淘宝定位及入门教程(老A电商学院金牌讲师)

淘宝数据分析和定位入门教程

从零入门,教你做数据分析

摘要这是零一原创的文章,一个字一个字打出来的.主要讲应用在淘宝上的数据分析和挖掘

零一

2730330187@37e0a94c0b4e767f5bcfce0d

作者：零一QQ：2730330187 公众微信：start_data

目录

前言 (2)

选择比努力更重要！ (3)

掌控淘宝搜索--挖掘搜索引擎背后的意义 (10)

实战市场定位 (17)

淘宝包袋行业数据分析以及爆款挖掘思路 (27)

大淘宝战略下卖家生存之法--洞悉市场的道与术 (35)

竞争分析！睁开你的第三只眼睛！ (44)

从0开始，教你如何做数据分析 (57)

初阶- 第一篇 (57)

初阶- 第二篇致小卖家和准卖家 (73)

初阶- 第三篇 (91)

初阶- 第四篇 (105)

初阶- 第五篇 (121)

中阶- 第六篇 (131)

中阶- 第七篇预测 (136)

中阶- 第八篇异常检测 (167)

中阶- 第九篇探索关系 (179)

中阶- 第十篇聚类/分类 (190)

数据分析的五大思维方式 (205)

如何用代码爬抓电商数据（附淘宝API调用实例） (214)

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前言

朋友，你好，我是零一，这份PDF是我自己原创的文章，主要是从0开始教你做数据分析系列的文章，方便大家学习，后续会不断更新，所有的源数据、安装档和此文档都在我的百度网盘下载即可。

37e0a94c0b4e767f5bcfce0d/s/1c0jBMd6

共享的资料，除了本文档允许自由传播，其他资料均做个人学习使用，如果觉得有用，请购买正版，谢谢！

更新日期:2014-4-29

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选择比努力更重要！

淘宝打开市场的金钥匙

我们不是行业top10的大卖家，我们没有那个资本去砸广告，冒风险。我们创造不了市场也改变不了市场。

但是，我们可以迎合市场，抓住市场！

通过数据，我们可以找到发展速度快的，或者容量份额大的一些【细分】市场。

在实战的过程中，一般是用逐渐缩小范围的方法，先锁定一个大市场，然后再切成若干个小块市场，再来选择。

相信这年头的卖家没有不做市场细分这个动作的，我这里就不累述了。

【误区提醒】做数据，必须要知道数据背后的含义，不能单纯看数据。

【误区提醒】做市场分析，不能为了做分析而分析，而是为了创造更高的价值！

示例工具使用excel2010，数据来源生e经（这里随便你用哪个软件，能抓下来行业数据就可以）

俗话说，男怕入错行，女怕嫁错郎。

通过对市场数据的分析，可以找到一个让你活得很滋润的行业。废话不多说，先举一例子，上图。

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一小伙伴问我，如何才能提前发现某行业“

突然”

爆起。

那么，我认为“突然”爆起的情况是比较少的，往往在爆起前，已经有迹象可寻，比如羽绒服这个行业，去年很火。我们通过数据，早在7、8月已经可以看出这个行业的潜力。

如果你是女装卖家，又有跟踪女装行业数据，那么相信你去年已经抓住了某个市场。不管是大卖家还是小卖家，都可以分一杯羹。特别是小卖家，如盲人摸象那般来了解市场，是非常危险的。

上面是“洞察”市场的一个小例子，那么接下来，我认真从头开始介绍，下面我以女装行业为例。

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一个行业的容量，是必须掌握的基础数据，但是往往不是容量大就有生存空间。

不少朋友进入的误区，就是盲目的选择容量大的市场。我可以拍胸脯保证，以上所有的行业都有市场，都可以好好的生存，只是看你如何把握。

知道某个行业的占比后，我还要看一下这些行业的走势，平均分配量（一个宝贝可以分配到多少销量）

可以看出，羽绒服在2012年11月-2013年1月是市场黄金时间（每年的黄金时间随气候、春节有变动），通过这个图表，相信什么时候入季备货什么时候清仓，你已经非常清楚了。聪明的你，也应该发现少数卖家打了一场漂亮的战——反季节促销。

了解了行业的走势概况，我还要对行业的潜力（环比/同比）进行分析-对比-判断，下面是两个行业的环比增长对比图。

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通过分析，我可以很快了解现在行业的发展潜力如何。通过不同行业的对比，会更加清晰。这里可以发现入季的点，

爆起的点。看多了，自然就会炼就火眼金睛，

一眼就能洞察出某个行业的潜力。

针对每个行业做趋势说明是必不可少的，当然我这里是做得还不是很详细，作为运营或店长的你，熟悉趋势，才能做到心有成竹。

为了帮助自己跟我的小伙伴们理解行业，从多个维度对行业进行排名，看完就会发现，好像每个行业都有表现出色的一面。对的，要理性对待市场，不要加入太多自己的主观臆断。 接着，根据需求跟进入市场的契机，两个维度，来做行业四象图。（这里是劳动成果，允许我模糊掉大部分数据哦）

