上海对外贸易学院概率论练习题
更新时间:2024-07-06 15:23:01 阅读量: 综合文库 文档下载
A. 古典概型 选择题
1. 在所有两位数(10-99)中任取一两位数,则此数能被2或3整除的概率为 ( ) A. 6/5 B. 2/3 C. 83/100 D.均不对 2. 对事件A,B.下列正确的命题是 ( ) A.如A,B互斥,则A,B也互斥 B. 如A,B相容,则A,B 也相容
C. 如A,B互斥,且P(A)>0,P(B)>0,则A.B独立 D. 如A,B独立,则A,B也独立
3. 掷二枚骰子,事件A为出现的点数之和等于3的概率为 ( ) A.1/11 B. 1/18 C. 1/6 D. 都不对 4. A.B两事件,若 P(AUB)=0.8,P(A)=0.2,P(B)=0.4 则下列 ( )成立
A. P(AB)=0.32 C. P(AB)=0.4
B. P(AB)=0.2 D. P(AB)=0.48
5. 随机地掷一骰子两次,则两次出现的点数之和等于8的概率为 ( ) A. 3/36 B. 4/36 C. 5/36 D. 2/36
6. 甲,乙两队比赛,五战三胜制,设甲队胜率为0.6,则甲队取胜概率为( ) A. 0.6
32B. C35*0.6*0.4
32454D.C35*0.6*0.4+C5*0.6*0.4+0.6
3244 C. C350.6*0.4+C5*0.6*0.4
7. 已知 P(A)=0.8 P(A-B)=0.2 P(B/A)=0.75, 则P(B)=( ) A. 0.4 B. 0.5 C. 0.6 D. 0.75
8. 某小区60%居民订晚报,45%订青年报,30%两报均订,随机抽一户。则至少订一种报的概率为( ) A. 0.90 B. 0.85 C. 0.8 D. 0.75
9. 某果园生产红富士苹果,一级品率为0.6,随机取10个,恰有6个一级品之概率( ) A. 1
B. 0.66
64C. C6 100.60.4
640.4)D.(0.6)(
10. 市场上某商品来自两个工厂,它们市场占有率分别为60%和40%,有两人
各自买一件。 则买到的来自不同工厂之概率为 ( ) A. 0.5 B. 0.24 C. 0.48 D. 0.3
11. 一大楼有3层,1层到2层有两部自动扶梯,2层到3层有一部自动扶梯,各扶梯正常工作的概率为 P,互不影响,则因自动扶梯不正常不能用它们从
一楼到三楼的概率为( ) A.(1-P)3 B. 1-P3
C. 1-P2(2-P)
D.(1-P)(1-2P)
12. 某市居民电话普及率为80%,电脑拥有率为30%,有15%两样都没有,如
随机检查一户,则既有电脑又有电话之概率为( ) A. 0.15 B. 0.2 C. 0.25 D. 0.1
13. 甲,乙,丙三人共用一打印机,其使用率分别p, q, r,三人打印独立,则打印机空闲率为( ) A. 1-pqr B. (1-p)(1-q)(1-r) C. 1-p-q-r D. 3-p-q-r 14. 事件A,B相互独立, P(A)=0.6, P( AB)=0.3, 则 P(AB)=( ) A. 0.15 B. 0.2 C. 0.25 D. 0.1
15. 甲,乙各自射击一目标,命中率分别为0.6和0.5,已知目标被击中一枪,则此枪为甲命中之概率 ( ) A. 0.6 B. 0.3 C. 0.5 D. 0.55 16. 下列命题中,真命题为 ( )
A. 若 P(A)=0 ,则 A为不可能事件 B.若A,B互不相容,则P(A?B)=1
C.若 P(A)=1,则A为必然事件 D.若A,B互不相容,则 P(A)=1-P(B)
17. 甲,乙同时向某目标各射击一次,命中率为1/3和1/2。已知目标被击中,则它由甲命中的概率( ) A. 1/3 B. 2/5 C. 1/2 D. 2/3 18. 事件A,B对立时, P(A?B)=( ) A. 1-P(A) B. 1
C. 0
D. P(A) P(B)D. 相容
19. A,B满足P(A)+P(B)>1,则A,B一定( )
A. 不独立 B. 独立 C. 不相容 20. 若 ( ),则P(A?B) =〔1-P(A)〕〔1-P(B)〕 A. A,B互斥 B. A>B C. A,B互斥 21. A,B为两随机事件,则 AB?AB=( ) A. ?
B. ?
C. A
D. A,B独立
D. A?B
22. 如( )则 P(A?B=〔1-P(A)〕〔1-P(B)〕 )B互斥 A. A,B互斥 B. A?B C. A,D. A,B独立
23. 6本中文书,4本外文书放在书架上。则4本外文书放在一起的概率( )
4!6!4!7! B. 7/10 C. D. 4/10 10!10!24. A,B的概率均大于零,且A,B对立,则下列不成立的为( ) A. A,B互不相容 B. A,B独立
A.
C. A,B不独立 D. A,B互不相容
25. 设 P(A)=a, P(B)=b, P(A+B)=C,则P(AB为 ( ) ) A. a-b B. c-b C. a(1-b) D. b-a 26. 某人射击中靶概率为3/4,如果直到命中为止,则射击次数为3的概率为( )
3332112313. C. (). D. () A. () B. ()
44444427. 10个球中3个红,7个绿,随机分给10个小朋友,每人一球。则最后三个分到球的小朋友中恰有一个得到红球的概率为( )
37213)()() A. C( B. 3101010372C. C()()
1010132C13C7D. 3C1028. 下列等式中正确的是( ) A. A?B=AB?B
B. AB=A?B
C. (AB)(AB)=A D. AB?A?B
29. 设甲,乙两人进行象棋比赛,考虑事件A={甲胜乙负},则A为( ) A. {甲负乙胜} B. {甲乙平局} C. {甲负} D. {甲负或平局}
30. 甲,乙两人射击,A,B分别表示甲,乙射中目标,则AB表示( )。 A. 两人都没射中 B.两人没有都射中 C. 两人都射中 D. 都不对 31. A,B表示事件,则( )不成立。 A. A?B=AB?B C. A-B=AB
