参考资料：需求分析知识

需求分析的目标：

给出应用领域中数据项、数据项之间的关系和数据操作任务的详细定义，为其后的设计奠定基础，也为优化数据库的逻辑结构和物理结构提供依据。

需求分析的步骤：

① 应用领域的调查分析(包括组织结构、业务流程和数据流程，调查计划安排、调查方法制定)；

② 定义数据库支持的信息与应用；

③ 定义数据库操作任务；

④ 定义数据项字典；

⑤ 预测应用领域的未来改变(包括尚未规范的应用、现有应用可能的变化以及因此对DB的影响)。

数据字典

数据字典：进行数据收集和数据分析所获得的主要成果。数据字典是各类数据描述的集合。

数据字典通常包括：数据项，数据结构，数据流，数据存储，处理过程。 1.数据项是不可再分的数据单位。(例如属性)

对数据项的描述通常包括：

数据项描述={数据项名，数据项含义说明，别名，数据类型，长度，取值范围，取值含义，与其他数据项的逻辑关系}

注意：取值范围、与其他数据项的逻辑关系定义了数据的完整性约束条件，是设计数据检验功能的依据。

2.数据结构：数据结构反应了数据之间的组合关系。一个数据结构可以由若干个数据项组成，也可以由若干个数据结构组成。

数据结构描述={数据结构名，含义说明，组成：{数据项或数据结构}} 3数据流：数据流是数据结构在系统内传输的路径。

数据流描述={数据流名，说明，数据流来源，数据流去向，组成：{数据结构}，平均流量，高峰期流量}

注意：数据流来源是说明数据流来自哪个过程。数据流去向是说明该数据流将到哪个过程去。平均流量是指单位时间（每周，每天，每月等）里的传输次数。高峰期流量是指在高峰期的数据流量。

4.数据存储是指数据结构停留或保留的地方，也是数据流的来源和去向之一。

数据存储描述={数据存储名，说明，编号，流入的数据流，流出的数据流，组成：{数据结构}，数据量，存储方式}

5处理过程：数据字典中只需描述处理过程的说明性信息。

处理过程描述={处理过程名，说明，输入:{数据流}，输出:{数据流}，处理：{简要说明}}

注意：数据字典是关于数据库中数据的描述，即元数据，而不是数据本身，数据本身将存放在物理数据库中，由DBMS管理。

数据字典有助于这些数据的进一步管理和控制，为设计人员和数据库管理员在数据库设计，实现和运行阶段控制有关数据提供依据。

以学生学籍管理子系统为例，数据项描述如下：

数据项：学号

含义说明：唯一标识每个学生

别名：学生编号

类型：字符型

长度：8

取值范围：0000000至9999999

取值含义：前两位标识该学生所在年级，后六位按顺序编号与其他数据项的逻辑关系

“学生”是该系统中一个核心数据结构，它可以描述为：

数据结构：学生

含义说明：是学籍管理子系统的主体数据结构，定义了一个学生的有关信息

组成：学号，姓名，性别，年龄，所在系，年级

数据流“体检结果”可描述为：

数据流：体检结果

说明：学生参加体检检查的最终结果

数据流来源：体检

数据流去向：批准

组成：。。。。。

平均流量：。。。。。

高峰期流量：。。。。。

数据存储“学生登记表”可描述为：

数据存储：学生登记表

说明：记录学生的基本信息

流入数据流：。。。。

流出数据流：。。。。

组成：。。。。

数据量：每年3000张

存储方式：随机存取

处理过程“分配宿舍”可描述为：

处理过程：分配宿舍

说明：为所有新生分配宿舍

输入：学生，宿舍

输出：宿舍安排

处理：在新生报到后，为所有新生分配新生宿舍。要求同一宿舍只能安排同一性别的学生，同一个学生只能安排在一个宿舍中。每个学生的居住面积不小于3平方米。安排新生宿舍其处理时间应不超过15分钟。

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