，它可以是一 个失真的过程，其目的是要 增强视觉效果。将原来不清 晰的图像变得清晰或强调某 些感兴趣的特征，抑制不感 兴趣的特征，使之改善图像 质量、丰富信息量，加强图 像判读和识别效果的图像处 理方法。 图像增强按所用方法可分成 频率域法和空间域法。 前者把图像看成一种二维信 号，对其进行基于二维傅里 叶变换的信号增强。采用低 通滤波（即只让低频信号通 过）法，可去掉图中的噪声； 采用高通滤波法，则可增强 边缘等高频信号，使模糊的 图片变得清晰。具有代表性 的空间域算法有局部求平均 值法和中值滤波（取局部邻 域中的中间像素值）法等， 它们可用于去除或减弱噪声。

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图像增强算法

基于小波变换的低对比度图 像增强 （1）针对传统算法存在噪声 过增强的问题，提出了基于 小波分析的图像增强算法。 在小波变换多尺度分析的基 础上，算法对图像多尺度分 解得到的小波系数进行缩减 去噪，然后在不同尺度上对 各分解系数进行不同程度的 增强； （2）对同一尺度的系数进行 非线性处理以增加对比度； （3）增强低频子带图像的对 比度以保证整体的增强效果， 实验表明，该算法能有效地 增强低对比度图像，减小了 噪声的增强幅度，使结果图 像具有很好的视觉效果。

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图像增强算法

空域中基于低对比度图像增 强方法Enhancement of low 强方法 contrast image in spatial domain 针对低对比度偏暗并带有噪 声的图像，结合人眼的视觉 感知特性，提出了一种图像 增强的新方法。 首先在空域进行中值滤波去 噪处理，然后对图像进行分 块，对背景的亮度进行粗略 估计．并用插值算法平滑数 据．最后校正图像的不均匀 性并将像素值调整到整个灰 度级实现图像的增强。 实验结果表明．该方法

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本文来源：https://www.bwwdw.com/article/33z1.html