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MATLAB table数据结构

目录：

关于作者 ? table简介

o 为什么需要table数据结构 o 通过导入数据构造table对象

o 调用table构造函数来构造table对象 o 通过转换函数构造table对象

? 访问table中的数据

?

MATLAB常用基本数据类型有：整型，浮点型，字符型，函数句柄，元胞数组和结构体数组。除了这些基本数据类型，MATLAB还有很多其它的数据类型不为人熟悉，这些数据类型在编程中也非常有用。MATLAB高级数据类型系列旨在向大家介绍它们：比如containers.Map， tables，enumeration和time series等等，它们为什么有用，用来解决什么问题，并且怎样在科学工程计算中怎么使用。上篇我们提到了映射表结构（containers.Map ）。本篇将介绍另一中新的MATLAB数据类型--table。 table简介

为什么需要table数据结构

MathWorks在MATLAB R2013b中引入了一种新的数据结构叫做table 。table类似统计 工具箱中的dataset ，其引入的目的就是用来取代dataset的数据类型。因为表状的数据在工程计算中越来越长久，有了table 类型，MATLAB用户就可以不用购买统计工具箱，也能使用表状的数据结构了。 table本质上来说是一种可以存放各种数据类型的容器，比如下面表Table.1中的数据，其中既有字符型，又有数值类型，其中第一行作为表头：Symbol，Name，Market，Cap，IPO， Year是各列的名字。 Table.1 NASDAQ股票名称表

Name

Symbol AAPL AMZN MSFT

Apple Inc Amazon.com, Inc

Market Cap IPO Year $742.63B 1980 $173.33B 1997

Microsoft Corporation $346.9B 1986

在conatiners.Map的章节中，我们介绍了MATLAB的基本数据类型（比如数组，

原胞数组和结构体）在表达某些复杂数据类型时的局限性。这里不再一一赘述，读者只需要认识到：数组的局限性在于不能用来存放数值以外的数据，而使用元胞读取和索引内容时有种种不方便，比如无法区分该数据中的表头和其余的行数据。事实上，如果数据存放在如下的CSV文件中,并且用importdata 直接读取表Table.2中的CSV文件。

\\

\

\Table.2 Nasdaq 的 csv 原始数据

读入之后数据将会被分成数值和非数值部分：

1. % 用importdata直接读入CSV文件

2. >> nasdaq = importdata('nasdaq.csv')

3. nasdaq = % 结果存在struct中 4. data: [3x1 double] 5. textdata: {4x4 cell}

6. >> nasdaq.data % csv中的数值部分 7. ans =

8. 1980 9. 1997 10. 1986

11.>> nasdaq.textdata % csv中的字符部分 12.ans =

13. '\'\

14. 'AAPL' 'Apple Inc' '$742.63B' ''

15. 'AMZN' 'Amazon.com Inc' '$173.33B' ''

16. 'MSFT' 'Microsoft Corporation' '$346.9B' '' 显然这不是我们所期待的要导入格式。

通过导入数据构造table对象

沿用表Table.2中nasdaq.csv文件，我们可以使用readtable 函数，构造一个新的table对象，把csv文件中的数据导入到该对象中。readtable函数接受文件名称作为输入，返回一个table对象。

1. % 通过readtable函数来构造table对象 2. >> nasdaq = readtable('nasdaq.csv')

3. Warning: Variable names were modified to make them valid MATLAB identifiers.

4. nasdaq = 5. Symbol Name MarketCap IPOYear 6. ______ _______________________ __________ _______ 7. 'AAPL' 'Apple Inc' '$742.63B' 1980

8. 'AMZN' 'Amazon.com Inc' '$173.33B' 1997 9. 'MSFT' 'Microsoft Corporation' '$346.9B' 1986

注意第2行的warning,因为readtable 函数把nasdaq.csv中的第一行自动变成了这个table的表头，在创建table对象的时候，MATLAB会对做表头的文字做处理，这里把Market Cap和IPO Year两个词中的空格去掉，缩成一个词，这样做是为了方便将来使用dot语法来访问表中的数据。因为MATLAB修改了原来的表头，所以这里给出了warning。

调用table构造函数来构造table对象

我们还可以通过直接调用table类的构造函数来创建table对象 (什么是类的构造函数见参加<>第2.5节，构造函数和类的名称相同)。在containers.Map 的介绍中，我们举了电话号码簿的例子，如表Table.3所示，它是我们这节要构造的table对象的原始数据 Table.3 电话号码簿

电话号码

姓名 Abby Bob Charlie

5086470001 5086470002 5086470003

下面程序中第1，2行用元胞数组来表示表中每一列的数据，第3行规定了表头的名称，第4行调用table的构造函数创建table对象，先输入数据，再输入表头的名称。表头通过table对象的VariableNames属性来设置。

1. name={'Abby';'Bob';'Charlie'}; % 3x1列向量

2. number={'5086470001';'5086470002';'5086470003'}; % 3x1列向量

3. colName={'Name','Number'};

4. phonetable=table(name,number,'VariableNames',colName) 命令行显示如下

1. % phonetable在命令行中disp的结果 2. phonetable =

3. Name Number 4. _________ ____________ 5.

6. 'Abby' '5086470001' 7. 'Bob' '5086470002' 8. 'Charlie' '5086470003'

