SAS入门经典 超级强大 - 图文

方 差 分 析

一、熟悉聚类过程相关理论，能够根据SAS过程对观测数据进行方差分析。

方差分析的作用：检验各因素的不同水平及水平不同组合对目标值的影响——均值(向量)是否有

显著差异，以及各因素、各水平间差异的具体情况(多重比较)。

相关假设：① 不同因素、不同水平、不同观测间相互独立； 一般因实际问题相关背景而有所保证 ② 数据服从(多元)正态分布； 正态性检验—proc univariate … normal;

③ 不同组之间(协)方差(阵)相同；方差齐性检验—单因素 hovtest=bartlett|levene|bf|obrien

二、SAS中的方差分析过程。

① 平衡数据的方差分析——ANOVA过程

1) 单因素方差分析；2) 两因素方差分析；3)* 三因素方差分析；

proc anova ;

class 变量表;

model 因变量=自变量列表 ;

means 效应 ; 计算所列的效应对应因变量的均值，其选项可作各种检验，如duncan run; quit;

proc …

data=数据集 manova 按多变量方式删除那些因变量含有缺失项的观测

outstat 定义一个输出数据集，其中包含平方和、F统计量等 model Y= A B C

Y= A B C A*B 交互效应 Y1 Y2=A B 多元方差分析 means 效应

aplpha=0.05 指定多重比较的检验水平，0.05、0.01、0.10等

多重极差检验]

Duncan|SNK |Regwq|[Tukey|Scheffee|Bon...

② 非平衡数据的方差分析——GLM过程

proc glm ;

Class 变量;

model 因变量=自变量列表 ;

means 效应 ; 计算所列的效应对应因变量的均值，其选项可作各种检验，如duncan run; quit;

data=数据集 manova 按多变量方式删除那些因变量含有缺失项的观测 outstat 定义一个输出数据集，其中包含平方和、F统计量等 alpha=0.05 指定各种可信区间的致信水平 model Y= A B C

Y= A B C A*B 交互效应 Y1 Y2=A B 多元方差分析

aplpha=0.05

int 要求GLM把截距作为一个效应进行处理，并显示与其有关的假设检验结果 noint 如果截距项在模型中不显著，此选项可将截距项删除

三、例子

1. 研究4种布料对某种化学原料的吸附作用，每种布料各作5次试验，数据如下：

试分析4种布料对此化学原料的吸附作用有无显著差别。

2. 为评价5种饲料的营养价值，对8窝大白鼠每窝5只分别用这5种饲料喂养，9周后所增体重如下

试比较5种饲料营养价值有无差异。

3. 有5种防护服，由5个人在不同的5天中穿着，测定脉搏数，测得数据如下

A~E代表不同防护服，试研究防护服对心跳有无不同作用。

4. 将24只试验鼠分成8组研究小鼠种别、体重及性别三种因素对皮下移植SRS瘤细胞生长特性的影响，

数据如上表，试作方差分析。

5. 健康男子各年龄组淋巴细胞转化率(%)数据见下表，是分析各组转化率之间的差异是否具有统计意义？ 11~20 41~50 61~75 58 54 43 61 57 52 61 57 55 62 58 56 63 60 60 68 60 70 63 70 64 74 66 78

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 依据上述各例，解决下列题目：

6. 为了解烫伤后不同时期切痂对三磷酸腺苷(ATP)含量的影响，将30只雄鼠随机分为3组，每组10只： A组为烫伤对照组；B组为烫伤后24小时切痂组；C组为烫伤后96小时切痂组。全部动物统一在烫 伤后168小时测量其肝脏的ATP含量，结果见 Sas_Ex\\Anova_Exe6_data.xls， 请检验3组雄鼠的肝脏ATP含量有无差别。

7. 为研究注射不同剂量雌激素对大白鼠子宫重量的影响，取4窝不同种系的大白鼠，每窝3只，随机地 分配到3个组内接受不同剂量雌激素的注射，然后测定其子宫重量，结果见下表，问窝别、注射 剂量对大白鼠子宫重量是否有影响？ 大白鼠类别 A B C D 雌激素注射剂量 0.2 106 42 70 42 0.4 116 68 111 63 0.8 145 115 133 87

8. 析因方差分析——有交互作用的方差分析* 将20只神经损伤的家兔随机等分为4组，分别用两种神经缝合方法，在缝合后两个时间点观察神经的 轴突通过率，试验结果见下表，是分析时间以及缝合方法对轴突通过率的影响。 轴突 A缝合方法 通过率 外膜缝合 束膜缝合 B缝合后时间 1月 2月

10、10、40、50、10 30、30、70、60、30 10、20、30、50、30 50、50、70、60、30

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