Mplus6.0软件的介绍与应用 - 图文

虫垦卫生箕过垫！！生！！旦筮垫鲞箜！塑?９２９??计算机应用?Ｍｐｌｕｓ６．０软件的介绍与应用＋李丽霞１郜艳晖№周舒冬１Ｍｐｌｕｓ软件是ＢｅｎｇｔＭｕｔｈ６ｎ和ＬｉｎｄａＭｕｔｈ６ｎ等研制的一款非常具有吸引力的统计分析软件，从１９９８年推出１．０版本以来发展非常迅速，２０１０年４月推出了６．０版本，主要由ｂａｓｅ模块和ａｄｄ—ｏｎ模块组成，ａｄｄ—ｏｎ模块包括：ＭｉｘｔｕｒｅＡｄｄ—Ｏｎ、ＭｕｌｔｉｌｅｖｅｌＡｄｄ．Ｏｎ和ＣｏｍｂｉｎａｔｉｏｎＡｄｄ—Ｏｎ¨３。该软件可以分析横断面资料、纵向资料、单水平数据、多水平数据，可观测变量可以为连续、删失、二分类、有序分类变量、无序分类变量、或者几种变量类型的综合；叮以拟合解释性因子分析、证实性因子分析、通径分析、结构方程模型等许多潜变量模型。希望缩小理论研究与实际应用的差距是研发该软件的初衷，该软件非常灵活，简单易学，可以使研究者很快地掌握潜变量模型的分析方法。如果分析的模型比较简单（因变量最多为６个，自变量最多２个，水平数最多不超过２），可以在Ｍｕｔｈ６ｎ＆Ｍｕｔｈ６ｎＷｅｂｓｉｔｅ下载免费的Ｍｐｌｕｓｄｅｍｏ版本，否则可以根据个人的需要定购。Ｍｐｌｕｓ软件的特色：（１）可以构建可观测变量为二分类、有序多分类的潜变量模型；（２）除了可以拟合经典的连续型潜变量模型外，当潜变量为分类变量时，可以构建分类潜变量模型；（３）即使使用ＦＩＭＬ（ｆｕｌｌｉｎ—ｆｏｒｍａｔｉｏｎｍａｘｉｍｕｍｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄ）法处理潜变量模型数据中的缺失值，仍可以输出修正指数（ｍｏｄｉｆｉｃａｔｉｏｎｉｎ—ｄｅｘ）；（４）拟合多水平证实性因子分析、多水平结构方程模型等潜变量模型。（５）Ｍｐｌｕｓ提供了贝叶斯分析方法，方便完成ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ模拟研究。运行Ｍｐｌｕｓ软件，进入输入窗口（编辑）界面，在此窗口写Ｍｐｌｕｓ命令，然后保存该程序，最后在Ｍｐｌｕｓ菜单下点击ＲｕｎＭｐｌｕｓ运行程序。Ｍｐｌｕｓ中常用的文件格式有三种：（１）在编辑窗口编写Ｍｐｌｕｓ程序读取需要分析的数据，指定模型，保存为木．ｉｎｐ格式的文件；（２）提交程序（ＲｕｎＭｐｌｕｓ），结果呈现在输出窗口，结果文件为术．ｏｕｔ格式；（３）软件可以直接读取的数据文件为木．ｄａｔ的格式。软件输入窗口的Ｍｐｌｕｓ和Ｇｒａｐｈ菜单为研究者建立模型、绘制图形提供了方便，＋基金项目：国家自然科学基金资助（３０９７２５５３）１．广东药学院公共卫生学院卫生统计学教研室；广东省分子流行病学重点实验室（５１０００６）２．山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室△通讯作者：郜艳晖，Ｅ—ｍａｉｌ：ｇａｏ—ｙａｎｈｕｉ＠１６３．ｔｏｎｉ万方数据张敏１张丕德１张岩波２Ｍｐｌｕｓ包括了基于对话框的后处理图形模块，可直观呈现观测数据和分析结果。