统计学实验指导

第二章统计学实验指导

实验一：统计整理与分组

实验目的：

运用excel进行常见数据类型的统计整理，能熟练运用菜单和各类函数进行数据筛选、排序，运用数据透视表绘制统计频数分布表。

实验要求：

独立完成课堂各类习题和练习，按要求完成实验内容。 实验形式：

教师演示、指导 实验内容：

1、品质数据分组：利用数据透视表直接绘制，但是需要注意排序数据

2、数值数据分组：对数据排序后，能分析选择数值数据的分组形式。

能利用数据透视表编制单项式分组统计次数数列； 熟练应用统计函数编制组距式分组统计次数分布数列。

一、统计数据的预处理

1、数据筛选：参见指导P37—39 （1）自动筛选：

将鼠标定位于数据文件的变量标题行；

点击菜单“数据”——筛选——自动筛选后，则在标题行出现下拉箭头； 在需要筛选的变量下点击下拉箭头，自行选择筛选功能（前10个，自定义），后确定。

自动筛选结果会自动从原数据区域中被选择出来显示，不符合条件的被屏蔽。 自动筛选一次只能执行一次筛选条件。 取消筛选：将数据“数据”——筛选——自动筛选再点击一次，去掉自动筛选前的“√”。 （2）高级筛选：

选择空白区域创立筛选条件区域：筛选变量、筛选条件值

菜单“数据”——筛选——高级筛选后，进入高级筛选对话框；

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筛选方式：通常是筛选结果另行放置，防止与原数据混淆。 列表区域：整个数据库区域，一般系统会自动选择。

条件区域：高级筛选可同时执行多个条件的综合筛选结果，选出符合条件的数据区域。 如果同时多个条件筛选，条件区域中将多个条件变量取值同行放置，表示“与”。 若至少满足多个条件之一，条件区域中将多个条件变量取值换行放置，表示“或”。 如：筛选文化程度为大学本科的管理员，则条件区域如此设置： 编号 性别 年龄 受教育程度 大学本科 当前工受雇起受雇岗位 资（元） 薪（元） 年份 管理员 工作经户口历（月） 地别 筛选文化程度为大学本科或岗位为管理员的员工则如此设置：

编号

性别 年龄

受教育程度 大学本科

当前工资岗位 （元） 管理员

受雇起薪（元）

受雇年份

工作经历（月）

户口地别

应用1：利用自动筛选选择男性员工；

利用高级筛选选择当前工资在3万元以上的工人；

利用高级筛选选择年龄在40岁以下或大学本科及以上的职工。

2、数据排序：参见指导P41

将鼠标定位于待分析数据区域的任意位置；

点击菜单“数据”——排序后，进入排序对话框；

排序对话框中：

主要关键字：排序变量。

次要关键字：各总体单位排序变量取值相同时，若指定次要关键字，则按此排序，否则按出现的先后顺序排。

我的数据区域：选择参与排序的数据区域。有标题行，则数据区域第一行不参与排序，一般数据区域首行为变量名时如此选择。否则，无标题行，数据从第一行第一列开始排序。

选项：指定升降序排列形式：次序、方向、方法，用于字符型数据的排序设置。 应用2：对加工零件数按照一定大小进行排序； 对售后服务质量按照一定优劣进行排序。 二、统计分组

统计整理及分析结果的编写通常在word文档中录入和编辑，只要能用excel生成相对规范的统计表和统计图，然后可以复制到word中进行美化排版即可。

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1、品质数据的简单分组

选择菜单“数据”——数据透视表和数据透视图，进入数据透视表操作向导对话框。 第一步：按照向导默认即可，只生成数据透视表。

第二步：选择源数据，返回excel文件选择包含变量名在内的整个数据库区域。 第三步：设计透视表的内容和格式。

透视表的显示位置：通常与原始数据放置在一起，透视表会占用一部分空间，所以最好与源数据相隔一定距离。选择源数据文件工作表的空白区域，随意定位一个空白单元格即可。

布局：设计数据透视表的显示模式。

拖放分组变量在行标题栏，系统根据它的属性自动设置组数和类别。

拖放同一分组变量到数据区域，系统会自动生成一次对应各组的数据，默认为计数，即汇总各组的频数。

再次拖放仍然执行相同操作，只要双击按钮，实验者可以根据需要进行修改，比如计算频率（双击后，进入修改界面，可以修改名称和汇总方式，点击“选项”拉开数据显示方式选择“占同列数据的百分比”即可）。

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其余操作按照默认即可。

点击完成，分组表和普通统计表视觉上不大一致，选定已生产透视表的“数据”，右击后，选择“顺序——移至列”即可。 注意事项：

（1）数据透视表是根据源数据生成，一旦源数据变化，则分组结果随时改变。排版过程中，最好是选择性粘贴（值）然后再排版则表中数值不再变动。

（2）如果统计数据为讲究顺序的品质数据，则最好对对数据进行编码排列，然后对编码后的数据再分组，系统就不会排乱顺序。或者先让系统自行排序，然后将分组结果选择性粘贴，操作者自行修改组别排列。

