数理统计期末考试试题

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概率论与数理统计期末考试题目

2014—2015 学年度概率论与数理统计期末考核试卷

一、填空题(每小题3分,共15分)

1,设X B(1000,0.7),用中心极限定理计算

P(650 X 750) (3.5) 0.99977)

2,设总体X和Y相互独立,且都服从正态分布N(0,32),而(X1,X2 ,X10)和

(Y1,Y2 ,Y10)是分别来自X和Y的样本,则U

服从的分布是_______ .

3,设 1与 2都是总体未知参数 的估计,且 1比 2有效,则 1与 2

的期望与方差满足_______ .

4,设大学生男生身高的总体X N( ,16) (单位:cm),若要使其平均身高置信度为0.95的置信区间长度小于1.2,问应抽查多少名学生的身高? (U0.975 1.96) 5,单因素试验方差分析的数学模型含有的三个基本假定是_______ .

二、单项选择题(每小题3分,共15分)

1,设(X1,X2, ,Xn)(n 2)为来自总体N(0,1)的一个样本,为样本均值,s

2

为样本方差,则() (A) N(0,1);(B)

(n 2)X2n

/ X2i F(1,n 2);

(C)(n 1)/s t(n);(D)ns2 2

n

(n). i 3

2,若总体X N( , 2),其中 2已知,当置信度1 保持不变时,如果减少样本容量

n,则 的置信区间长度(). (A)变大;

(B)变小;(C)不变;(D)前述都有可能. 3,在假设检验中,分别用 , 表示犯第一类错误和第二类错误的概率,则当样本容量n一定时,下列说法中正确的是().(A) 减小时 也减小; (B) 增大时 也增大;(C) , 其中一个减小,另一个会增大; (D)(A)和(B)同时成立.

4,设单因素试验方差分析的总离差平方和ST,误差平方和Se,效应平方和SA,则总有().(A)ST Se SA;(B)SA/ 2 2(r

1);

(C)SA/(r 1)/Se/(n r) F(r

1,n r);(D)SA与Se相互独立.

命题教师 张学新 院系负责人 5,在一元回归分析中,判定系数定义为R2

SR

S,则回归效果显著在哪种情形显著(). T

(A)R2

接近0时;(B)R2

接近1时;(C)R2

接近 时; D)前述都不对.

概率论与数理统计期末考试题目

三、(本题15分)已知总体X的概率密度函数为

e x, x 0f(x) ,其中未知参数 0, (X1,X2, ,Xn)为取

0, others

自总体的一个样本,(1)求 的矩估计量,估计量是否为无偏估计量?

1

(2)证明是的一个UMVUE.

四、(本题10分)设总体X的概率密度函数为其中未知参数 1,(X1,X2, Xn)f(x; ) (1 )x ,0 x 1,

是来自总体X的一个样本,试求参数 的极大似然估计.

五、计算题(本题15分)合格核桃的重量标准差应小于0.005kg.在

一批核桃中随机取10个核桃称重, 得其样本标准差为s 0.0075kg, 试问:(1)在显著性水平 0.05下, 可否认为该批核桃重量标准差达到要求? (2)如果调整显著性水平 0.025,结果会怎样?

参考数据:

222

0.025(10) 20.483, 0.05(10) 18.307, 0.025(9) 19.023,

2

0.05(9) 16.919.

结果:

Root MSE 0.95936 R-Square 0.9979 Coeff Var 1.06424

六、应用题(本题30分)

(1)(本题20分)对一种溶剂在不同的温度x下,研究其在一定量的水中的溶解度y,进行了9次试验。以下是SAS软件给出的部分输出

概率论与数理统计期末考试题目

Variable Label DF Parameter Estimate Standard Error t Value Pr > |t| <.0001

<.0001

(1)写出回归直线方程

(2)写出回归效果是否显著的检验的原假设及统计量、给出统计量的具体计算过程,模型是否显著?

(3)什么是Adj R-Sq,R-Square的含义是什么?

(4)已知t0.025(7) 2.3646,lxx 4060,求溶解度置信度为95%的置信区间

(2)(本题10分)从三个班级中随机地抽取一些学生,记录他们的数理统计考试分数xij见下表:

假定三个班级的学生考试成绩分别服从N(a1,)、N(a2,)、N(a3, 2),试问三个班级

2

的考试平均成绩有无显著差异(F0.95(2,36) 3.26,参考数据1 70.5,s1 228.42,22 74.3,s2,s3 390.85) 2 207.36,3 64.9

本文来源:https://www.bwwdw.com/article/1571.html

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