Ｍｐｌｕｓ软件只可以读取ＡＳＣＩＩ／Ｔｅｘｔ数据文件，也有人将数据存成Ｅｘｃｅｌ文件，然后另存为逗号分隔的＊．ＣＶＳ形式供Ｍｐｌｕｓ软件读取。该软件不能直接读取Ｓｔａｔａ，ＳＡＳ，ＳＰＳＳ软件建立的数据集，需要先转换成ｔ．ｄａｔ格式。基本命令介绍Ｍｐｌｕｓ软件中有十个常用的命令，每个命令都有一些选择项，要求所有的命令在新的一行开始，后边为冒号，例如：“ｔｉｔｌｅ：”，此时字体会变蓝；不同命令（子命令）间用分号隔开，命令文件中编码字符不能超过９０列。字母大小写可以区别变量的名称，例如ｓａｙｌ、ＳＡＹｌ、Ｓａｙ、ｓＡｙ不是同一个变量。以“Ｉｆ＇开始的语句为注释性语句。下面介绍常用的命令。１．ＴＩＴＬＥ：为程序指定一个标题，它将出现在输出文件中的每一页，且没有长度限制。２．ＤＡＴＡ：（必须语句）指定要分析的数据集的位置、输入数据的格式、类型。数据格式可以是固定格式或自由格式，可以读取ｔａｂ、空格、逗号分隔的文本；数据类型可以为原始数据或者相关矩阵、协方差矩阵（ｔｙｐｅ＝ｃｏｖａｒｉａｎｃｅ）。数据集中最多可以有５００个变量。例如：ｄａｔａ：ｆｉｌｅ＝ｍｙｄａｔａ．ｄａｔ；ｔｙｐｅ＝ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌ；３．ＶＡＲＩＡＢＬＥ：（必须语句）指定变量的名称、需分析的变量、变量的类型、生成潜在类别变量及定义组别变量等。ｎａｍｅｓ子命令为变量命名，注意变量的顺序一定要同萁他软件的数据文件中变量的顺序相同，变量的长度不能超过８个字符；ｕｓｅｖａｒｉａｂｌｅｓ选择要分析的变量，ｃａｔｅｇｏｒｉｃａｌ、ｎｏｍｉ—ｎａｌ、ｃｅｎｓｏｒｅｄ等指定变量的类型，ｍｉｓｓｉｎｇ为缺失值指定字符，其他常用的子命令有ｉｄｖａｒｉａｂｌｅ、ｇｒｏｕｐｉｎｇ、ｃｌｕｓｔｅｒ等。例如：ｎａｍｅｓ＝ｘｌ－ｘ３ｙｌ—ｙ３ｚｌ—ｚ３；ｕｓｅｖａｒｉａｂｌｅｓ＝ｘ１－ｘ３ｙ１一ｙ３；ｃａｔｅｇｏｒｉｃａｌａｒｅｕｌｕ２ｕ３；！定义ｕｌｕ２ｕ３为分类变量ｃｌａｓｓｅｓ＝Ｃ（３）；！定义潜在类别ｍｉｓｓｉｎｇ＝ａｌｌ（一９９９）！定义所有变量的缺失值为——９９９?９３０?ｍｉｓｓｉｎｇ＝ｘｌ—ｙ３（１－９９９）ｚｌ－ｚ３（?）；！定义变量ｘ１一ｙ３的缺失值为１和一９９９，变量ｚ１．ｚ３的缺失值为（?）可以使用ｄｅｆｉｎｅ命令生成新的变量，许多运算符和函数可以使用，例如：＋、一、术、／、丰术、ｌｏｇ、ｅｘｐ、ｓｑｒｔ等，例如：ｖａｒｉａｂｌｅ：ｎａｍｅｓ＝ｉｄｓｅｘｘｌ－ｘ３ｙｌ—ｙ３ｚｌ—ｚ３；ｕｓｅｖａｒ＝ｘｌ－ｘ３ｎｅｗ：ｄｅｆｉｎｅ：ｎｅｗ＝ｌｏｇ（ｚ１）丰ｙ２；４．ＡＮＡＬＹＳＩＳ：指定分析的类型、参数估计方法、模型的参数化方法及算法等技术细节。ｔｙｐｅ子命令指定分析的类型，主要有四种：ｇｅｎｅｒ－ａｌ，ｅｆａ，ｍｉｘｔｕｒｅ，ｔｗｏｌｅｖｅｌ；ｅｓｔｉｍａｔｏｒ子命令指定参数估计的方法，常用的估计方法有：ｍｌ／ｍｌｍ／ｍｌｍｖ／ｍｌｒ／ｍｌｆ／ｍｕｍｌ／ｗｌｓ／ｗｌｓｍ／ｗｌｓｍｖ等。