Excel函数和公式均以“=”开头。函数格式：=函数名（参数），以等号开始，以回车结束；如果参数有多个，参数之间必须用“,”隔开。

输入函数最好在英文状态下输入，防止错误，而且还可以提示操作者函数的输入语法。 1）讲究顺序的数据，在编码时利用逻辑判断函数：

=if（logic-test，[value-if-true],[value-if-false]）

比如：某职工的文化程度存放在单元格a1中，令高中及以下=1，大学本科=2，研究生=3，编码后的数据存放在b1单元格，则在b1中输入“=if(a1=’高中及以下’,1,if(a1=’大学本科’,2,3))”，然后回车，则自动赋值。

如果编码是数字赋值，注意透视表中的数据显示方式默认是求和汇总，需修改为计数。 2）选择性粘贴的操作。

当采用数据透视表生成统计分组结果以后，这里面的一切输出结果都是嵌套了数据宏工具，原始数据发生变化，结果会随时变化，并且操作者不能单独对其中的某些数据进行编辑修改。为此，当需要对整理结果进行某些编辑时，通常只将结果复制出来，而不需要复制其内含的公式和格式等内容。

鼠标点击“复制”按钮，然后定位要复制的目标位置后，在“粘贴”按钮右侧有一个下拉小箭头，点开以后选择“值”或者在菜单“编辑”里面点击“选择性粘贴”，在打开的对话框中选择“数值”。执行此项操作，表示只对原数据粘贴其结果，其他都不保留。

应用3：对工人分别根据户口类别和文化程度进行分组整理；

对售后服务质量进行分组整理。

2、数值数据的单项式分组

按分组标志采用数据透视表，基本操作同前，只是要注意修改布局对话框中的默认数据显示方式为计数。

应用4：编制中学生年龄分组表

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3、数值数据的组距式分组：参见实验指导P42-44

组距式分组由于组数和组距、组限的设计主观性比较强，其格式需要研究人员自行编制，主要通过excel函数来完成。具体操作顺序按照统计分组理论顺序进行。 （1）组数设计：组数Sturges经验公式1+log（总体单位数）/log（2）、

总体单位数count（数据区域）

（2）计算极差：最大值max（数据区域）、最小值min（数据区域）

（3）等距组距设计：极差/组距，此计算结果通常不是整5或10的倍数，可人为认定。 （4）分组结构设计：选择存放分组数据的一个空白区域，设定第一组的结构，然后利用公式填充，注意绝对引用与相对引用的关系，合理利用数学逻辑可以快速提高分组效率。 （5）汇总频数：频数函数frequency（数据区域，临界值）。输入此公式前，必须提前设定临界值，临界值用于判定总体单位的组别归属，遵循不重不漏和上限不在内原则，通常设置为比原始数据精度更精确一些，同时比组上限稍小一些的数值。

选定存放各组频数的所有组单元格后挪开鼠标，不要点击。因为首行是反显的，直接利用键盘输入frequency函数即可。

该函数是一次生成所有组的频数，函数确认方法：Ctrl+Shift+Enter，三个键同时摁下，表示函数输入完毕，返回运算结果。

应用5：编制工人加工零件数等距分组表；

根据职工当前工资数据，编制科学的统计分组表。

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实验三：描述统计 实验目的：

利用Excel统计函数和一些基本的数学运算函数、公式进行描述统计指标的计算。 利用Excel安装“数据分析”工具库，并输出各描述指标值，分析数据的分布特征。 实验要求：

熟练掌握各种描述统计指标的对应函数，计算诸如众数、中位数、四分位数、算术平均数、调和平均数、几何平均数、极差、方差、标准差等的相关操作。

运用“数据分析”工具库计算的统计指标，分析数据的基本分布特征。 实验形式：

教师演示、指导 实验内容：

在计算各类描述指标过程中，我们会用到常用的数学或统计函数，以及根据运算逻辑关系自行定义输入公式。函数格式：=函数名（参数1，[参数2]，…）

输入各类函数的参数时，一般可以鼠标拖动选择，或者手动输入数据区域。手动输入时，用数据范围的矩形对角线所对应的单元格定义即可，中间用“：”链接，表示“到”。如：对单元格a1到b3所围成的矩形区域中的数据求和，直接输入：=sum（a1:b3），回车确认即可返回合计值。

一、集中趋势指标的计算：P84-87

计算集中趋势的函数名称有众数mode、中位数median、四分位数quartile、算术平均数average、调和平均数harmean、几何平均数geomean等几个，但在具体计算过程中，需要根据数据是否经过整理分组选择合适的算法。

