Java排序算法汇总大全

package com.softeem.jbs.lesson4;

import java.util.Random; /**

* 排序测试类 *

* 排序算法的分类如下：

* 1.插入排序（直接插入排序、折半插入排序、希尔排序）；

* 2.交换排序（冒泡泡排序、快速排序）；

* 3.选择排序（直接选择排序、堆排序）；

* 4.归并排序；

* 5.基数排序。 *

* 关于排序方法的选择：

* (1)若n较小(如n≤50)，可采用直接插入或直接选择排序。

* 当记录规模较小时，直接插入排序较好；否则因为直接选择移动的记录数少于直接插人，应选直接选择排序为宜。

* (2)若文件初始状态基本有序(指正序)，则应选用直接插人、冒泡或随机的快速排序为宜；

* (3)若n较大，则应采用时间复杂度为O(nlgn)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序。 * */

public class SortTest {

/**

* 初始化测试数组的方法

* @return 一个初始化好的数组

*/

public int[] createArray() {

Random random = new Random();

int[] array = new int[10];

for (int i = 0; i < 10; i++) {

array[i] = random.nextInt(100) - random.nextInt(100);//生成两个随机数相减，保证生成的数中有负数

}

System.out.println(\原始序列==========\

printArray(array);

return array;

}

/**

* 打印数组中的元素到控制台

* @param source

*/

public void printArray(int[] data) {

for (int i : data) {

System.out.print(i + \

}

System.out.println();

}

/**

* 交换数组中指定的两元素的位置

* @param data

* @param x

* @param y

*/

private void swap(int[] data, int x, int y) {

int temp = data[x];

data[x] = data[y];

data[y] = temp;

}

/**

* 冒泡排序----交换排序的一种

* 方法：相邻两元素进行比较，如有需要则进行交换，每完成一次循环就将最大元素排在最后（如从小到大排序），下一次循环是将其他的数进行类似操作。

* 性能：比较次数O(n^2),n^2/2；交换次数O(n^2),n^2/4

*

* @param data 要排序的数组

* @param sortType 排序类型

* @return

*/

public void bubbleSort(int[] data, String sortType) {

if (sortType.equals(\正排序，从小排到大

//比较的轮数

for (int i = 1; i < data.length; i++) {

//将相邻两个数进行比较，较大的数往后冒泡

for (int j = 0; j < data.length - i; j++) {

if (data[j] > data[j + 1]) {

//交换相邻两个数

swap(data, j, j + 1);

}

}

}

} else if (sortType.equals(\倒排序，从大排到小

//比较的轮数

for (int i = 1; i < data.length; i++) {

//将相邻两个数进行比较，较大的数往后冒泡

for (int j = 0; j < data.length - i; j++) {

if (data[j] < data[j + 1]) {

//交换相邻两个数

swap(data, j, j + 1);

}

}

}

} else {

System.out.println(\您输入的排序类型错误！\

}

printArray(data);//输出冒泡排序后的数组值

}

/**

* 直接选择排序法----选择排序的一种

* 方法：每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素， 顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。

* 性能：比较次数O(n^2),n^2/2

* 交换次数O(n),n

* 交换次数比冒泡排序少多了，由于交换所需CPU时间比比较所需的CUP时间多，所以选择排序比冒泡排序快。

* 但是N比较大时，比较所需的CPU时间占主要地位，所以这时的性能和冒泡排序差不太多，但毫无疑问肯定要快些。

*

*/

public int binarySearch(int[] dataset, int data) {

int beginIndex = 0;

int endIndex = dataset.length - 1;

int midIndex = -1;

if (data < dataset[beginIndex] || data > dataset[endIndex]

|| beginIndex > endIndex)

return -1;

while (beginIndex <= endIndex) {

midIndex = (beginIndex + endIndex) >>> 1; //相midIndex = (beginIndex + endIndex) / 2，但是效率会高些

if (data < dataset[midIndex]) {

endIndex = midIndex - 1;

} else if (data > dataset[midIndex]) {

beginIndex = midIndex + 1;

} else {

return midIndex;

}

}

return -1;

}

于

当 public static void main(String[] args) {

SortTest sortTest = new SortTest();

int[] array = sortTest.createArray();

System.out.println(\冒泡排序后(正序)==========\

sortTest.bubbleSort(array, \

System.out.println(\冒泡排序后(倒序)==========\

sortTest.bubbleSort(array, \

array = sortTest.createArray();

System.out.println(\倒转数组后==========\

sortTest.reverse(array);

array = sortTest.createArray();

System.out.println(\选择排序后(正序)==========\

sortTest.selectSort(array, \

System.out.println(\选择排序后(倒序)==========\

sortTest.selectSort(array, \

array = sortTest.createArray();

System.out.println(\插入排序后(正序)==========\

sortTest.insertSort(array, \

System.out.println(\插入排序后(倒序)==========\

sortTest.insertSort(array, \

array = sortTest.createArray();

System.out.println(\快速排序后(正序)==========\

sortTest.quickSort(array, \

sortTest.printArray(array);

System.out.println(\快速排序后(倒序)==========\

sortTest.quickSort(array, \

sortTest.printArray(array);

System.out.println(\数组二分查找==========\

System.out.println(\您要找的数在第\

+ \个位子。（下标从0计算）\

} }

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/22nv.html