基于独立分量分析的联合盲多用户检测

传统的多用户检测方法仅利用扩频码统计独立性,本文充分利用DS—CDMA信号中各用户扩频码的统计独立性和各用户信息数据序列的统计独立性,提出了基于独立分量分析和多用户检测的联合盲多用户检测法。仿真结果表明,该方法具有更好的检测性能、更强的抗多址干扰(MAI)和抗远近效应的能力。

第2 4卷第 5期20 0 8年 1 O月

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文章编号： 0 - 2 (08 0- 8- 1 5 12 20 )5 020 0 6 0 4

基于独立分量分析的联合盲多用户检测徐春云尚俊娜孙政( .杭州电子科技大学， 1杭州 3 0 1; 10 8

2中国电子科技集团公司第 3 . 6研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室，嘉兴 34 0 ) 10 1摘要：传统的多用户检测方法仅利用扩频码统计独立性，文充分利用 D—D本 SC MA信号中各用户扩频码的

统计独立性和各用户信息数据序列的统计独立性，出了基于独立分量分析和多用户检测的联合盲多用户检测法。提 仿真结果表明，该方法具有更好的检测性能、更强的抗多址干扰 ( I和抗远近效应的能力。 MA )关键词： D—D SC MA,独立分量分析，盲多用户检测，联合检测

M ut UsrJ itBl d Dee t n Ba e n I d p n e t l— e on i tci s d o n e e d n i n oCo po e t Ana y i m n n l ssXU u . u HANG u - a一，S Ch n y n,S J nn UN e g Zh n

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A s at Taioa m l-srdtco ( U b t c: rd i l u i e e t n M D)me oso l m k s fh ne edn eo r dset m r tn tu ei t d ny aeueo eidp nec f pe pc u h t s a r cd.B sdo epic l o eidp net o pnn nls IA)adt SC M l-sr e co i p oe ae nt r i e fh ee dn cm oe t ay

i C h np t n a s( n eD—D A mutue t tnt s a h i d ei h

pr r oe it l dm l—sr eet nm to (C - U, hc l ae s f h d pn ec f ped e o ss j n i utue dt i ehd I A M D) w i f l m ksueo ei eedn eo ra pp a o bn i co h uy t n ss e t m o e a d te id p n e c fd t e u n e Smu a in r s l h w t a h s ag r h h sb t rp roma c f p cr u c d n h n e e d n e o aa s q e c . i l t e ut s o h tt i l o i m a et e r n e o o s t e f

dt t n e m nt no ut l acs i e eec M I, n one auef r er f c. e ci, l ia o f lpe ces n r rne( A ) adcut mesr r a— a f t e o i i m i tf r of n eeKe r s y wo d: DS CD— MA,I d p n e tc mp n n n l ss l d mu t u e ee t n, on ee t n n e e d n o o e t ay i,B i l— s rd tci a n i o J i t t ci d o

引言D—D A系统中的多址干扰 ( I及远近效 SC M MA )应成为限制系统容量、响系统性能的主要因素，影多用户检测技术既可以抗 MA, I又可以减少远近效应，

计独立性。最近独立分量分析 (C 这种盲分离 IA)技术被应用到多用户检测中，提高了检测性能，们我称之为数据 IA多用户检测法 (— A),仅利 C DI 其 C用了各用户数据序列之间的统计独立性，由于 IA C的排序模糊性，能分离出各路信号并不能选择确只定期望用户，以这种方法使用不方便。文献[]所 7充分利用各用户扩频码和数据序列这两个独立性，提出基于 I A的数据用户的多用户检测法 ( U C D .

是通信技术中最重要的新进展之一，是当前的研也究热点。 H n 等人提出的盲多用户检测因为不需要 oi g训练序列，只使用观测用户信号，同样可以检测出期望用户，

因此受到人们重视。盲多用户检测算法主要有最小输出能量 ( E) MO…及其改进 R S算法] L、 Kla am n滤波算法和基于子空间的盲多用户检测 ( D)这些方法仅利用了各用户扩频码之间的统 MU,

IA)进一步提高了检测性能。 C, 本文在分析 MI同步 D—D A信号模型和 MO SC MIA基本原理的基础上，分利用各用户扩频码和 C充

数据序列这两个独立性， D— A算法基础上，在 UI C再法 (C . D)更好地抑制了多址干扰和远近效应。 IA MU,

法等。本文称这些方法为传统盲多用户检测法利用盲多用户检测方法，提出了联合盲多用户检测

收稿日期：0 71.4 20— 2 0基金项目：电科院预研基金 ( 10 0 0 0 ) 4 14 12 1

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