32. 事件A-B又可表示为( )。 A. AB
B. AB
C. AB
D.AB-AB
B. AB=A?B C. (AB)?(AB)=?
33. 事件A-B又可表示为( )。 A. AB
B. AB
C. AB
D.AB-AB
34. 以A表示事件“甲种产品畅销,乙种产品滞销”,则其对应事件A为( )。
A.甲种产品滞销,乙种产品畅销 B. 甲,乙两种产品均畅销 C.甲种产品滞销 D. 甲种产品滞销或乙种产品畅销
35. 设有10个零件,其中2个是次品,现随机抽取2个,恰有一个是正品的概率为( ) A. 8/45 B. 16/45 C. 8/15 D. 8/30 36. 已知事件A,B满足A?B,则P(A-B) ?( ) A. P(AB )B.P(A)-P(B) C. 1-P(AB)
D.P(A)-P(AB)
37. A,B为事件,A?B=( )。 A. AB
B. AB
C. AB
D. A?B
38. 当A与B互不相容时,则P(A?B。 )=( ) A. 1-P(A) C. 0
B.1-P(A)-P(B) D.P(A )P(B)39. 从一副52张的扑克牌中任意取5张,其中没有k字牌的概率为( ) A. 48/52
C548B. 5
C52C5C. 48
52485D. 5
5240. 6本中文书和4本外文书任意往书架上摆放,则4本外文书放在一起的概率为( ) A. 4!6!/10! B. 7/10 C. 4!7!/10! D. 4/10
41. 某小组共9人,分得一张观看亚运会的入场券,组长将一张写有“得票”字样和8张写有“不得票”字样的纸签混合后让大家依次各抽一张,以决定谁得入场卷,则( )
A. 第一个获“得票”的概率最大 B.第五个抽签者获“得票”的概率最大 C. 每个人获“得票”的概率相等 D.最后抽签者获“得票”的概率最小 42. 若二事件A和B同时出现的概率P(AB)=0,则( )。 A. A和B不相容(相斥) B. A,B是不可能事件 C. A,B未必是不可能事件 D. P(A)=0或P(B)=0 43. 对于任意二事件A和B,有P(A-B)=( )。 A. P(A)-P(B) B. P(A)-P(B)+P(AB) C. P(A)-P(AB)
)+P(B)-P(AB)D.P(A)+P(B
44. 设A,B为两随机事件,且B?A,则下列式子正确的是( ) A. P(A?B)=P(A)
B. P(AB)=P(A)
C. P(B|A)=P(B) D. P(B-A)=P(B)-P(A)
45. 设A和B是任意两个概率不为零的不相容事件,则下列结论中肯定正确的是( ) A. A与B不相容
B. A与B相容
C. P(AB)=P(A)P(B) D. P(A-B)=P(A) 46. 设当事件A与B同时发生时,事件C必发生,则( )
?P(A)+P(B)-1 ?P(A)+P(B)-1 A. P(C)B. P(C) C. P(C)=P(AB)
D. P(C)=P(A?B)
)=1,47. 设 0
A. 事件A和B互斥 B. 事件A和B对立
C. 事件A和B不独立 D. 事件A和B相互独立 48. 关于事件的独立性,下列结论正确的有( )
A. 若P(A1A2.....An)=P(A1)P(A2).....P(An)则A1A2....,An相互独立 B.A,B相互独立,则A,B也相互独立
C. A,B相互独立,则P(A+B)=P(A)+P(B) D. 都不对
49. 事件A,B若满足P(A)+P(B)>1,则A与B一定( )。 A. 不相互独立 B. 相互独立 C. 互不相容 D. 不互斥
50. 设电灯泡使用寿命在2000h以上的概率为0.15,如果要求3个灯泡在使用2000h以后只有一个不坏的概率,则只需用( )即可算出。
A. 全概率公式 B.古典概型计算公式 C. 贝叶斯公式 D.贝努里公式 51. 6本中文书和4本外文书,任意往书架摆放,则4本外文书放在一起的概率是( )。
4!6!74!7!4 A. B. C. D.
10!1010!1052. 某人打靶的命中率为0.8,现独立地射击5次,那么,5次中有2次命中的概率为( )。
22 A. 0.82?0.23 B. 0.82 C. ?0.82 D. C50.82?0.23
553. 设盒中有10个木质球,6个玻璃球,玻璃球有两个为红色,4个为蓝色;木质球有3个为红色,7个为蓝色,现从盒中任取一球,用A表示“取到蓝色球”;B表示“取到玻璃球”。则P(B\\A)=( )。 A 6/10 B. 6/16 C. 4/7 D. 4/11 54. 设A,B是两事件,则下列等式中( )是不正确的。
A. P(AB)=P(A)P(B),A,B相互独立 B.P(AB)=P(B)P(AB),P(B)?0 C.P(AB)=P(A)P(B),A,B互不相容 D.P(AB)=P(A)P(BA),P(A)?0 55. A,B为两事件,则AB?AB。 =( ) A. ?(空集) B.?(全集)
C. A
D. A?B
56. 以A表示事件“甲种产品畅销,乙种产品滞销”,则其对立事件A为( ) A.“甲种产品滞销,乙种产品畅销”;
B. “ 甲,乙两种产品均畅销”; C.“甲种产品滞销”;
D.“甲种产品滞销或乙种产品畅销”。
57. 设A,B 为两事件,0
D. P(B)=1
58. 设A,B两事件,0
D. P(A?B)?P(A)?P(AB)
59. A,B两事件,若P(A?B)?0.8,P(A)=0.2,P(B)?0.4,则 A. P(AB)?0.32 B. P(AB)?0.2 60. 设事件A,B互不相容,则 A. P(A?B)?1 B. P(A?B)?1
C. P(AB)=P(A)P(B) D. P(A)=1-P(B) C. P(A-B)=0.4
D. P(BA)?0.48
61. 6本中文书和4本外文书,任意往书架上摆放,则4本外文书放在一起的概
率是
4!?6!4!?7! A. B. 7/10 C. D. 4/10
10!10!62. 从一副52张的扑克牌中任意抽5张,其中没有K字牌的概率为
48 A.
525C48B. 5
C525C48C.
52485D. 5
5263. 随意地投掷一均匀的骰子两次,则这两次出现的点数之和为8的概率为 A. 3/36 B. 4/36 C. 5/36 D. 2/36
64. 设盒中有10个木质球,6个玻璃球,玻璃球有2个为红色,4个为蓝色;木质球有3 个为红色,7个为蓝色,现从盒中任取一球,用A表示“取到蓝色球”;B表示“取到玻璃球“。则P(BA)?
A. 6/10 B. 6/16 C. 4/7 D. 4/11
65. 某小组共9人,分得一张观看亚运会的入场券,组长将一张写有“得票”字样和8张写有“不得票”字样的纸签混合后让大家依次各抽一张,以决定谁得入场券,则
A. 第1个抽签者得“得票”的概率最大 B. 第5个抽签者“得票”的概率最大 C. 每个抽签者得“得票”的概率相等 D. 最后抽签者得“得票”的概率最小
66. 将10个球依次从1至10编号后置入袋中,任取两球,二者号码之和记为X, 则P(X?18)?
A. 44/45 B. 43/45 C. 72/100 D. 64/100
67. 某人打靶的命中率为0.8,现独立地射击5次,那么,5次中有2次命中的概率为
22 A. 0.82?0.23 B. 0.82 C. ?0.82 D.C5?0.82?0.23
568. 设A1,A2,A3为任意的三事件,以下结论中,正确的是 A. 若A1,A2,A3相互独立,则A1,A2,A3两两独立 B. 若A1,A2,A3两两独立,则A1,A2,A3相互 独立
C. 若P(A,A2,A3)?P(A1)P(A2)P(A3),则A1,A2,A3相互独立 D. 若A1与A2独立,A2与A3独立,则A1与A3独立
69. 已知A,B,C两两独立,P(A)=P(B)=P(C)=1/2, P(ABC)=1/5,则P(ABC)等于 A. 1/40 B. 1/20 C. 1/10 70. 已知事件A与B互不相容,P(A)>0, P(B)>0,则 A. P(A?B)?1 B. P(AB)=P(A)P(B) C. P(AB)=0 71. 若事件B,A满足B-A=B,则一定有 A. A=?