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做分析，切忌死脑筋，两个维度如何交叉，是非常灵活的，不一定就要取中或者取

0。说白点，就是随便你，你自己看得清楚，别人也看得清楚明白就行。

————————————————我是华丽的分割线——————————————————

了解行业大盘的信息，接着就是非常重要的环节，聚焦。我这里通过属性分析，来精准定位市场。

服饰这个行业，属性往往跟款式，风格挂钩，大众市场的属性或者小众市场的属性，都有自己的特点，因为是女装全行业属性分析，勉强用上面这种条形图的形式，来看走势。

下面这图是展示的某行业的高容量的SKU 跟属性（其实SKU 跟属性可以分开，我只是比较懒）

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单维度的分析总是容易误导我们，我一般用容量跟分配量来结合分析

两个维度结合分析，先挑出一批待选的属性，再到淘宝搜索引擎去验证，哪个更好。

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以上是基本的思路示例，实际运用，非常的灵活，没有什么章法可言，主要是结论要接地气。

市场分析的思路，从操作的角度看我总结了个十字步骤：抓取处理分析验证结论

分别是，抓取数据，处理数据，分析数据（包含假设），验证分析结果，下结论（市场分析报告）

切记，一切分析，脱离了实际，都是扯蛋！

分析数据，大致可以分为以下3种情况

1、已知现象，通过数据来反推、验证现象，这种分析是完全接地气的。

2、通过数据来预测未来，这跟天气预报有那么丁点儿像，有时并不靠谱，对于预测置信度很重要，或者说准确率很重要，忽视了就免不了有扯蛋的嫌疑了。

3、寻找并发现噪音数据集，通过噪音（异常）分析或提出假设，来发现我们忽略的地方，可能这里就是所谓的数据中的“金子”，这比较接近数据挖掘了。

数据不是万能的，但是没有数据是万万不能的，最值钱数据是顾客数据，最值钱的分析，就是顾客分析，自从有了文本挖掘技术，为这块的研究打开了钥匙，相信今天有能力独立分析顾客数据的运营还是屈指可数的，运营们加油吧！记得《大数据时代》一书中提到，当文本变成数据——亲，你懂了吧？这真的是金子！

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掌控淘宝搜索--挖掘搜索引擎背后的意义

分析淘宝搜索的方法很多，这里介绍其中一种。是每个人都可以做到的。

分析的目的是帮助我们找到某些点，从而去优化自己的宝贝和店铺。

分析只是一种手段，并非万能。大家要了解搜索的本质。

搜索就是为了让买家找到他喜欢的宝贝。

搜素引擎没有眼睛，没有耳朵，那么它是怎么知道买家喜欢什么呢？怎么样的宝贝是买家喜欢的呢？

答案，尽在数据！

数据来源：市场分析精灵（PS：星仔开发的免费工具，非常好用，运用得好，堪称神器）搜索的概念不会消失，哪怕现在实现了个性化，但它叫做个性化搜索。

不得不说，研究搜索是个有趣的事情。

大家先看我的劳动成果吧。

关键词：连衣裙

排名方式：人气排名（这个随便各位亲的，综合，销量，类目都可以拿来分析）

数据量：前三页，排除天猫3个豆腐块后121个宝贝数

分析时间：2013-6-15到2013-8-15，刚好2个月

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数据处理：获取属性，计算均价，成交量，DSR ，做宝贝排名变化报表。

使用工具：

excel2010

先告诉大家怎么看上面这图，

绿色曲线：代表的是均价，坐标轴看右手边

蓝色柱形：代表平均销量，坐标轴看左手边

红色柱形：代表最小销量，大小看红色部分的长度，没有真正对应坐标轴，长度跟左边坐标轴可以对比。

这个图可以明显发现，搜索引擎在6-19号开始变动，加入了去爆款化，大爆款出现的时间非常少，大约5-6天才有一次出现在人气排名的前3页。后期的跟踪发现，很多爆款，只要销量上了某个节点（节点根据行业来定，具体多少未知），就会被淘宝去爆款化波及。 同时看到，均价在21号明显上涨，在5天后才恢复均价。这是在测试价格权重。

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特别值得注意的是，这段时间最小销量，只要几十个，就可以逆天般的跑到人气前

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页，针对这些宝贝进行分析，研究他们究竟做了些什么，导致他们可以出现在前3页。

中间这一段是淘宝的测试阶段，测试完毕后（也就是淘宝拿到了足够的数据了），就恢复之前的搜索状态。转而去测试其他行业，比如男装，就在女装结束测试后，开始变动。

接下来，分析的是信誉级别。

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不同的行业，对不同信誉等级的店铺，分配的资源是不同的，这是我分析了好几个行业后发现的。