５．ＭＯＤＥＬ：一般的语句格式为ＶａｒｉａｂｌｅＲＥＬＡＴＩＯＮＳＨＩＰＶａｒｉａｂｌｅ；经常用到的ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ有ＢＹ、ＯＮ、ＷＩＴＨ。（１）ｌａｔｅｎｔ—ｖａｒｉａｂｌｅＢＹｖａｒｉａｂｌｅｓ，ＢＹ定义潜变量（ｍｅａｓｕｒｅｄｂｙ），例如：ｆｌＢＹｘｌ—ｘ３；（２）ｖａｒｉａｂｌｅｓＯＮｖａｒｉａｂｌｅｓ，ＯＮ定义回归关系（ｒｅ—ｇｒｅｓｓｅｄｏｎ），左边的变量为因变量，右边的为自变量，例如：ｙｌＯＮｘｌ－ｘ２；（３）ｖａｒｉａｂｌｅｓＷＩＴＨ／ＰＷＩＴＨｖａｒｉａｂｌｅｓ，ｗＩＴＨ定义变量间的相关关系（ｃｏｒｒｅｌａｔｅｄｗｉｔｈ），例如：ｘ１ＷＩＴＨｘ２；在ｍｏｄｅｌ命令中常用到的表达形式有：Ｖａｒｉａｂｌｅｓ！定义变量的方差例如：Ｘ１；Ｘ２；Ｙ１；［Ｖａｒｉａｂｌｅｓ］！定义变量的均值、截距例如：［Ｘ１Ｘ２Ｙ１］；水自由估计参数、设置初始值例如：［ｆｌ水］；！自由估计因子ｆ１的均值ｆｌＢＹｘｌ冰１；！自由估计变量ｘ１的载荷，ＳｔａｒｔｉｎｇＶａｌｕｅ＝１＠固定某参数的取值为常数例如：ｆｌ＠１；！限定因子ｆ１的方差为ｌｘｌｗｉｔｈｘ２＠０；！限定变量ｘ１、ｘ２间协方差为０有时需对模型中某些参数进行相等的限制，可以通过在括号中加相同的标签实现。例如：ｘｌ（ｅ）；ｘ２（ｅ）；！ｘｌａｎｄｘ２的方差相等ｆ２ｂｙｕ１ｕ２ｕ３（１）；！限制１１２、ｕ３因子载荷相等ｘｌＷＩＴＨｙｌ（ＣＯＶ）；ｘ２ＷＩＴＨｙ２（ＣＯＶ）；！限制ｘ１，ｙ１和ｘ２，ｙ２的协方差相等６．Ｏｕｔｐｕｔ：控制输出文件中的内容，包括模型拟合统计量、参数估计和标准误等。子命令ｓａｍｐｓｔａｔ要求输出样本统计量；ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄ输出参数估计的标准化解；Ｍｏｄ（＃）输出修正指数，｝｝指最小的卡方值；ｔｅｃｈ＃命万方数据ＣｈｉｎｅｓｅＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｅａｌ山Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ，Ｄｅｃ２０１２，Ｖ０１．２９。Ｎｏ，６令也非常有用。例如，Ｏｕｔｐｕｔ：ｓａｍｐｓｔａｔｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄｍｏｄ（３．８６）ｔｅｃｈｌｔｅｃｈ３其他命令如ｍｏｎｔｅｃａｒｌｏ，ｓａｖｅｄａｔａ，ｐｌｏｔ等，研究者可以根据需要选择使用。基本应用介绍我们通过一个具体的实例介绍Ｍｐｌｕｓ软件在潜变量分析中的用法¨ｏ。实例：１９７７年Ｗｈｅａｔｏｎ等学者报道一份资料是对美国Ｉｌｌｉｎｏｉｓ地区９３２人１９６６～１９７１年的纵向调查结果。研究目的是要通过对研究对象四年中有关社会心理等变量的态度测量来确定精神错乱因子测量的可靠性和稳定性。