B. AB??
C. AB??
D. B?A D. 1/4 D. P(AB)>0
72. 某工人生产了三个零件,以Ai表示“他生产的第i个零件是合格品”(I=1,2,3),以下
事件的表示式中错误的是
A. A1A2A3表示“没有一个零件是废品” B. A1?A2?A3表示“至少有一个零件是废品”
C. A1A2A3?A1A2A3?A1A2A3表示“仅有一个零件是废品” D. A1A2A3?A1A2A3?A1A2A3表示“至少有两个零件是废品
73. 甲,乙,丙三人各自独立地向一目标射击一次,三人的命中率分别是0.5,0.6,0.7,
则目标被击中的概率为 A. 0.94 B. 0.92 C. 0.95 D. 0.90 74. A,B为两事件,则A-B不等于 A. AB
B. AB
C. A-AB
D.(A?B)?B
75. 已知事件A与B相互独立,P(A)?0.5,P(B)?0.6,则P(A?B)等于
A. 0.9 B. 0.7 C. 0.1 D. 0.2
76. 甲,乙,丙三人独立地译一密码,他们每人译出此密码都是0.25,则密码被译出的 概率为 A. 1/4 B. 1/64 C. 37/64 D. 63/64 77. 设A,B为两事件,A?B,则不能推出结论 A. P(AB)=P(A) C. P(AB)?P(A)?P(B)
B. P(A?B)?P(B) D. P(AB)?P(B)?P(A)
78. P(A)=0,B为任一事件,则 A. A?? B. A?B C. A与B相互独立 D. A与B互不相容 79. A,B为任意两事件,若A,B之积为不可能事件,则称 A. A与B相互独立 B. A与B互不相容 C. A与B互为对立事件 D. A与B为样本空间?的一个划分 80. 设A,B两事件互不相容,0
B. P(AB)?0
C. P(AB)?P(A) D. P(A?B)?1
81. 设随机事件A,B 及其和事件A?B概率分是0.4,0.3和0.6,若B表示B的对立事件,那么积事件AB的概率P(AB)?
A. 0.2 B. 0.3 C. 0.4 D. 0.6 82. 如果事件A和B同时出现的概率为P(AB)=0,则下列结论成立的是 A. A与B互斥 B. AB为不可能事件 C.P(A)=0或 P(B)=0 D.AB 末必不可能 83. 以A表示事件“甲种产品畅销,乙种产品滞销”,则其对立事件A A.甲种产品滞销,乙种产品畅销 B. 甲乙两种产品均畅销 C. 甲种产品滞销 D. 甲种产品滞销或乙种产品畅销 84. 设当事件A与B同时发生时,事件C必发生,则 A. P(C)?P(A)?P(B) C. P(C)=P(AB)
B. P(C)?P(A)?P(B)?1 D. P(C)?P(A?B)
85. 设A,B为两事件,则P(A-B)等于 A. P(A)-P(B) B.P(A)-P(B)+P(AB) C.P(A)-P(AB) D.P(A)+P(B)-P(AB) 86. 假设事件A 和B满足 P(B|A)=1,则 A. A是必然事件 B. P(BA)?0
C. A?B
D. A?B
87. 设A,B为任意事件,下列命题正确的是 A. 若A,B互不相容,则A,B也互不相容
B.若A,B 相互独立,则A,B也相互独立 B. 若A,B相容,则A,B也相容 D. AB?AB
88. 每次试验成功率为P(0<,P<1),进行重复实验,直到第十次试验才取得4次成功的概率为( )
434 A. C10p4(1?p)6 B. C9p(1?p)6
44C. C9p(1?p)5
33D. C9p(1?p)6
89. 关于独立性,下列说法错误的是
A. 若A1,A2,?,An相互独立,则其中的任意多个事件Ai1,Ai2,?,Aik,(k?n)仍然相互独立
B. 若A1,A2,?,An相互独立,则它们之中的任意多个事件换成其对立事件后仍相互独立
C. 若A与B相互独立,B与C相互独立,C与A相互独立,则 A,B,C相互独立
D 若A,B,C相互独立,则A+B与C相互独立 90. 设随机事件A与B互不相容,则 A. A与B独立
B. A与B对立
C. P(A?B)?1
D. P(AB)=0
91. 重复进行一项试验,事件A表示“第一次失败且第二次成功”,则事件A为( )
A. 两次均失败
C. 第一次成功且第二次失败
B. 第一次成功
D. 第一次成功或第二次失败
92. 在最简单的全概率公式P(B)?P(A)(BA)?P(A)P(BA)中,要求事件A与B必须满足的条件是( ) A. 0
D.P(A+B)=P(A)+P(B)
94. 对于任意两个事件A与B,有P(A-B)为( ) A. P(A)-P(B) B.P(A)-P(B)+P(AB) C. P(A)-P(AB)
D.P(A)?P(B)?P(AB)
95. 设A,B是两个随机事件, 0
0,P(BA)?P(BA)?1,则一定有( )
A. P(AB)?P(AB) C. P(AB)=P(A)P(B)
B. P(AB)?P(AB) D. P(AB)?P(A)P(B)
96. 现有10张奖券,其中8张为2元,2张为5元,今某人从中随机地无放回地抽取了3张,则此人得奖的金额的数学期望为( ) A. 6 B. 12 C. 7.8 D. 9
B. 随机变量 选择题
1. 下列函数中可以为分布密度函数的是 ( )
?1? A. f(x)=?1?x2??0x?0〔0,?〕?sinxx? B. F(x)=?
0其它?其它?x3-1?x?1x?a D. f(x)=?
其它其它?0?e-(x-a) C. f(x)=??0?x,y)2. 设P(x.y)为(x.y)的联合密度函数,则 p。其中D(?D}等于( )
由 y=2x ,x=1, y=0所围 A. ?(?P(x.y)dx)dy
02y21B. ?(?yP(x.y)dx)dy
21201 C. ?(?p(x.y)dy)dx
01y20D. ?(?p(x.y)dy)dx
00123. 下列各函数,无论a取何值,( )不可能为分布函数
??2asinxx???axx?1?2 A. p(x)?? B. p(x)???x?1?0?0x?2??a? C. p(x)?e?x?a D. p(x)??1?x2?0?4. 掷骰子4个,则出现一个‘6’的概率为( )
1153..() A. 4? B. 0.25 C. c34666?4x35. 设随机变量X的密度函数为 P(x)???00?x?1 其它x?1x?1
15D..()3 66则使p(x>a)=p(x
1 2D. 1-412
0x?1000??10006. 某型号收音机晶体管的寿命X(单位:h)的密度函数为p(x) =?x?1000??x2装有5个这种三极管的收音机在使用的前1500h内正好有2个需要更换的概率是( )
A. 1/3 B. 40/243 C. 8/243 D. 2/3 7. 如有下列四个函数,哪个可以是一分布函数( )
x?-2?0x?0?0?1?0?x?? A. F(x)B. F(x)??sinx=?-2?x?0
?1?2x??2x?0?????0?0x?0x?0???11?? C. F(x)??sinx D. 0?x?F(x)??x?0?x?
232???1?1?1x?x???2?2?c(-?,?)8. 如果是x的分布函数,则 p(x?0)=( ) -x1?e A. 1 B. 1/2 C. 1/3 D. 0
?1-ax29. 随机变量x之密度函数 P(x)???0x?1 则 a=( ) 其它 A. 3/2 B. 1/2 C. 1 10. X服从?=2的泊松分布。则( )
D. -1
A. p{x=0}=p{x=1} B. 分布函数F(x)有F(0)=e-2 C. p{x?1}=2e-2 D. p(x=0)=2e-2
),?=2?-1,则 ?~( ) 11. ?~N(0,1 A. N(0,1) D. N(-1,1)
B. N(-1,4) C. N(-1,3)
(3X2-2)〕12. 已知 EX=-1, DX=3,则 E〔=( )
A. 9 B. 6 C. 30 D. 36
‘13. X~N(0,4)F(x)为其分布函数,则F(x)=( )
A.
