生物统计学习总结

生物统计学复习题及参考答案（第1-5章）

第一章 概 论

一、名词

1．总体(population)：根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体。

有限总体（finite population）: 总体中观察单位数是有限的或可知的总体(有确定的时间、空间和有限个观察单位)。如某地区II型糖尿病人总体, 无论是否已知其总数, 总可以调查得到某特定区间或空间内这个数据。

无限总体（infinite population）：总体中观察单位数是无限的或不可知的总体(没有确定的时间和空间限制，观察单位数为无限)。如空气中SO2含量浓度总体

2．个体：提中的一个研究单位称为个体。

3. 样本(sample)：从总体中抽出若干个个体的集合称为样本。(总体的一部分称为样本。) 4．样本含量：指样本中所包含的个体数目。

5．随机样本：从总体中随机抽区的样本，而随机抽区是指总体中的一个个体都有同等的机会被抽区组成样本。

6. 变量：相同性质的事物间表现差异性或差异特征的数据称为变量。 7. 参数（parameter）：参数也称参量，是对一个总体特征的度量。即由总体的所有个体概括出来的特征数。参数一般用希腊字母表示。

8．统计量（统计数）(statistics)：由样本计算的特征数叫统计量。即由样本的所有个体概括出来的特征数。统计量一般用拉丁字母表示。统计量是对总体参数的估计值。

8. 准确性：也叫准确度，是指统计数接近真知的程度。亦即在调查或试验中某一实验指标或形状的观察值与真值接近的程度。

9．准确性：也叫精确度，指在调查或试验中某一试验指标或性状的重复观察值彼此接近的程度。

10.随机误差:也叫抽样误差，由偶然因素引起的无规律，无法预测和控制的偏差，试验过程中主要的误差来源随机误差带有偶然性质，在试验中，即使十分小心也难以消除。随机误差影响试验的精确性。统计上的试验误差指随机误差。误差愈小，试验的精确性愈高.

11.系统误差:由于特定的非试验条件造成试验结果有规律地偏离均值，可被消除系统误差影响试验的准确性。试验设计的目的是尽可能将系统误差减到最小。一般说来，只要试验工作做得精细，系统误差容易克服。

12. 生物统计学：是统计学在生物学中的应用，是用数理统计的原理和方法来分析解释生命现象的一门科学，是研究生命过程中以样本推断总体的一门科学。

二、简答题

1.生物统计学的特点:

概率性:以概率论为基础，其结果总伴随着某种概率.

二元性:理论与实际数据相结合，是概率论应用于实际资料.

归纳性:由现实的数据资料中归纳出一般性原理，由特殊推导一般（由样本推导总体） 2. 简述生统在生命科学中的作用

（1）提供整理和描述数据资料的科学方法，确定某些性状和特性的数量特征。 （2 判断试验结果的可靠性。

（3）提供由样本推断总体的方法。 （4）提供试验设计的一些重要原则。 3. 简述变量的分类：

（1）变量按其性质可分为连续变量和非连续变量。连续变量表示在变量范围内可抽出某一范围的所有值，这种变量是连续的；非连续变量表示在变量数列中仅能取得固定值。 （2）变量又可分为定量变量和定性变量。

4．统计学在生物科学的研究和应用中有何意义 对资料的整理和描述；用局部数据推断和估计总体特征；通过显著性检验鉴定试验效应；寻找因素间的相互关系；提供试验设计的一般原则。是一个重要工具，能帮助生命科学研究者发现隐藏在纷繁复杂的表面现象下的客观规律。

第二章 试验资料的整理

1．数量性状资料：是指能够以量测量或记数的方式表示其特征的性状，观察测定数量性状而获得的数据称为数量性榨资料。

2．质量性状资料：是指能观察到而不能直接测量的性状，观察质量性状而获得的资料称为质量性状资料。

3．半定量（等级）资料：是指将观察单位按所考察的性状或指标的等级顺序分组，然后清点各组观察单位的次数而得到的资料。

4．计数资料：指用计数方式获得的数量性状资料。

5．质量性状资料：指用量测手段得到的数量性状的资料，即用度、量、衡等计量工具直接测定的数量性状资料。

6．全距（极差）：是资料中最大值与最小值之差。

7．组中值：分组后每一组的中点值称为组总值，是该组的代表值。 8.连续性变数资料:是指用量测方式获得数量性状资料. 9.离散性变数资料:指用计数方式获得的数量性状资料. 二、简答题

1．资料可以分为哪几类？它们有何区别和联系？

答：资料一般可以分为数量性状资料，质量性状资料，半定量资料三大类，其中数量性状资料又包括计量性状资料和计数资料。

区别：数量性状资料是能够以量测或计数的方式获得的资料，质量性状资料只能观察而不能直接测量的资料，半顶性资料既有计数资料的特点又有程度或量的不同。

联系：三种不同类型的资料有时可根据研究目的和统计方法的要求将一种类型转化成另一类型的资料。

2．为什么要对资料进行整理？对于计量资料，整理的基本步骤怎样？ 答：（1）由调查或试验收集来的原始资料往往是零乱的，无规律可循。只有通过统计整理，才能发现其内部联系和规律性，从而揭示事物的本质。自来哦整理是进行统计分析的基础。

