趣味编程100例(部分)
更新时间:2024-07-01 05:11:01 阅读量: 综合文库 文档下载
第2章 身边的数学问题
在我们的身边有许多有趣的数学问题,经常编写程序来解决数学问题可以增强我们的逻辑思维能力,开发我们的智力,同时使我们的生活变得多姿多彩。本章将让你学会如何通过程序设计来解决一些有趣的数学问题。 2.1 黑色星期五 1.问题描述
黑色星期五源于西方的宗教信仰与迷信:耶稣基督死在星期五,而13是不吉利的数字。两者的结合令人相信当天会发生不幸的事情。星期五和数字13都代表着坏运气,两个不幸的个体最后结合成超级不幸的一天。所以,不管哪个月的13日又恰逢星期五就叫“黑色星期五”。找出未来几年哪些天是“黑色星期五”。 2.问题分析
这个问题是一个很经典的逻辑判断的题目。通过问题描述,我们知道“黑色星期五”要满足两个条件,一是当天是13号,二是当天还是星期五。我们可以从起始日期开始,循环判断每天是否同时满足这两个条件就可以了。这个方案很容易想到,但是一年三百多天,一天天判断是不是太慢了,有人也许会说,计算机速度快,很快就能处理完。有没有更好的办法呢,当然有了,其实条件说的很明白啊,条件之一必须满足是13号,那么我们就判断13号是不是星期五不就可以了吗,一年日期是13号的,也就12个月里,每个月一个13日,这样我们判断的日期也就缩小到每个月的13号,一年最多判断12次,比较范围大大缩小。每个月的13号到底是星期几呢?Java中的日期处理类Calendar提供的方法能够很容易地获得。 (1)确定程序框架
通过前面的分析,一年内有几个“黑色星期五”,要分别判断每个月的13号是不是星期五,可以通过循环语句循环12次来实现。如果要找到未来n年内的黑色星期五,外层再用循环语句控制循环n次,这样我们就可以写出程序框架了。代码如下:
while(k for (int i = 0; i < 12; i++) { if(当前月的13号是星期五) { System.out.println(\黑色星期五:\当前日期); } } year++; //year代表起始年份 k++; } 下面我们就需要考虑如何判断每个月13号是星期几。 (2)判断13号是星期几 每个月的13号到底是星期几呢?可以通过Java中的日期处理类Calendar提供的方法来获得。使用Calendar类代表特定的时间,需要首先创建一个Calendar的对象,然后再设定该对象中的年月日参数来完成,最后根据Calendar类对象信息来获得星期几。对应代码如下: //创建一个代表2012年1月13日的Calendar对象 Calendar cal = Calendar.getInstance(); //创建对象 cal.set(2012, 1, 13); //日期的设置 cal.get(Calendar.DAY_OF_WEEK)-1 //星期的获得 cal.getTime() //日期的获得 我们要判断每个月的13号是不是星期五,所以只要把日期的设置方法set()第二个月份参数用循环变量来代替即可。同理,如果要对其他年份进行设置,也只要把第一个年份参数替换掉即可。 (3)完整程序 现在我们就需要把刚才的程序进行组合,构成我们的完整程序: import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Calendar; import java.util.GregorianCalendar; import java.util.Scanner; public class ch2_1 { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub Scanner input=new Scanner(System.in); //获取控制台输入对象 System.out.print(\请输入起始年份:\ int year=input.nextInt(); //从键盘接收起始年份 System.out.print(\请输入打算输出未来几年:\ int n=input.nextInt(); //从键盘接收打算输出年份 getBlackFri(year,n); //调用得到“黑色星期五”方法 } //打印未来几年的黑色星期五,判断每个月的13号是否是星期五 public static void getBlackFri(int year,int n) { //year为输入的年份,n为未来多少年 SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(\E\ //日期格式对象 int k=0; Calendar cal = Calendar.getInstance(); //获得日历对象 while(k { for (int i = 0; i < 12; i++) //内循环控制月份 { cal.set(year,i,13); //设置日期 if(5==(cal.get(Calendar.DAY_OF_WEEK)-1)) //判断是否是星期五 { System.out.println(\黑色星期五:\ //输出格式化日期 } } year++; //年份增加 k++; } } } 2.2 个人所得税 1.问题描述 个人所得税是指国家对个人所得额征收的一种税。个人工资薪金所得采用超额累进税率,纳税人所得越高,课税越重。“高收入者多纳税,低收入者少纳税”是个人所得税的显著特点。现行的9级超额累进个人所得税税率表如表2-1所示。 表2-1 所得税税率表 级数 全月应纳税所得额(减去3500元后的余额) 税率/% 1 不超过500元的部分 5 2 超过500元至2000元的部分 10 3 超过2000元至5000元的部分 15 4 超过5000元至20000元的部分 20 5 超过20000元至40000元的部分 25 续表 级数 全月应纳税所得额(减去3500元后的余额) 税率/% 6 超过40000元至60000元的部分 30 7 超过60000元至80000元的部分 35 8 超过80000元至100000元的部分 40 9 超过100000元的部分 45 目前,上表中“全月应纳税所得额”是从月工资、薪金收入中减去3500元后的余额。