在这个例子中有如下６个观察变量Ｙ，－Ｙ。，和ｘ，、ｘ：，它们分别表示：Ｙ。：１９６７年时的异常程度（生命无价值感）；Ｙ：：１９６７年时的软弱程度；Ｙ，：１９７１年时的异常程度（生命无价值感）；Ｙ。：１９７１年时的软弱程度；Ｘ，：受教育情况；Ｘ：：当地Ｄｕｎｃａｎ社会经济指数。假设这六个显变量中，异常程度与软弱程度是测量“精神错乱因子”的指标，而受教育情况与Ｄｕｎｃａｎ社会经济指数是测量“社会经济状况因子”的指标，则此分析包含二个隐变量：社会经济状况因子Ｆ．，１９６７年的精神错乱因子Ｆ：，１９７１年的精神错乱因子Ｆ，。Ｆ。影响Ｆ：和Ｆ，；另外，Ｆ：也影响Ｆ，。结合专业理论可以做出路径图，见图１。甲甲甲甲｛｝ｉ｝图１精神错乱因子测量可靠性的结构方程模型路径图Ｍｐｌｕｓ软件程序：ＴＩＴＬＥ：Ｗｈｅａｔｏｎｅｔａ１．Ｅｘａｍｐｌｅ１：ＦｕｌｌＳＥＭＤＡＴＡ：ＨＬＥＩＳ”ｄ：＼精神错乱．ｄａｔ”；ＶＡＲＩＡＢＬＥ：ＮＡＭＥＳＡＲＥＸｌＸ２ＹｌＹ２Ｙ３Ｙ４：ＵＳＥＶＡＲＩＡＢＬＥＳＡＲＥＸ１一Ｘ２Ｙ１一Ｙ４：ＡＮＡＬＹＳＩＳ：ＴＹＰＥ＝ｇｅｎｅｒａｌ：ＭＯＤＥＬ：Ｆ１ＢＹＸ１Ｘ２；Ｆ２ＢＹＹ１Ｙ２：生国卫生堕进！！！！生！！旦筮！！鲞筮！塑Ｆ３ＢＹＹ３Ｙ４；Ｆ２ＯＮＦ１；Ｆ３ＯＮＦ１Ｆ２；ＯＵＴＰＵＴ：ｓｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄｓａｍｐｓｔａｔｍｏｄｉｎｄｉｃｅｓ（４）；表１是模型拟合情况主要结果。结果显示：ｚ２＝７６．１８４，Ｐ＜０．０５，ＲＭＳＥＡ＝０．１１２，提示模型拟合实际数据不是很好，所构建的模型需要修正。表２是软件给出的模型修正指数（ｍｏｄｅｌｍｏｄｉｆｉｃａｔｉｏｎｉｎｄｉｃｅｓ，ＭＩ），修正指数测量了当单个固定参数或约束参数被释放为自由参数时新拟合模型时所引起的ｚ２值的减少量，为研究者修订模型提供有力帮助。表２包括ＭＩ、未标准化的期望的参数改变值（ｅｘｐｅｃｔｅｄｐａｒａｍｅ—ｔｅｒｃｈａｎｇｅ，ＥＰＣ）、标准化的期望的参数改变值。从表中可以看到，观测变量Ｙ１和Ｙ３的残差协方差的修正指数最大，ＭＩ＝６２．１０４，标准化的期望参数改变值ＳｔｄＹＸ可以进行比较，最大的相关系数为０．５２９，提示释放此参数将可能导致模型拟合程度的很大提高。另外，在对模型修正时必须同时结合专业知识考虑是否有实际意义，在本例中，Ｙ１与Ｙ３为在１９６７年和１９７１年两个时间点用同一测量工具分别测量异常程度；Ｙ２与Ｙ４为在１９６７年和１９７１年两个时间点用同一测量工具分别测量软弱程度，可以考虑增加观测变量Ｙｌ与Ｙ３的残差协方差及变量Ｙ２与Ｙ４的残差协方差。在Ｍｐｌｕｓ程序的ｍｏｄｅｌ语句中增加语句：Ｙ１ＷＩＴＨＹ３和Ｙ２ＷＩＴＨＹ４即可。表１Ｍｐｌｕｓ输出结果：模型拟合情况项目数值Ｃｈｉ。ＳｑｕａｒｅＴｅｓｔｏｆＭｏｄｅｌＦｉｔＶａｌｕｅ７６．１８４ＤｅｇｒｅｅｓｏｆＦｒｅｅｄｏｍ６ｐ，Ｖａｌｕｅ０．００００Ｃｈｉ。