如果数据未经过任何整理，可以直接通过函数计算结果。如果是分组数据，则需要按照理论分析一步步的运用公式进行计算。 1、众数

（1）未整理数据： mode（number1,[number2],…），将待计算的数据区域作为参数，就可以得到指定数据的众数。

（2）分组整理数据：先判断众数组，然后根据分组类型，直接确定或采用近似公式计算。 2、中位数

（1）未整理数据：median（number1,[number2],…），将待计算的数据区域作为参数，就可以得到指定数据的中位数。

（2）分组整理数据：先利用累积频数判断中位数所在组，然后根据分组类型，直接判断或采用近似公式计算。

计算向上累积频数，由于每组的累积频数结果都是从第一组开始累积，因此，利用求和函数sum时，把起始单元格必须设置成绝对引用格式，即用“$”将行、列给固定。 3、四分位数

（1）未整理数据：quartile（array,quart），将待计算的数据区域作为一个数组，指定分位数的位次quart。若quart=0，则输出最小值；quart=1，输出下四分位数；quart=2，输出中位数；quart=3，输出上四分位数；quart=4，输出最大值。

（2）分组整理数据：先利用累积频数判断四位数所在组，然后根据分组类型，直接判断或采用近似公式计算，过程等同于中位数。 4、均值

（1）算术平均数

1）未整理数据：average（number1,[number2],…），将待计算的数据区域作为参数，

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就可以得到指定数据的算术平均数。

2）分组整理数据：使用加权算术平均。

利用乘积求和函数sumproduct（array1,[array2], …）计算总体标志值总量。将各组变量值设置为array1，各组对应的频数设置为array2，可以计算两个数组的对应数据的乘积和，对应于加权算术平均数的分子部分。

然后利用除法公式计算平均数。

注意：单项式分组中，x为各组变量值；组距式分组中， x为各组组中值，需要事先添加计算出组中值。 （2）调和平均数

1）未整理数据：harmean（number1,[number2],…），将待计算的数据区域作为参数，就可以得到指定数据的调和平均数。

2）分组整理数据：使用加权调和平均。

利用乘积求和函数sumproduct（array1,[array2], …），将各组变量值（同样对于组距式分组必须先计算组中值）的倒数设置为array1，各组对应的频数设置为array2，可

?xfm?x。 以计算两个数组的对应数据的乘积和，对应于加权调和平均数的分母部分

然后利用除法公式计算平均数。

（3）几何平均数

1）未整理数据： geomean（number1,[number2],…），将待计算的数据区域作为参数，就可以得到指定数据的几何平均数。

2）分组整理数据：使用加权几何平均。利用幂函数 power（number,power），以每组的变量值为底，频数为幂指数，分组别计算出各组的

fix变量值总量（同样对于组距式分组必须先计算组中值），对应于每组的i。

然后利用乘积函数product（number1,[number2],…），将前一步的幂函数运算结果选

入作为参数，计算总体总量。

然后再利用power（）函数，以总频数的倒数为幂指数，计算得到几何平均数。 （二）离散程度指标的计算

计算离散程度的函数名称有总体方差varp、总体标准差stdevp、样本方差var、样本标准差stdev。

如果数据未经过任何整理，可以直接通过函数计算结果。如果是分组数据，则需要按照理论分析一步步的运用公式进行计算。 1、极差

1）未分组数据：利用max（number1,[number2],…）、min（number1,[number2],…），以数据区域作为参数，分别求出数据的最大值和最小值，然后做差计算得到。

2）分组数据：理论上用最大值组的上限-最小值组的下限，但实际上计算没有意义 2、四分位距，利用定义上下四分位数做差即可。 3、方差或标准差

（1）未分组数据：判断数据是总体数据还是样本数据。 1）总体数据。

总体方差：varp（number1,[number2],…），将总体数据区域作为参数。 总体标准差：stdevp（number1,[number2],…），将总体数据区域作为参数，得到总体标准差。或者将总体方差计算得到，然后用平方根函数sqrt（number），对总体方差开平方得到总体标准差。

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2）样本数据。

样本方差：var（number1,[number2],…），将样本数据区域作为参数，得到样本方差。 样本标准差：stdev（number1,[number2],…），将样本数据区域作为参数，得到样本标准差。或者将样本方差计算得到，然后用平方根函数sqrt（number），对样本方差开平方得到样本标准差。

（2）分组数据：判断数据是总体数据还是样本数据，结合方差的计算公式，类似于加权算术平均数的计算过程。方差得到，然后利用平方根函数求得标准差。 4、标准差系数。直接用公式计算：标准差除以算术平均数 （三）统计描述指标的统一展示：P81-83、P87

查看工具菜单下是否有“数据分析”子菜单。一般，office软件选择典型安装时，都没有安装。若没有，在此菜单下点击“加载宏”，然后加载“分析工具库”，加载成功之后就可以找到数据分析子菜单了，然后Excel就配有了专门用于统计分析的宏。

首先将所有原始数据排放在同一列（行），然后调用“工具——数据分析——描述统计”，根据需要选用输出项目，常用的描述指标均有，其输出结果与我们前面采用函数计算的结果一致。

注：此数据分析的宏只适用于数值型数据。

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