试根据上述资料编程计算个人所得税,并根据你的家庭成员的月收入求出每月需要缴纳多少个人所得税。 2.问题分析 这个问题是一个很经典的条件分支应用的题目。假设全月应纳税所得额属于第i级别,那么,应缴纳税款=前i–1级累加税款+当前级别超出部分×当前级别税率。 例如,某人月工资、薪金收入4020元,减去3500元,应纳税所得额为520元,由税率表可知,其中500元税率为5%,另外20元税率为10%,所以此人应缴纳个人所得税:500×5%+20×10%=27元。 当前级别超出部分和当前级别税率根据税率表很容易得到,关键是前i–1级累加税款,我们可以通过计算,把每个级数的前i–1级累加税款先算出来,得到一个升级的税率表,如表2-2所示。 表2-2 升级版所得税税率表 级数 全月应纳税所得额(减去3500元后的余额) 税率/% 扣除累加数 1 不超过500元的部分 5 0 2 超过500元至2000元的部分 10 25 3 超过2000元至5000元的部分 15 175 4 超过5000元至20000元的部分 20 625 5 超过20000元至40000元的部分 25 3625 6 超过40000元至60000元的部分 30 8625 7 超过60000元至80000元的部分 35 14625 8 超过80000元至100000元的部分 40 21625 9 超过100000元的部分 45 29625 (1)确定程序框架 从表2-2中,我们可以发现,一共有9个级数,也就是9个分支,这样我们就可以写出程序框架了。代码如下: public class ch2_2 { public static void main(String[] args) { ... if(b <=500) { //计算当前级数的税款 } else if(b <=2000) { //计算当前级数的税款 } else if(b <=5000) { //计算当前级数的税款 } else if(b <=20000) { //计算当前级数的税款 } else if(b <=40000) { //计算当前级数的税款 } else if(b <=60000) { //计算当前级数的税款 } else if(b <=80000) { //计算当前级数的税款 } else if(b <=100000) { //计算当前级数的税款 } else { //计算当前级数的税款 } ... } } 下面我们就需要计算每个级数的税款。 2)计算每个级数的税款 根据前面的分析,结合表2-2,可以很容易计算每级的税款。假设应纳税所得额为10000元,由表2-2可知,级数为4,税率20%,扣除累计数625,所以应交税款为:625+(10000–5000)*20%,即: t=625+(b-5000)*0.2 //b代表应纳税所得额,t代表应交税款 同理可以写出各个级数分支的代码。 (3)完整程序 现在我们就需要把刚才的程序进行组合,构成我们的完整程序: import java.util.Scanner; public class ch2_2 { public static void main(String[] args) { System.out.print(\请输入个人收入:\ Scanner input=new Scanner(System.in); //获取控制台输入对象 double sr=input.nextDouble(); System.out.println(\应交个人所得税:\调用计算所得税方法 } public static double getTax(double sal) { double t=0; //t代表应交税款 double b=sal-3500; //b代表应纳税所得额 if(b<=500) //计算级数1的税款 { t=b*0.05; return t; } else if(b<=2000) //计算级数2的税款 { t=25+(b-500)*0.1; return t; } else if(b<=5000) //计算级数3的税款 { t=175+(b-2000)*0.15; return t; } else if(b<=20000) //计算级数4的税款 { t=625+(b-5000)*0.2; return t; } else if(b<=40000) //计算级数5的税款 { t=3625+(b-20000)*0.25; return t; } else if(b<=60000) //计算级数6的税款 { t=8625+(b-40000)*0.3; return t; } else if(b<=80000) //计算级数7的税款 { t=14625+(b-60000)*0.35; return t; } else if(b<=100000) //计算级数8的税款 { t=21625+(b-80000)*0.4; return t; } else //计算级数9的税款 { t=29625+(b-100000)*0.45; return t; } } } (4)运行结果 运行程序,结果如图2.2所示。 3.扩展训练 前面的代码,在计算每个级数的税款时,都直接加上一个扣除累计数,扣除累计数是我们写代码前,慢慢计算出来的,这个需要不少时间哟,如果级数的分段数字重新划分或每级的税率修改了,那么又要重新算一遍,是不是很麻烦,我们可以尝试把分级的数据段和税款放到数组里,让程序自己来算。