12?e-x28 B.
122?e-x28 C.
1?e-x24 D.
122?e-x24
14. 当X服从参数为n,p的二项分布时,P(X=k)=( )。 A. pqkn-k
B. Cpqknkn-k
n-kCkmCN-mC. nCND. pqn-k
15. 一电话交换台每分钟接到的呼唤次数X服从?=4的普阿松分布,那么每分钟接到的呼唤次数大于20的概率是( )。
420-4 A. e
204k-4B. ?e
k=0k!?4k-4C. ?e
!k=2120?4k-4D. ?e
k=21k!?16. 对于随机变量X,函数F(x)=P(X?x)称为X的( )。 A. 概率分布 B. 概率 C. 概率密度 D. 分布函数 17. 设X的分布列为:(分布函数F(x)=P(X?x))则F(2)=( )。
X 0 1 2 3 P 0.1 0.3 0.4 0.2 A. 0.2 B. 0.4 C. 0.8 D. 1 18. 设X的分布列为:(分布函数F(x)=P(X?x))则F(2)=( )。
X 0 1 2 3 P 0.1 0.3 0.4 0.2 A. 0.2 B. 0.4 C. 0.8 D. 1 19. X为连续型随机变量,p(x)为其概率密度,则( )。 A. p(x)=F(x) B.p(x)?1
C. P(X=x)=p(x) D.p(x)?0
20. 设F(x)=P(X?x)是连续型随机变量X的分布函数,则下列结论中不正确的是( )。
A.F(x)不是不减函数 B. F(x)是不减函数 C.F(x)是右连续 D.F(-?)=0,F(+?)=1
21. 设F(x)是随机变量X的分布函数,则对( )随机变量X,有
P{x1?X?x2}?F(x2)?F(x1)。 A. 任意
B.连续型
C.离散型
D.个别离散型
(0,A);?2x,x?22. 随机变量?的密度函数为p(x)=?则常数A=( )。
0,其它,? A. 1/4
B. 1/2
C. 1
D. 2
?cx4,x?〔0,1〕23. 设随机变量?的密度函数为p(x)=? 则常数c=( )。
0,其它? A. 1/5 B. 1/4 C. 4 D. 5
?1?,a?x?b;24. ?(x)=?b-a 是( )分布的密度函数。
?其它?0, A. 指数 B. 二项 C. 均匀 D. 泊松
x?1-??25. 函数?(x)=??e,x?0,?.?0; 是( )的概率密度。
?0,其它? A. 指数分布
B. 正态分布 C. 均匀分布 D.泊松分布 126. X服从参数?=的指数分布,则P{3 993F()-F() A.99 111B. (3-) 9ee9-x91 C. 3- ee1 D. ?e3dx 27. X服从正态分布N(?,?2),其概率密度函数p(x)=( )。 A. 12?e2(x-?)-2? B. 1?2??e2(x-?)-2(2?) C. 1?2?28. 若X~N(2,4),则X的概率密度为( )。 ?2?e2(x-?)-2?2 D. e2(x-?)-2?2 A. p(x)=12?e2(x-2)-22 ,x?(-?,+?) B.p(x)=122?1e2(x-2)-8 ,x?(-?,+?) C. p(x)=22?1e2(x-4)-4 ,x?(-?,+?)D. p(x)=2?e2(x-2)-4,x?(-?,+?) 29. 设X~N(-3,2),则X的概率密度p(x)=( )。 A. 12?12?ee-x22,-??x??? B. 122?12?ee2(x+3)-4,-??x??? C. 2(x+3)-4,-??x??? D. ?(x?3)24,???x??? )30. 设X~N(-3,2),则密度函数?(x)=(。 A. 12?e(-??x???) -x22B. 12?e?(x?3)24(???x??) C. 12?e?(x?3)24(???x??) D. 12?e?x24(???x??) , ,x?(-?,+?)142?31. 设X~N(?,?2),其密度函数为p(x)=k?e 则k=( )。 A. 122?12?12?2(x+5)-4 B. C. D. 32. 每张奖券中尾奖的概率为1/10。某人购买了20张号码杂乱的奖券,设中尾奖的张数为X,则X服从( )分布。 A. 二项 B. 泊松 C. 指数 D. 正态 33. 设服从正态分布N(0,1)的随机变量?其密度函数为?(x),则?(0)=( )。 A. 0 B. 12? C. 1 D. 1/2 34. 设X~N(0,1),?(x)是X的分布函数,则?(0)=( )。 A. 1 B. 0 C. 12? D. 1/2 35. 随机变量X服从正态分布N(0,4),则P(X<1)=( )。 A. ? C. 1122?e1-20e-x28dx 1B. ?e041-x24dx -x2212? D. ?12-?12?edx 36. 一电话交换台每分钟接到呼唤次数X服从?=3的普阿松分布,那么每分钟接到呼唤次数X大于10的概率是( )。 310-3e A.10!3k-3B. ?e k=11k!?3k-3C. ?e k=10k!?D. 都不对 37. X服从参数?=2的普阿松分布,则( )。 A. X只取整数值 C. P(X=0)=P(X=1) B.P(X=0)=e-2 D.P(X?1)=2e-2 1,而2k38. 设X取值1,2,3,4,5,且当k=1,2,3,4时,P(X=k)=P(X=5)=1,则( )。 42 A. X是离散型微机变量 B. X是连续型随机变量 1 C. P(x?2)=2 D. X服从普阿松分布 239. 设连续型随机变量X的分布函数为F(x),则有( )。 A. P(X>b)=1-F(b) B. P(X=a)=F(a) C. ?F(x)dx=1 -?+?D. P(x=b)=F(b) 40. 连续型随机变量X的分布函数为F(x),则有( )。 A. P{a?X?b}=F(b)-F(a) C. P{a?X?b}?F(b)?F(a) B. P{X=b}>0 D. P{x=a}>0 1为参数的指数分布,那么等待超过1041. 设打一次电话所用的时间X服从以?=10分钟的概率是( )。 A. 1-e-1 B. e-1 C. 1-e-2 D. 都不对 42. 设X~N(?,?2),则不正确的是( )。 A. 密度函数以x=?为对称轴的钟形曲线 B.?越大,曲线越峭 C. ?越小,曲线越陡峭 1 D. F(?)= 243. 设X~N(3,22),那么当P(X?C)=P(X?C)时,则C为( )。 A. 0 B. 3 C. 2 D.都不对 44. 设X~N(1,2),p(x),F(x)分别为?的密度函数和分布函数,则( )不正确。 A. p(x)关于y轴对称 C. p(x)的最大值为 12?B. p(x)关于直线x=1对称 D. X-12~N(0,1) x2245. 设随机变量X的概率密度为p(x)=1 A. P(X?0)= 22)? C. P(X?1312?e-,则( )不对。 B. P(X 46. 设F(x)=P{X?x}是连续型随机变量X的分布函数,则下列结论中不正 确的是( )。 A. F(x)不是不减函数 B. F(x)是不减函数 C. F(x)是右连续的 D. F(-?)=0,F(+?)=1 147. X服从参数?=的指数分布,则P{3 993 A.F()-F() 99111B. {3-} 9ee1 C. 3- ee1 D. ?e39-x3dx ?48. 