第4行把Name和Number做为table对象的VariableNames，可以这样理解VariableNames，我们可以把table看成由一个个列数据组成的数据结构，每列都是矢量，其中存放相同类型的数据。如果一个table有两列，它就有两个列矢量，每个列矢量都是table的一个变量（Variable），给变量名字就是Variable

Name。

通过转换函数构造table对象

除了使用table的构造函数来创建table对象，还可以使用转换函数把其它数据类型转成table，下列通过数组数据类型类构造table。下面的程序的1-2行，我们利用financial工具箱中的fetch函数，从Yahoo财经处得到雅虎从3月1日到3月10日的股票价格，fetch函数将返回一个数组，第3行我们利用array2table转换函数把得到数组转成table。

1. % 通过array2table创建table对象 2. conn = yahoo;

3. array = fetch(conn,'YHOO','3/1/2015','3/10/2015'); 4. yhoo = array2table(array,... 5. 'VariableNames',

{'date','open','high','low','closing','volumn','adjusted'})

第4行中，我们通过VariableName来指定表头的内容,结果显示如下

1. % yhoo的table在命令行的显示 2. yhoo =

3. date open high low closing volumn adjusted

4. __________ _____ _____ _____ _______ __________ ________

5. 7.3603e+05 42.57 42.92 42.18 42.68 1.0601e+07 42.68

6. 7.3603e+05 43.6 43.93 42.67 42.98 1.1802e+07 42.98

7. 7.3603e+05 43.98 44.24 43.4 43.44 1.1888e+07 43.44

8. 7.3603e+05 44.18 44.31 43.5 44.16 1.1868e+07 44.16

9. 7.3603e+05 42.08 44.38 41.97 43.99 3.0099e+07 43.99

10. 7.3603e+05 43.7 43.95 42.42 42.62 2.2392e+07 42.62

11. 7.3603e+05 44.06 44.43 43.7 44.11 1.1027e+07 44.11 访问table中的数据

通过表Table.1所建立的table对象，在命令行中显示如下： 1. % nasdaq table在命令行中的显示

2. nasdaq =

3. Symbol Name MarketCap IPOYear 4. ______ _______________________ __________ _______ 5.

6. 'AAPL' 'Apple Inc' '$742.63B' 1980 7. 'AMZN' 'Amazon.com Inc' '$173.33B' 1997 8. 'MSFT' 'Microsoft Corporation' '$346.9B' 1986 我们可以通过使用dot+Variablename的语法直接访问table中的列，返回的结果是cell格式的数据：

1. % 使用dot语法访问table中的数据

2. >> nasdaq.Symbol % dot格式+变量名的访问方式 3. ans = 4. 'AAPL' 5. 'AMZN' 6. 'MSFT'

7. >> class(nasdaq) % 返回cell格式的数据 8. ans = 9. cell

table类重载了subsref函数(什么是运算符的重载，参加《MATLAB面向对象编程-从入门到设计模式》12.1节)，于是支持MATLAB传统的圆括号下标访问，如果要访问第一行，则：

1. 使用下标语法访问table中的数据 2. >> nasdaq(1,:) 3. ans =

4. Symbol Name MarketCap IPOYear 5. ______ ___________ __________ _______ 6.

7. 'AAPL' 'Apple Inc' '$742.63B' 1980 使用圆括号，返回的结果仍然是table,如果要访问第2到3行，则：

1. % 使用下标语法访问table中的数据 2. >> nasdaq(2:3,:) 3. ans =

4. Symbol Name MarketCap IPOYear 5. ______ _______________________ __________ _______ 6.

7. 'AMZN' 'Amazon.com Inc' '$173.33B' 1997 8. 'MSFT' 'Microsoft Corporation' '$346.9B' 1986 返回的结果仍然是table。 table数据结构支持MATLAB传统的花括号下标访问，

返回的结果是cell格式的数据

1. % 花括号下标访问

2. >> nasdaq{:,1} % 花括号下标访问，返回第一列中的数据 3. ans = 4. 'AAPL' 5. 'AMZN' 6. 'MSFT'

还可以把Dot语法和下标语法结合起来获取数据，下例代码访问table第一列的第三行，返回的结果是元胞。

1. % Dot语法和圆括号下标访问结合 2. >> nasdaq.Symbol(3) 3. ans = 4. 'MSFT'

5. >> class(ans) % 圆括号下标访问，返回结果是元胞 6. ans = 7. cell

图Figure.1中以表Table.1中的数据为例，总结了几种访问table中不同区域的数据的方法。 Figure.1 访问table中的数据

返回的结果是cell格式的数据

1. % 花括号下标访问

2. >> nasdaq{:,1} % 花括号下标访问，返回第一列中的数据 3. ans = 4. 'AAPL' 5. 'AMZN' 6. 'MSFT'

还可以把Dot语法和下标语法结合起来获取数据，下例代码访问table第一列的第三行，返回的结果是元胞。

1. % Dot语法和圆括号下标访问结合 2. >> nasdaq.Symbol(3) 3. ans = 4. 'MSFT'

5. >> class(ans) % 圆括号下标访问，返回结果是元胞 6. ans = 7. cell

图Figure.1中以表Table.1中的数据为例，总结了几种访问table中不同区域的数据的方法。 Figure.1 访问table中的数据

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