参考代码如下: import java.util.Scanner; public class ch2_2_2 { public static void main(String[] args) { Scanner in=new Scanner(System.in); int s; int sum=0; //salary存放分级标准 int salary[]={0,500,2000,5000,20000,40000,60000,80000,100000}; //rate存放分级税率 int rate[]={5,10,15,20,25,30,35,40,45}; System.out.print(\请输入月收入:\ s=in.nextInt(); s=s-3500; //扣除基数 int index=0; //记录级数 //循环查找,属于哪一级,index记录下标 for(int i=0;i if(s index=i; //找到后记录下标 break; } } System.out.println(\级别:\ //循环计算扣除累计数 for(int i=0;i sum=sum+(int)((salary[i+1]-salary[i])*rate[i]*0.01); } //计算最终税款 sum=sum+(int)((s-salary[index-1])*rate[index-1]*0.01); System.out.print(\交税总额:\ } } 2.3 存 钱 问 题 1.问题描述 父亲准备为小龙的四年大学生活一次性储蓄一笔钱,使用整存零取的方式,控制小龙每月月初取1000元准备这个月使用。假设银行整存零取的年息为1.71%,请算出父亲至少需要存入多少钱才行。 2.问题分析 这个问题是一个典型的递推问题,分析存钱和取钱的过程,我们可以采用逆推的方法。4年48个月,每月取1000元,最后一个月正好取完。我们可以采用一个数组存放每个月剩余的钱数,那么最后一个月连本带息为1000,即第48个月数组里的值为1000。 第47个月的存折里钱为:取走的1000元生活费+下个月1000月的本金,即: 1000+第48个月的钱数/(1+0.00171/12) 依次类推可以求出第46、45、??、第1个月的钱数: 第46个月的存折里钱为:1000+第47个月的钱数/(1+0.00171/12) 第45个月的存折里钱为:1000+第46个月的钱数/(1+0.00171/12) ?? 第1个月的存折里钱为:1000+第2个月的钱数/(1+0.00171/12) 通过以上的递推就可以求出最初存款的钱数。 (1)确定程序框架 通过前面的分析,我们就可以写出程序框架了。代码如下: public class ch2_3 { public static final double MONEYRATE=0.0171; public static void main(String[] args) { ... for(int i=47;i>0;i--) { //通过循环逆推出前一个月的剩余存款 } ... } } (2)写出递推公式 通过前面的问题分析,我们很容易得到递推公式,如下: money[i-1]=1000+money[i]/(1+MONEYRATE/12); (3)完整程序 现在我们就需要把刚才的程序进行组合,构成我们的完整程序: public class ch2_3 { public static final double MONEYRATE=0.0171; 存款利率 public static void main(String[] args) { //定义一个长度为48的数组,用来装每个月月初还剩下的存款 double money[]=new double[48]; //最后一个月月初1000元 money[47]=1000; System.out.printf(\月初的剩余存款数为:%.2f\\n\ //通过循环逆推出前一个月的剩余存款 for(int i=47;i>0;i--) { money[i-1]=1000+money[i]/(1+MONEYRATE/12); System.out.printf(\月初的剩余存 款//数 为:%.2f\\n\ } //算出最初要存入的钱,即第一个剩余存款数 System.out.printf(\最初要存入%.2f元。\ } } 2.4 赛 场 统 分 1.问题描述 在编程竞赛中,有10个评委为参赛的选手打分,分数为0~100分。选手最后得分为:去掉一个最高分和一个最低分后其余8个分数的平均值。请编写一个程序实现。 2.问题分析 这是一个典型的求最大值、最小值问题,为方便数据处理,我们可以把10个评委的打分放到数组里,然后通过循环打擂的原则,把最大值、最小值求出来,同时累加求和,这样一次循环就能实现。 (1)确定程序框架 通过前面的问题描述,我们可以首先循环输入10个分数,然后求出最大值、最小值,最后累加求和,算出平均分。程序的框架如下: public class ch2_4 { public static void main(String[] args) { ... //循环录入10个人的分数 //通过打擂求出最大值、最小值 //累加求和 //输出结果 } } (2)循环录入分数 通过一个循环语句,很容易实现,代码如下: for(i=0;i<10;i++) { System.out.print(\请输入第\分数:\ Scanner input=new Scanner(System.in); X[i]=input.nextInt(); } (3)打擂求最大值、最小值 假设评委打分都是整数,我们可以先用两个变量max、min分别存放最低分0分,最高分100,通过一个循环语句,实现打擂,代码如下: for(i=0;i<10;i++) { if(x>max) max=x[i]; if(x (4)累加求和 通过一个循环语句,实现累加求和,代码如下: for(i=0;i<10;i++) { sum=sum+x[i] } (5)完整程序 现在我们就需要把刚才的程序进行组合,构成我们的完整程序: import java.util.Scanner; public class ch2_4 { public static void main(String[] args) { int i,max,min,sum; int x[]=new int[10]; max=0; //注意,这里存放最小值0 min=100; //注意,这里存放最大值100 sum=0; for(i=0;i<10;i++) //循环10次,给10个人打分 { System.out.print(\请输入第\分数:\ Scanner input=new Scanner(System.in); x[i]=input.nextInt(); //键盘接收分数,存入数组 sum=sum+x[i]; //累加求和 //通过打擂方式求最大值、最小值 if(x[i]>max)max=x[i]; if(x[i] System.out.println(\去掉一个最高分和一个最低分:\、\ System.out.println(\平均分:\ } } 2.5 肇 事 车 辆 1.