设连续型随机变量X的密度函数为P(x),则当( )时,?xp(x)dx -?称其为随机变量X的数学期望。 A. ?xp(x)dx 收敛 -??B. P(x)为有界函数 D. ?xp(x)dx 绝对收敛 -?? C. limxp(x)=0 49. 设服从正态分布N(0,1)的随机变量?,其密度函数为?(x),则?(0)等于( )。 A. 0 B. 12? C. 1 D. 1/2 50. 设X~N(-3,2),则X的概率密度p(x)=( )。 A. 12?1 e(-??x???)2(x+3)-4-x22B. 122?1ee2(x-3)-4 (-??x?+?) C. 2?e (-??x?+?)D. 2(x+3)-42? (-??x?+?)51. 设X的分布列为如下,则F(2)=( )。 X 0 1 P 0.1 0.3 A. 0.2 B. 0.4 C. 0.8 2 0.4 D. 1 3 0.2 52. 设X~N(?,42),Y~N(?,52)。记P则( ) P2?{Y???5},1?P{X???4}, A.对任意实数?,都有P1?P2; C.对任意实数?,都有P1?P2; B.对任意实数?,都有P1?P2; D.只对?的个别值,才有P1?P2。 53. 在下述函数中,可以作为某个随机变量的分布函数的是( ) 111F(x)?arctgx? A.F(x)?; B.; ?21?x2?1??x?(1?e?x)x?0 C.F(x)??2 ; D.F(x)??f(t)dt,其中?f(t)dt?1。 ?????0x?0?54. 已知随机变量X服从二项分布,且EX=2.4,DX=1.44,则二项分布的参数为( ) A.n=4,p=0.6; B.n=6,p=0.4; C.n=8,p=0.3; D.n=24,p=0.1. 55. 设F(x)是随机变量X的分布函数,则对( )随机变量X,有 P{x1?X?x2}?F(x2)?F(x1). A. 任意 B. 连续型 C. 离散型 D. 个别离散型 ?cx4,x?[0,1];56. 设随机变量?的密度函数 P(x)?? 则常数A= 其他。?0, A. 1/5 B. 1/4 C. 4 D. 5 ?2x,x?[0,A];57. 设随机变量?的密度为 p(x)?? 则常数A= 其他。?0, A. 1/5 B. 1/2 C. 1 D. 2 ?Ax,0?x?2;58. 设随机变量?的密度函数 p(x)?? 则常数A= 0,其他。? A. 2 B. 1/2 C. 1 D. 3 59. 设X的分布列为下列,F(x)为其分布函数,则F(2)= X 0 1 2 P 0.1 0.3 0.4 A. 0.2 B. o.4 C. 0.8 D. 2 3 0.2 60. 设离散型随机变量?的分布列为下列,其分布函数为F(x),则F(3)= ? 0 1 2 0.2 D. 1 P 0.3 0.5 A. 0 B. 0.3 C. 0.8 61. 当X服从参数为n,p的二项分布时,p{X=k}= A. pqkn?k B. CPqknkn?k kn?kCmCN?mC. nCND. pqn?k 62. 在n次独立重复试验中,设P(A)=p,1-p=q,那么,事件A发生k次的概率为 A. pk B. pkqn?k kkn?kC. C?pq kkn?kD. A?Pq 63. 设X~N (0,1),?(x)是X的分布函数,则?(0)? A. 1 B. 0 C. 12? D. 1/2 64. ?~N(?1,?2)且P{?3????1}?0.4,则P{??1}? A. 0.1 B. 0.2 C. 0.3 D.0.5 ?3?65. 设离散型随机变量的分布列为下列,其分布函数为F(x),则F??? ?2?? P A. 0.1 -1 0.1 B. 0.3 0 1 2 0.2 0.3 0.4 C. 0.6 D. 1.0 c,(???x???),则常数c= 66. 随机变量?的概率密度函数为P(x)?1?x212? A. B. C. ? D. ??267. 在下述函数中,可以作为某个随机变量的分布函数的是 111F(x)?arctgx? A. F(x)? B. ?21?x2?1x???(1?e?x),x?0 C. F(x)??2 D. F(x)??f(t)dt,其中?f(t)dt?1 ?????0x?0?68. 设X~N(?,42),Y~N(?,52). 记PY???5},则 1?P{X???4},P2?P{ A. 对任意实数?,都有P1?P2 .C. 对任意实数?,都有P1?P2 69. 设随机变量X 的概率密度为?(x)?是:( ) B. 对任意实数?,都有P1?P2 D. 只对?的个别值才有P1?P2 1?xe,(???x???)则其分布函数 F(x)2?1x? A. F(x)??2e,x?0 ?x?0?1,?1xx?0?2e, C. F(x)?? 1?x?1?e,x?0?2?1?x?B. F(x)??1?2e,x?0 ?x?0?1,?1xx?0?2e,??10?x?1 D. F(x)??1?e?x,2?x?1?1,??70. ?~?(x),而?(x)?1,则??2?的概率密度是( ) ?(1?x2) A. 21; B. 22?(4?x)?(1?4x)C. 1; 2?(1?x)D. 1?arctgx. 71. 设?服从参数为?的泊松分布,且E(?)?2,则P{??1}?( ) A. e?? 72. 设( ) A. 对任意实数?,都有P1?P2 C. 对任意实数?,都有P1?P2 B. 对任意实数?都有P1?P2 D. 只对?的个别值,才有P1?P2 B. e?2? C. 2e?2 D. e?2 X~N(?,42),Y~N(?,52 记PY???5},则1?P{X???4},P2?P{73. 在下述函数中,可以作为某个随机变量的分布函数的是( ) 111F(x)?arctgx? A. F(x)? B. ?21?x2?1x???(1?e?x)x?0 C. F(x)??2 C. F(x)??f(t)dt,其中?f(t)dt?1 ?????0x?0?74. 已知随机变量X服从二项分布,且EX=2,DX=1.6,则二项分布的参数为( ) A. n=4,p=0.6 B. n=10,p=0.2 C. n=8,p=0.2 D. n=24,p=0.1 75. 设随机变量X服从正态分布N(?,?2),则随?的增大,概率P{X????}应该( ) A. 单调增大 B. 单调减少 C. 保持不变 D. 增减不变 76. 如下四个函数哪个是随机变量?的分布函数 ?0?1 A.F(x)???2?2x??2?2?x?0x?0 x?0?0?B. F(x)??sinx0?x???1x??? ??0x?0??? C. F(x)??sinx0?x?2???1x??2? ??0x?0?1?1D. F(x)??x?0?x?32?1?1x??2? 77. 设随机变量X与Y服从正态分布,X~N(?,42),Y~N(?,52),记 Y???5},则( ) P1?P{X???4}P2?P{ A. 对任意?都有P1?P2 C. 只有?的个别值,才有P1?P2 C. 随机向量 B. 对任意实数?,都有P1?P2 D. 对任意实数?,都有P1?P2 选择题 1. 设(X,Y)分布律如下,则 E(XY)=( ) Y 0 1 2 X -1 2 A. 1 1/10 1/20 7/20 3/10 1/10 1/10 B. -0.15 C. 1/6 D. 都不对 2. ?,?独立,其方差分别为6和3,则D(2?-?)