数学建模论文写作规范

更新时间：2023-03-08 05:16:19 阅读量：综合文库文档下载

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论文题目

作者姓名 (单位与通讯地址)

摘要: 摘要是对正文内容的一个简单概括. 写摘要时可包括以下几个方面: 问题, 方法, 模型, 算法, 结论, 特色. 简而言之, 摘要应该体现你用什么方法, 解决了什么问题, 得出了什么结论. 另外, 好的摘要都包含了两个共同的特点: 简单和清晰。关键词: 给出本中涉及到关键概念, 一般写3到5个.

1. 问题的提出（引言）

这是正文的开始, 必须将要讨论的问题陈述清楚. 另外还可以包括与这个问题相关的一些背景知识和目前研究这一问题的进展情况等等.

2. 模型的假设

这是建模很关键一步. 合理的假设直接决定了模型的优劣. 假设的条件一般可以从问题中挖掘, 另外假设需要值得注意的两点是:

(1) 对我们所解决问题本身没有影响 (或影响比较小) 但可以使模型得到简化的因素应该在假设中体现。

(2) 不能为了简化问题而大量假设 (使求解问题本身与原题意不符), 因此应注意假设的 “量” 与 “度”.

3. 符号说明

在你的论文中不可避免的会出现大量的数学符号, 因此在这部分里应把这些符号做一个简要的说明. 可以从符号, 类型 (变量或常量), 单位, 含义几个方面来说明. 如果符号比较多, 建议列成一个表, 这样可读性比较好. 需要注意的是单位量纲要统一, 含义解释要准确, 清楚.

4. 问题分析 (或者叫做 “模型准备”)

从题目到模型是一种从具体到抽象的思维过程, 本部分即是这一过程的体现. 这部分是文章的一个亮点, 建议在文字说明的同时用图形或图表列出思维过程, 这会使你的思维显得很清晰, 让人觉得一目了然. 另外, 这部分应对题目做整体分析, 充分利用题目中的信息和条件, 确定用什么方法建立模型. 在这部分应体现我们解决这个问题的雏形. 总之, 问题分析在整个论文中的作用在于承上启下, 能反应出作者的综合水平.

5. 模型的建立

模型的建立是将原问题抽象成数学语言, 其建立方式会由于对问题的理解和着眼点不同而不同. 近年来我发现我国的数学建模竞赛出题主要有两个方向：一是概率统计问题; 一是运筹优化问题. 因此掌握好以上两方面的知识对于建立模型来说是十分重要的. 另外, 我还觉得应注意对每个模型式子的解释一定要清楚到位, 其中的数学符号一定要与前面的说明保持一致.

6. 模型的求解

模型求解的方式很多, 有的用理论推导, 有的用用软件编程求解, 在这里我建议大家多用数学软件求解问题.

三大软件 (Mathematica, Matlab, Maple) 至少应熟悉一种, 如果能掌握一种通用编程语言 (如C语言) 以及一些专用软件, 比如说解概率统计问题的SAS, Splus, SPSS; 解运筹优化问题的Lingo, Lindo 等那就更好了.

其次尽量用不同方法求解, 这既能反应出你的思维比较开阔, 也能间接地验证你所求解结果的正确性.

另外应给出主要算法的一些简要步骤, 处理或简化问题的方式, 并适当应用表格或图像说明.

最后需要提醒大家的是在必要时可以给出数学上的证明, 这会使你的论文锦上添花.

7. 模型的检验与结果分析

在我们的模型假设中, 忽略了一些对问题影响的次要因素, 这或多或少的使问题得到了简化, 但必然会产生一些误差; 另外解决问题的方法是很多的, 在论文中可能只用了其中的一两种方法, 思维可能显得比较局限; 而模型本身也会有它的优势和缺陷. 因此, 我们在这部分应该做的工作主要有下面三点:

(1) 是否能用其他方式或方法解决。 (2) 模型的优缺点分析。

(3) 模型的误差分析或灵敏度分析。

做好上面的工作, 既是对原问题的补充说明, 更表现一种思维的严谨和逻辑的严密, 使你的论文一气呵成, 显得很完备.

8. 模型的评价与推广