问题描述 有一个卡车司机肇事后想逃跑,但是被三个人看见了其车牌号,但是都没看全,甲说:车牌的前两位是一样的;乙说:车牌的后两位是一样的,但与前两位不一样;丙说:车牌是一个数字的平方,请编写一个程序计算该车牌号是多少(车牌号4位数)。 2.问题分析 这是一个典型的穷举法的问题。根据问题描述,我们可以从1100开始判断是不是一个数字的平方,如果是,就是我们要的车牌号,如果不是,再换下一个数1122试试,依此类推,把可能的情况都试一次。 (1)确定程序框架 通过前面的问题分析,我们可以假设车牌号最前一位为i,最后一位为j,通过循环判断i、j组成的数是不是一个平方数。程序的框架如下: public class ch2_5 { public static void main(String[] args) { ... //i代表最高位上的数字 for (int i = 1; i <= 9; i++) { //j代表最低位上的数字 for (int j = 0; j <= 9; j++) { //i、j组成的四位数是不是一个平方数 } } } } (2)平方数判断 程序的关键在于,i、j组成的数是不是平方数,由问题描述可知,车牌号前两位和后两位都是一样的数字,所以,很容易通过i、j写出这个车牌号:iijj,代码如下: //i、j组成的四位数 t=i*1000+i*100+j*10+j; 车牌表示出来后,我们可以通过循环判断这个数是不是1的平方、2的平方、??、n的平方。如果是,就找到了。为了缩小比较范围,4位数如果是一个数的平方,那么这个数应该介于1000的平方根与10000的平方根之间。我们可以通过一次循环实现判断,代码如下: //k的取值根据四位数字开平方得到的大概范围 for (int k = 30; k < 100; k++) { if (k == Math.sqrt(t)) { //车牌号找到了 } } (3)完整程序 现在我们就需要把刚才的程序进行组合,构成我们的完整程序: public class ch2_5 { public static void main(String[] args) { int t; //i代表最高位上的数字 for (int i = 1; i <= 9; i++) { //j代表最低位上的数字 for (int j = 0; j <= 9; j++) { if(i!=j) //题目要求,两位不相等 { //i、j组成的四位数 t=i*1000+i*100+j*10+j; //k的取值根据四位数字开平方得到的大概范围 for (int k = 30; k < 100; k++) { if (k == Math.sqrt(t)) //判断是否是平方数 { System.out.println(\车牌号码:\ } } } } } } } (4)运行结果 运行程序,结果如图2.5所示。 2.6 分 糖 果 1.问题描述 10个小孩围成一圈分糖果,老师分给第1个小孩10块,第2个小孩2块,第3个小孩8块,第4个小孩22块,第5个小孩16块,第6个小孩4块,第7个小孩10块,第8个小孩6块,第9个小孩14块,第10个小孩20块。然后所有的小孩同时将手中的糖分一半给右边的小孩;糖块数为奇数的人可向老师要一块。问经过这样几次后大家手中的糖的块数一样多?每人各有多少块糖? 2.问题分析 分糖的过程是一个重复的过程。根据分糖的游戏规则,我们不停地重复分糖的步骤,我们可以用一个数组存放每个小孩手中的糖,通过循环修改数组中的数,最终达到都相等为止。 (1)确定程序框架 通过前面的问题分析,我们可以定义一个数组存放10个小孩的糖,如果数组里的值不相等就通过循环修改数组的值,修改完后接着判断是不是有奇数,如果有就加1,然后再判断是否相等,不相等再分,循环反复,直至相等为止。程序的框架如下: public static void main(String args[]) { int tang[]={10,2,8,22,16,4,10,6,14,20}; int times=0; //记录分糖果次数 //如果小孩手中的糖果不相等,就继续分糖果 while(isSame(tang)==false) { //分糖果 times++; //次数加1 //糖果为奇数的向老师要糖果 } System.out.println(\分糖果次数:\ System.out.println(\每个人最终的糖果个数:\ } } (2)分糖果 由问题描述可知,所有的小孩同时将手中的糖分一半给右边的小孩,为了防止最后一个小孩的糖果个数被覆盖了,我们可以先把最后一个小孩(即第10个小孩)的糖果个数先临时保存下来,然后把第9个小孩的糖果一半加上第10个小孩的糖果一半给第10个小孩,依次,把第8个小孩的糖果一半加上第9个小孩的糖果一半给第9个小孩,??,把第1个小孩的糖果一半加上第2个小孩的糖果一半给第2个小孩,最后把临时保存下来的第10个小孩的糖果个数一半加上第1个小孩的糖果一半给第1个小孩,这样分糖果分了一遍。代码如下: int m=tang[9]; //防止被覆盖,备份 for(int i=9;i>0;i--) //循环分糖果 { tang[i]=tang[i]/2+tang[i-1]/2; } tang[0]=tang[0]/2+m/2; //最后一个小孩分糖果 (3)糖果为奇数的向老师要糖果 由问题描述可知,糖块数为奇数的人可向老师要一块。这个问题比较简单,我们可以通过循环判断数组中的数字是不是奇数,进而是否加1操作。代码如下: //糖果为奇数的向老师要糖果 for(int i=0;i<10;i++) if(tang[i]%2!=0) tang[i]+=1; (4)判断每个小孩手中的糖果个数是否相等 由问题描述可知,是否继续分糖的条件是,每个小孩手中的糖果是否一样多。