=( ) A. 9 B. 15 C. 21 D. 27 3. ?,?的方差D?,D?均存在,下列等式不一定成立的是( ) A. D(?-?)=D?-D? 22 B.D(?-?)=E(?-?) -〔E(?-?)〕 C. D(?-?)=D?+D?-2COV(?+?) 2D. D(?-?)=E〔(?-E?)-(?-E?)〕 4. 如果随机变量?,?的方差D?,D?存在,且 D??0,D??0 E(??)=E?.E? 则( ) A. ?,?一定独立 C. D(?,?)=D?.D? B.?,?一定不相关 D. D(?-?)=D?-D? 5. ?,?为两个随机变量,则( )是正确 A. E(?+?)=E?+E? B. D(?+?)=D?+D? C. D(??)=D?.D? D. E(??)=E?.E? 6. 已知X,Y联合分布,则有 ( ) Y 0 1 X 0 1 2 0.1 0 0.2 0.05 0.1 0.1 2 0.25 0.2 0 A. ?,?不独立 B. ?,?独立 C. ?,?不相关 D. ?,?独立且相关. 7. 如 ?,?不相关,则下列( )不成立。 A.cov(?,?)=0 C. D(??)=D?.D? B. D(?+?)=D?+D? D. E(??)=E?.E? 8. 如 EXY=EXEY 则( )正确 A. DXY=DXDY B. D(X+Y)=DX+DY C. X,Y 独立 D. X,Y不独立 9. 关系式?xy=0 表示X与Y( ) A. 相互独立 C. 有?{y=ax+b}=1 B. 不相关 2D. 满足〔cov(x,y)〕=Dx.Dy 10. 随机向量(X,Y)的分布函数为F(x,y)则其边缘分布F(=( ) Xx) A. limF(x,y) y+-?B. limF(x,y) y++? C. F(x,0) D. F(0,x) 11. 由D(X+Y)=DX+DY 可以断定( ) A. X与Y不相关 C. X,Y相互独立 BF(x.y) =F(.F(Xx)Yy)D.?xy=1 ?e-(x?y)x?0,y?012. (X,Y)的联合密度为 P(x,y)=? 这时( ) 其它?0 A. X+Y服从指数分布 C. Y是X的函数 B. X,Y相互独立 D. ?xy=1 13. 离散型二维随机向量(X,Y)的( )表示为 pij=P{(X,Y)=(xi,yi)} (i,j=1,2,?.)。 A. 联合概率分布 C. 概率密度 B. 联合分布函数 D. 边缘概率分布 (14. 设随机向量(X,Y)的分布函数为F(x,y),其边缘分布函数F是( )。 xx) A. limF(x,y) y?-?B. limF(x,y) y?+? C. F(x,0) 15. 关系式?xy=0表示x与y( )。 D. F(0,x) A. 相互独立 B. 不相关 2C. 满足〔cov(x,y)〕=D(X)?D(Y) C. 有P{y=ax+b}=1 16. 离散型二维随机向量(X,Y)的( )表示为Pij=P{(X,Y)=(xi,yj) (i,j=1,2,?) A. 联合概率分布 B. 联合分布函数 C. 概率密度 D.边缘概率分布 ?e-(x?y),x?0,y?017. (X,Y)的联合概率密度p(x,y)=? 这时( )。 ?0,x?0或y?0 A. X+Y服从指数分布 B. X与Y相互独立 1 C. Y是X的函数 D. X与Y的相关系数?=18. 由D(X+Y)=D(X)+D(Y)即可断定 A. X与Y不相关 B. (X,Y)的联合函数F(x,y)?Fx(x)?Fy(y) C. X与Y相互独立 D. 相关系数?xy?1 19. 甲,乙两射手各对靶进行射击,得分越高成绩越好,用X,Y分别表示甲,乙所得分数, 已知其分布如下表:则可判定 ( ) X 0 1 2 P 0.3 0.1 0.6 Y 0 1 2 P 0.1 0.4 0.5 A. 甲成绩于乙 B. 甲成绩劣于乙 C. 甲,乙两人成绩相等 D. 无法判断 20. 设随机变量X和 Y独立同分布,记U=X-Y,V=X+Y,则随机变量U与V必然:( ) A. 不独立 B. 独立 C. 相关系数不为零 D. 相关系数为零 21. 对于任意两个随机变量X和Y,若E(XY)=EX·EY,则( ) A.D(XY)=DX·DY B.D(X+Y)=DX+DY C. X和Y独立 D.X和Y互不相容 22. 设随机变量?,?有正的方差,若?,?的相关系数为0,那么有( ) A. ?,? 独立 B. E(??)?E?E? C. ?,? 不相容 D.以上结论都不对 23. 关于两随机变量的独立性与相关系数的关系,下列说法正确的是( ) A. X,Y独立,则X与Y的相关系数为0 B.若X,Y的相关系数为0,则X,Y独立 C. X,Y独立与X,Y的相关系数为0等价 D.以上结论都不对 24. 设随机变量X和Y相互独立,其概率分布分别为 m -1 1 p -1 1 P{X=m} 1/2 1/2 P{Y=p} 1/2 1/2 则下列式子中正确的是( ) A. X=Y B. P{X<>Y}=0 C. P{X=Y}=0.5 D. 都不对 25. 对于任意两个随机变量X和Y,若E(XY)=EX·EY,则( ) A.D(XY)=DX·DY B.D(X+Y)=DX+DY C. X和Y独立 D. X和Y互不相容 26. 设(X,Y)的联合分布密度为p(x,y)? A. ?2 B. 1 2?c( ) . 则系数c等于22(1?x)(1?y)C. 1/2 D. 1 D. 数字特征 选择题 1. 随机变量x之密度函数 P(x),分布函数F(x) ,期望E(x)=0。则以下正确的 ( ) A. p(x)为偶函数 B. F(0)=1/2 C. F(x)为偶函数 D. 以上都不对 ?a(1-x2)x?12. X的分布函数为 F(x)?? 则下面正确的是 ( ) 0x?1? A. a=1,Ex=0 B.a=3/4, Ex=1 C.a=1,Ex=1 D. a=3/4,Ex=0 3. 袋中有6个红球,4个白球,任意掷一球,记住颜色后再放入袋中,共掷4次,设x为红球出现次数。 则 E(x)=( ) A. 16/10 B. 4/10 4. X~8(n.p), 则有( ) A. E(2x-1)=2np C. E(2x+1)=4np+1 C. 24/10 D. 42?6B. D(2x-1)=4np(1-p)+1 D. D(2x-1)=4np(1-p) 10 1 则 ( ) 5. ?~?〔0,1], ?=2?+〔0,1] A. ?也服从? C. ?~〔?1,3] 6. ?的概率密度为?(x)而 ?(x)= A. 1 2?(1?4x)=1 B. p{0???1}=0 D. p{0???1}1 则 ?=2?的概率密度( ) 2?(1?x)B. 都不对 2 ?(1?x2)17. X~E() (指数分布),则 p{3 9 C. D. 1?antgx A. F(1)-F(3/9) 1 C. 3- ` ee1111B. (3-) 9eeD. ?e39-x3dx 8. X~N(0,1),其密度函数为?(x)。则?(0)=( ) A. 0 B. 12? C. 1 D. 1/2 9. X为连续型随机变量,p(x)为概率密度函数,F(x)为分布函数。则( ) A. P(x)=F(x) D.p(x)?0 10. 