2017年大健康AI睡眠监测行业分析报告
更新时间:2023-09-16 10:55:01 阅读量: 高中教育 文档下载
2017年大健康AI睡眠监测行业分析报告
2017年7月
目 录
一、巨大刚需:睡眠数据对疾病溯源治疗具有极其重要的意义 ........ 4
1、被忽视的巨大刚需:现代人的睡眠问题不容忽视 ........................................ 4 2、夜间睡眠数据对于各项疾病的溯因与治疗具有极重要的意义 .................... 7
二、监测先行,闭环数据管理:睡眠监测解决方案对比分析 ............ 9
1、睡眠监测产业链 ................................................................................................ 9 2、睡眠监测解决方案 .......................................................................................... 10
(1)睡眠监测四种解决方案对比 ................................................................................... 10 (2)多导睡眠仪方案:最准确、但场景局限性极大 ................................................... 11 (3)智能手环方案:科学依据不足、准确度有先天欠缺 ........................................... 11 (4)睡眠监测带方案:舒适度、准确度与可行性高,具备推广普及的基础 ........... 14
三、细数睡眠健康相关的领先企业 ...................................................... 15
1、国内领先企业:和而泰 .................................................................................. 15 2、苹果收购企业介绍:Beddit公司 ................................................................... 17 3、垂直整合和而泰更胜一筹:传感技术优势、大数据立体布局 .................. 18
(1)整合上游传感器,具备数据采集和成本优势 ....................................................... 18 (2)不仅是睡眠:C-life大数据云平台方案打造产业闭环 ......................................... 19
四、大幕开启,巨头布局大健康AI 和IOT释放重要产业信号 ..... 22
1、苹果、三星、谷歌布局睡眠健康 .................................................................. 22 2、三星:发布Sleepsense进军IOT和大健康 .................................................. 22 3、苹果:布局健康的三个“Kit” .......................................................................... 23 4、野蛮人苹果:2016年加速进军,专家、专利一个都不能少 ..................... 24 5、未来:睡眠数据吹响家居AI 冲锋号,更大金矿等待挖掘 ....................... 24
巨大刚需:睡眠数据与各项疾病的成因息息相关,是大健康 AI 时代的核心大数据。在美国,失眠发生率高达32%-50%,“睡眠经济”年产值已达到数百亿美元。在中国17 年的普查中,6 万人青年人中的76%的表示入睡困难,其中超过13%的人甚至感觉处在痛苦状态。
IOT时代,睡眠数据除失眠治疗本身之外,对于其他已知或者未知原因的疾病的溯因和治疗均有极其重要的研究意义。根据Gottlieb等发表等多篇科学论文的结论:睡眠时间不足会让患糖尿病的可能性增加,同时也是心血管等疾病的重要原因。但目前由于晚间体征数据的缺失,让很多上述疾病的根源无法定量追溯,更无法对症下药。占据全天1/3 的夜间睡眠数据对于各项疾病的溯因与治疗具有极其重要的意义。这个“刚需”也带来了睡眠监测行业的萌芽和蓬勃。
新的入口:睡眠监测是睡眠生态的前端入口和重要一环;在众多方案中,监测带将成为未来主流的方案。睡眠多导仪监测指标包括夜间连续的呼吸、动脉血氧饱和度、脑电图、心电图、心率等;其优点是准确性高;缺点是成本高、使用场景局限极其受限。智能手环方案目前较普及,但其缺点也同样明显:基于体动的判断精准度极低,且舒适度不足。睡眠监测带方案是较准确、可行性佳且算法相对成熟的方案,有望得以快速推广。作为一种铺在床上的睡眠监测设备,它无需佩戴,重点监控对象是心跳和呼吸等指标。目前布局厂商主要有芬兰Beddit 和中国和而泰。
垂直布局者:和而泰和芬兰Beddit 产品类似,而前者的传感器技术和大数据平台布局更胜一筹。芬兰公司Beddit 成立于2006 年。
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