我们可以采用循环比较数组相邻两个数字是否相等,相等则计数器(初始值为0)的个数加1,如果个数全相等,那么计数器的值应该为数组的长度减1。代码如下: public static boolean isSame(int[] a) { int n=0; boolean b=false; //是否相等,标志 for(int i=0;i if(a[i]==a[i+1]) //如果相邻两个数相等,计数器加1 { n++; } if(n==a.length-1) //全部相等判断 b=true; } return b; } (5)完整程序 现在我们就需要把刚才的程序进行组合,构成我们的完整程序: public class ch2_6 { /** * 判断是否全相等,全相等返回true */ public static boolean isSame(int[] a) { int n=0; boolean b=false; //是否相等,标志 for(int i=0;i { if(a[i]==a[i+1]) //如果相邻两个数相等,计数器加1 { n++; } if(n==a.length-1) //全部相等判断 b=true; } return b; } /** * 显示数组的值 */ public static void show(int[] a) { if (a == null) //判断数组是否为空 System.out.println(\ for (int i = 0; i < a.length; i++) //循环输出数组元素 { System.out.print(a[i] + \ } System.out.println(); } public static void main(String args[]) { int tang[]={10,2,8,22,16,4,10,6,14,20}; //最初小孩手中的糖果个数 int times=0; boolean b=true; while(isSame(tang)==false) //判断糖果是否分配好,没有就继续分 { int m=tang[9]; //防止被覆盖,备份 for(int i=9;i>0;i--) //循环分糖果 { tang[i]=tang[i]/2+tang[i-1]/2; } tang[0]=tang[0]/2+m/2; //最后一个小孩分糖果 //记录分糖果次数 times++; System.out.print(\第\次分之后结果: \ show(tang); //显示结果 //糖果为奇数的向老师要糖果 for(int i=0;i<10;i++) if(tang[i]%2!=0) //如果为奇数,要一个糖果 tang[i]+=1; } System.out.println(\分糖果次数:\ System.out.println(\每个人最终的糖果个数:\ } } 2.7 天 平 称 物 1.问题描述 有4个砝码,总重量是40克,砝码的质量是整数,且各不相等。请确定它们的质量,使之能称出1~40克任何整数质量的物体。 2.问题分析 这是问题可以采用穷举的办法来实现。假设4块砝码的重量分别为w1、w2、w3、w4,只要穷举出这样的组合{w1、w2、w3、w4},其中,w1、w2、w3、w4互不相等,w1+w2+w3+w4=40,那么组合{w1、w2、w3、w4}就可能是该问题的解。如果这个组合可以称出1~40克的任意质量,那么这个组合就是问题的答案。 (1)确定程序框架 通过前面的问题分析,主要要分两个步骤:首先如何穷举出所有的组合{w1、w2、w3、w4},其中w1、w2、w3、w4互不相等,w1+w2+w3+w4=40。其次,如何判断组合{w1、w2、w3、w4}是否可以称出1~40克的任意质量。为了看得更加清楚,我们可以把称重的结果打印出来。程序的框架如下: public static void main(String args[]) { //穷举列出这种组合 //判断当前组合是否可以称出1~40克的任意质量 //打印出称重结果 } (2)穷举列出各种组合 可以采用多重嵌套的方式实现穷举,为了减少穷举次数,我们可以让内层循环搜索的范围小于外层循环搜索的范围。这样每次得到的组合方式的4个元素都不会相等,同时也不会出现“相同组合,不同排列”的情况。关键代码如下: for(weight1=1;weight1<=40;weight1++) for(weight2=weight1+1;weight2<=40-weight1;weight2++) //注意:内循环起始值为外循环值加1 for(weight3=weight2+1;weight3<=40-weight1-weight2;weight3++) if((weight4=40-weight1-weight2-weight3)>=weight3) { //验证当前组合是否可以称出1~40克的任意质量 } (3)判断当前组合是否可以称出1~40克的任意质量 接下来的问题就是如何判断组合{w1、w2、w3、w4}是否可以称出1~40克的任意质量。如果将其用数学表达式写出,就是要判断方程: a1w1+a2w2+a3w3+a4w4=W a1,a2,a3,a4∈–1,0,1 在W=1,2,3,?,40时是否都有解。注意,该方程的解a1、a2、a3、a4只能从中{–1,0,1}取值。假设存在这样一组解{a1, a2, a3, a4}={1, –1, 0, 1}使得方程: a1w1+a2w2+a3w3+a4w4=7 有解,则有: 1*w1+(–1)*w2+0*w3+1*w4=7 =>w1+w4=W+w2 这样天平的一边放上砝码w1和w4,另一边放上砝码w2和重为7克的物品,这说明砝码{w1、 w2、w3、w4}可以称出7克的质量。同理,如果方程: a1w1+a2w2+a3w3+a4w4=W a1,a2,a3,a4∈–1,0,1 在W=1,2,3,?,40时都有解,那么就说明砝码{w1、w2、w3、w4}组合可以称出1~40克的任意质量。