ＳｑｕａｒｅＴｅｓｔｏｆＭｏｄｅｌＦｉｔｆｏｒｔｈｅＢａｓｅｌｉｎｅＭｏｄｅｌＶａｌｕｅ２１４９．２５６ＤｅｇｒｅｅｓｏｆＦｒｅｅｄｏｍ１５Ｐ．Ｖａｌｕｅ０．００００ＣＦＬ／ＴＬＩＣＦｌ０．９６７ＴＬｌ０．９１８ＬｏｇｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄＨ０Ｖａｌｕｅ一１３１１９．５４６Ｈ１Ｖａｌｕｅ一１３０８１．４５４ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＣｒｉｔｅｒｉａＮｕｍｂｅｒｏｆＦｒｅｅＰａｒａｍｅｔｅｒｓ２１Ａｋａｉｋｅ（ＡＩＣ）２６２８１．０９２Ｂａｙｅｓｉａｎ（ＢＩＣ）２６３８２．６７６Ｓａｍｐｌｅ－ＳｉｚｅＡｄｊｕｓｔｅｄＢＩＣ２６３１５?９８２（ｎ￥＝（ｎ＋２）／２４）ＲＭＳＥＡ（ＲｏｏｔＭｅａｎＳｑｕａｒｅＥｒｒｏｒＯｆＡｐｐｒｏｘｉｍａｔｉｏｎ）Ｅｓｔｉｍａｔｅ０．１１２９０ＰｅｒｃｅｎｔＣ．Ｉ．０．０９００．１３５ＰｒｏｂａｂｉｌｉｔｙＲＭＳＥＡ＜＝０．０５０．０００ＳＲＭＲ（ＳｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄＲｏｏｔＭｅａｎＳｑｕａｒｅＲｅｓｉｄｕａｌ）万方数据表３是修正后模型拟合情况的主要结果：全模型拟合的卡方检验显示Ｐ＝０．０９８２，没有统计学意义，ＲＭＳＥＡ＝０．０３２，小于推荐的０．０６，ＡＩＣ、ＢＩＣ、ｓＢＩＣ等反映模型拟合情况的指标也都有一定程度的减少，表明修改的模型拟合的比较好。软件同时给出未标准化和标准化的参数估计值结果，此处仅给出标准化的参数估计值结果，详见表４。结果显示：潜变量Ｆ１、Ｆ２、Ｆ３的因子载荷均为正值，Ｐ＜０．０５，有统计学意义；３个潜变量结构系数，Ｆ１与Ｆ２为一０．６２８，提示经济状况好，精神错乱因子得分低。Ｆｌ对Ｆ３的结构系数为一０．２１５，Ｆ２对Ｆ３的结构系数为０．５７８；观测变量Ｙｌ与Ｙ３，Ｙ２与Ｙ４的残差协方差分别为０．３５３、０．１６４，均有统计学意义，提示在最初构建的模型中假设它们互相独立是不合适的。ＲＭＳＥＡ的９０％的可信上限为０．０６５，提示该模型还有进一步改善的空间，读者可以结合专业知识及修正指数等对模型进一步修改，基本的思路与上面的过程相似。表２Ｍｐｌｕｓ输出结果：模型的修正指数表３修正后模型的输出结果：模型拟合情况Ｃｈｉ—ＳｑｕａｒｅＴｅｓｔｏｆＭｏｄｅｌＦｉｔＶａｌｕｅ７．８２６ＤｅｇｒｅｅｓｏｆＦｒｅｅｄｏｍ４Ｐ．Ｖａｌｕｅ０．０９８２ＣＦＬ／ＴＬＩＣＦｌ０．９９８ＴＬＩ０，９９３ＬｏｇｌｉｋｅｌｉｈｏｏｄＨ０Ｖａｌｔｉｅ一１３０８５．３６７Ｈ１ＶａｌＨｅ一１３０８１．４５４ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＣｒｉｔｅｒｉａＮｕｍｂｅｒｏｆＦｒｅｅＰａｒａｍｅｔｅｒｓ２３Ａｋａｉｋｅ（ＡＩＣ）２６２１６．７３４Ｂａｙｅｓｉａｎ（ＢＩＣ）２６３２７．