论公路养护的科学决策
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论公路养护的科学决策
作者:李平
来源:《新农村》2011年第03期
摘 要:准确掌握公路技术状况后,即可以之为依据,采取科学的决策模式,制定合理的公路养护规划和养护计划,为降低养护工程成本奠定坚实的基础。因此,首先能够作出科学的养护决策,其次还需要良好的技术支撑与保障措施来确定决策的执行。 关键词:科学决策 技术支撑 保障措施 一、公路养护的科学决策 1.科学决策模式
养护决策是公路养护工作的重要组成部分,是公路养护管理部门的主要工是合理控制养护工程成本的重要依据。传统的公路养护决策方法是以人工调主观决策为主的经验型决策模式。其优点是决策简单,效率高,不占或少占用资源;缺点是养护决策主观性和随意性大,对决策人员素质的依赖度高,公路养护缺乏科学的规划性和计划性,造成严重的资金浪费,同时也使公路尤其是路面处于经常性的维修状态,降低了公路的服务水平和投资效益。
随着我国公路养护规模的迅速扩大、交通量的快速增长和社会对公路服务水平期望的提高,传统的养护决策模式已经远远不能适应现代公路养护要求。为了改变现有决策方式的缺点,提升科学决策能力,使公路养护资金发挥最大的效益,节约有限的公路养护资金,达到降低养护成本的目的,就必须建立一种新的养护决策模式。目前,我国还没有成熟的公路养护科学决策模式,但是浙江、山东、广东、四川等省市,通过公路快速检测技术及装备的引进、以路面管理系统为核心的CPMS资产管理系统的建立和相关的制度保障体系的研究,正在实践和完善公路养护科学决策模式。在以公路检测、科学决策、长期规划、年度计划、项目管理、效益评估和制度保障为主要内容的现代养护决策模式中,核心要素是标准、规范和制度保障下的快速检测与科学决策。
2.公路管理系统的主要决策方法
当前,从简单的排序方法到复杂的数学规划方法都被广泛地应用到路面管理系统中,主要采用的方法有:决策树法、排序法、数学规划法、近似优化和纯数学优化、遗传算法及神经网络技术、人工智能技术及混合算法等。目前我国的公路管理系统主要采用的是决策树法。 2.1决策树
决策树在路面管理系统中得到了较为广泛的应用。决策树实际上是通过一定的形式(树结构),根据道路等级、路况等各种影响决策的因素,将路网不断进行分枝、细化,综合考虑各
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种组合条件,在每个分枝的枝末,给出各种组合条件限制下的项目可能处治对策。其优点是较为直观,易于工程师和各级管理人员所理解。同时,在确定各种组合条件的可能对策时,能够通过专家调查等方法,综合考虑地区工程师的经验,很好地与人们的主观经验相结合。其缺点是不能完全考虑影响决策的所有因素,并且分枝的标准较粗、较绝对化。决策树的枝末可能有多种处治对策,需要进行进一步的分析比较,最终决定路段的处治对策。一般来讲,主要采用道路寿命周期费用分析等经济分析方法来进行分析比较,最终为每个路段确定一个处治措施。 2.2排序方法
排序目前是世界各国的路面管理系统普遍采用的一个重要方法。其基本原理是在初步确定养护的项目和时间后,再考虑资金等约束条件,根据路况、经济等数据计算出一定的排序指标(如路况指标、净现值或效益费用比)作为项目比较的依据。然后根据排序指标对所有需求项目进行排序,最后根据整个排序次序进行一年或多年的项目选择决策。排序一般采用使用性能评价指数(如路况损坏状况指数Pcl等)或经济分析参数(如净现值,效益费用比和内部收益率等)两种类型。排序方法的优点是简便易行。在路网规模较小时,采用复杂的数学规划方法效果并不明显,按使用性能排序是十分有效的;当路网规模较大以至于在追求全面优化的数学规划方法无力求解时,采用按经济分析参数排序也是得到近似优化结果的有效途径。其主要不足是作为一种项目级的方法,在选择项目时,实际上没有考虑项目间的效益和项目实施时间的影响。 二、我国决策模式的支撑技术
公路养护科学决策模式需要成熟的技术支撑。经过20多年的研究,我国已经初步具备了现代公路养护决策的技术能力和装备条件:一是快速可靠的公路检测技术及装备,二是以养护决策为核心技术的CPMS资产管理系统。 1.公路检测技术及装备
目前,我国在路面损坏、道路平整度、路面车辙、抗滑性能、弯沉等指标已经实现了机械化、自动化检测,大大提高了检测的准确性和效率,为科学决策、快速决策奠定了良好的基础。
2.公路养护决策技术
公路养护决策技术的基本工具是CPMS资产管理系统。包括公路数据库、路况评定系统、公路模型数据库、路面管理系统、桥隧评价系统、边坡管理系统、日常养护系统、养护工程管理系统、养护绩效评价系统等,需要各种模型和参数的支持,包括公路评价模型、评价标准、路面使用性能预测模型、寿命周期费用模型、经济评价模型、速度预测模型、车辆运营费用(油耗、轮耗、配件损耗等)模型、时间费用模型、事故模型和养护决策模型。应用CPMS的关键是合理确定CPMS各种模型参数,在实施CPMS养护决策时,需要对各种模型尤其是费用和预测模型定期标定。
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