关键代码如下: Int flag=0; //flag为1代表组合找到了,为0代表组合没找到 for(flag=1,x=1;x<41&&flag==1;x++) //重物在天平左面,d的各种状态包括:-1:砝码在天平左面;1:砝码在右面;0:不用该砝码 for(flag=0,d1=1;d1>-2;d1--) for(d2=1;d2>-2&&flag==0;d2--) for(d3=1;d3>-2&&flag==0;d3--) for(d4=1;d4>-2&&flag==0;d4--) if(x==weight1*d1+weight2*d2+weight3*d3+weight4*d4) flag=1; (4)打印称重结果 砝码的组合找到之后,下面就通过这个组合把如何称重显示出来,过程分析同第(3)步,关键代码如下: String left = \//a1a2a3a4 for(int i=1;i<=40;i++) //循环40次,打印出每种情况 for(int a1=-1;a1<=1;a1++) //三种状态都循环一遍 for(int a2=-1;a2<=1;a2++) for(int a3=-1;a3<=1;a3++) for(int a4=-1;a4<=1;a4++) { if(i==a1*w4+a2*w3+a3*w2+a4*w1) //如果相等,打印出结果 { boolean f=true; //表达式右侧第一项标志 left=i+\ switch (a1) //根据状态,修改表达式 { case -1: //状态-1:左侧,修改左侧表达式 left=left+\ break; case //状态1:右侧,修改右侧表达式 1: if(f) //如果是右侧第一项,数值前不用加“+” right=right+w4; Else //如果不是右侧第一项,数值前加“+” right=right+\ f=false; //右侧出现过数值,修改f标志位 break; } //根据状态,修改表达式 { //状态-1:左侧,修改左侧表达式 left=left+\ //状态1:右侧,修改右侧表达式 //如果是右侧第一项,数值前不用加“+” right=right+w3; right=right+\ //如果不是右侧第一项,数值前加“+” //右侧出现过数值,修改f标志位 //根据状态,修改表达式 { //状态-1:左侧,修改左侧表达式 left=left+\ //状态1:右侧,修改右侧表达式 switch(a2) case case } switch case case break; if(f) else f=false; break; break; if(f) -1: 1: (a3) -1: 1: right=right+w2; else right=right+\ f=false; //右侧出现过数值,修改f标志位 break; } switch //根据状态,修改表达式 { case //状态-1:左侧,修改左侧表达式 left=left+\ break; case //状态1:右侧,修改右侧表达式 (a4) -1: 1: if(f) right=right+w1; else right=right+\ f=false; //右侧出现过数值,修改f标志位 break; } System.out.println(left+\ } left=\ //下次循环,清空 right=\ (5)完整程序 现在我们就需要把刚才的程序进行组合,构成我们的完整程序: public class ch2_7_3 { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { int weight1,weight2,weight3,weight4,d1,d2,d3,d4,x,flag; int w1=0,w2=0,w3=0,w4=0; System.out.printf(\ for(weight1=1;weight1<=40;weight1++) //穷举 for(weight2=weight1+1;weight2<=40-weight1;weight2++) //注意:内循环起始值为外循环值加1 for(weight3=weight2+1;weight3<=40-weight1-weight2; weight3++) if((weight4=40-weight1-weight2-weight3)>=weight3) { for(flag=1,x=1;x<41&&flag==1;x++) //重物在天平左面,d的各种状态包括:-1:砝码在天平左面; 1:砝码在右面;0:不用该砝码 for(flag=0,d1=1;d1>-2;d1--) //三种状态都循环一遍 for(d2=1;d2>-2&&flag==0;d2--) for(d3=1;d3>-2&&flag==0;d3--) for(d4=1;d4>-2&&flag==0;d4--) //找到组合,修改标志 if(x==weight1*d1+weight2*d2+ weight3*d3+weight4*d4) flag=1; if(flag==1)//flag为1代表组合找到了,为0代表组合没找到 { System.out.printf(\ w1=weight1; //找到组合,为下一步输出做准备 w2=weight2; w3=weight3; w4=weight4; } } // System.out.printf(\ String left = \ //表达式初始化 //a1a2a3a4 for(int i=1;i<=40;i++) //循环40次,打印出每种情况 for(int a1=-1;a1<=1;a1++) //三种状态都循环一遍 for(int a2=-1;a2<=1;a2++) for(int a3=-1;a3<=1;a3++) for(int a4=-1;a4<=1;a4++) { if(i==a1*w4+a2*w3+a3*w2+a4*w1) //如果相等,打印出结果 { boolean f=true; //表达式右侧第一项标志 left=i+\ switch (a1){ //根据状态,修改表达式 case -1://状态-1:左侧,修改左侧表达式 left=left+\ break; case 1: //状态1:右侧,修改右侧表达式 if(f) //如果是右侧第一项,数值前不用加“+” right=right+w4; else //如果不是右侧第一项前加“+” right=right+\ f=false; //右侧出现过数值,修改f标志位 break; } (a2){ //根据状态,修改表达式 //状态-1:左侧,修改左侧表达式 left=left+\ 数值 switch case -1: , break; case 1: //状态1:右侧,修改右侧表达式 // right=right+\ if(f) //如果是右侧第一项,数值前不用 加“+” right=right+w3; else right=right+\ f=false;//右侧出现过数值,修改f标志位 break; } (a3){//根据状态,修改表达式 //状态-1:左侧,修改左侧表达式 left=left+\ break; //状态1:右侧,修改右侧表达式 if(f) //如果是右侧第一项,数值前不用加“+” right=right+w2; else right=right+\ f=false;//右侧出现过数值,修改f标志位 break; (a4){//根据状态,修改表达式 switch case -1: case 1: } switch case -1: //状态-1:左侧,修改左侧表达式 left=left+\ break; case 1: //状态1:右侧,修改右侧表达式 if(f) //如果是右侧第一项,数值前不用 加“+” right=right+w1; else right=right+\ f=false;//右侧出现过数值,修改f标志位 break; } System.out.println(left+\ //输出表达式 } left=\ //下次循环,清空 right=\ } } } 2.9 一维多项式计算 1.问题描述 对于一维多项式,就是包含一个变量的多项式,一个普遍的一维多项式示例如下: P(x)=an–1xn–1+an–2xn–2+?+a1x+a0 一维多项式求值就是对于上述多项式,计算在指定的x处的函数值。例如: P(x)=3x6+7x5–3x4+2x3+7x2–7x–15 计算该多项式在指定的x时,P(x)的函数值。 2.问题分析 这是一个数学表达式求值问题,假设我们要求x=2时表达式的值,那么我们可以采用如下的程序代码来实现: double x=2.0; double P; P=3*x*x*x*x*x*x+7*x*x*x*x*x-3*x*x*x*x+2*x*x*x+7*x*x-7*x-15; System.out.printf(\ 但是,如果重新换一个多项式呢?那么我们就要重新改写代码,重列一个多项式表达式来进行计算。这样显然是比较麻烦的。有没有一个通用的办法来计算多项式的值呢?答案是肯定的,我们可以采用递推的方式。首先可以将上述多项式变形为如下的等价形式: P(x)=(?((an–1x+an–2)x+an–3)x+?+a1)x+a0 通过这个表达式可以看出,只要从里往外一层一层地按照如下的方式递推,便可以计算得到整个一维多项式的值。 Rn–1=an–1 Rk=Rk+1x+ak, k=n–2,?,1,0 通过一层一层地计算后,得到的R0便是多项式P(x)的值。 (1)确定程序框架 有了前面的分析,主要分两步:第一步,如何简单地把多项式表示出来;第二步,给定x的值,把多项式的值计算出来。程序的框架如下: public class ch2_9 { public static void main(String[] args) { //构造多项式 //计算多项式的值 } } (2)构造多项式 通过前面的问题分析,我们可以知道表达式取决于x的指数及系数,这里我们假设x的指数是递增的,用一个数组存放x的系数,数组的第一项对应x的0次方,第二项对应x的1次方,??。程序的代码如下: double a[]={-15.0,-7.0,7.0,2.0,-3.0,7.0,3.0}; (3)计算多项式的值 前面的问题分析已经找到了多项式的递推关系,我们可以通过循环的方式实现递推。程序的代码如下: result=a[n-1]; for (i=n-2; i>=0; i--) //递推算法计算 { result=result*x+a[i]; } return result; //返回计算结果 (4)完整程序 现在我们就需要把刚才的程序进行组合,构成我们的完整程序: import java.text.DecimalFormat; public class ch2_9 { static double polynomial1D(double a[],int n,double x) { int i; double result; result=a[n-1]; for (i=n-2; i>=0; i--) //递推算法计算 { result=result*x+a[i]; } return result; //返回计算结果 } public static void main(String[] args) { int i; double a[]={-15.0,-7.0,7.0,2.0,-3.0,7.0,3.0}; //表达式的系数 double[] //x值 x={-2.0,-0.5,1.0,2.0,3.7,4.0}; double result; DecimalFormat df = new DecimalFormat(\ //数字格式 DecimalFormat df1 = new DecimalFormat(\ System.out.println(\计算P(x)=3x6+7x5-3x4+2x3+7x2-7x-15的值\ for //逐个计算结果 (i=0; i<6; i++) { result=polynomial1D(a,7,x[i]); System.out.print(\p(x)=\ (result)+\ } 时, System.out.print(\ } } 2.11 非线性方程求解(牛顿迭代法) 1.问题描述 非线性方程指方程中包含一个变量的幂次不是1次。