正态分布随机变量X之密度函数为 p(x)=B. p(x)?1 C. p{X=x}=p(x) 122?e2(x+1)-8,则 E(2x2-1) =( ) A. 1 B. 6 C. 4 D. 9 11. X~B(n,p), EX=2.4,DX=1.44,则n,p的值分别为( ) A. 4, 0.6 B. 6, 0.4 C. 8, 0.3 D. 24, 0.1 12. 已知随机变量?的数学期望E?存在,且E?=a,E?2=b,C为一常数,则 D(C?)等于( ) 22b-a2)a-b2) A. c(a-b2) B. c(b-a2) C. c( D. c( 413. 如随机变量?服从( )上的均匀分布,则 E?=3,D?= 3 A. 〔0,6〕 B. 〔1, 5〕 C. 〔2, 4〕 D. 〔-3, 3〕 ,则?的密度函数P(x)为( )14. 若随机变量?服从指数分布,且D?=0.25 ?2e A. ??0-2xx?0 x?0?1-x2?B. ?2e??0x?0 x?0?4e C. ??0-2xx?0 x?0x?1-1?e4D. ?4??0x?0 x?015. 设X为表示10次独立重复射击命中目标的次数,每次射中概率为0.4,则等于( ) E(x2) A. 0.42 B. 2.4 C. 18.4 D. 都不是 16. ?~N(?,?2),且E?=3,D?=1,则 P?-1???1}=( ) 1)-1 A. 2?(B. ?(4)-?(2) D. ?(2)-?(4) C. ?(-4)-?(-2) 17. 如随机变量?~N(0,1 ),则?=( )~N(?,?2) A. ?-? B. ??-? ?C. ??+? D. ?(?+?) 118. 设随机变量 ?~N(2,22),则 D(?)=( ) 2 A. 1 B. 2 C.1/2 D. 4 19. 已知离散型随机变量?的可能取值为X1=-1,X2=0,X3=1,且 E?=0. 1 D ?=0.8。则对立于9X1,X2,X3的概率为为( ) A. 0.4,0.1,0.5 C. 0.5, 0.1,0.4 B. 0.1,0.4,0.5 D. 0.4,0.5,0.1 20. 若随机变量?的期望E?有在,则E〔E(E?)〕等于( ) A. E3? B. 0 C. E? 3D. (E?)21. ?1~N(?,?2), ?2服从期望值为?-1的指数分布,则不正确的是( ) A. E(?1+?2)=?+?-1 B. D(?1+?2)=?2+?-2 C. E(?12+?22)=?2+?2+2?-2 D. E?12=?2+?2, E?22=2?-2 22. 设随机变量X有 EX=?, DX=?2 (??0,??0),C为任意常数则下列中( )成立 222=EX2-C2 B. E(X-C) A. E(X-C) =E(X-?)222 C. E(X-C) ?E(X??)2 D. E(X-C)?E(X-?) 23. 设X,Y不相关,且其方差分别为4和1,则4X-2Y的方差为( ) A. 14 B. 18 C. 60 D. 68 24. DX=4, DY=1, ?xy=0.6 则 D(3x-2y)为( ) A. 40 B. 34 C. 25.6 D. 17.6 26. 瓶中有6个红球,4个白球,从中任取一球,记住颜色后再放回,连续摸取4次,设X为取得红球的次数,则X的期望E(X)=( )。 A. 16/10 B. 4/10 C. 24/10 42?6D. 1027. 设随机变量?服从二项分布,即?~B(n,p),且E?=3,p=1/7,则n=( )。 A. 7 B. 14 C. 21 D. 49 +?-?28. 设连续型随机变量X的密度为p(x),则当( )时,?x?p(x)dx称其为随机变量X的数学期望。 A. ?xp(x)dx收敛 -?+?B. p(x)为有界函数 D. ?xp(x)dx绝对函数 -?+? C. limxp(x)=0 x??29. 设随机变量X服从二项分布B(n,p),则 A. n B. 1-p DX=( )。 EXC. p D. 1 1-p30. 设随机变量?服从参数为?(??0)的泊松分布时,D2?/E?=(。 ) A. 1 B. 1? C. ? D. ?2 231. 设X服从( )分布,则DX=(EX)。 A. 正态 B. 指数 C. 二项 D. 泊松 32. 设?~B(n,p),且E?=4,D?=2,则n=( ) A. 7 B. 8 C. 9 D. 10 (3X2-2)〕=( )33. 已知EX=-1,DX=3,则E〔。 A. 9 B. 6 C. 30 D. 36 1)=( ),则E(2X2-。 34. X为正态分布,概率密度为p(x)=1 A. 2EX2-1=122?e2(x+1)-822DX+(EX)}=6 B. { C. 4EX2=4 D. 2{DX+1}-1=9 2k(k=0,1,2,?)则D(2X)=( )。 2ek! A. 1 B. 2 C. 4 D. 8 36. 设X~N(1,4),则Y=(X+2)/5的方差DY=( )。 A. 16/25 B. 4/25 C. 8/25 D. 2/25 35. X的概率分布为P(X=k)=37. 设?服从二项分布B(n,p),则有( )。 1)=2np A. E(2?-1)=4np+1 C. E(2?+1)=4np(1-p)+1 B. D(2?+1)=4np(1-p)D. D(2?- 38. 设X~N(0,1),?(x)?(x) 分别是X的概率密度函数和分布函数,则( )。 A. ?(0)=1 B. ?(0)= 22?1C.P(X=0)=0 D. E(X)=1 39. 随机变量X的密度函数p(x)=A. P(X<1)=P(X>1) C. X服从指数分布 12?e2(x-1)-2,则( )。 ?P(X?2)B. P(X?0) D. EX=0 40. 设X~N(3,2),?(x)是X的密度函数,则( )。 A.Y=X-32~N(0,1) B. ?(x)=12?e2(x-3)-4 C. DX=2 D. ?(x)的对称轴为x=0 41. 设X~N(6,4),则有( )。 A. 密度曲线p(x)以x=6为对称轴 B. P(X>4)=0.5 C. E(X2)=36 42. 设X~N(1,4),且Y= A. 1/5 D. DX=4 X+2,则EY=( )。 5B. 2/5 C. 3/5 D. 4/5 )1,则D?=( 43. 设随机变量?,?相互独立,且?=2?-?+。 A. 4D?-D? B.4D?+D? 1 C.2D?+D?+1 D.2D?-D?+2??2-4,x?144. 设连续型随机变量X的分布函数为F(x)=? 则EX为x??0,x?1( )。 A. 2 B. 0 C. 4/3 D. 8/3 45. 设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别为4和2,则随机变量3X-2Y的方差是( )。 A. 8 B. 16 C. 28 D. 44 46. 设DX=4,DY=1,?xy=0.6,则D(3X-2Y)=( )。 A. 40 B. 34 C. 25.6 D. 17.6 47. 罐中有6个红球,4个白球,任意摸出一球,记住颜色后再放人罐中,一共进行4次,设x为红球出现的次数,则E(x)=( )。 A. 16/10 B. 4/10 C. 24/10 42?6D. 1048. 由D(X+Y)=D(X)+D(Y)即可断定( )。 A. X与Y不相关 B. (X,Y)的联合分布函数F(x,y)=F((xx)?Fyy) C. X与Y相互独立 D. D. 相关系数?xy=1 49. 