（2）计算量资料整理的基本步骤：①求全距。全距即资料中最大值与最小值之差。②确定组数。一般根据样本含量及资料的变动范围大小确定组数。③确定组距。通常根据等距离分组的原则，组距等于全距除以组数。④各组确定组限和组中值，最小值为组下限；每一组的中点值称为组中值。的最大在大值为组上限，⑤归组划线计数，作次数分布表。

3．在对计琅资料进行在整理时，为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好？

答：在对计量资料进行整理时，第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值可以避免第一组中观察值过多的情况，同时也确保资料中最小值不会漏掉。

4．统计表和统计图有何用途？常用统计图有哪些？常用统计表有哪些？列统计表，绘统计图时，应注意什么？

答： 统计表用表格形式来表示数量关系；统计图用集合图形来表示数量关系。用统计表和统计图可以把研究对象的特征，内部构成、相互关系等阐明，形象地表达出来，便于比比较分析。

（2）常用统计图有长条图，圆图，线图，直方图和折线图等。

（3）常用统计表有简单表和复合表两大类。

（4）列统计表的注意事项：①标题要简明，准确地说明表的内容，有时需注明时间，地点。②目标分横标目和纵标目两项，横标目列在表的左侧，用以表示被说明事物的主要标志；纵标目列在表的上端，说明横标目各统计指标内容，并注明计算单位。③数字一律用阿拉伯数字，数字小数点对齐，小数点位数一致，无数字的用“-”表示，数字是“0”的需写“0”。④表的上下来年感条线略粗，纵、横标目间及合计用细线分开，表的左右边线可以省去，表的左上角不用斜线。

（5）列统计图时注意事项：①标题简明并列于图的下方；②纵横两州应有刻度，注明单位；③横州由左至右，纵州由下而上，幼稚由小到大；图形长卡比例约为5：4，或6：5。④图中需用不同颜色或线条表示不同事物时应有图例说明。

5．计量资料在整理成次数分布表时，一般采用组距式分组法

答：1）求全距；2）确定组数和组距；3）确定组限和组中值4）分组、编制次数分布表。

第三章 特征数（平均数，标准差和变异系数）

一、解释名词

1．算术平均数：指资料中各观察值的综合除以观察值个数所得的商，简称平均数或均数。

2．无偏估计：当一个统计来年感的数学期望等于所估计的总体参数时，则称此统计量为该总体参数的无偏估计。

3．几何均数（geometric mean）：n个观察值相乘之积开n次方所得的方根称为几何均数，记为G。

4．中位数：将资料中所有观测数依大小 顺序排列，居于中间位置的观测数。记为Md 5．众数：资料中出现次数最多的那个观察值或次数最多一组的组中值称为众数。记为M0。

6．调和平均数：资料中各观察值倒数的算术平均数的倒数称为调和平均数，记为H。 7．方差（variance）：统计量Σ（X’）2/（n-1），称为均方，记为S2。 8．标准差（standard deviation）：统计学上把样本方差S2的平方根叫做样本标准差，记为S。

9．离均差平方和（平方和）：各个观察值与平均数的差（x-x’）称为离均差,各个离均差平方和再求和 即为离均差平方和,简称平方和,记为SS。

10．变异数（cofficient of variation, CV）：反映变量分布离散性的特征数。包括极差、方差、标准差和变异系数等。

11.变异系数：样本标准差除以样本平均数得出的比值。是衡量资料中各观察值变异程度的一个统计量，记为C.V。

二、简答题

1．算术平均数的特点和作用 答：特性：（1）离均差的总和等于0。（2）离均差的平方和最小。

作用：（1）指出一数据资料内变量的中心位置，标志着资料所代表性状的质量水平

和数量水平。（2）作为样本或资料的代表数与其他资料进行比较。

2．标准差有哪些的特性 ？ 答：（1）标准差的大小受各观测数的影响，如果观测数与观测数间差异较大，其离均差也大，因而标准差也大，反之则小。

（2）在计算标准差时，对各观测数加上或减去一个常数，其标准差不变；各观测数乘以或除以一个常数a，则所的标准差扩大或缩小了a倍。

（3）在正态分布情况下，一个样本变量的分布情况可作如下估计，在平均数加减一个标准差（±1S）范围内的观测数的个数约占观测数总个数的68.27％；在平均数加减两个标准差（±2S））范围内的观测数的个数约占观测数总个数的95.46% ；在平均数加减三个标准差（±3S）范围内的观测数的个数约占观测数总个数的99.73%。

3．为什么变异系数要与平均数，标准差配合使用?

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