９９３Ｓａｍｐｌｅ－ＳｉｚｅＡｄｊｕｓｔｅｄＢＩＣ２６２５４．９４７（ｎ｝＝（ｎ４－２）／２４）ＲＭＳＥＡ（ＲｏｏｔＭｅａｎＳｑｕａｒｅＥｒｒｏｒＯｆＡｐｐｒｏｘｉｍａｔｉｏｎ）Ｅｓｔｉｍａｔｅ０．０３２９０ＰｅｒｃｅｎｔＣ．Ｉ．Ｏ．Ｏｏｏ０，０６５ＰｒｏｂａｂｉｌｉｔｙＲＭＳＥＡ＜＝．０５０．７８２ＳＲＭＲ（ＳｔａｎｄａｒｄｉｚｅｄＲｏｏｔＭｅａｎＳｑｕａｒｅＲｅｓｉｄｕａｌ）ＶａｌＨｅ（下转封三）生围里生丝盐２１１兰生！！旦筮！！鲞筮！塑（上接第９３１页）表４Ｍｐｌｕｓ软件的标准化参数估计值结果ＥｓｔｉｍａｔｅＳ．Ｅ．ＥｓＬ／Ｓ．ＥＴｗｏ－ＴａｉｔｅｄＰ．ＶａｌｕｅＥｓｔｉｍａｔｅＳ．巳ＥｓＬ／Ｓ．ＥＴｗｏ．ＴａｉｌｅｄＰ－ＶａｌｕｅＦ１ＢＹＩｎｔｅｒｃｅｐｔｓＸ１０．７８９０．０２９２７．５２９０．０００Ｘｌ０．９５６０．０４０２４．１７５０．０００Ｘ２０．６７９０．０２８２３．８９１０．０００Ｘ２１０．０８８０．２３６４２．７５６０．０００Ｆ２ＢＹＹ１０．９９２０．０４０２４．７９７０．ｏ（）ｏＹ１ｏ．７８５ｏ．０２４３２。３２７０．ＯｏｏＹ２１．０１６０．０４０２５．１８９０．０００Ｙ２０．８２４０．０２４３３．７７５０．０００Ｙ３１．００３０．０４０２４．９７２０．ｏＤＯＦ３ＢＹＹ４０．９７３０．０４０２４．４６８０．０。１０Ｙ３０．８１５０．０２５３２．３６４０．ｏｏｏＶａｒｉａｎｃｅｓＹ４０．８０６０．０２６３１．２２００．０００Ｆ１Ｉ．００００．０００９９９．０００９９９．０００Ｆ２ＯＮＲｅｓｉｄｕａｌＶａｒｉａｎｃｅｓＦ１—０．６２８０．０３３—１９．１４１Ｏ．０００Ｘ１０．３７７０．０４５８．３４３０．０００Ｆ３ＯＮ）（２０．５３９０．０３９１３．９９ｔ０．０００Ｆ１一Ｏ．２１５０．０５ｌ一４．１９５Ｏ．Ｏ（）ｏＹ１０．３８３０．０３８１０．０４３０．０００Ｆ２０．５７８０．０４６１２．５１３Ｏ．ＯｏｏＹ２０．３２１０．０４０７．９９７０．０００Ｙ１ＷＩＴＨＹ３０．３３６０．０４１８．１８００．０００Ｙ３０．３５３０．０５０７．０６６０．０００Ｙ４０．３５１０．０４２８．４２５０．０００Ｙ２Ｗ丌ＷＦ２０．６０６０．０４１１４．７０ｌ０。０００Ｙ４０．１６４０．０６６２．５０５０．０１２Ｆ３０．４１６４０．０３３１３．８７２０．０００目前分析潜变量模型的软件有很多，例如：ＥＱＳ、参考文献Ｌｉｓｒｅｌ、Ａｍｏｓ等，每个软件都有自己的优缺点，Ｍｐｌｕｓ１．张岩波．潜变量分析。北京：高等教育出版社，２００９．软件中许多缺省设置需要研究者关注。初学者可以在２．ＬｉｎｄａＫ．Ｍｕｔｈ６ｎ，ＢｅｎｇｔＯ．Ｍｕｔｈ６ｎ．Ｍｐｌｕｓｕｓｅｒ’ｓｇｕｉｄｅ．Ｓｉｘｔｈｅｄｉｔｉｏｎ．Ｌｏｓ软件主页：ＷＷＷ．ｓｔａｔｍｏｄｅｌ．ｃｏｒｎ下载使用手册，视频课Ａｎｇｅｌｅｓ，２０１０．３．饶克勤主编．卫生统计方法与应用进展（第二卷）．北京：人民卫生出程等进行学习，网站提供了丰富的学习资料。版社，２００８．