设X服从二项分布B(n,p),则有( )。 A. E(2X-1)=2np B. D(2X-1)=4np(1-p)+1 C. E(2X+1)=4np+1 D. D(2X-1)=4np(1-p) (3X2-2)〕=( )50. 已知E(X)=-1,D(X)=3,则E〔。 A. 9 B. 6 C. 30 D. 36 1)=( ),则E(2X2- 51. 随机变量X的概率密度p(x)=1=1 A. 2E(X2)-122?e2(x+1)-82B. {2D(X)+〔E(X)〕}=6 C. 4E(X2)=4 2D(X)+1}-1=9 D. {52. 对于任意两个随机变量X和Y ,若E(XY)=EX·EY,则( ) A.D(XY)=DX·DY; B. D(X+Y)=DX+DY; C. X和Y独立; D.X和Y互不相容。 53. 设随机变量X服从二项分布B(n,p),则 D(X)? E(X) A. n B. 1-p C. p D. 1 1?p2k54. X的概率分布为P(X?k)?2(k?0,1,2,?),则D(2X)= ek! A. 1 B. 2 C. 4 D. 8 55. 设随机变量?可取无穷多个值0,1,2,?,其概率分布为普阿松分布: 3k?3 P(k;3)?e,k?0,1,2,? 则下式成立的是 k! A. E??D??3 C. E??3,D??1 3B. E??D?? 1 311D. E??,D?? 3956. 已知E(X)= -1, D(X)= 3,则 E[3(X2?2)]? A. 9 B. 6 C. 30 D. 36 57. 已知随机变量?满足E?2?8,D??4,则E?? A. 1 B. 2 C. 3 D. 4 58. 设随机变量?1,?2相互独立,且?i~P(?),(i?1,2),则?1??2与2?1的关系是 A. 有相同的分布 以上均不成立 B. 数学期望相等 C. 方差相等 D. 59. 设随机变量?的分布列为如下,则常数a= ? 1 2 4 概率 1/4 1/2 a A. 1/8 B. 1/4 C. 1/3 D. 1/2 60. 在相同条件下,相互独立地进行5次射击,每次射击时,命中目标的概率为0.6,则击中目标的次数?的概率分布为 A. 二项分布B(5,0,6) C. 均匀分布U(0,6,3) B. 普阿松分布P(2) D. 正态分布N(3,52) ?1?,x?[0,2];61. 设?的密度函数为p(x)??2 则?的数学期望E?? ?其他?0, A. 1/2 B. 1 C. 2 D. 4 62. 设随机变量?~`p(2),则E?2? A. 2 B. 4 C. 6 D. 8 63. 设随机变量?的分布列为下列, 则E(?2?5)? ? p A. 13 -2 0.4 B. 13.2 0 0.3 C. 13.4 2 0.3 D. 13.6 D(?)?1?64. 设?~B?10,?,则? 3E(?)?? A. 1/3 B. 2/3 C. 1 D. 10/3 65. 设?~N(?,?2),以下结论中,错误的是 A. P{??2??????2?}与?,? 无关 B. P{???}?1 2 C. E(???)?0 D. D(???)?0 66. 设?~P(2),则有( )成立。 A. D(2??3)?1 B. D(2??3)?5 C. D(2??3)?7 D. D(2??3)?8 67. ?,?同分布N(?,?2), 且相互独立,下面各式中,不成立的是 A. E(2??2?)?0 C. D(2??2?)?0 B. E(2??2?)?4E? D. ?与?不相关 68. 已知随机变量X服从二项分布,且EX=2.4,DX=1.44,则二项分布的参数为( ) A. n=4,p=0.6 B. n=6,p=0.4 C. n=8,p=0.3 D.n=24,p=0.1 69. 设X是某区间上的均匀分布,若EX=10,DX=12,则此区间为( ) A. [0,1] B. [10,15] C. [4,16] D. [-1,21] 70. 设随机变量X的函数Y=aX+b,(a,b为常数),且EX,Dx均存在,则必有 ( ) A. EY=aEX B. DY=aDX C. EY=aEX+b D. DY=aDX+b 71. 若随机变量X,Y相互独立,EX=EY=0,DX=DY=1,则E(X?Y?1)2?____ A. 2 B. 3 C. 1/3 D. 1 72. 设随机变量X,Y独立,且EX,EY和DX,DY存在,则下列等式中不成立的是(其中 a,b为常数) ( ) A. E(aX±bY)=aEX±bEY C. D(aX?bY)?a2DX?b2DY B. E(aX·bY)=abEX·EY D. D(aX?bY)?a2DX?b2DY 12??0??73. 设?~??,则D(?)? ?0.620.320.04??? A. 0.4 B. 0.32 C. 0.32 D. 0.02 ?e?(x?y),o?x??,0?y??74. 已知随机变量X和Y的联合密度为f(x,y)?? 其它?0, 则E(XY)=( ) A. 1 B. 2 C. 1/2 D. 0 75. 设X是一随机变量,则对任意常数C,必有( ) EX??,DX??2(?,??常数) A.E(X?C)2?EX2?C2 C.E(X?C)?E(X??)2 B.E(X?C)2?E(X??)2 D.E(X?C)2?E(X??)2 k?2?76. 已知随机变量X满足P{X?k}?C??,(k?1,2,?)则EX=( ) ?3? A. 1/2 B. 1 C. 2 D. 3 77. 设?与?为两个随机变量,则( )是正确的。 A. E(???)?E(?)?E(?) C. E(??)?E(?)E(?) B. D(???)?D(?)?D(?) D. D(??)?D(?)D(?) 1?xe(???x???), 则E(X)等于2B. 0 C. 2 D. ? 78. 设随机变量X的分布密度函数为p(x)?( ) A. 1 A. E(aX±bY)=aEX±bEY C. D(aX?bY)?a2DX?b2DY B. E(aX·bY)=abEX·EY D. D(aX?bY)?a2DX?b2DY 12??0??73. 设?~??,则D(?)? ?0.620.320.04??? A. 0.4 B. 0.32 C. 0.32 D. 0.02 ?e?(x?y),o?x??,0?y??74. 已知随机变量X和Y的联合密度为f(x,y)?? 其它?0, 则E(XY)=( ) A. 1 B. 2 C. 1/2 D. 0 75. 设X是一随机变量,则对任意常数C,必有( ) EX??,DX??2(?,??常数) A.E(X?C)2?EX2?C2 C.E(X?C)?E(X??)2 B.E(X?C)2?E(X??)2 D.E(X?C)2?E(X??)2 k?2?76. 已知随机变量X满足P{X?k}?C??,(k?1,2,?)则EX=( ) ?3? A. 1/2 B. 1 C. 2 D. 3 77. 设?与?为两个随机变量,则( )是正确的。 A. E(???)?E(?)?E(?) C. E(??)?E(?)E(?) B. D(???)?D(?)?D(?) D. D(??)?D(?)D(?) 1?xe(???x???), 则E(X)等于2B. 0 C. 2 D. ? 78. 设随机变量X的分布密度函数为p(x)?( ) A. 1
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