大气校正实习报告

大气校正实习报告

一、实验目的：大气校正的目的是消除大气和光照等因素对地

物反射的影响,广义上讲获得地物反射率、地表温度等真实物理模型参数;狭义上是获取地物真实反射率数据.用来消除大气中水、二氧化碳、甲烷和臭氧等物质对地物反射的影响, 消除大气分子和气溶胶散射的影响. 大气校正同时也是反演地物真实反射率的过程.

对TM影像进行辐射定标，将DN值转化成辐亮度，并对其进行大气纠正。

实验数据来源：

二、实验数据源描述： 地点：青岛区域 时间：2009年7月15号 搭载传感器：Landsat TM 5

传感器特征：含有7个波段，其中第6波段为热红外波段，空间分辨率是120m，其他波段空间分辨率是30m。辐射分辨率是8bit，重访周期是16天，幅宽是185km。 三、大气校正的实验步骤： ①转换成辐亮度

②大气纠正的方法：

目前,遥感图像的大气校正方法很多.这些校正方法按照校正后的结果可以分为2 种:

绝对大气校正方法:将遥感图像的DN(Digital Number)值转换为地表反射率,地表温度等的方法.

相对大气校正方法:校正后得到的图像,相同的DN 值表示相同的地物反射率,其物的实际反射率. ③大气纠正的模型：

常见的绝对大气校正方法有: 基于辐射传输模型MORTRAN 模型

LOWTRAN 模型ATCOR 模型6S 模型等。

基于简化辐射传输模型的黑暗像元法基于统计学模型的反射率反演; 相对大气校正常见的是: 基于统计的不变目标法直方图匹配法等.

既然有怎么多的方法,那么又存在方法选择问题.这里有一个总结供参考:

1,如果是精细定量研究,那么选择基于基于辐射传输模型的大气校正方法. 2,如果是做动态监测,那么可选择相对大气校正或者较简单的方法. 3,如果参数缺少,没办法了只能选择较简单的方法了。 ENVI 大气校正模型：

在ENVI 中包含了很多大气校正模型，包括基于辐射传输模型的MORTRAN模型、黑暗像元法、基于统计学模型的反射率反演。基于统计的不变目标法可以利用ENVI 一些功能实现。其中MORTRAN 模型集成在ENVI 大气校正扩展模块中。还有

直方图匹配等

④利用FLAASH大气纠正

FLAASH 是基于MODTRAN4+辐射传输模型，MODTRAN 模型是由进行大气校正算法研究的领先者SpectralSpectral Sciences, Inc 和美国空军实验室（Air Force Research Laboratory）共同研发。 FLAASH大气纠正的优点：

FLAASH 采用了MODTRAN4+辐射传输模型，该算法精度高。任何有关影像的标准MODTRAN 大气模型和气溶胶类型都可以直接使用。通过影像像素光谱上的特征来估计大气的属性，不依赖遥感成像时同步测量的大气参数数据。可以有效地去除水蒸气/气溶胶散射效应，同时基于像素级的校正，矫正目标像元和邻近像元交叉辐射的“邻近效应”。对由于人为抑止而导致波谱噪声进行光谱平滑处理。作为结果，除了真实地表反射率外，还可以得到整幅图像内的能见度、卷云与薄云的分类影像、水气含量数据。

图像已经符合了FLAASH工具的几项要求。下面就是用FLAASH完成大气校正。 （1）

传感器与图像目标信息

? Lat：32.03615677 Lon：112.20489562（从图像中心点件中获取）

? Sensor Type：Landsat TM7

? Ground Elevation：0.163（从相应区域的DEM获得平均值）

? Flight Date：2002-09-02 Flight Time：02:30:00 （2）

大气模型（Atmospheric Model）：

Mid-Latitude Summer （3） （4）

2-Band（K-T） （5） （6）

初始能见度（Initial Visibility）：40。 多光谱设置（Multispectral Settings） 气溶胶模型（Aerosol Model）：Rural 气溶胶反演（Aerosol Retrieval）：

? Defaults 下拉框：Over-Land Retrieval Standard（660：2100）。 （7）

高级设置（Advanced Settings）：按照

默认设置（注意tile设置不要太大）。 （8）

单击Apply按钮，执行FLAASH。

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/1vj.html