应用软件实践实验指导书(实验四)
更新时间:2023-04-14 10:10:01 阅读量: 实用文档 文档下载
实验四Matlab在线性代数中的应用一、实验目的
通过实验加深理解线性代数中的相关理论。学习并掌握特殊矩阵的实现;矩阵
的特征值和特征向量;行列式的求值;矩阵的求逆;线性代数方程组求解。
二、实验环境
硬件环境:计算机一台
软件环境:Matlab 6.0
三、实验内容
1.矩阵的秩.
指令rank(A)将给出矩阵A的秩.
例1:a=[3 2 -1 -3 -2;2 -1 3 1 -3;7 0 5 -1 -8]
a =
3 2 -1 -3 -2
2 -1
3 1 -3
7 0 5 -1 -8
rank(a)
ans =
2
2.方阵的行列式.
指令det(A)给出方阵A的行列式.
例2:
b=[1 2 3 4;2 3 4 1;3 4 1 2;4 1 2 3];
det(b)
ans =
160
det(b')
ans =
160
c=b;c(:,1)=2*b(:,1);
det(c)
ans =
320
det(b(:,[3 2 1 4]))
ans =
-160
d=b;d(2,:);
det(d)
ans =
1
2 160
你能解释上例中的运算结果吗?在这里我们实际上验证了行列式的性质. 3.逆矩阵
指令inv(A)给出方阵A 的逆矩阵,如果A 不可逆,则inv(A)给出的矩阵的元素都是Inf .
例3:设A =????
? ??343122321,求A 的逆矩阵.
解:输入指令:
A=[1 2 3;2 2 1;3 4 3];
B=inv(A)
B =
1.0000 3.0000 -
2.0000
-1.5000 -3.0000 2.5000
1.0000 1.0000 -1.0000
还可以用伴随矩阵求逆矩阵,打开m 文件编辑器,建立一个名为companm 的M-文件文件内容为:
function y=companm(x)
[n,m]=size(x);
y=[];
for j=1:n;
a=[];
for i=1:n;
x1=det(x([1:i-1,i+1:n],[1:j-1,j+1:n]))*(-1)^(i+j);
a=[a,x1];
end
y=[y;a];
end
利用该函数可以求出一个矩阵的伴随矩阵.
输入命令:
C=1/det(A)*companm(A)
C =
1.0000 3.0000 -
2.0000
-1.5000 -3.0000 2.5000
1.0000 1.0000 -1.0000
利用初等变换也可以求出逆矩阵,构造n 行2n 列的矩阵(A E),并进行行初等变换,当把A 变为单位矩阵时,E 就变成了A 的逆矩阵.利用matlab 命令rref 可以求出矩阵的行简化阶梯形.输入命令:
D=[A,eye(3)]
D =
1 2 3 1 0 0
2 2 1 0 1 0
3 4 3 0 0 1
rref(D)
ans =
3 1.0000 0 0 1.0000 3.0000 -2.0000
0 1.0000 0 -1.5000 -3.0000 2.5000
0 0 1.0000 1.0000 1.0000 -1.0000
n m ?线性方程组B AX =的求解是用矩阵除来完成的,B A X \=,当n m =且A 可逆时,给出唯一解.这时矩阵除B A \相当于B A inv *)(;当m n >时,矩阵除给出方程的最小二乘解;当m n <时,矩阵除给出方程的最小范数解. 例4:解方程组:???????=-+=++=+-+=++-1
2121243132
143214321x x x x x x x x x x x x x x 解:输入命令:
a=[1 -1 1 2;1 1 -2 1;1 1 1 0;1 0 1 -1];
b=[1;1;2;1];
x=a\b
x =
0.8333
0.7500
0.4167
0.2500
输入命令:
z=inv(a)*b
z =
0.8333
0.7500
0.4167
0.2500
例5:解方程组:?????=-++-=-++-=--++834324222254321
5432154321x x x x x x x x x x x x x x x
解:方程的个数和未知数不相等,用消去法,将增广矩阵化为行简化阶梯形,如果系数矩阵的秩不等于增广矩阵的秩,则方程组无解;如果系数矩阵的秩等于增广矩阵的秩,则方程组有解,方程组的解就是行简化阶梯形所对应的方程组的解.输入命令:
a=[2 1 1 -1 -2 2;1 -1 2 1 -1 4;2 -3 4 3 -1 8];
rref(a)
ans =
1 0 0 0 0 0
0 1 0 -1 -1 0
0 0 1 0 -1 2
由结果看出,4x ,5x 为自由未知量,方程组的解为:
01=x
4 542x x x +=
532x x +=
例6:解方程组:???????=+--=--=-+-=+--0
320030432142
143214321x x x x x x x x x x x x x x x 解:输入命令:
a=[1 -1 -1 1;1 -1 1 -3;1 -1 0 -1;1 -1 -2 3];
rref(a)
ans =
1 -1 0 -1
0 0 1 -2
0 0 0 0
0 0 0 0
由结果看出,2x ,4x 为自由未知量,方程组的解为:
421x x x +=
432x x = 4、行列式的值
MATLAB 提供的内部函数det 用来计算矩阵的行列式的值。设矩阵A 为一方阵(必须是方阵),求矩阵A 的行列式值的格式为:det(A)。注意:本函数同样能计算通过构造出的稀疏矩阵的行列式的值。
例7 利用随机函数产生一个三阶方阵A ,然后计算方阵之行列式的值。 A=rand(3)
A =
0.9501 0.4860 0.4565
0.2311 0.8913 0.0185
0.6068 0.7621 0.8214
det(A)
ans =
0.4289
四、实验练习题
1.求下列矩阵的秩.
????? ??-321110021
5 ??????? ??4820322513454947513253947543173125 2.求下列矩阵的行列式,如可逆,试用不同的方法求其逆矩阵. ????? ??--285421122
??????? ?
?---620111112132
4321 ??????? ??------111111111111
1111
3.设X ????? ??-111012111=????? ?
?521234311求X .
4.解下列线性方程组.
???????=--+=+-+=+-+=+-+6223312
433862344224221432143214321x x x x x x x x x x x x x x x x
???
????-=+--=+--=-+-21220
1432143214321x x x x x x x x x x x x 5、编一个m 程序,求N 阶方阵A 的行列式的值。
五、实验总结
请根据本次实验的内容写出实验总结,总结一下Matlab 的求解线性代数问题的特点及其基本操作。(要求不少于300字)
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