例如:y=4x2–3、y=sin(x)–3x+1等等。这种方程多数不存在求根公式,从而求精确根非常困难,甚至不可能,从而寻找方程的近似根就显得特别重要。牛顿迭代法是牛顿在17世纪提出的一种求解方程f(x)=0的方法。 用牛顿迭代法求解如下的非线性方程在x0=2.0附近的方程的解: 2.问题分析 牛顿迭代法的原理:设r是f(x)=0的根,选取x0作为r初始近似值,过点(x0,f(x0))做曲线y=f(x)的切线L,L的方程为y=f(x0)+f '(x0)(x–x0),求出L与x轴交点的横坐标 x1=x0–f(x0)/f '(x0),称x1为r的一次近似值,过点(x1,f(x1))做曲线y=f(x)的切线,并求该切线与x轴的横坐标x2=x1–f(x1)/f '(x1)称x2为r的二次近似值,重复以上过程,得r的近似值序列{Xn},其中Xn1=Xn–f(Xn)/f '(Xn),称为r的n1次近似值。上式称为牛顿迭代公式。 (1)确定程序框架 上面详细分析了牛顿迭代法求解非线性方程的过程,由分析可知,除了非线性方程本身,还要用到非线性方程曲线的切线,所以还要准备好非线性方程的导数方程,然后通过牛顿迭代公式进行迭代,求出方程的近似解。程序的框架如下: public class ch2_11 { public static void main(String[] args) { //构造非线性方程 //构造非线性方程的导数方程 //通过迭代公式求解 } } (2)构造非线性方程 为简化代码,这里直接写出非线性方程。代码如下: static //待求解方程 { double func(double x) return x*x*x*x-3*x*x*x+1.5*x*x-4.0; } (3)构造导数方程 为简化代码,这里直接写出非线性方程。代码如下: static //导数方程 double dfunc(double x) { return 4*x*x*x-9*x*x+3*x; } (4)通过迭代公式求解 从前面的分析可知,其中Xn1=Xn–f(Xn)/f '(Xn)为牛顿迭代公式,通过它很容易写出代码,代码如下: /** *x代表初始值 *maxcyc代表迭代次数 *precision代表精确度 *得到结果,返回值为1,否则,返回值为0 */ static int NewtonMethod(double[] x,int maxcyc,double precision) { double x0,x1; int i; x0=x[0]; //参数传递迭代初始值 i=0; while(i { if(dfunc(x0)==0.0) //若通过初值,方法返回值为0 { System.out.print(\迭代过程中导数为0!\\n\ return 0; } x1=x0-func(x0)/dfunc(x0); //牛顿迭代计算 if(Math.abs(x1-x0) //达到预设的结束条件 { x[0]=x1; //返回结果 return 1; } else //未达到结束条件 { x0=x1; //准备下一次迭代 } i++; //迭代次数累加 } System.out.print(\迭代次数超过预设值!仍没有达到精度!\\n\ return 0; } (5)完整程序 现在我们就需要把刚才的程序进行组合,构成我们的完整程序: public class ch2_11 { static double func(double x) //待求解方程 { return x*x*x*x-3*x*x*x+1.5*x*x-4.0; } static double dfunc(double x) //导数方程 { return 4*x*x*x-9*x*x+3*x; } static int NewtonMethod(double[] x,int maxcyc,double precision) { double x0,x1; int i; x0=x[0]; //参数传递迭代初始值i=0 while(i { if(dfunc(x0)==0.0) //若通过初值,方法返回值为0 { System.out.print(\迭代过程中导数为0!\\n\ return 0; } x1=x0-func(x0)/dfunc(x0); //牛顿迭代计算 if(Math.abs(x1-x0) || Math.abs(func(x1)) { x[0]=x1; //返回结果 return 1; } else //未达到结束条件 { x0=x1; //准备下一次迭代 } i++; //迭代次数累加 } System.out.print(\迭代次数超过预设值!仍没有达到精度!\\n\ return 0; } public static void main(String[] args) { double precision; int maxcyc,result; double[] //初始值 x={2.0}; maxcyc=1000; //迭代次数 precision=0.00001; //精度 result=NewtonMethod(x,maxcyc,precision); if(result==1) //得到结果 { System.out.printf(\方程x*x*x*x-3*x*x*x+1.5*x*x-4.0=0\\n在2.0附 近的根为:%f\\n\ } else //未得到结果 { System.out.print(\迭代失败!\\n\ } } } 2.13 小 结 我们的身边到处都有数学,求解问题的过程充满乐趣。本章详细讲解了身边的数学问题,包括黑色星期五、个人所得税、存钱问题、赛场统分、肇事车辆、分糖果、天平称物、平分七框梨、一维多项式计算、线性方程求解、非线性方程求解等经典案例,读者可以根据个人喜好,有选择地深入研究,提出自己更好的改进方法,体会编程的乐趣。 更多的例题可以去这个地方看看:http://blog.sina.com.cn/s/blog_90ecfc4e0101i5pd.html
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