关于2010年上海世博会对旅游业的影响力的定量评估
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2010年数学建模竞赛中“关于2010年上海世博会对旅游业的影响力的定量评估”,获奖论文答辩的PPT,国家二等级。
关于2010年上海世博会对旅游业 影响力的定量评估
2010年数学建模竞赛中“关于2010年上海世博会对旅游业的影响力的定量评估”,获奖论文答辩的PPT,国家二等级。
前 旅 期 国 内 世 博 会 上 旅 游 业 的 影 响 力 的 评 估 间 上 周 边 城 市 际 国 入 空 地 游 收 本 旅 内 海 国 上 评估指标 期 后 际 数 间 期 人 数 国 人 旅 游 时 中 游 旅 数 人 游
旅 游 收 入 旅 游 收 入
2010年数学建模竞赛中“关于2010年上海世博会对旅游业的影响力的定量评估”,获奖论文答辩的PPT,国家二等级。
时间上分析世博会对上海旅游业 的影响力世博会前期(1月到4 世博会前期(1月到4月)影响力 世博会期间(5月到10月)影响力 世博会期间(5月到10月)影响力 世博会的后期影响力
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空间上分析世博会对上海旅游业的 影响力
世博会对上海的影响力 世博会对上海周边地区的影响力
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选取指标
国内来沪旅游人数 国外来沪旅游人数 来自国内的旅游收入 来自国外的旅游收入
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模型的建立(一) 模型的建立(对影响力的具体定义1. 定义贡献率:
η
=
β 式中 χ 为各指标在某时间段的影响值, 为各指标在某 时间段的基值(基值指不开世博会情况下的预测值)。2. 定义影响值:
χ β
β 式中 为各指标在某时间段的实际值。 为各指标在 某时间段的基值。
α
χ =α β
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模型的建立(二) 模型的建立(对2010年的 基值的预测的 模型 上海是我国的沿海城市,重要的经济中心, 上海是我国的沿海城市,重要的经济中心, 近几年来发展迅猛, 近几年来发展迅猛,吸引了大批的海外投资 者,同时也给上海旅游业带来了更多的国际 游客,国际游客的前6年年平均增长率不能 游客,国际游客的前 年年平均增长率不能 作为后6年的年平均增长率 年的年平均增长率, 作为后 年的年平均增长率,对国外来沪旅 游人数的预测可能误差较大。 游人数的预测可能误差较大。
因此灰色预测模型更适合。 因此灰色预测模型更适合。 对2010年9、10月的来沪人数进行预 年 、 月的来沪人数进行预 测的模型。 测的模型。
平均增长率模型 因为上海旅游业国内、国际旅游人次并不 因为上海旅游业国内、 是随时间的后移而一直增长的,对于2010 非线性拟合模型 是随时间的后移而一直增长的,对于 年国内和国外来上海旅游人数的预测误差 较大。 较大。 灰色预测模型 由于旅游业的各项指标值的变化具有 随机性,并且我们所查到的数据较少, 随机性,并且我们所查到的数据较少, 影响率模型
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W =
E P
影响率模型影响率模型是通过过去某时间段的影响率 预测出现在某时间段的影响率,从而通过 影响率来求出现在的指标值。 定义影响率:W = E P
其中E为误差值,P 其中E为误差值,P为预测值。 定义误差值: E = R P 其中R为真实值,P 其中R为真实值,P为预测值。
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模型的求解Excle数据处理 Excle数据处理 MATLAB编程
求解 MATLAB编程求解
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结论2010年来上海旅游总人数约为1.93亿,其中国内来上海 2010年来上海旅游总人数约为1.93亿,其中国内来上海 旅游人数约1.83亿,国际来上海旅游人数约0.1亿,参 旅游人数约1.83亿,国际来上海旅游人数约0.1亿,参 观世博园的人数为 7118.77万人。由于世博会的举办, 7118.77万人。由于世博会的举办, 上海市旅游业增加值超常规增长了2105.35亿元,到 上海市旅游业增加值超常规增长了2105.35亿元,到 2010年 31日止,世博会现已为上海创造了2267.66亿 2010年8月31日止,世博会现已为上海创造了2267.66亿 元旅游值,对上海周边地区的旅游业创造了947.54亿 元旅游值,对上海周边地区的旅游业创造了947.54亿 增长值。2010年上海世博会为“华东五市” 增长值。2010年上海世博会为“华东五市”旅游业创 造了3215.2亿增加值。 造了3215.2亿增加值。
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