（上接第９３４页）所述，在选择统计分析方法时，可考虑单变量统计分析和多元方差分析相结合，以取得更客观、准确、合理的结论。讨论参考文献通常在对临床路径实施效果各指标如住院天数、住院费用１．郭祖超主编．医学统计学．北京：人民军医出版社，１９９９，１８７＿１９０．等进行评价时，多采用单变量的方差分析。这种分析方法能很２．陈峰编著，医用多元统计分析方法，北京：中国统计出版社，２０００，９?好地对各指标进行组间比较，具有广泛的应用性，然尔其仅能２２．对多指标进行单独的分析，缺乏对结果的综合评价；另外，当各３．李金平，陈群，王裔欣．Ｈｏｔｅｌｌｉｎｇｒ检验及多元方差分析在前列腺尿指标问存在密切相关时，用单变量方法分析易产生结果类同的道直肠超声测量中的应用．中国卫生统计，２００４，２１（６）：１６８—１７１．结论，且明显地增大犯Ｉ型错误的风险。Ｈｏｔｅｌｌｉｎｇｒ检验具有４．谭瀛，蒋知俭，郭晓伟．Ｈｏｔｅｌｌｉｎｇｒ检验与Ｕ检验、ｆ检验之间的关系．概括和全面考虑的特点，能克服上述单变量分析的缺点。综上中国卫生统计，２００１，１７（１）：１１—１３．（上接第９３６页）３．Ｃｕｔｌｅｒ．ＤａｖｉｄＭ．：ａｎｄＲｉｃｈａｒｄＪ．Ｚｅｃｈｈａｕｓｅｒ．２０００．“ＴｈｅＡｎａｔｏｍｙｏｆＨｅａｌｔｈＩｎｓｕｒａｎｃｅ．”Ｉｎ：ＡｎｔｈｏｎｙＪ．ＣｕｌｙｅｒｍｉｄＪｏｓｅｐｈＰ．Ｎｅｗｈｏｕｓｅ，参考文献ｅｄｓ．．ＨａｎｄｂｏｏｋｏｆＨｅａｌｔｈＥｃｏｎｏｍｉｃｓ，ＶｏｌｕｍｅＩ．Ａｍｓｔｅｒｄａｍ：Ｅｌｓｅｖｉ－ｅｌ，５６３＿６４３．１．唐林君，王腾．运用系统聚类法与综合指数法综合评价临床科室工作４．杜方冬。孙振球，饶克勤．我国医院信息化发展水平的评价．中国卫生效益．中国卫生统计，２０１１，２８（２）：１９５＿１９６．统计，２０１０，２７（１）：３５—３９．２．汪丽娟，李士雪．医院绩效评价指标体系研究．卫生软科学，２００７，２１（１）：１７—１９．万方数据Mplus6.0软件的介绍与应用

作者：

作者单位：刊名：英文刊名：年，卷(期)：

李丽霞， 郜艳晖， 周舒冬， 张敏， 张丕德， 张岩波

李丽霞,郜艳晖,周舒冬,张敏,张丕德(广东药学院公共卫生学院卫生统计学教研室;广东省分子流行病学重点实验室,510006)， 张岩波(山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室)中国卫生统计

Chinese Journal of Health Statistics2012,29(6)

参考文献(3条)

1.张岩波 潜变量分析 2009

2.Linda K.Muthén;Bengt O.Muthén Mplus user's guide 20103.饶克勤 卫生统计方法与应用进展 2008

引用本文格式：李丽霞.郜艳晖.周舒冬.张敏.张丕德.张岩波 Mplus6.0软件的介绍与应用[期刊论文]-中国卫生统计 2012(6)

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