接下来，分析的是价格区间（根据淘宝搜索提供的价格区间来区分）

价格，是区分人群的一把利器。用之得当，则威力无穷。

相信不用我多说了，要做大众款的，定价落在36-259元，要做小众款的，定价可以落在2 59元以上（抓小众需求）。价格仁者见仁，智者见智，我是喜欢做小众市场的，名不见经传的市场可能会活得很轻松。

那么，根据自己的信誉级别，跟价格区间定位，可以找到跟自己相对应的对手，可以深入分析他们为何能出现在搜索的前面。

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我建议找信誉接近，价格区间接近的对手做深入的分析，并学习模范，实际有很多的变数，大家灵活抉择。

接着，是重点了，属性分析，通过数量、销量、价格来分析

下图表示的是某个属性出现的频数（次数）。

下面是数据透视表的字段控制台，可以切换成看均价，或者看销量。

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对不同属性的组合，可以利用EXCLE

的切片器灵活分析，组合起来的属性也可以调用源数据来分析，只要简单的利用筛选即可。

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最后，分析的是DSR。DSR的重要性，不同的行业，不同的搜索环境都会有差异的。在后期的跟踪中，发现DSR的重要性已经体现在新版的搜索引擎里面了。

红色曲线：代表首页的DSR均值

蓝色曲线：代表3页的DSR均值

了解搜索环境就是在了解市场，应对不同的环境变化，找对应的应对策略。或者选款，宝贝操作方式等等，有很多很多的东西值得我们去挖掘。

大家都在大谈定位，个人愚见，充分了解市场，才能知道如何定位，有时分析好对手，就能知道自己要如何定位了。

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实战市场定位

手把手教你如何利用市场分析数据来寻找市场定位————————————————————————————————

如果你想切实把自己的店铺做好，请好好阅读下面的内容。————————————————————————————————

看了不少帖子，其实很多的方法都不能照搬过来用的。淘宝店铺从侧重点来讲大致分下列几种，

1、重产品，轻运营（指品牌化严重的行业，或产品本身质量要求比较高的行业，或是一些小类目，如化妆品，中高档女装）

这种店铺的特点是以产品质量，视觉震撼为店铺支撑点。推广，营销放在第二位。2、轻产品、重运营（指没有明显品牌化的市场，或产品本身质量要求不高的行业，如中低档女鞋、女装）

这种店铺不会太过于重视产品本身的质量，有时甚至是有点坑爹。这种以推广，营销活动放在首位，抓住马太效应（俗称羊群效应），大量的引入流量，然后通过服务和营销方式促进成交。

3、重产品，重运营（这种两手都抓，会做得非常好，如现有的一些女装淘品牌）

这种店铺是有规模的了，产品部，运营部等等五脏俱全了，各方面都有专人来负责。

4、轻产品，轻运营（这种小类目较多，销量为王，也指以刷单为主要手段的店铺）

这种店铺，在小类目较多。以刷单为主要手段的店铺也多，这种把精力放在刷单的店铺，服务很容易跟不上，产品也可能跟不上，运营也可能跟不上，因为他们不懂得商业的本质。

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店铺的侧重点不同，使用的方法不同，类目的容量不同，使用的方法也不同。因此，很多人分享的方法都是有用的，但不是谁拿过来都有用的。 我自己操作偏向于第一种，

重产品，

轻运营。因为，我们的资源有限，要做到两手抓不容易，必须有各个方面的专才来操作才行。

实战使用到的工具：零一发布的第一篇帖子里面共享的市场文件、看店宝、淘宝搜索、淘宝指数

好，现在进入实操部分，我现在通过数据来寻找一个细分的战场，然后，再精准定位。示例类目：女装，假设，我要在女装-牛仔裤行业里面寻找一个定位。（为什么是牛仔裤，因为刚好打开表格看到的是停留在牛仔裤）

现在，打开我第一篇帖子共享的资料，看一下走势

看起来还不错的一个行业，平均分配量不错，天助我也！接着看下环比跟同比增长曲线，好像现在不是那么乐观，但是不怕年前有个小高峰！

那么接着进入属性分析，先浏览一下大势。下图看的是分配量

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我没有做过女裤，徽章是虾米东西？好吧，我到淘宝搜索看一下。300多W 的宝贝数，在女装-牛仔裤类目下。

我找到“徽章”这个属性，惊奇地发现，原来他只有

5W 多个宝贝。（必须了解“徽章”是什么东西，我先偷懒，不百度了，哈哈）

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我接着回到表格，查看属性雷达图，我看销量最小的30

个属性，里面发现了徽章这个属性。

接着再看下分配量，看有没有新发现

本文来源：https://www.bwwdw.com/article/0ogq.html