小麦白粉病灰色灾变预测研究

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小麦白粉病灰色灾变预测研究

作者：吴秋芳等

来源：《湖北农业科学》2013年第22期

摘要：为了探索小麦白粉病预测的新方法，以灰色系统理论为基础，建立了小麦白粉病的灾变预测模型和灾变季节预测模型，灾变预测模型平均相对精度达到95.24%，建立的灾变季节模型包括达到防治指标日的预测模型和发病高峰日的预测模型，平均相对精度分别为90.40%和89.85%，模型精度较高。结果表明，3种模型均能够准确地预测小麦白粉病。 关键词：小麦白粉病；灾变预测；季节灾变预测；预测模型

中图分类号：S435.121.4+6 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2013）22-5588-04 小麦白粉病是一种世界性病害，严重影响小麦的高产稳产。因此，对小麦白粉病的预测预报就显得非常重要。以往对此病预测预报方法的研究大都根据不同地区的气候因子建立不同的模型，定期发布预报信息，指导农业生产。虽然这些方法所组建的模型简单，使用方便，但其预测的精度不高，常常出现误报或错报现象，而且建立这些模型需要多年数据。灰色系统预测方法将系统行为看作是诸多因子综合作用的结果，仅需少量信息数据便可建立模型，且预测精度较高，在一些地区曾用于一些作物病虫害的预报[1-3]，但作物不同时期、不同气候条件下需要建立不同的模型。为此，笔者分别利用小麦白粉病历年发病原始数据，建立了灰色灾变预测模型和灰色季节灾变模型，对滑县小麦白粉病发生情况进行了预测预报，以期为指导滑县小麦白粉病预防提供科学依据。 1 材料与方法 1.1 材料

预测数据来自滑县2003-2010年小麦白粉病发生量（最高病株率）的调查数据（表1）。根据历史经验和河南省安阳市实际发生情况，设小麦白粉病最高病株率≥50%为偏重发生年份，对小麦产量影响较大，故GM（1，1）模型建立在异常值取50%的基础上。对表1的数据进行整理建模。 1.2 预测方法

以2003-2010年每次调查的病株率、调查日期为原始数据，建立预测模型，进行灰色灾变预测和灰色季节灾变模型的预测[1-5]。 2 结果与分析 2.1 建立灰色灾变模型

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